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蔚来2026春招面向全球高校在校生及应届毕业生开放,重点招募人工智能、嵌入式系统、用户研究及运营分析等领域人才。岗位覆盖上海、合肥、佛山等地,提供具有竞争力的实习培养体系,优秀实习生可获得转正机会。
蔚来2026届春招现已启动,本次招聘覆盖人工智能、嵌入式系统、用户研究、渠道分析及运营管理等多个核心领域。岗位分布在上海、合肥、佛山等地,旨在招募具备扎实专业基础与实战能力的在校生及应届毕业生。
工作地点:上海市
核心职责:
参与CPT场景下的数据消融实验工具和平台开发。
探索权重合并、模型稀疏化、模型蒸馏等前沿技术。
负责知识图谱与大模型融合研究,推动知识增强应用。
硬性要求:
计算机、AI相关专业硕士/博士或优秀本科生。
熟悉Python及PyTorch/TensorFlow/JAX框架。
熟悉大模型训练方法(SFT、RLHF等)或推理框架(DeepSpeed、vLLM)。
加分项:大厂AI实习经历、顶会论文(NeurIPS/ICML等)、Kaggle竞赛获奖。
工作地点:合肥市
核心职责:
底盘嵌入式系统开发(需求分析至系统集成)。
电机控制(CAN/PWM接口)、传感器接入(激光雷达/IMU)。
运动控制开发(差速驱动、路径跟踪)及多传感器融合。
硬性要求:
本科及以上,自动化/电子信息/机器人/计算机专业。
精通C语言,熟悉STM32/ESP32/树莓派开发。
理解UART/CAN/SPI/I2C等通信协议。
加分项:RoboMaster/智能车大赛经历、FreeRTOS经验、SLAM/路径规划项目。
工作地点:上海市
核心职责:
梳理车型及座舱满意度研究框架,设计问卷与评价指标。
负责数据清洗、统计分析及满意度报告撰写。
搭建满意度看板,输出用户画像与体验分析报告。
执行用户访谈、焦点小组及可用性测试。
硬性要求:
本科及以上,统计学/心理学/社会学/市场营销/车辆工程等专业。
具备DataWind/Tableau/SPSS/Python等工具使用能力。
每周4天及以上,可持续6个月以上。
工作地点:上海市
核心职责:
渠道绩效分析与业务洞察,输出分析报告。
利用SQL/Python进行数据提取、清洗与建模。
探索AI工具(如Claude、GPT)在分析工作中的应用。
硬性要求:
本科/研究生在读,统计学/数据科学/计算机等专业。
熟练掌握SQL(复杂查询、窗口函数)。
具备数据分析项目经验,沟通能力强。
加分项:AI工具使用经验、Prompt Engineering知识、汽车/零售行业实习经验。
工作地点:佛山市
岗位性质:社招(需5年以上经验)
核心职责:
道路服务网络规划与运力管理。
团队招募、培养、管理及安全培训。
事故处理、保险理赔及车辆维护管理。
硬性要求:
大专及以上学历,5年以上一线团队管理经验。
持C1及以上驾照,3年以上驾龄。
具备安全生产管理人员认证优先。
技术成长:与资深专家深度合作,接触业界领先的大模型及AGI技术。
项目实践:独立负责小课题研究,成果可应用于实际业务。
转正机会:表现优秀的实习生将获得转正机会。
培养体系:提供完整的实习培养体系,助力技术与管理能力双提升。
技术岗:重点突出代码能力、框架熟悉度及顶会/竞赛成果。
数据/研究岗:强调工具链掌握(SQL/Python/SPSS)及项目闭环能力。
时间确认:务必确认能满足每周3-6天不等的实习时长要求。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
参与大模型训练基础设施建设、领域模型技术探索及知识图谱融合研究,负责算法实验、工具平台开发及技术调研。
负责底盘嵌入式系统开发、电机控制、传感器接入、运动控制及多传感器数据采集融合,参与硬件调试与系统集成。
协助梳理车型及座舱满意度研究框架,负责数据清洗统计、满意度看板搭建及用户访谈、焦点小组等调研执行工作。
进行渠道绩效分析与业务洞察,利用SQL/Python构建数据看板,探索AI工具在渠道运营分析中的效率提升应用。
负责道路服务网络规划、网格人员招募培养、团队管理及事故处理,提升区域运营效率与服务体验。
## ✅ 6. 投递建议
AI算法岗明确要求硕士及以上且需熟悉PyTorch/TensorFlow及大模型训练框架;嵌入式岗侧重C语言与STM32/ESP32经验;用户研究岗需掌握SPSS/Python及数据分析工具。请根据目标岗位核对技能清单,避免盲目投递。
岗位普遍偏好有AI顶会论文、大厂实习经历、机器人竞赛获奖或数据看板搭建经验者。简历中应重点展示与岗位JD中“加分项”直接相关的项目细节,如大模型微调、差速底盘控制或用户满意度分析案例。
技术类实习普遍要求每周3-4天,连续3个月以上,部分岗位(如用户研究)要求6个月以上。请提前确认个人时间能否满足,并在面试中明确表达实习稳定性,这是筛选的重要风险点。
根据岗位描述,AI基础设施和算法实习生、嵌入式软件实习、用户研究与洞察实习生、渠道分析实习生等实习岗位均明确提到“优秀者有转正机会”。网格负责人岗位为社招性质(SOCIAL),未提及校招转正路径。建议优先关注标注为INTERNSHIP的岗位,并在实习期保持高绩效以争取留用。
不同岗位对实习时长有明确要求:AI算法岗要求每周3-4天,连续至少3个月;嵌入式岗建议连续3个月以上;用户研究岗要求每周4天及以上,可持续6个月以上;渠道分析岗虽未明确总时长,但通常需配合项目周期。请务必在投递前确认个人时间能否满足,这是筛选的关键门槛。
AI算法岗明确要求CS、AI相关专业在读硕士/博士或非常优秀的本科生;嵌入式岗偏好自动化、电子信息、机器人、计算机等专业;用户研究岗接受统计学、心理学、社会学、市场营销、车辆工程等背景。非对口专业若具备极强的相关项目经验(如AI顶会论文、机器人竞赛获奖)或掌握核心技能(如Python、SQL),在“非常优秀”的评估标准下仍有机会,但竞争压力较大。
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