【主讲/集数】韩田鹿主讲丨共8集 【下载/试听】http://pan.baidu.com/share/link?shareid=2195293132&uk=4261783581

三方协议的流程与注意事项汇总 写在前面：本帖将采用问答的方式进行撰写，大体共分为三部分，分别为流程介绍，准备事项，以及其他问题，如若本帖没有解决你的问题，可以在此帖留言。大家看到都会尽可能的帮助你 三方协议流程介绍 1.什么是三方协议？答：通俗易懂的讲就是三份协议（三张4页的合同），各个学校可能会有不同 2.三方分别是哪三方？答：甲方：公司，乙方：你本人，丙方：你的学校 3.三方协议从哪儿获得？答：学校，一般是在辅导员那里拿 4.三方协议的具体流程是什么？（档案放置生源地的情况）答：先找辅导员取得三方协议-->填写自己的基本信息-->三份全部寄给公司-->公司填写信息并盖章-->公司将三份全部寄回给你-->找辅导员签字并去学院盖章-->找学校就业中心询问档案放置的人才中心的具体地址邮编电话等-->收集信息后告知辅导员在就业信息网登记信息-->找学校就业中心盖章-->寄一份给公司，自己保留一份，交给学院一份（交给辅导员即可） 5.公司不接收档案，我应该怎么处理？答：其实很多公司都不接收档案的，档案可以放置在人才中心 6.档案放置在生源地和公司所在地有什么区别吗？就业处：理论上来说没有什么区别，hr:如果以后打算在公司所在地发展（比如成都，广东，深圳，这里的所在地是指区域），可以将档案放置在公司所在地的人才中心（不推荐），也可以放置在老家人才中心（推荐）我：个人建议尽量放在老家人才中心，楼主本来打算放置在成都的，但是就业中心说了，需要人才服务中心的接收函，就业中心才给盖章，那么怎么获得这个接受函呢？需要你联系当地的人才服务中心，再走一波流程（不仅很麻烦，而且很多同学因为各种原因都拿不到这个接受函，所以强烈建议大家放置在自己老家人才中心！！可以少走一波流程！！）准备事项 7.三方协议涉及的对象有哪些呢？答：公司hr, 辅导员，学院办公室主任，就业中心助理，你自己 8.三方协议的填写我需要知道哪些信息呢？答：公司全称，hr电话，姓名及邮箱，个人的姓名，性别，民族，出生年月日，学制（本科生填写四年即可，研究生具体读几年就填几年），学历，家庭地址（身份证为主），邮编（身份证上的家庭地址的邮编），电话，邮箱，其他问题 9.三方协议中甲方的信息需要我填写吗？答：一般都是交给hr填写，你只需要填写你自己的信息就可以了 10.三方协议中“就业协议的主要条款”需要填写吗？答：请仔细阅读，若条款写有 (注：如甲乙双方已有约定，可以不填写以下栏目，另附约定条款，并视为本协议的一部分)，就可以不填（相当于你们签订了两方，也就是offer，不用在三方里面填写这部分内容，前提是一定得有这一行字） 11.三方协议可以涂改吗？答：严格上来说是不可以的，但是具体情况可以咨询hr，我有同学把公司名称写成学校，划掉再写的，联系了hr说可以，不影响（三方协议只有一式三份！没有多的，建议大家打好草稿再往上填！！） 12.我的档案是打算放置在老家人才中心，我应该需要做些什么呢？需要把档案寄给老家人才服务中心吗？答：首先，一般是不需要把档案寄给老家人才中心的，你只需要去学校就业中心问到老家人才服务中心的地址，邮编，全称，所属区域，并将这类信息收集告知辅导员，方便辅导员的填写审核即可 13.报到证的填写是怎么样的 ？答：报到证填写所需的信息跟档案是一样的，所需要的信息在档案信息填写的那一块儿基本都能找到（不过还是建议大家去就业中心的时候把档案和报到证的信息问清楚了）

《话说天下》节目是北京文艺广播2008年全新推出的一档人文历史类故事节目，每天晚上十点播出，由北京电台策划中心制作出品。 人物志，战国事，乱世情散去的硝烟战乱，远去的金戈铁马，一段段往事，在这里风生水起，帝王将相，文人墨客，贩夫走卒尘封千年的历史，欲说还休的善恶古往今来，谁能占尽万事风流借用古人智慧，解读历史细节，这里是每晚必听的《话说天下》。 下载链接: http://pan.baidu.com/s/1gdtEKoj 提取密码: c7p0

【主讲/集数】易中天主讲｜共36集（另附特别节目1集） 【下载/试听】http://pan.baidu.com/share/link?shareid=136513&uk=3173950662

【主讲/集数】赵玉平主讲丨共16集 【下载/试听】http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1420817369&uk=4261783581

【主讲/集数】王立群主讲｜共84集（另附特别节目2集；该系列未播完，此为已播出部分） 【下载/试听】http://pan.baidu.com/share/link?shareid=136518&uk=3173950662

【主讲/集数】易中天主讲｜共52集（另附特别节目3集） 【下载/试听】http://pan.baidu.com/share/link?shareid=136536&uk=3173950662

下载链接：http://pan.baidu.com/s/1Bp03z

本人参加2019年12 月份CFA一级考试，已经顺利通过cfa一级啦，目前正在备考CFA二级考试了。在这里呢分享一下关于自己的备考的心得和复习计划，希望能对大家有所帮助啊。 我本人专业是金融专业，成绩一般，算不上太优秀吧。但是毕竟是金融专业的，是有一些金融基础的，建议其它专业没有相应的金融基础，但又想报考的同学建议把战线拉长一些。官方的建议备考时间是300个小时，300个小时有效率的进行学习，通过的几率是蛮大的。当然了备考时间不要太长，太长了容易中途松散放弃掉，备考CFA期间也是需要一点点压力督促一下自己去学习。 首先是关于资料的选择方面，先把必要的课件打印出来，然后直接看notes,对着相应的网课边看边学。至于网课，是我花了一百多大洋在一个小姐姐那里买的，用的是JC的最新的网课。至于官方的电子版的纯教材，如果你只是单纯想过的话，参考的价值并没有那么大。看notes的时候看不懂的地方，可以翻翻电子版的教材对应的解释部分，讲得挺详细的。Notes的课后习题不推荐做，没有原版的好。后续刷题阶段用的是jc的百题班、协会最近几年的mock题+各个机构的押题卷。 准备好了相应的备考资料，就要制定好复习计划。我是在这里是分成四个阶段来进行的。 【我的备考计划】 1、基础阶段：看notes,听jc网课基础班，建议刷两遍，倍速看。每次看完一个reading的网课后根据相应的讲义重新整理好思路，做好笔记，然后再去做官网电子版教材的课后习题，把不会的和不确定的题做好笔记整理下来，加深印象便于复习。 学习科目的顺序，我的建议是：数量---财报---公司金融---投资组合---权益---固收---经济学---另类投资---衍生品---道德。道德的话很多人都说这门课是听懂了也做不对，性价比比较低，适合考前突击复习，所以放到了最后来备考。这个阶段要花上不少的功夫，主要是把基础打牢。 2、强化阶段：看完了一遍基础课视频+整理了一遍笔记+刷完了课后题，就可以看jc网课的强化班了，强化课是对基础课的巩固提升，这时要把之前做好的笔记重新拿出来看，做好查漏补缺。 3、百题班:jc的百题必做，是备考冲刺时的必备材料。刷题的时候尽量不要去翻笔记，凭借着自己的记忆去做，有不确定的题目就做好标记，一定要搞懂每个知识点。 4、冲刺阶段：做协会的mockery题和各个机构的押题卷，同时把对应的错题好好理解记忆下来，不断的复习自己的错题集，同时巩固复习一下自己笔记的知识点。 写在最后：cfa一级并没有那么难考，你们一定要相信，为学习受得累、吃得苦，完全是值得的。学习是一分耕耘一分收获的事情，没有付出足够的努力，受过足够的累。我们怎么能取得成功，我们考cfa的目的，无非就是改变现状，让自己成为自己心目中那个更优秀的人。 你不想做的题会有人替你做，你不想受的累有人会替你受。当你开始下定决心要考cfa,那么就将尽管去努力做就好了，其余的都交给时间，所有的努力都是为了最后的胜利。与备考cfa的小伙伴们共勉！

【主讲/集数】马骏主讲丨共15集 【下载/试听】http://pan.baidu.com/s/1hqqUd5U （提取码：6mo5）

高逼格、高薪资、大平台、不限专业的咨询行业一直以来都深受应届生欢迎 但是，咨询公司的要求很高，特别是对实习经历、学校背景、GPA等方面要求严格，同时每年校招人数非常少，难度很大。 想要通过校招中进入顶级咨询公司？ 不同类型的咨询公司又适合哪些人？哪些咨询公司还会开启春招？ 咨询公司分类 咨询行业主要分为战略咨询、营销咨询、IT咨询、人力咨询、房地产咨询等。 战略咨询：战略咨询是所有咨询公司中最难进入的，其主要业务是为公司提供战略方向上的服务。最出名的当然就是麦肯锡、波士顿、贝恩这三巨头。 人力咨询：人力资源咨询提供诸如内部培训设计、薪酬管理、人力外包流程等人力资源相关的服务。典型的公司如美世、怡安翰威特…… IT咨询：技术咨询主要为咨询对象提供跟IT相关的咨询服务，可以是技术外包、设计，也可以是项目管理，代表公司有IBM、埃森哲。 信息咨询：信息咨询主要提供市场调研、提供市场数据的咨询服务。典型的公司如尼尔森和益普索。 此外，还有擅长某一领域的咨询公司，例如专注房地产咨询的仲量联行、第一太平戴维斯，以及四大会计事务所各自的咨询业务。 但不论哪一类别，归根结底都是“用专业的方法去帮助企业解决问题”。 各家咨询公司的特点是什么？ 1 麦肯锡 麦肯锡是咨询行业的龙头，咨询界最优秀的人基本都在这里了。这里的员工往往有着卓越的领导力和非常突出的学业成绩，做过很多的实习，做很多的社会实践活动，总之，是个在方方面面看起来就非常优秀的人。 2 波士顿咨询 BCG也是一个全能型的公司，在各个领域都有亮眼的表现。波士顿咨询风格温和，强调对新人的培训，关注雇员成长。 3 贝恩 贝恩的咨询顾问一般而言都比较低调，也非常聪明。贝恩的文化是以人为本，对新员工的入职培训，以及入职以后开始接手咨询项目的培训系统也非常完备。 4 罗兰贝格 罗兰贝格，这家源自德国的咨询公司延续了德企的优良传统，做事严谨，适合那些思维逻辑严谨的同学。 咨询公司的招聘要求？ 1 较强的逻辑思维能力 咨询公司的校招面试中，必考的就是case分析问题。Case interview是指现场对一个商业问题进行分析的面试，问题一般会涉及到市场、投资并购、盈利、定价等方面。Case问题最重要的不是给出百分之百正确的答案，而是要展现分析过程，体现你的逻辑思维。 2 商业敏感度 做咨询很多时候要通过问题看到本质，虽然说咨询公司不限专业，但是如果没有基本的商业意识也是不行的。平时就要多看看商业网站、杂志，多关注不同行业的动态，对行业要有基本的认识。 3 优秀的英语能力 MBB一类的咨询公司的客户包括很多跨国企业，流利的英语也是必不可少的技能，这一点对留学生比较友好。 4 较高的GPA和丰富的实习 顶尖咨询公司会看重学生的学习成绩，一般3.5是底线，3.8左右比较保险。实习经历上最好是管理咨询、投行、券商、快消、投资等实习。 哪些咨询公司今年会开启春招？ 2019年，益普索1月份就开启春招，到2月中旬为止，尼尔森、德勤、安永、埃森哲、IBM的春招就已开启。 今年疫情影响比较大，具体这些公司还开不开是个未知数。如有咨询公司最新的春招信息，我们会第一时间在公众号跟进。不过MBB这样的咨询公司一般不会开启春招。 咨询公司的面试，需要做哪些准备 1 准备好简历 一份吸引人的简历要展示和面试岗位相关的经历，以及经历中可以量化的成就。面试前也要及时梳理自己的经历，要清晰地记住经历中的细节，这样在面试中才不会被问倒。 2 Case练习 上面也提过Case Interview是咨询面试必考的，所以一定要提前练习。练习Case时一定要理清分析的顺序。通常来说首先要确定case的目标，归纳整理出主要的问题，再确定分析框架。练习时一定要注意不能思维跳跃，要循序渐进，一步步展示。最后可以说说自己的建议，得出最后结果。 3 练习必备技能 埃森哲前辈说：在技能方面，数据所需的分析软件是咨询的基本功。SAS/STATA/PYTHON等等是比较重要的，但还是那句话，要有快速学习的能力，这些技能都是可以在实际的项目中学习到的。 不过，如果我们能够在入职之前，就先掌握这些技能，那么，拿到offer的概率也就更大了。 最后想说的是，很多同学只看到了咨询公司的高薪和高逼格的环境，却没意识到咨询其实非常辛苦，工作压力大，工作节奏快。所以同学们一定要考虑清楚自己到底适不适合做咨询，因为适合的才是最好的。

二刷tcp握手和挥手机制，带来不一样的总结~分享给大家~ https://juejin.im/post/5f0bbce15188252e677bbe63

经历找工作前的数据结构的学习，在加上最近疫情期间在家的复习，才发现之前学的数据结构真的没有学到点子上，导致觉得算法难。我这里把数据结构作为算法的基础，很多其实都是把数据结构和算法放在一起来说的，我觉得算法和数据结构的学习方向是不同的，所以感觉分开来看比较好，后面在来说算法的学习，这篇文章先来谈一谈数据结构的学习。这里补充一点，作为非计算机专业的学生，其实转到软件岗位需要学什么，就是听了听师兄说该学什么，他们都说学数据结构，但是只学数据结构完全不够，数据结构只是算法的基础，一定还要去学习算法的设计思想，下一篇如何学习算法在详细来总结。（不知道大家有没有被误导过）如果只是学完数据结构就去刷题，当时真的把我难到想放弃。 数据结构是什么？ 数据结构我的理解其实就是对于数据的一个组织形式，通过这种组织形式，让你能够按照你的需求来方便的获取想要获得的数据。比如说我想在线性时间查询一个元素是否存在，那么就可以使用哈希表；每一次都从一个集合的数据中取出集合中的最小值元素，就可以使用优先队列（堆）。这些就是前人在编程实现各种需求的时候，总结出来的一些方便使用的数据组织形式，能够满足你的一定需求。其实这也是面试笔试中各种题目的考查点，很大一部分题目其实就是数据处理或者字符处理之上赋予数据一定的实际意义。比如LeetCode 239题滑动窗口最大值，其实就是数组中一段中的最大值。如果你能将表面的实际意义去掉，可以看到就是一个双端队列的数据结构。所以说数据结构可以看作是算法的基础，任何算法其实就是对数据处理，这就是需要借助数据结构来实现。所以数据结构学好是非常重要的，那么该学什么呢？ 数据结构学什么？ 我觉得数据结构学的是各个数据结构的特点，一定要熟记于心，能够灵活运用，一看到这个题目的需求，比如LeetCode 第1题两数之和，使用暴力法就是两次遍历数组，那么如何快速查询数组中是否出现过target-nums[i]，就是使用哈希表记录i之前出现的数字，然后就可以快速查询了。所以数据结构的学习重点是学习各个数据结构的特点和缺点，在需要使用的时候能够灵活选择。我觉得只要掌握这些数据结构的特点，然后在题目中能够准确选择相应的数据结构，就能比较轻松的解决问题。在比如对于去年秋招腾讯的笔试题LeetCode 394字符串解码，其实就是需要与之前出现的括号匹配，这种对于需要访问之前出现数据的情况，就可以考虑栈来实现了，对于这些数据结构的具体如何实现，我觉得其实可以不必要完全会实现，因为大家一般都是使用高级语言，c++、java、python都有相应的库函数，学会如何调用就可以。 数据结构学习路线 我的数据结构学习就是看了一门mooc和几本书，首先对于数据结构的入门，我觉得看浙江大学的mooc非常好，讲解的比较基础，而且后面有相应数据结构的习题，对于掌握这种数据结构非常有利。这门mooc的数据结构都是C语言底层实现的，你可以自己编写每种数据结构如何实现的，加深理解。 https://www.icourse163.org/course/ZJU-93001 书籍的话，推荐大话数据结构 数据结构与算法分析，个人感觉前面一部分还不错，后面算法设计思想部分不建议看，有C语言和java还有python版本可以按照自己需要来看。 在掌握这些基础数据结构的特点，能够灵活应用之后，就可以更进一步的学习算法了，将两个部分结合在一起，对于面试笔试中的算法题目就会得心应手。

时差党和预备党们看过来~~ 建了一个微信交流群，群里都是准备留学和留学中的朋友，相互交流讨论少走弯路吧，潜水大神偶尔会出来交流学习心得。 拒绝广告中介。已经踢了好几个了。纯交流。 好期待热闹起来的样子~ 我不是盗号啊，平时不玩豆瓣所以才会这样。。。。

外资投行，毕业后年薪100万港币左右税前，税率15%左右。第二年涨薪20%，之后每升一级会有一个较大的加薪(分析师=>经理=>副总裁=>董事总经理)，主要体现在年终奖部分，从一开始底薪的100%到后来的200%-300% (根据市场行情，小组业务量，个人在每个项目所 承担责任分配)。 以前的同事，现在跳槽到PE的，年薪两三百万吧。 投行这个行业不太以年薪多少为目标，而是以谁能以最快的速度找到最好的“出路”(Exit Opportunity)。 因为投行刚入行几年每周工作80-100小时，可想而知，这种强度很难维持，所以大部分人会尽快找到薪资差不多(或略高一些)但工作时长和弹性友善很多的工作，比如私募股权基金. (PE)和对冲基金(Hedge Funds)。 . 关于这个行业的发展前景，我在让人离开投资银行的原因都有哪些中简单说过，由于次贷危机后 的强监管环境，现在再怎么好都不如2008年之前的鼎盛时期。 但那篇文字是2015年写的，过去4年又发生了一些变化，这里可以跟大家更新一下:这几年整个华尔街都在担心AI将如何替代金融从业者的工作。 根据金融咨询公司Opimas的预测，截至2025年， Al将会替代23万金融从业人的岗位。 简单说一下 为什么不同业务领域被替代的岗位数量差别会这么大: 资产管理 二级市场非常适合AI和大数据的应用，因为有非常多的历史数据可以用来训练数据模型。 AI可以学习全宇宙所有的投资策略，并根据新加入的数据和结果不断自我优化，24*7全年无休， 说这个行业要被AI彻底颠覆和替代丝毫不为过，过去几年也有无数这方面的创新企业，“智能投顾”已经是一个金融领域的常用词。见:智能投顾是什么?「智能」 体现在哪些方面? 证券服务 中后台职能，在花旗这种商业银行里占据整个投行业务线2/5的人力，基本可以用自动化解决重复性劳动，都不一定要用 上很多的深度学习。 销售与交易部门 这可能是整个投行业务中变化最大、最复杂的部门。交易员的做市职能可能会被AI完全替代，但自营交易职能可能和资管类似被AI大幅度优化。能够留存下来的交易员将会是编程和大数据能手，而非纯粹炒股的大拿。销售部门面临着新一代数据驱动的客户管理系统(CRM) ，意味着一个销售可以负责较以前更多的客户数量，同时能提供的策略推荐也会由AI赋能。 我大学同学在大摩纽约总部负责研究如何运用Al将交易自动化。用她的话来说，如果她成功了，整一层楼的人都可能被炒掉，但她自己能继续管理AI方面的基础设施；如果她失败了，市场上的其他AI服务提供方会让交易自动化，她自己在5-10年后也会被AI替代。 财富管理 由传统的客户关系+投资建议职能，逐渐演变成为客户关系为主的行业领域。高净值客户很大程度上还是更愿意跟人打交道，因为大规模私人资产的管理不是一味的追求alpha (投资组合的超额收益)，而是要结合家庭/家族情况对资产进行跨几代人的长远规划。 投资银行业务 帮助企业并购、.上市、 发债，做融资方面的顾问，可以理解为.上市公司的贴身服务。其中较为机械和重复的建模、分析、项目流程管理的工作，Al可以代替或赋能。但由于投行业务相当一部分属于服务(到客户公司开会、驻场，通过考察、访谈对对业务尽职调查)，所以想要完全不靠人力完成投行服务几乎不太可能。 技术和数据 这部分业务不但不会精简，还会在未来几年增加岗位。以高盛为例，1/3的员工都是程序员，也是为什么很多时候高盛会告诉媒体"我们其实是一家科技公司”。 2017年的高盛实习生调查报告中，72%的人认为Python编程语言比中文更能让自己对未来做好准备。 除了发力自动化和人工智能，投行在过去几年里也在用"精细化运营"的思路提高人效。高盛号称已经将企业IPO的步骤拆分为146个模块，这么做的目的就是从原本-堆人上项目逐步做到合理分配资源，用更少的人完成更多的项目。 从高盛的人均总管理资产规模就可以看出，从2006-2016的十年间，人头只增长了15.7%, 但人均资产管理规模增长了63.5%。在2012年之后，人效上发生了明显的变化，可以理解为图中蓝色的部分，是公司重点提升人效，精细化运营带来的成果。 所以对于未来想进投行享受高薪的朋友，可能学习金融、经济，已经成为过时的做法，未来是属于科技与金融的复合型人才。