2022秋招|非典型数分选手的面经记录

是起投时间晚错过全部提前批，目前仍在秋招中努力扑腾的普通求职党之一......在牛客上收获了很多经验和帮助，就当是攒人品啦，用这个帖子整理至今以及以后的面经（虽然估计也没几个），希望能对看到的人有帮助！大家一起加油！

2021.10.8 拼多多 数据分析

一面 约40min

1. 自我介绍，毕业时间

2. 介绍学校项目

3. 目前有拿别的offer吗

4. 为什么要来拼多多

5. 实习和数据分析相关吗

6. 统计学问题：z检验和t检验的区别、什么是多重共线性

7. 马上到双十一，产品部门要求制定kpi，会从哪些方面考虑

8. 做了两道sql：给定uid，date和amount，求每日成交金额的累计和、每个用户达到500交易额所需天数的平均值

9. 反问：部门主要业务，本人需要提升的点

个人总结：

其实答得还行，但感觉大概率是陪跑，面试官对没有相关实习这十分在意，在最后反问时又强调了一次 ……以及面试官好像感冒了，视频中一直在咳嗽和擤鼻涕，感觉兴致也不高，还蛮辛苦的 ……继续加油！

2021.10.11 迅雷 数据分析

一面 约40min

1. 自我介绍，毕业时间

2. 简历上的具体项目，有接触过LNP吗，为什么想到用BP神经网络

3. 平时主要用过什么语言

4. 对SQL有了解吗，ROW_NUMBER()，RANK()和RANK_DENSE()区别

5. 除了对给定数据的分析外，考虑过数据来源有哪些吗

6. 给定一天的某视频APP的用户搜索和观看记录，你能得出怎样的结论

7. 怎样确保数据计算结果和结论的准确性，如果不准确怎么办

8. 未来的职业发展计划是怎样的

9. 反问：部门架构如何，是否分不同方向团队工作，本人在技能和思考方式上需要的提升

个人总结：

感觉几乎没见过迅雷的面经，但要点名夸一夸面试官！态度特别好也很有耐心，反馈很积极，全程都是在聊天的感觉。以及技术面似乎对笔试内容十分看重，主动提到我没有 SQL 经验但笔试居然写得还行，主观题部分关于数据分析师的工作内容和价值也有问到，意料之外的仔细呢 ……总之体验真的很 nice，诚心求一个二面！

2021.10.13 58同城 数据分析

一面 约20min

1. 自我介绍，目前所在地

2. 介绍具体的项目，深挖

3. 是否有相关实习

4. 重新讲述笔试题目

5. 未来的职业规划

6. 对58有了解吗，是什么样的平台

7. 来58工作的意愿如何

8. 平时是否可以使用sql，对office熟练吗，会不会做ppt

个人总结：

节奏很快，无反问环节，面试官也不知是否有复试，感觉挺悬……面试官人不错，问题很清晰，态度反馈也很积极，以及再一次十分在意无相关实习的事实......半路转专业真的太难了，希望能有奇迹发生！