一个20届海外留学生的非典型【数分】秋招感想

【背景】

小女子美本美硕，20年5月毕业，严格来说算是20届（尴尬，应该左转社招了）

有一段全职工作经历，本科毕业后在某券商总部的金融科技业务线工作了一年，因为业务线属于初创期，身兼数职，负责项目统筹和一些数分/运营/产品的dirty work。

最近三个月的高强度求职其实也是了解自己的一个过程。楼主结合现实情况，总结了如下几点（cai ji zi bai）：

商业分析一年硕的课覆盖面广，数据分析，A/B test，机器学习和深度学习都有涉猎

商业分析一年硕的课深度不足，算法从理论到实践远无法和国内或者两年硕的小伙伴相比

没CS基础，你问我会不会Python？我老调包侠了

无互联网/金融行研实习，仅有一年打杂活的券商全职经验

国内求职和美国求职区别大。国内比美国更注重学校title及理论知识的扎实程度。

大部分公司已经不接受海归20届了。考虑考虑海投+走社招碰运气。

综上所述，我挺菜。

菜鸡另外有一些特别之处。

· 沟通能力强，口才好，老Team player，有以前工作的同事和领导好评证明，团队协作能力不再是说说而已

· 毕竟分奴，加上学校平台还行，读研期间有一两个比较能拿的出手的项目

· 本科被一节节写作Seminar虐出来的，中英文学术写作能力还不错，报告和PPT做得整洁

所以这篇文章基本是 给自己做一次秋招梳理和记录，所有的选择和思考仅代表个人，具有很大的局限性，不建议认真来看，主分享。只 希望能在准备材料/心态缓解上帮到情况与我类似的小伙伴。秋招很煎熬，我希望未来的小伙伴能少走一些弯路，少一些自我怀疑。大佬们可以不必浪费宝贵的时间阅读我的菜鸡故事TvT

【留美/回国？】

楼主从读研开始就是往留美工作2-3年再回国的方向去的，不然可能当时就选择港大了。

然而事与愿违，在一年硕签证不太允许带薪实习的情况下，加上繁重的课业压力（上课早8晚5基本隔天一quiz，对不起我是个分奴，我必每天学习时间拉满都拿个A），找到合适的实习是挺难的。没有美国实习，在美国找工作，那是难上加难。

或者说，不为自己的菜找借口，我承认是我不够强，不能课业+实习二者兼得。

4月左右楼主OPT已经在申请了，毕业后找工的身份问题也基本通过networking解决，但是由于美国疫情以及政治方面的一些原因，楼主忽然对这个呆了五年的国家极度失望，具体不说了，我想回国的部分小伙伴们懂的都懂。

加上在美国海投/networking的不顺利，并不坚定的楼主在心灰意冷下，顺水推舟的开始尝试国内的岗位。

和美国的石沉大海不同，这次我头上没有挂着明晃晃的“SPONSORSHIP”的劝退招牌，作为骄傲的中国公民，我春招拿到了几家银行和一两家精品小厂的面试，也感受到了国内求职和美国求职的不同。

5月左右，在楼主没有确定到底回不回国的犹豫状态下（我甚至没买机票），zf替我做了决定……接到了大使馆的包机电话。

所以作为第一批包机回国的毕业生，就顺水推舟的回来了。

【岗位】

楼主的求职目标一直都不太明确。试问哪个商业分析专业的学生没有一个data scientist梦？

你问我想不想做ds，我肯定想啊~

但是衡量了一下data scientist的JD，楼主算是成绩不错平时还会自学的学生，可我觉得自己还是不行。

（远方传来本科学姐的批评：我们学校的学生讲究人生不设限，你怎么能说自己不行！~

（我：~可我是真不行TVT~)

楼主也想过做数据挖掘。但是数据挖掘需要一些代码功底，楼主在开始决定回国找工作的时候已经是五月了，衡量了一下自己还要准备银行行测刷sql等等等等，加上楼主十分清楚自己的学习能力和时间规划能力，结合实际决定不学了。

其实我们专业做咨询也不错，于是楼主随便投了一份外资咨询公司的远程实习。

刚干了三天，在没有google的情况下让我找年报里的复购率数据就把我干碎了。楼主一天从早上七点半干到晚上十一点，在雪球网上研究各大电商年报，梦回金融分析课，去攻读了各大美股电商的10K 10Q. 去上海面试中行等飞机的时候还在给领导英翻中。

当时已经7月了，楼主没想到几乎不给钱的远程实习能忙成这样，实在是超过预期。

按照这个强度我可能没时间准备秋招了。

当然这份实习也有转正机会，楼主就去和做咨询的小伙伴聊了聊，看看自己是不是想做咨询。

发觉咨询起薪（”不够，太不够了“），压力（”累是肯定的“），晋升（”某档以后跳槽/读MBA"), 我实习的公司（“今年薪资freeze了晋升delay”）

可能是我的业内小伙伴过于悲观，加上我实习的体感极差，我感觉正统的咨询公司在各方面都不符合我的期望。而且离我挚爱的数据分析相差甚远，我可能宁愿做个SQL取数侠，于是在了解了一些业内的情况后果断把实习辞掉了。

所以最后楼主给自己的定位是，（机器学习一碰就碎）的，未来走业务（管理）方向的数据分析。

（然而今年数据分析很难，楼主已经去兼投运营了）

【行业】

楼主虽然深度不够，但是求职广度还行。

老本行券商（行研神仙打架，无行研实习，就算了）

银行分行管培（总行或者一切解决北京户口的岗就算了，神仙打架^2）

外资银行管培生

快消管培生

互联网（互联网/互联网金融）

消费品金融

然而深度不够意味着我和这些行业的t1公司基本无缘，所以我给自己定位的就是中下厂水平，大厂抽奖，小小厂争取都拿。

但是如果是金融行业的公司，规模必须要比老东家好，业务要更核心。

不然以前领导还是很欢迎我回去的，我回去朝九晚五不香吗！

同时结合个人背景，楼主老家在十八线城市，迫切需要一枚大城市户口，所以北京万万不可去。而且除非是银行，工资绝对不能低到让我在第一年落不了户。（虽然听说落户政策年底要变了）

上海最好（朋友和人脉都在），深圳杭州次之（人才补贴~好香）

【准备】

1.简历

英文版简历是在学校career center磨了半年改了十几版本磨出来的。

我4月份决定回国求职，中文简历简直是抓瞎。部分算法的中文我不熟悉，也不知道中文怎么表述最合适。

最后是在【超级简历】上用的模板，请已经上岸的前辈帮忙看了看。

倔强（poor）如我，申研都舍不得请中介，现在也一贯的实在不想去Unicareer/DBC 交大几千的简历修改费。

2.常见行为面问题复盘，楼主有过全职经历，所以每次面试都会被问以下几个问题：

为啥不留美？怎么看待此行业美国和中国的不同？

回国工作一年以后又为啥要到美国再去读研？

为什么选读研的方向?

以前做金融，现在怎么又想到这个行业了？

项目里最有成就感的事情/最大的困难

优点缺点123？

3. SQL （读研的时候系统的学过，就只刷了Leetcode easy-medium/牛客的Sql题）+ Python基础

4. A/B Test （复习研究生笔记/搜面经，结合Case分析）

5. 机器学习（常见算法/所有简历里出现过的，即使不能手推，也要基本概念，优缺点都清楚）

6. 概率论 （卡方，泊松etc，假设检验，抽样etc，一套combo）

7. 书：精益数据分析/growingio的一些分享/etc

8. 常见互联网指标和指标拆解 （谁的面试/笔试里没有被问过GMV/DAU呢）

【投递】

楼主投递是从小公司海投开始，穿插提前批开始的互联网大厂，到后面的银行，快消，和现在才刚刚拉开序幕的证券和基金。

主要用的软件是boss直聘，在上面拿了3-4家小公司的offer。总计boss直聘投递400+，猎聘500+，手填简历投递80+。

猎聘面试率 1/500+， boss直聘面试率 5/400+

朋友内推直接面的有5-6家，加上春招时候的几家银行和科技公司，楼主目前面了15家左右，到手offer 5张，行业跨度广，行业岗位如下：

某租赁公司风控策略岗（对方说此岗号称风控部的甲方，直接跟着风控部老总做。这家公司很诚恳，就是平台有点像我以前的公司，还在发展，我是想去模式成熟一点的互联网平台，但是拒了以后有种失恋的感觉TVT）

链家数据运营（SQL取数侠，每周要跑三天门店）

某基于阿里淘系平台的科技公司商分岗（偏传统咨询，SQL估计都用不上了，福利倒是不错，社保全缴，定级高，难道……难道这就是论坛里经常说的SP？！）

某不知名互联网金融（做信用卡余额代偿）风控数据分析岗（公司实在太小了，楼主不想7个月就跳槽）

互联网大厂商业分析（美团爸爸，不知是劫是缘……）

【最后想说】：

名校title如何，大厂如何，所谓高薪又如何。

无论身处何时何地，我只想做最好的自己。