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在一线城市的薪资水平大概是什么样呢？求业内/知情人士解答！

感兴趣的话，投一份简历吧 厅服务员-岗位责任： 负责员工餐厅、卫生的打扫、整理，协助厨房打荷洗菜工作。 保洁员-岗位职责： 负责公共区域、办公区域的卫生清洁工作 任职要求： 18-50周岁，形象良好，有健康证（餐厅服务员）。 福利待遇： 包吃住，医社保，双休，工龄奖，入职满一年50，封顶200 职位关键词：包住年底双薪五险工龄奖包吃服务员 工作地点：泉州

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哈喽哈喽嗨

后视镜

今天正式开始申请啦

一面8.10 27min 1. 你在现在公司里面遇到过最难的事情是什么？ 2. （继上述回答）预估收益是怎样的？ 3. （这里和面试官掰扯了很久，因为是新启动的项目，搭建的是1.0版本的基础能力，并没有预估收益层面） 4. 你是怎么克服这些困难的？ 5. 从用户流程的角度出发你认为拍照搜索需要具备什么能力？ 6. 你平常有哪些自己喜欢的app？ 7. 这个app的核心亮点说三个 8. 有什么值得改善的地方？还有吗？ 9. 反问：百度在招聘时候看重应试者的什么能力？ 二面 8.11 25min 1. 可以给我讲讲你的专业学什么吗？ 2. 专业是项目制的话，你们和哪些公司合作过，有什么产出？ 3. 见你的实习经历有两段属于在线教育行业，你怎么看待"双减政策"？以及你认为前两个公司改如何转型？ 4. （继上述回答）那百度要做成人商务英语学习的话，你认为该怎么做？ 5. 在用户研究的过程中，你发现学生家长是怎样的？结论如何支持后续产品迭代？ 6. 在产品经理的实习中，讲一下你印象最深刻的需求 7. 反问：百度搜索从门户网站就有了，发展至今，搜索场景新的发力点在哪里？ 三面+四面 8.18 1.5h 去了公司，三面（leader）结束直接四面（总监） 三面： 1. 你目前实习中最难的事情是什么？ 2. 你的职业规划如何？ 3. 你做产品经理的优势和劣势是怎样的？ 4. 你在有道做过什么迭代？实现了什么目标？ 5. 你使用过百度视觉搜索吗？你觉得哪些可以迭代？（现场体验，指出了一些可以迭代的点） 6. 还有什么创新场景你觉得可以后续迭代 7. 可能还有问题，但不记得了。。。 8. 如果百度给你offer一定会来吗？能不能提前实习 9. 反问：百度的培养体系是怎样的？会不会有酒桌文化之类的？ 四面： 1. 你做产品经理的优势和劣势是怎样的？ 2. 规整一下自己在有道的需求分为几个层级 3. 你会如何做竞品分析？以拍照翻译为例 4. 顺便说到了当天早上看到的百度的直播，提了些自己对产品的看法。 5. 你生活中遇到过什么挫折？ 6. （继上述回答）听上去你是个很会说服别人的人，那创新项目你会怎么说服别人给你资源？ 7. 你觉得百度会给你带来什么？为什么选择百度？

写在前面：楼主是22届校招生，十分幸运能被腾讯录取，感觉三个月的准备没有白费。后续会把自己的笔记放到Gitbook中给大家开源共享，祝大家秋招顺利！ 一面 50min 项目问题 -15min 主要涵盖了我项目的开发流程，主要职责还有工作量。挖到一半发现我答的还可以就停了 我是个Javaer，但是面试官说他们是C++, 所以就没有问Java八股，直接从MySQL开始问了 MySQL问题 说说InnoDB与MyISAM的区别 InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务 InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持 InnoDB 是聚簇索引，MyISAM 是非聚簇索引。聚簇索引的文件存放在主键索引的叶子节点上，因此 InnoDB必须要有主键，通过主键索引效率很高。 InnoDB 最小的锁粒度是行锁，MyISAM最小的锁粒度是表锁。一个更新语句会锁住整张表，导致其他查询和更新都会被阻塞 InnoDB 不保存表的具体行数，而MyISAM会保存，所以MyISAM在执行select count(*)更快 说说聚簇索引和非聚簇索引 提示点：再说非聚簇索引的时候一定要提到回表查询 为什么用B+树当索引的数据结构？它跟B树相比，优点是什么？ 在B+Tree中，所有数据节点都是按照键值大小存放在同一层的叶子结点上，而非叶子节点上只存储key值信息，这样可以大大加大每个节点存储的key值数量，降低B+Tree的高度 所以与B树的不同在于 非叶子节点只存储键值信息； 所有叶子节点之间都有一个链指针； 数据记录都存放在叶子节点中 我们知道IO次数取决于b+数的高度h，假设当前数据表的数据为N，每个磁盘块的数据项的数量是m，则有h=㏒(m+1)N，当数据量N一定的情况下，m越大，h越小；而m = 磁盘块的大小 / 数据项的大小，磁盘块的大小也就是一个数据页的大小，是固定的，如果数据项占的空间越小，数据项的数量越多，树的高度越低 UNION和UNION ALL的区别? UNION和UNION ALL都是将两个结果集合并为一个，两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样，而且字段类型要一致； UNION在进行表连接后会筛选掉重复的数据记录（效率较低），而UNION ALL则不会去掉重复的数据记录； UNION会按照字段的顺序进行排序，而UNION ALL只是简单的将两个结果合并就返回； Left Join 和Inner Join的区别 说说事务隔离级别 READ-UNCOMMITTED(读取未提交)： 最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。 READ-COMMITTED(读取已提交)： 允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生。 REPEATABLE-READ(可重复读)： 对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。 SERIALIZABLE(可串行化)： 最高的隔离级别，完全服从 ACID 的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。 提到了幻读，从而引申出了MVCC MVCC是怎么实现事务的安全性的 可以认为MVCC是行级锁的一个变种，但是它在很多情况下避免了加锁操作，因此开销更低。大多数的MVCC都实现了非阻塞的读操作，写操作也只锁定必要的行。在MVCC并发控制中，读操作可以分成两类：快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。 提到了行级锁后，说说锁按照粒度的分类 说完了后面试官提问：InnoDB行锁是怎么实现的？ 我听到这里愣了得有二十秒，没想明白。然后面试官又提到了表锁，灵感就来了。InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁。 MySQL八股结束，开始写题 算法题：括号匹配，但是我用的栈必须得自己实现。算法写的挺快的，手动实现栈想了一下，解决了。 二面 1h 上来直接写题：三选一。我选了第一道 给定一个整数数组 a，其中1 ≤ a[i] ≤ n （n为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。 找到所有出现两次的元素。 你可以不用到任何额外空间并在O(n)时间复杂度内解决这个问题吗？ 本来想用异或加位运算的，但是我这个算法不熟练。所以现场临时想了个类似于哈希的解法，就是数组中的值num对应的索引应该是num-1, 在操作完最后遍历的时候如果发现 这两个的值没有对应，那么它就是出现两次的元素 总得来说20分钟算是解决了，也写了测试语句通过了用例。 但是面试官好像没太看题，上来自己测试就往数组里加了个0，说我程序报错。给我吓一机灵，我提醒后，又往数组里加了个100，又说我报错哈哈，我没给他吓尿了。最后面试官嘟囔了句，这题限制还挺多，我只能应声附和。舔狗真是卑微.. 写完之后继续项目，这次挖的比较彻底。从我们的市场调研开始说，动机是什么？每天的用户量有多少？数据库有多大？为什么用MySQL当数据库？为啥使用Mybatis Pagehelper? 怎么用Pagehelper？ （现在还没有高并发的问题）-> 如果有高并发了怎么办？用什么解决？加什么东西？你觉得为什么可以？ 这一套操作下来，面试官看我回答的还比较流利，就出了些分布式的场景题，具体问题有点忘了哈。大概是我上学期分布式数据库学过的算法往上套就行，但是我全还给老师了，只能现场硬说，跟阿杜一样--冷手硬打。有点痛苦 最后面试官说我们是C++哈，你Java可以转不？ 那当然可以，必须可以，相当可以。我现场表忠心，“语言只是形式，关键还是思想，我自学能力很强的！” 面试结束以为自己凉了，结果当天晚上睡前就有TEG的HR姐姐加我微信了。我直接从书桌上起飞 HR面 30min HR姐姐还是很温柔的 为啥要来腾讯？家是哪的？就是一些常规问题 然后又把我的项目唠了二十分钟 面完十分钟后云证加测评 周二HR面完 周五下午等来了Offer Call !!!!! 我也太开心了 以上就是我的流程，祝大家心想事成哈！

各位有没有好工作推荐呀，最好是北京的

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哈哈哈