京东专岗

🎯 岗位概览

本次京东专岗校招（2026届秋季）聚焦人工智能与运筹优化在电商核心场景的深度应用，涵盖多模态合规、供应链决策、风控对抗及大模型持续预训练等前沿方向。工作地点位于北京，面向计算机、人工智能、运筹学等专业的本硕博在校生，旨在选拔具备扎实理论基础与工程落地能力的顶尖人才。

1. 多模态合规智能体与自进化系统

• 核心职责：负责电商垂域合规大模型体系的研发与优化，解决多模态违规识别、价格欺诈检测等痛点；推进内容安全、商品合规及商家风险三大垂直大模型的预训练、SFT及RLHF全流程研发；建设合规治理智能体（Agent）系统，实现多模态理解与自主纠错。

• 关键技能：多模态大模型、大模型全流程训练（PT/SFT/DPO/RLHF）、智能体核心技术（ReAct、CoT、Tool Learning、RAG）。

2. 运筹大模型供应链决策系统优化

• 核心职责：挖掘供应链业务场景中的运筹优化潜力，提出AI大模型融合创新框架下的复杂决策解决方案；运用深度神经网络与运筹优化技术解决库存、仓网、履约、定价等难题；引入元启发式算法降低履约成本。

• 关键技能：运筹优化算法（线性规划、整数规划、动态规划、强化学习）、Python、建模语言、Hadoop/Spark。

3. 多模态风控大模型对抗与鲁棒性研究

• 核心职责：探索多模态大模型在电商风控场景的应用，提升风险识别准确率与召回率；优化风控模型架构与推理链路，保障千万级日活场景下的时效性；研究模型抗逆境与对抗技术，增强系统鲁棒性。

• 关键技能：机器学习、多模态大模型（QWENVL、CLIP、GPT-4V）、PyTorch/TensorFlow、大规模分布式训练。

4. 基于LLM的营销领域风险发现与对抗应用

• 核心职责：研发具备多任务处理能力的智能风险发现底座模型；演进专属LLM Agent用于高危风险线索的自动化诊断与归因分析；构建营销风险对抗拦截平台，提升攻防效率。

• 关键技能：Transformer建模、大模型底层知识、信息安全、攻防演练。

5. 多源异构数据的大模型持续预训练算法研究

• 核心职责：研究多源异构业务数据在大模型持续预训练中的有效融合与表征方法；设计海量业务数据的自动化筛选与清洗链路；探索训练策略以破解灾难性遗忘等技术瓶颈。

• 关键技能：大模型数据构建、预训练（PT）与后训练、业务数据抽象、代码落地能力。

学历与专业背景

• 学历要求：本科及以上（本硕博在校生均可）。

• 对口专业：

• 通用类：计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数据科学。

• 运筹类：运筹学、工业工程、应用数学、管理科学。

• 安全类：信息安全、网络安全、自动化、经济学。

核心能力与优先条件

• 技术深度：深入理解多模态大模型核心原理，精通运筹优化算法或机器学习底层机制。

• 工程能力：具备扎实的代码实现能力，熟悉分布式计算框架，拥有大规模模型训练或数据处理实战经验。

• 业务结合：能够将前沿学术成果转化为工业级解决方案，具备将算法与电商合规、供应链或营销风控业务深度结合的能力。

• 优先录用：在顶级会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、CCS、NDSS等）有学术论文发表经历；在相关领域有深厚的理论基础或工业级落地经验；具备优秀的英文阅读能力。

✅ 投递建议

• 简历准备：重点突出与岗位方向高度匹配的项目经历、论文成果及核心技术栈（如大模型训练、运筹算法、安全攻防）。

• 面试准备：深入复习大模型原理、运筹优化算法或安全攻防知识，准备将技术应用于具体电商业务场景的案例分析。

• 流程提示：本次校招为2026秋季批次，具体投递截止时间与面试流程请关注官方渠道最新通知。

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