关于数据分析岗位技能工具学习书籍的推荐

我刚开始想要学习数据分析的时候也觉得无从下手，不知道从哪个地方开始学习起来，也不知道具体要学习什么东西，不过好在个人有相对比较强的信息收集能力，关于相关的技能工具的学习内容和书籍推荐如下，希望能帮助到求职的各位：

1.Excel方面的相关知识：

推荐伍昊大佬的《你早该这样玩Excel》，很久之前出的一版书籍，但是很直白明了的讲解了Excel数据表的相关知识，从格式到公式一点点教会你怎么规范建立一张表，教会你怎么使用数据透视，基础的Excel能力学会了，能够再后续的日常工作中提升自己的效率；

2.SQL（结构化查询语句）方面的相关知识：

SQL真的是数据分析师需要具备的万金油式的基础技能，而且SQL的优点就在于这玩意一专多能，通用性极强，SQL Sever、 Oracle SQL、MySQL 等等各种关系型数据库他们的查询语句基本上是一样的，所以尤其需要重点学习，这方面就我自己目前学习的经验来看，日本数据工程师MICK著作的《SQL基础教程》是一本非常通俗易懂的书，自学起来丝毫没有难点和阻力，演示代码也随书可以下载，当然他还有进阶教程，有兴趣的同学也可以学起来，掌握了SQL对于后续的数据分析工作学习来说如虎添翼；

3.关于数据分析工具Python和Pandas库方面的相关知识：

因为与其他工具类应用学习起来不一样，掌握Pandas需要提前了解Python，因此先推荐一本关于Python基础入门的书籍，美国人Eric Matthes 著作的《Python编程：从入门到实践》，书中通过示例演示和小项目进阶开发让你从了解编程语言到爱上编程语言，没有任何枯燥的讲解和无意义的说教，教你自己去探索Python的奥秘；

至于Pandas库的学习，我有两个推荐的学习对象，英语十分优秀的同学，建议直接上手Pandas的官网文档，这个直接百度Pandas的官网看官方说明文档，十分全面的介绍了pandas库的相关知识，当然如果有很多像我一样英语不那么好的同学，也可以选择美国人Wes McKinney著编的《利用Python进行数据分析》，这是国内Pandas学习的比较权威的著作，相信大家一定能耐心学习这些东西，因为从现在开始，数据分析就进入到比较入门深入的地方了，不懂的地方一定要反复看，反复练习；

4.关于数据可视化方面的相关知识：

数据可视化是一个听起来高大上，看起来也高大上，但是做起来十分耗费大脑的业务方向，因为涉及到数据展示的内容和技巧，这方面对于“术”的学习我们可以很快上手，但是对于“道”的习得还需要从业务经验中不断积累和总结，这是个没法取巧的过程，但是术的学习是十分有必要的，这里我推荐喜君乐著作的《数据可视化分析：Tableau原理与实践》，因为Tableau近几年经历了比较大的几次更新，最新的可视化知识在这本书上可以学到；

以上就是关于技能学习的一些书籍推荐了，希望有志于数据分析行业的各位一定要努力学习，在从事一个行业的过程中学习基础的技能知识是必要条件，是我们更好的从事行业的一块敲门砖。但是最重要的是不要忘了业务知识和业务经验的积累，数据分析永远都是用于服务业务发展的，单纯炫技般的数据分析，丝毫不起任何作用，无法创造价值。希望各位在求职和工作过程中享受学习进步的乐趣。