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用户8423846 淮南皖淮科技有限公司·财务
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商业分析师和数据分析师有什么区别

目前百度、阿里、字节、腾讯、美团、饿了么等互联网大厂内部的商业分析基本都有两个方向,一个是偏向数据方向,一个是偏向业务方向,不同的方向对技能和经验的要求也是不一样的。


具体来说有这两个方向的区别。


第一个偏数据方向,也就是偏BI(Business Intelligence),顾明思议,对数据能力要求很高,当然除了数据能力,还要理解业务和商业逻辑,业务和商业逻辑相比数据来说要求相对较低。


数据能力:基本要求精通R、Python等语言;熟悉机器学习、数据库和数据挖掘;不仅仅要熟悉sql,还要求精通大数据场景下的sql优化及调优能力;另外还要熟悉统计学知识;熟悉建模等。

业务理解能力和商业逻辑:则主要是基于过往的工作经验,对业务术语、业务逻辑、业务流程和业务场景能够做到快速理解。


第二个偏业务方向,也就是BA(Business Analytics),对业务理解能力、逻辑框架能力、提炼洞察能力、思维能力要求较高;当然数据分析能力也是必不可少的,但不会像BI要求那么高。综合能力要求较高。


BA会基于BI的数据产出结合公司内部的实际业务、整体行业情况、竞对情况等进行深入的综合性洞察,帮助业务层或者决策层发现业务中存在的问题、准确定位问题、找出问题的原因并提出可行性的解决方案。需要具备以下能力:


数据能力:了解数据库原理,会使用sql,精通Excel,会统计软件(如SPSS)等,会Power BI或Tableau更好。


逻辑思维能力和业务理解能力:

知晓基本的管理模型(如PEST、4P、4C、SWOT、五力矩阵、波士顿矩阵、GE矩阵、价值链模型、GE、战略钟、SPACE模型、SCP、STP等)。


精通互联网世界中的各种业务模型(如AARRR模型、UE模型、RMF模型、转化漏斗模型、帕累托法则、生命周期理论、营销渠道归因模型)。

熟知各种分析方法:聚类分析、分类分析、线性回归分析、预测分析、对比分析、分组分析、喜相关分析、假设分析、归因分析、趋势分析、Cohort分析、杜邦分析、热力图、AB Test、敏感性测试等。

行业研究能力:能够使用desk research、实地调研和专家访谈等方法快速对行业进行了解,,并提炼出有价值的洞察。

竞对研究能力:会Benchmark研究,懂得利用各种方法去研究和观察竞争对手,找出竞争对手的优劣势和关键成功要素(KSF),并可以将竞争启示应用到企业内部进行业务洞察和优化。

用户研究能力:这个就不多说了,使用问卷、小组座谈会、一对一访谈等形式研究消费者,找出消费者的需求和痛点,并以此指引业务发展。

报告撰写能力:一个好的商业分析师不仅需要有好的逻辑思维能力、拆解定位问题等能力,还需要将自己的发现条理、清晰、美观地表述出来,这就需要强大的PPT制作和美化能力。

表达能力和解答问题的能力:将制作的PPT表述出来,不仅需要口齿清楚、清晰、明确、简洁的表达观点,还要把握听报告人关注的重点,灵活调整重点和难点的表达方式和方向;引导听报告人的思维;并能理解他们的思维和他们保持同一频道,保证回答的问题合他们的节拍。


以下是BI和BA的分工差别,可以参考下图。

发布时间:2020年11月13日
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共 2 条评论
秦如玉 西交利物浦大学·2022届
干货
2020年11月13日 回复
用户8423846 秦如玉: 谢谢
2020年11月13日 回复