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二郎神 武汉大学·2022届
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9.5 Soul一面面经(NLP&&搜索)

15:00-15:40


自我介绍


介绍项目


(1)对于Word2vec这个模型如何考虑,为什么用它?skip工程上的优化:负采样和层softmax


(2)多任务的理解?


(3)deepwalk算法的理解(原理),deepwalk和random walk了解吗,deepwalk使用了random walk(我zz了)


(1)学习率衰减?


(2)bert模型网络结构


(3)lightgbm的理解?(不会,只会用了)


(4)GBDT、XGBoost、LightGBM、随机森林


(5)Glove是否有了解


(6)过拟合的情况,模型泛化手段,批归一化和层归一化的了解,作用是什么,有了批归一化为什么用层归一化,或者有了层归一化为啥用批归一化。


(7)正则化,L1和L2正则化


(8)激活函数,sigmod和softmax的区别,sigmod能用于多分类吗?softmax为什么应用于多分类(从公式上分析)


(***价指标,对auc的理解,以及精度和召回的概念。


反问环节:


(1)技术栈


(2)建议:底层原理有欠缺,原理要加强

总结:项目时间Nice,底层原理垃圾

发布时间:2021年09月07日
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共 8 条评论
用户e5f40
666
2021年09月08日 回复
Stazxhnley 福建师范大学·2022届
我昨天面的,推荐算法,面的感觉挺好的结果5分钟就发邮件说不匹配了
2021年09月07日 回复
要进步!
M
2021年09月07日 回复
特丑__美女 西安交通大学·2022届
谢谢分享,准备面他们家
2021年09月07日 回复
夜行舟
MMM
2021年09月07日 回复
修衣哥高鸿 香港理工大学·2022届
m
2021年09月07日 回复
Excel Brain 浙江财经大学·2022届
老哥挂了会通知吗??
2021年09月07日 回复
二郎神 Excel Brain: HR说一面二面是连着的,一面面完,二面没通知估计就挂了
2021年09月07日 回复