算法岗面经（阿里头条网易爱奇艺等）

基本都是提前批面的，整理了一下，发出来给妹子攒攒人品～

更新一下基本情况

985小硕，在头条实习过一段时间，无顶会，有几个竞赛的top（基本都是cv相关的），github有一个1k star的项目

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在实验室做的cv，春招投cv各种挫败。加上实习做的推荐，觉得挺有意思的，所以秋招转战机器学习，基本都是投推荐算法。（因为对自己水平没把握，所以海投了不少）。除了阿里美团快手，基本都拿到了offer，运气爆棚。感谢妹子，感谢杨超越

机器学习

阿里

阿里是第一个正经面试，然而一面凉。场景题答的太乱了。也怪自己。

自我介绍

介绍实习做的事情

C++ operator new和new operator的区别

C++引用和指针的区别

SGD和BGD区别，还知道哪些优化算法？动量的作用是什么？

xgboost的gbdt的区别

k-means的时间复杂度

场景题：怎么给新上架的商品做冷启动

场景题：设计一个10亿用户和10亿商品的推荐系统

手写代码：用朴素贝叶斯实现垃圾文本分类

今日头条

一面

自我介绍

问项目，问的很细。速度、性能如何做的优化

Faster rcnn、yolo、ssd的区别

LSTM的结构与前向传播

现代cpu算力在什么量级

手写代码：全排列

二面

问项目，主要问创新点在哪里

推导PCA

概率题：13个人生日都不是同一天的概率，要求给出表达式和最终结果（不用计算器估算）

场景题：推荐系统模型收敛的很好，但是多样性可能不好的情况下如何解决。

非递归中序遍历二叉树

三面

聊学校参加的比赛

聊实习做的事情，有什么能改进的点

一道题：假设有一组基向量b1,b2,...,bn,现在有一个向量x，希望能用这组基向量中的三个表示，也即x=w1bi+w2bj+w3bkx = w_1b_i + w_2b_j + w_3b_kx=w1bi+w2bj+w3bk,问如何求解这个问题

四面

一个圆上随机三个点组成锐角三角形的概率，要求数学推导

一个无序数组，定义一个***作为：相邻的三个数进行循环左移，比如789循环左移后为897，问能否仅使用该***作使得数组升序。如果不能，总结一下能和不能的规律。

讲一个项目。

网易云音乐

一面

自我介绍

手写代码：合并两个有序链表

线性回归和逻辑回归区别，推导逻辑回归

ID3、C4.5、CART的区别，写信息增益、信息增益率、基尼系数的公式

树有几种剪枝的方式，各有什么优缺点

解释一下排序的稳定性，冒泡排序是否稳定，复杂度多少

二面

各种问实习

gbdt和xgboost区别

adaboost和gbdt区别

过拟合怎么解决

CNN参数量计算

如何评价一个分类器，auc的工程计算方式，roc曲线

总监面

问实习项目

推导FM、FFM

问了一点强化学习概念

美团

去酒店面了一面，后来通知去二面。想着美团也不招人就给鸽了。

一面

自我介绍

问实习，召回怎么做的，精排模型是什么

过拟合的原因和解决方法

Batch norm的原理

dropout原理

讲一下tensorflow的分布式版本

手写代码，实现double power(double base, int exp)

爱奇艺

8月的时候上海openday现场面的。

一面

问实习，在特征签名的问题上说了半天

怎么做ab实验，ab实验的原理

特征工程怎么做的

如何判断特征的有效性

Deep model在推荐中的应用是否了解，讲一个

二面

问实习，聊了一下场景不同下，推荐系统的关注点有什么不同

手写代码：求二叉树深度和宽度

携程

一面是去的现场集体面试，人多到爆。所以一面就进去聊了15min

一面

问实习做的事

懂不懂深度学习，在推荐系统中的应用是否了解

二面

问实习做的事，还给提了不少很中肯的意见。

xgboost和gbdt区别

聊最近的推荐系统相关的模型。XDeepFM,DIN之类的

招行卡中心

春招的时候拿的直通终面，在学校面的一面。不要四处跑，美滋滋。二面是个主管和hr一起面的。

一面

介绍一个觉得最成功的项目

劝我转开发。。。

二面

介绍一个项目

说说自己的职业规划

银联

我猜我可能是面银联里唯一一个写了代码的人。

一面群面

互联网金融，危害性排序

二面

问实习

手写代码：2sum，3sum，n sum（讲思路）

CV相关

依图

春招找实习面的。依图的题确实挺非主流的。

一面

自我介绍

手写代码：一个01串，每次删除只能删除连续且相等的子串，允许进行两次删除，问最多能删掉多少数字

概率题：一副扑克牌，去掉大小王。打乱发牌，发到第一张A的时候停止，问下一张牌是黑桃Q和黑桃A的概率哪个更大。

二面

手写代码：蛇形输出矩阵

场景题：主要就是一些评价指标如何计算，如何划分训练验证集，focal loss，偏序关系等

聊项目

海康

一面电话面

问项目，项目背景，难样本挖掘是怎么做的

问论文的创新点

二面

问项目

手写代码：求两个旋转矩阵的IOU

综面

讲论文的创新点

参加比赛的算法相比论文中又做了什么改进

虹软

一面

聊项目

问了一些深度学习基础知识

二面

聊项目

LeNet、vgg、resnet等经典网络的发展

GAN的损失函数

DQN

快手

二面完过了3个礼拜没消息，到今天才有hr约hr面。。。鸽掉了

一面

自我介绍

问项目

Batch norm，具体训练测试的时候是怎么做的

手写代码：一个三棱柱。6个点涂4种颜色。要求同一条棱两端的点颜色不能一样。问一共有多少种涂色方案。

二面

问项目具体实施细节

又问了一次batch norm svm了解吗，什么样的函数能做核函数

手写代码：p的概率生成0,1-p的概率生成1.如何等概率生成0和1.如何等概率生成0～n

让求一个不定积分。。

cvte

一面

自我介绍

讲一下逻辑回归，逻辑回归能用来做回归吗？

讲一下svm过拟合的原因及解决方法

L1、L2正则讲一下

说一下直方图均衡化

说一下二值化，大津法怎么做的

介绍一个项目

二面

场景题：老师写的板书的电子化怎么做

场景题：自动批改试卷怎么做

2轮hr

因为我没填补充简历，基本就是把补充简历里的问了个遍

vivo

一面技术一面hr，时间略久远。已经记不得问了什么了，基本就是结合简历上的项目问的。