数据分析学习路径分享

数据分析大致可以分为四块内容，分别是业务知识、统计学知识、机器学习和代码能力

🧣业务知识：这块是最重要也是最难学的，更多需要实习和工作经验的积累，但没有实习经验的朋友们也可以通过看书来获取这方面的知识，比如增长黑客、精益数据分析等经典书籍。

🧣统计学知识：做数据的肯定和统计学分不开了，我们不仅要熟悉常见的数据分析也要了解各种检验及ab测试背后的理论知识，有基础的同学可以看《概率论与数理统计》这本书，基础不好的朋友可以看《深入浅出统计学》这本书。

🧣机器学习知识：在工作中也会比较常接触到机器学习建模的工作，所以对于决策树、随机森林等基础算法还是要了解的，没有经验的朋友可以打kaggle比赛或者去网上找数据集自己练手提升这方面的素养；

🧣代码能力：工欲善其事必先利其器，要做好数据分析，写代码肯定不能少了，常用的编码工具为SQL和Python，基础较差的朋友可以通过牛客或者leetcode刷题来提升这方面的素养～