给想进腾讯的同学一点参考：一二三（四？）面筋

是应用研究方向，目前HR面刚面完，写点经验供大家参考吧

一面

1.平时有没有了解过机器学习算法？

2.LR原理？讲讲Loss function

3.XGB原理？说说XGB相比GDBT的优势？

4.决策树都讲讲，ID3，C4.5，CART树是什么？各有什么优势？

5.LR和XGB关于特征处理有什么区别吗？ （这里我当时没回答上来，只是答了个LR对异常敏感）

6.你有什么要问我的吗？

二面

1.讲讲你的论文（我硕士信安的，所以是篇安全论文），以及为什么这么做，怎么启发的巴拉巴拉

2.讲讲你的项目（一个图像识别的）

3.Faster-RCNN结构，与其他RCNN对比

4.做RPN的时候了不了解NMS？

5.回归和分类Loss？

6.算法题

求A的长度为L的各个连续子串在B中出现的次数总和

（把我整蒙了，这是要我手敲AC自动机啊）

（大概讲了一下思路，包括不断KMP和AC自动机，没敲出来反正。。）

7.你想搞安全还是机器学习？（机器学习，安全点技能树）

三面

1.我对你论文感兴趣，讲讲吧？（老哥这是机器学习岗啊）巴拉巴拉

2.图像识别这个？巴拉巴拉

3.BN了解吗？原理

4.BN每层的参数一样吗？（这里我答得一样。。老师没往下问，我怀疑我答错了。。）

5.你在项目中发挥了什么作用？

6.讲讲为什么用Resnet？

7.参加过ACM？讲讲印象最深的一次（银）and题目（缩点m次查询最短路）

8.有什么要问我的吗？

建议？ 你深度学习经历还是少了点啊 、不要太紧张

部门？ PCG

四面（问的很基础）

1.快手那个挑战赛，讲一讲？

2.怎么做的特征？（基于行为）

3.怎么验证模型可靠性？（合理划分训验测、根据线上成绩）

4.模型融合怎么做？（类似bagging巴拉巴拉）

5.平时有接触过其他机器学习算法吗？（LR,SVM,XGB）

6.讲讲ID3、C4.5？（巴拉巴拉）

7.平时用机器学习跑过什么东西没？（二分类样本）

8.你们实验室做安全用到过什么吗？（有，巴拉巴拉）

9.有没有学过数理统计？然后问了个三门问题变种（这个说实话我反应过来了，但是一时忘记了三门问题怎么解，就说分类讨论，然后被打断了，回答的不好）

10.有没有要问我的？

大概还要多久通知？（下周）

HR面

1.为什么参加ACM？

2.为什么搞安全？对算法有啥提升？

3.有没有组队项目？遇到过挫折吗？怎么调整？

4.最难忘的经历？

5.能给我通俗讲讲你的论文思路吗？应用场景是？

6.查户口时间

7.有什么要问我的吗？

项目经历很重要。。会问的很细，然后根据项目里用到的方法拓展问，不会直接问知识点

不需要很高的算法实力。。leetcode——easy normal刷一些绝对够了

希望一周内真的有好运发生吧