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广联达科技股份有限公司启动2027届秋储日常实习招聘,旨在选拔计算机图形学、仿真算法、AI算法等领域的优秀在校生。本次招聘覆盖北京、上海、西安,提供每周4天以上、持续3-6个月的实习机会,表现优异者可获得转正绿色通道,直通校招终面。
面向对象:2026年9月—2027年8月期间毕业的应届毕业生(中国大陆以毕业证时间为准;非中国大陆以完成学历认证时间为准)。
招聘规模:10大核心岗位全面开放,涵盖开发、产品、测试等方向,Offer发放招满即止。
工作地点:北京、上海、西安。
实习时长:每周≥4天,持续3-6个月。
本次招聘重点开放以下技术方向:
AI算法:建筑图纸智能识别、BIM模型检查、工程文档提取、多模态大模型。
图形学与仿真:计算机图形学研发、几何算法、三维图形渲染、仿真算法(多体动力学、CFD、路径规划)。
开发类:C++开发、Java开发。
其他:产品需求、业务测试、CAD建模。
职责:协助进行计算机图形学、前沿渲染算法(PBR、全局光照、阴影、体积云等)的预研、实现与优化;进行CPU/GPU性能分析(Profiling),优化渲染管线和Shader;参与美术资产处理流水线及工具链建设。
要求:本科及以上,计算机/软件/数学专业;精通C++,熟悉数据结构与算法;深入理解图形学原理,熟悉OpenGL/DirectX/Vulkan/Metal及Shader编写;具备线性代数、微积分、3D解析几何基础。
加分项:GitHub高Star开源项目、熟悉CUDA或Compute Shader。
职责:负责仿真平台多体动力学求解器、离散事件/多智能体/系统动力学仿真系统、路径规划/运动规划算法及基于AI的CFD仿真算法研发。
要求:2027届硕士在读,数学/流体力学/自动化/机器人/运筹学/控制科学等专业;熟悉多体动力学(MuJoCo/ODE/MBDyn)、路径规划算法(A*/D*等)、离散事件仿真(AnyLogic等)或CFD(OpenFOAM/Fluent等)之一;精通C/C++,熟练掌握Python。
职责:同仿真算法实习生,但侧重更深层的算法研究与系统动力学仿真。
要求:25-26届毕业生,博士学历,相关专业硕士及以上学历;具备上述仿真领域之一的深厚经验;扎实的算法基本功,精通C/C++/Python。
职责:参与建筑行业AI算法研究与应用落地(CAD解析、BIM检查、文档提取);将深度学习算法工程化落地;负责模型训练、调优、压缩与部署;跟踪CV/NLP/多模态大模型前沿技术。
要求:2027届硕士在读,计算机/数学/AI/智能建造/大数据/自动化专业;熟悉CNN/RNN/LSTM等网络结构,熟练使用TensorFlow/PyTorch/Keras;至少掌握Python/C++/Golang之一;熟悉CV/NLP/3D视觉方向之一。
职责:加入AI算法研究团队,基于建筑大数据设计实现业务算法(CV/NLP/大模型);负责算法方案设计、项目推进及迭代优化;进行数据分析、清洗及数据集构建。
要求:23-26届毕业生,博士学历,相关专业;熟练掌握机器学习算法及深度学习框架;具备数据处理、建模、优化能力;较强的英文文献阅读能力,有开源贡献或论文者优先。
转正通道:优秀实习可进入转正绿色通道,直通校招终面。
成长机会:站在行业前沿,参与核心技术研发与创新实践。
工作模式:线下办公(ONSITE),实习时间每周≥4天,持续3-6个月。
网申投递:每人最多可投递3个岗位(不影响后续2027秋季校园招聘)。
测评 / AI面试:时间以实际通知为准。
专业面试:共计1–2轮,流程简洁高效。
Offer发放 & 实习入职:早投递 → 早拿Offer → 早入职实习。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
广联达致力于提供建筑全生命周期的数字化解决方案,期待你的闪亮登场!
负责计算机图形学、前沿渲染算法(PBR、全局光照等)的预研与优化,进行CPU/GPU性能调优及工具链建设。要求本科及以上,精通C++,熟悉图形API及数学基础。
负责多体动力学求解器、离散事件/多智能体仿真系统及路径规划算法研发。要求硕士及以上,熟悉多体动力学、路径规划算法或计算流体力学(CFD)之一。
负责仿真平台多体动力学、系统动力学及AI的CFD仿真算法研发。要求博士学历,精通C/C++/Python,熟悉多体动力学建模、路径规划或CFD数值求解方法。
参与建筑图纸智能识别、BIM模型检查及工程文档提取等AI算法落地,负责模型训练与部署。要求硕士及以上,熟悉深度学习框架,掌握CV/NLP/3D视觉方向。
加入AI算法研究团队,负责计算机视觉、NLP及大模型在建筑行业的算法设计与优化。要求博士学历,具备扎实的机器学习基础及英文文献阅读能力。
每人最多可投递3个岗位,不影响后续校招。
通过网申后进入测评或AI面试环节。
共计1-2轮专业面试,流程简洁高效。
通过面试后发放Offer,优秀实习可直通校招终面。
本次招聘聚焦图形学、仿真、AI三大核心领域,请根据简历中的技术栈(如C++、OpenGL、PyTorch、多体动力学等)精准投递对应岗位,避免海投。
岗位明确要求GitHub高Star项目、开源贡献或高品质论文,建议在简历中重点展示相关技术细节与成果,这是筛选的关键加分项。
实习要求每周≥4天且持续3-6个月,若计划通过实习转正,请确保时间充裕并提前准备技术面试,优秀者可直接直通校招终面。
根据招聘要求,实习时间需每周≥4天且持续3-6个月。表现优秀的实习生可进入转正绿色通道,直接直通校招终面,无需重复经历常规校招流程。
图形学岗位优先招收计算机、软件工程、应用数学专业;仿真算法岗位则面向数学、流体力学、自动化、机器人、运筹学、控制科学等专业。博士计划岗位对学历有明确要求(博士),且需具备相关领域深厚的理论基础。
本次校招提供北京、上海、西安三个城市的实习机会。具体岗位分布可能有所不同,部分岗位(如仿真算法博士计划)明确标注了包含西安,建议投递时确认具体工作地点。
北京柠檬微科技股份有限公司2026年暑期日常实习招聘,面向2027届及2028届毕业生,提供Web前端、测试开发、游戏客户端等5大岗位方向,工作地点位于北京,实习表现优异者可获转正机会。
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