关于数据分析岗位的学习路径

1.结合自己打算从事的互联网相关行业进行基础业务知识和商业模式的学习，重点了解相关的业务逻辑和业务节点，初步建立自己的业务思维模式，要针对业务数据建立起合理的指标观念，了解行业前沿的业务拓展信息。

2.关于数据分析的一些基础技能工具学习：

①基本的excel技能，包括数据透视表，基础的函数，和PowerQuery M函数的学习；

②基础的SQL查询语句编写能力，可以通过系统学习Select语句关于基础查询，条件语句，聚合函数，窗口函数，表联结查询等相关技能，用于后期数据分析的从数据库进行合理取数和建构一张干净去冗余的数据表；

③基础的数据分析工具能力，推荐使用Python Pandas进行数据分析，简单明了，也可以结合对象公司的业务要求，学习R、SPSS等专业的数据分析软件，不过相对于这些数分工具的学习，其背后的数分基础知识和经验更尤为重要，另外涉及到高级数据分析的建模和预测分析，还有机器学习都需要良好的数学基础，包括线性代数和概率统计；

④数据分析另一大重要的基础能力就是数据和分析结果的可视化呈现，这是数分岗位的基础能力之一，建议在可视化方面首选Tableau学习，但是部分公司可能业务未购买相关软件使用权，也可学习微软出品的Power BI，或者通过python的matplotlib和seaborm库进行数据可视化学习。

3.关于数据分析的岗位的认知，这个岗位的初级入门门槛不算太高，但是未来向上发展需要具备良好的数学能力，向建模和机器学习方向发展，如果自己的能力和兴趣不在于此，也可以选择贴近业务方向去发展，转行产品运营方向的岗位。