# 求职那些事儿
这里是社畜的秘密茶水间,想谈薪资、吐槽同事、分享经验等等,关于职场的一切你都可以在这里一吐为快。
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Huxley
香港大学·2022届

几家银行offer求大佬分析

基本情况:美国不知名本科 港校硕士,四段实习,Lz是今年八月份开始秋招 上述的offer也是按拿到的顺序排的,到这个月底基本上算是结束了秋招。 全都是银行的offer,因为一开始投简历我就瞄准了深圳 所以别的地方我都没有投,希望大家多给点建议。     一、浦发深分业务储备岗。     二、微众银行产品管理岗。     三、中行和工行其实都是一样的,中行基本没问题,等着offer就行。 工行要下个月初能发(希望能收到)。 所以希望论坛大佬能够从未来职业发展的路线帮忙分析一下,薪酬在职业前期不太关注。长远看大家觉得哪个更值得?秋招走到现在每次面试都会在论坛上写面经,确实神奇,哈哈哈,希望大家能拿到自己心仪的offer。谢谢大家!
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"师太,求你别抽老衲脸"
首都师范大学·2022届

如何成长为产品经理?大佬如是说

个人介绍 学历:硕士 硕士学校/专业: 北京邮电大学/密码学 已拿offer:贝壳找房、中国银联 即将入职的公司:cvte 岗位:产品经理 我现在是贝壳找房人店平台的产品中心做店东相关产品工作。现在实习阶段主要是和我师父一起负责针对B端用户使用的系统的首页的相关事项。 1、请问您是什么时候了解到互联网的产品岗的呢?您为什么选择了产品岗?您从何时开始为求职做准备的呢? (1)第一次听说产品岗是在大三的时候,因为实验室的学长去了爱奇艺做了产品经理。对产品有了相对了解是同级的同班同学毕业后从业岗位是产品经理岗。 (2)我选择产品岗理由其实很简单,就是不想敲代码了。其实我对敲代码不厌烦,但是不能算喜欢。当和做产品的同学聊天扯淡的时候发现,产品的相关工作和自己的性格还是挺符合的所以选择了产品岗。 (3)准备求职是在18年的3月份,就是跟着18届的春招开始准备简历和笔试面试的。 2、能不能说说您的实习经历?在实习中您最大的收获是什么?对您的秋招有帮助吗?您有什么实习方面的建议给求职产品岗的同学吗? (1)我是没有暑期实习的,因为实验室不放我们暑期实习。但是我在研一研二的时候实验室有把我们派到合作公司去工作。那段期间作为一个项目的小组长,负责项目的开发工作。作为小组长,我觉得的最大的收获就是会从产品的层面,来考虑我们这段时间做的这个课题or项目的目的和意义,以及我们现在的方案是不是可以满足甲方的要求,有没有更好地方式来实现甲方的预期。但是毕竟在外派公司做的还是开发工作,所以思维还是偏技术一些,并没有考虑太多的产品的东西。 (2)产品岗位的实习是非常有必要的。首先如果你是计算机软件专业出身,不管你喜欢还是不喜欢,在学校多少都要敲代码,那么你的思维还是在技术思维的范畴里面。所以一个产品实习,能让你快速的了解产品在干什么,产品的思考方式是什么样的。思维对于产品来说是一个很重要的事情。其次,如果不是开发出身,而是非计算机专业的同学想要入产品进入互联网行业的话,那么产品的实习就会更为重要一些,因为计算机出身的同学他们可能不熟悉产品的工作方式,但是他们对互联网行业的动向以及互联网内的工作方式多多少少是了解的。所以再从这个角度来讲,产品的实习对于非计算机专业出身的同学来说更为重要了~ (3)建议的话,如果说你做产品有明确的目标,那么一定要和你的mentor和leader表达清楚你想做什么的想法,合理的沟通能提升工作的效率以及你自己的能力。如果说你像我一样,做产品完全就是不想敲代码,那么在实习的一开始,就不要推脱leader和mentor分配给你的工作。不管你是不是明确的目标,都需要把每个事情都当做很重要的事情来做,并且在做的时候做总结和分类。而且要在自己已知的范围内给自己按照1个月3个月这种短周期,来定目标。这个目标如果达到下一个目标就要一定程度上升,如果没有达到那就要分析原因。用几个字总结一下就是“多做,多思考,多实践”,最关键的一点“不要怕踩坑”。 3、产品需要有产品思维,多使用APP和写产品分析报告是一个训练产品思维的好方法,但很多同学可能不会写,或写得不好,在这方面您有什么建议和方法呢?能不能分享一下您的学习方法,另外再推荐一些产品书籍、网站、公众号等学习资源? (1)产品没有所谓的一定对,一定错。如果不会写,其实网上有很多的写竞品分析的模板和方法论,最简单的套模板就行了~等写多了,自己可以思考的去对比分析一些额外的点。写的不好的这个事情,只能说熟能生巧。 (2)虎嗅、36氪、人人都是产品经理、pmcaff,这些都是了解互联网动态和产品运营活跃的社区。 4、非技术岗大多需要进行笔试,您在秋招中都遇到过哪些类型的题?您都是如何准备的,给大家分享一下吧! (1)题型一般包括选择、判断和简答。选择判断基本都是行测题+产品的基础知识。简答题更多的是让你结合题目场景,来设计一款新的产品或者是优化。 (2)行测题,我当时是下了“粉笔app”(绝对不是打广告!)在上面行测题的题库里面刷题,碰到原题的概率很小,主要就是找找解题思路。主观题的话,我一般是看网上历年的笔试题外加在人人都是产品经理里面看看竞品分析~ 5、在产品岗的求职过程中,面试是一个非常重要的环节,可能会遇到群面、单面等不同形式的面试,您在面试前做了哪些准备?能不能分享一下?准备面试有什么需要特别注意的地方吗? (1)面经非常重要!!!!!!!!!看到面经后不要看他们的答案,而是去看问题。然后看看这个问题,结合自身该如何回答。有过自己的思考后再去看人家的答案做一个参考(just参考)。 (2)在看面经之外,我当时是结合自己的简历,准备了一套自我介绍的流程,并且在自我介绍里面给面试官留了提问的点,针对这几个点,我会着重准备我的回答。由于我是0️产品实习经历,简历上也会有体现,所以面试官们不会对我技术实习提很多的问题,他们问的更多的是我对产品基础理论的掌握,所以理论基础很重要!!!! (3)要准备一个自己深度剖析的app,这个app的现状、功能点、和其他同领域app的区别以及这个app存在的问题和你的优化方案。这个app,我个人的建议是不要说微信、qq、微博这种大家都知道的app,因为一旦你没说到点上,那你就是自己放弃了这个机会~所以我推荐的是我们自己深度使用的小众的app,一是自己熟悉,再一个就是说错了面试官可能也不知道(嘘)。 6、今年的互联网遇寒冬,同学们普遍反映工作难找,尤其是非技术岗,HC少,竞争尤为激烈,您在找工作时是如何调整心态的? (1)确定好自己的目标。其实,说没有其他人的影响是不可能的。但是我当时的目标属于很明确的,就是找产品岗位,周围很多找开发岗位的同学都劝我要不也投一投技术岗,但是我就一门心思的认定产品这个岗位了。所以从准备简历+投递我都只盯着产品的岗位。以这个为目标,不放弃。 (2)每次面试都是独立的面试,不要受上次和下一次的影响。因为我没有产品实习经历,当时基本上就是投一个沉一个。所以我比较珍惜给我面试机会的厂子。把每次面试都当做最后一次面试来面来准备。如果上一次的面试挂了,我会及时复盘+总结,把遇到的问题和回答方式加入到下一次的面试中来。 (3)多沟通,不要憋着。找工作确实存在难度,而且还要错开实验室的事情。因为我不太喜欢把事情都憋在心里,所以会跟家里打电话聊我的想法。会跟我同学我朋友们扯淡改善一下心情~ 7、目前您已经收获一份满意的offer了,您对之后的职业道路有什么规划吗?有的话能不能分享一下? (1)由于我现在也是个产品新人,也处于实习学习的阶段。短期规划的话就先把产品新人应有的能力做到吧~ (2)还想分享的就是,一定要合理利用实验室学长们的内推资源。准备要趁早,不要看这边人都尘埃落定了,再着急上火的现准备。另外就是要坚持,不要受到打击就放弃。最后就是多思考,多总结,能用纸笔记录的就不要用脑子~ 坚持,做最好的自己!
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吴tracy
中南财经政法大学·2022届

伦敦求职之路:Quant + Financial Advisory + Prop trading

我自己在求职的时候,网上各种论坛对我的帮助很大,现在在伦敦实习加上全职工作也快两年了,所以想来论坛分享一些经验,给需要找工作的朋友,希望对大家有帮助。我在英国念研究生的时候,有过两段在伦敦的实习经历,最终我拿到了某家投行的Quant Offer,某家FA的valuation analyst offer,和某家prop trading(我实习的公司)的留用机会。都是在伦敦的全职。 首先是我的BG: 国内本科985金融学,成绩换算后应该是First-class,英国研究生帝国理工MSc Finance,成绩是Distinction,在来英国前没有大型的正式的实习经历,来英国后有两段实习经历(我个人觉得在英国实习后,找到全职的概率,比没有在英国有任何工作经历大得多)。 然后是我的具体求职经历: 1.2017-2018: 一直以来,周围有很多朋友很好奇我现在为什么去做了quant,毕竟我是一个本科和研究生都在念Finance的人。其实我从来没有预料到自己会成为一名quant。在我还在帝国理工念Finance的时候,我的同班同学基本都是奔着IBD,PE&VC和trading去的,最后拿的offer也不外乎是这几个方向。其实在我刚进IC的那一年,也就是2017年,我对于找工作一无所知。因为在我念大学本科时,就完全对找工作没有概念。但在IC的一年时间里,我成功地从一名几乎零经验的选手,成为拿到不止一个伦敦offer的人。2017年刚入学帝国理工的时候,商学院的好处就很快凸显出来,周围找工作的氛围非常浓厚。同班同学都在很积极地求职,所以我也开始写我人生中的第一份英文简历,开始逐步了解什么是behavioral interview,什么是assessment centre,也开始做大量的mock interview。我其实本意不是要做IBD,但周围的人全都在找IBD的工作,而且IC的Finance这个专业本来也是为了IBD开设的。所以我投了我在英国的第一份职位,risk management。因为我从大学开始一直喜欢数学,大一大二时数一的微积分和概率统计是满分,再加上大一学了一点C语言,我觉得可能风险管理更合适。2017年我零零散散地投了几个工作,但终究是没有下定要找工作的决心。然后时间飞快地到了2018年,我做了第二件我最后悔的事,我选的课程几乎都是IBD和PE&VC。其实还是因为那时候头脑没想清楚,而这几门毫无疑问都是Finance的热门抢手课,所以最后这几门IBD的课都结结实实地拖了我平均分的后腿。 2.2018-2019:2018年1月,印象也特别深刻,一家投行在我参加AC前一天告诉我,他们的Grad Scheme招满了,后来下一年这家投行成为了我现在的公司。还是那个月,我也参加了Citi的现场面试,在technical interview里,我发现我真的不是做IBD的料。再后来就到了2018年6月,我印象也非常深刻。那个月我开始做第一份伦敦的实习,主要是基础设施资产方向的财务咨询,这个公司涵盖的业务包括交易风车,太阳能板,液化天然气终端等等,工作非常有趣,也认识了几个在伦敦政经的非常聪明的华裔朋友,据我所知他们现在有很不错的发展。那个月我也开始痛苦地备考IBD的几门课。同时也在备考CFA二级。记得特别清楚的是,CFA考试刚好夹在期末考中间,本来都准备放弃,幸好最后还是去了,不然2019年都还不能解脱。总之2018年6月是非常繁忙的一个月。真正觉醒,下定决心在英国找工作是在2018年8月。当时觉得其实那份工作挺有趣的,或许我还有机会在伦敦找其他有趣的工作。8月实习结束后,9月我很幸运地去了一个做大宗商品的自营交易公司接着做实习。主要是之前实习做了一个关于风车的项目,而且对液化天然气当时在全球的供需情况比较了解。我可能是真的后知后觉,我之后才知道那家公司非常好,非常难进。因为等我离开那里后,大概是2019年1月末之后,有很多人约我喝咖啡,都是问我里面的情况,跟我说他们想进去。我在这家公司成长了很多。之前编程主要是本科学过C,以及在帝国理工学了一点C++,和找隔壁金工的同学学Python。实习的时候隔壁坐了computer science和physics出身的分析师,然后又和学robotics的data scientist一起干活。当然我也看了财务报告,搭了几个能源股票的估值模型给老板参考。我其实非常喜欢这个公司和公司的所有人,因为这种让人感到快乐的氛围就是我想要的。开始在那里工作之后,找工作的动力也变得更足了。但这时候其实动力也没用对地方。因为我都还没放弃IBD,后来想想浪费了不少申请投行的机会。10月的时候我开始申请我现在的公司,因为那时候剩的职位不多,我就申请了还开着的quant。所以最后我就命运安排似的走上了这条路。再后来12月的时候,神奇的事情发生了,我通过了一个财务咨询公司的几轮technical interview,拿到了valuation analyst的offer。这件事有多神奇呢?这个公司的财务咨询在业内非常厉害,面试的现场笔试和问的技术性问题也非常难,我自认不适合做IBD和corporate finance,但可能因为实习有一段时间每天都在搭股票模型,估值技术见长,所以又需要在financial advisory和quant之间做选择。我当然毫不犹豫地选择了quant。之后我在自营交易公司的实习结束,老板告诉我可以留下,但要和team里的其他trader以及公司的partner聊聊天。那时候其实已经比较晚了,大概已经是2019年1月,而我的签证2月末就到期了,于是我就离开了。走上另一条路之后就一直到了现在。 关于面试心得:经历过越来越多的面试,我发现其实面试是一场表演,只有表演家才能胜出。我不是在谈浮夸的欺骗和生硬的背诵,你用来表演的素材应该来源于你过去的真实经历,但你可以选择怎样去表述。了解面试技巧和话术都还不够,你需要一遍一遍地练习,直到能够自然地表演。这就是我求职之路中的最大感悟。 希望以上内容对于在找工作的各位能有所帮助,其实开始得晚也不用焦虑,最重要的是积累的过程。我个人有一个记录面试求职经验的微信公众号:鲸酱肉丝(jingnrose),里面有我自己面试时使用的技巧,和行业内求职的经验,感兴趣的朋友可以关注。祝大家好运!
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二金
加州大学伯克利分校·2022届

超级渣硕的数据分析春招历程(附面经)

个人情况 基本情况 双非渣硕,跨专业考的计算机,实验室天坑。选数据分析(偏业务)一方面是个人兴趣,另一方面是被开发和算法劝退……因为我实在是太菜了,代码能力等于0,更别提算法。 能力水平 有过数据分析的相关实习,某电商和某运营商。懂一点点大数据的东西,有一定业务知识,会一些分析工具,完全不懂算法(捂脸……所以走的基本是业务方向的数据分析,经历参考度对偏技术的非常非常有限) 春招情况 各种原因只投了5家,如下表。 公司 进度 虎牙 简历挂 酷狗 简历挂 网易互娱 笔试挂 京东 初试挂 Bigo Offer 面经整理 【】里面是我当时的回答,下同。 Bigo(数据分析实习生) 一面 简单介绍自己 问hive的问题: (1)union和union all有何不同? (2)使用union要满足什么条件? (3)有两个表,join的时候哪个表放在前面更好【小表,让小表先进内存,可以提高效率】 (4)数据倾斜解释一下原理和解决方案【简单解释mapreduce原理,解决方案按参数设置和改写sql代码两方面讲,其中详细举例了我在实习时候遇到的问题】 excel很熟?讲一下vlookup怎么用? python爬虫是什么情况,用到了什么库【说了爬虫使用的背景,以及这个小爬虫相应的技术】 衍生问题:有做过文本分析吗?貌似想问L1L2正则化的东西。【没有,爬下来的数据相当规整。至于正则化,我记得是机器学习领域的,没学过不好意思……】 python pandas相关问题,dataframe,怎么看数据的大致情况分布等,如最大最小平均四分位置 购物车关联分析怎么回事【说了当时的思路,SQL打标签,下载数据Python处理。关联分析算法是Apriori,但抱歉关联分析代码不是我实现……我搬人家的……在前面加了数据处理的代码】 实习有做过专题分析吗【说大的完整专题分析暂时没有,都是比较细分的点。然后有提及到主要的分析思路,电商业务a. 人货场,b. 转化漏斗】 又看笔试试卷,你没学过概率和机器学习吗,空了这么多?概率是这题公式对,但是算错了。【尴尬……承认不足,的确是没学过算法和没复习好概率】 有做过abtest吗 为什么要跨专业 以后发展方向是什么 对数据分析的理解【主要提到两个点:数据质量,洞察业务】 有什么想问我的吗?【a. 职位属于哪个部门,部门的架构是怎么样的?b. 工作必须用到机器学习方法吗?想了解一下机器学习的落地。c. 业务部门有非常多提数需求,请问如何提高提数效率?】 二面 简单介绍自己(面试官:你说话好快啊) uv和pv解释? 实习做了什么,有做过专题分析吗 购物篮关联分析 知道怎么用hive抽样吗?比如我想10000条数据的1%【讲了两种方法,order by rand() limit 100,或者用hive的抽样函数tablesample,按分桶和按百分比都有,针对这个可以用百分比方法。】 介绍一下窗口函数,哪种场景用到(笔试的SQL题我写了两种方法,不支持/支持窗口函数的方法)【说到常用的row_number() over()和dense_rank(),也知道sum over()那些但很少用。举了一个实习时提取品类新客的例子,解释了品类新客是什么】 为什么自己要搭hive【认为虽然意向是业务方向,但是由于有非常多的业务需求需要提数,如何写出好的SQL和了解Hive原理使得效率更高非常必要。实习时也有些问题没有解决,想再另外看书学习】 数据分析报告流程?是要怎么出沟通好需求后就开始提数吗?【先沟通好需求,然后拆分需求。在做数据的时候,首先了解数据质量问题,确认数据口径,然后是sql的逻辑,也要知道数据库的坑(举了之前实习中一个例子)。过程中又提到做一次用户画像的统计数据质量造成极大困扰】 (接上了我的回答)如果给到你一份数据,发现很多异常值如何处理? 觉得两段实习哪段对自己提升更大 还面试了哪些公司 有什么要问我的吗 三面 问到自闭,非常怀疑人生…… 简单介绍自己 开问概率统计 (1)x^x如何求导 (2)方差如何计算 (3)用python如何计算,有没有简单的方法,不用那么多for循环 (4)提示E(X),方差公式如何写 笔试概率和机器学习空了很多啊,是没学过吗【回答同上,哎】 详细问简历上python爬虫【介绍用到的库和思路等,以及具体的背景】 实习期间,做过业务分析吗,有没有做过什么发现能驱动业务的【我说了一个没写在简历上的分析,解释了业务背景,和大致的结果】 实习期间,看指标觉得什么对用户影响大【我觉得我答偏了,都说到品类对客单价的影响了……】 做过abtest吗?【没有,解释实习所在部门对接的业务,不涉及abtest。另外说了对abtest的理解】 有什么想问吗?【数据分析师的发展路径】 京东(数据分析工程师) 没法现场面,申请了远程。电话面试20min+,已挂。面经没及时整理,不全。 一面 简单介绍自己 问几个Hive的问题 (1) 简要解释MR (2) 数据倾斜的发生原因 (3) Hive文件类型及其不同点,平时用的哪种文件 (4) Hive的常用参数 学过算法吗?(得到否定的回答后)什么?学计算机的没学过算法?(++尴尬) 估算京东每日订单量【转化漏斗】 职业规划 有什么想问我的吗【a. 所在部门和对接业务,b. 对我面试的评价】 欢聚时代(数据分析实习生,日常实习非暑期) 加一个日常实习的面经,感觉有点借鉴意义。面试官是产品经理。由于是日常实习流程快,一面主管+二面HR,已通过。 你在某电商实习做了什么 你打算毕业做什么 ctr、cvr解释 次日留存、7日留存解释 埋点知道吗?解释一下 (拿出手机打开淘宝)如果你要给淘宝设计埋点,记录看了某个banner的用户,怎么做?【解释以前实习不做产品分析,没做过埋点设计。也讲了自己的理解,对banner编号,记录用户号,看过的banner和顺序,以及每个banner的曝光、停留时间、是否点击】 如果某天的某电商app的dau下降了很多,你怎么分析?【这题答得不好,大概是讲了分地区、分人群去看,以及考虑网络问题???】 如果某天某电商广州销售量下降了很多,你怎么分析?【首先确定数据传输和存储是否有问题,然后看下降的量级,环比同比看下降是否突发还是持续。可以从品类、人群(会员)、流量等方面细看,也要看下转化】 写个sql:有一个表,字段有bannerid、uid、城市,统计广州和珠海bannerid为2的用户数 降序怎么写,随机抽取数据怎么写 左连接和右连接? 某电商什么时候的dau最高?除了活动日,平常日呢? 有什么想问我的?【a. 做这个工作的话,是不是要补充一些产品知识;b. 按照我的面试的情况,请问我还有什么地方需要努力和提高】 总结 春招让我深刻地感受到自己全方位的菜……每次笔试被机器学习数据挖掘算法和概率统计虐成沫,基本每次面试也被质疑为什么没学过算法……(真的不是每个学计算机的都搞AI,身处天坑实验室一声叹息……但这事还是自己的问题。)真的要好好补上算法和复习概率统计啊,留下了没技术的眼泪…… 然后是数据分析偏业务方向实习很重要,个人经历每次面试必问在某电商的实习,基本也问得很深。我对业务的了解和一些工具的学习如Hive基本从实习得来,再另外看书深化。 最后,数据分析这岗位真的杂,(从我非常有限的经历)感受到无法预测会笔试考什么,面试问什么……目前看来笔试一般涵盖概率统计、机器学习和数据挖掘算法、SQL编程,另外业务场景题、Linux甚至计算机网络等都有可能出现……面试的话则业务和技术都要准备好,因为无法预测会遇上什么背景的面试官,只能从问题风格推测他/她是偏算法还是偏业务分析的。
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求职那些事儿
张抗抗
伦敦大学学院·2022届

三本社畜逆袭求职经验分享

按照求职者身份可以分为实习、校招和社招,在此我主要讲一下实习进大企的经验和社招的如何进入合适的岗位的经验 在分享经验之前简单介绍一下自己的背景,学历山西某所三本学院,专业财务会计,拥有会计初级、四级,现从事运营工作。 【实习求职经验】 不管做什么事情,先明确你想要的是什么,我当时找实习的时候,就想找个离家近的,然后充分利用互联网,通过高德选定了自己家附近的几家公司,接着去求职软件、微博上搜公司有没有招聘相关实习,一般像大厂这些会长期招实习,(PS:大厂实习一般没有转正机会,如果想要留用的的同学,需要注意)。看到联想有关于商务的实习,分析岗位需求,接着针对岗位需求写自己的优势,不管找工作还是实习都要看清楚岗位需求,再去针对性写简历,因为这个岗位的存在就是因为公司有对这方面的需求,才有招人的计划,切忌眉毛胡子一把抓,自己有什么就写什么上去。 面试时,注意穿着,互联网企业一般对穿着没有要求,只要你穿的干净就可以,面试事业单位、国企的话需要穿职业装。面试时自己带一份纸质的简历,根据自己写的优势,有针对性的准备下,例如:岗位要求办公软件熟练,那你一定得懂基本几个excel常用公式,或者PPT的美化。我实习时只有一面就通过了,组内同事直接面试,当然是非专业的HR,所以实习面试时你只需要表现得好相处,态度真诚,对工作有一些自己的理解,基本没有什么问题。一般面你的人会针对岗位需求问3-4个问题,你只需要有条理得做出回答,一个问题给出相应的2点回答,除此之外还会问到你为什么选择我们公司,以及你对我们公司一些看法,那就相应的说出你为什么找这家公司的理由就可以了。 【社招求职经验】 社招可以通过3种方式:求职软件、朋友内推、猎头,我比较推崇的是第二种方式,第一如果是朋友内推的话,朋友相对了解你,也了解他们公司性质,一般也会了解岗位需求,所以相较而言匹配的程度会非常大;第二和朋友在一个公司,在陌生的城市也有个照应,安全感和幸福指数都会UP。 接着也是面试,面试人一般先会是你主管,主管主要关心你的工作能力,能不能承接起这份工作,以及离职的原因。工作能力通过上一份工作内容描述出来,主要写自己做了什么,对公司或者工作起到了什么作用,如果有数据积累更要写上去,运营狗简答举例:举办过5场联合活动,一场联合活动提升了单品的整体流量,使流量同比增长20%,销售同比增长15%。面试时首先自我介绍,通用句式:①姓名②上一份岗位工作内容③自己的优势,通过这些优势能给工作或者公司带来什么样的提升④离职原因,如果因为和公司领导不和或者一些不方便说的原因离职,建议使用通用句式:自己的职业发规划和个人成长与公司方向不一致。接着面试人还会根据你的一些阐述进行询问,你就可以以具体事例的方式细化呈现给对方。 求职路漫漫,希望各位社畜都可以找到合适的工作。
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绯色月下独斟客
辽宁大学·2022届

求比较offer:国有行软研中心vs中型券商行研

1、邮储软研中心。经济金融类,工作方向大概是功能测试(“点点点”)相关,base苏州,总行编制,工作较为稳定(也枯燥),加班看项目,压力总体较小。起薪很高。除了几个月的轮岗期只能拿6000底薪之外,后面一年税前package 31。升职加薪就看行员职级,一般2-3年升一个职级。 2、东兴证券行研。具体组还未分,base北京,提供京户。行研工作压力很大(近乎007?),起薪较低,固薪9-11k/月,年终奖未知。 ps: 本人南方人,京户吸引力不大。 邮储的起薪非常高,而且工作压力也不大,应该可以在苏州生活得很好,同时本人对苏州也非常向往。但是这份工作的内容比较枯燥,没有压力的同时也基本上没有发展了,没有技术跳槽很难,工作后再转去学编程我也没兴趣。基本上只能慢慢混职级,有点类似于国企/事业单位这种。 对行研的工作内容比较向往,而且可能职业上的发展也好一点,当上首席、跳进中金、买方等等(做个梦哈哈)。但也会担心自己承受不住工作压力,而且前面几年的薪资确实比较低。 现在三方在行研那边(签的比较早),即将入职报道了。。违约金1w 请各位大佬最后给点建议
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天河王座
黑龙江大学·2022届

博主大三春招实习的历程与面经

经多方要求,还是记录一下自己的春招经历,分享下春招经验。运气占了很大部分,拿到了梦寐以求的offer。 现在是回报社区的时刻,安静看面经就好,麻烦别起哄。 复制代码12同时给各位关注我的人说声抱歉,一直在准备春招,没有分享很多东西,不过很快会有的,在不断整理中。文末给出了博客,适合的话就去看看吧。 一、写在前头 首先,我的面试经历和一下面霸、收割机大佬相比,不是特别丰富,只是略有感悟,分享这几个月来的心路历程,也让后来者可以借鉴一下而已。 博主是双非学校,本科大三,非计算机专业,大家就不要多问了,也不要讨论这个好吧,没意义了。 二、注重心态 明确一点: offer = 心态(30%)+实力(30%)+运气(40%) 楼主也曾经在这场春招心态炸裂过,因为看到很多不公平,看到很多觉得侮辱自己汗水和泪水的东西。不过炸裂的几天后想到,如果这样下去,我会给带节奏的,会造成更大的悲剧,所以不行,必须积极起来。 三、春招的暗坑与技巧:(以大厂为目标) 1) 比拼的东西: 春招因为很多人没实习经验,所以比拼列表:学校>实习>项目>奖项 对于学校比较厉害的,你很大优势了,只要把基础打扎实,对项目把握大点就ok的。 对于学校不行的,比如博主,麻烦你去实习一下,大胆出去。 对于学校不行也没实习的,麻烦你把项目仔细研究,每个点研究透彻。 奖项?那只是加分项。前三个都没一个,春招就凉凉了。 2) 投递技巧: 内推,只有内推。千方百计找到,不然凉凉。 官申时,注意整理成一个文档,方便你复制。当然你也可以用插件,比如白熊,不过不完善。 3)笔试准备: 4)面试准备: 1- 你的知识架构 2- 你的表达能力 3- 你对人家公司的了解 4- 你对项目的把握程度 5- 你的延伸思考 6- 你关注的广度 四、大家最想看的面经:(只写已确认结果的) 1)蚂蚁金服(已拿offer) 蚂蚁是楼主第一次的面试记录,所以不习惯,记录的不详尽,很抱歉。 一面:(45分钟26秒) 1- 介绍项目,问一堆项目的 2- tomcat缓存,聊下缓存的整体理解,知道多少种缓存 3- SQL优化思路,联合索引与底层树结构的映像关系,索引结构(B+、B-),为什么用这样的结构 4- spring的bean生命周期(详细)、作用域 5- 乐观悲观锁的设计,如何保证原子性,解决的问题 6- 看过你博客,解释下lucene原理,倒排索引,怎样进行中文分词,基于什么进行分词 7- 你是怎么设计系统缓存的,为什么,什么场景 8- Java基础,说我看过你博客,你就大概说下集合、io、多线程的理解吧。 9- 介绍下部门 二面:(43分钟10秒) 自我介绍 1- 介绍下你在项目中最突出的点。你是怎样设计的,你担当的角色跟设计过程是怎样,遇到的难题是什么,怎么解决? 2- 你所说的SQL优化,具体是指哪些,怎么做到的。我问需要详细讲解执行计划吗?不需要了。 3- 你是看过Java源码或者开源框架的源码的吧?我说:对呀。 面试官:那你看过哪些呢?? 我说:比如Spring、JDK里面的一系列集合类、JUC包下的大部分源码、MyBatis源码等等 哔哩哔哩说了一堆,也问一堆。 4- 那你对自己的学习规划是什么呢??呃,我最近在学习分布式。 面试官:喔?怎么学的,学了些什么? 那就说了一堆分布式的东西 5- 你还有什么问题要问我的吗? 三面:(15分钟35秒) 1- 大学以来的时间规划 2- 项目一个功能,功能点是怎样,为什么封装,性能瓶颈问题是什么,讲下解决方案 那你对你的系统怎么进行升级 3- topN的大数据量题 4- 为什么选阿里不选百度腾讯 才15分钟,以为凉凉 四面 :(40分钟32秒) 1- 自我介绍 2- 你相比于同届,你有什么优势??有什么case证明 3- 你说你喜欢新事物,有什么case证明吗? 4- 项目对你最印象深刻的点?给你什么成长?case 4- 工作地点要求?? 5- 实习时间? 6- 你有什么想问我的? 总结起来: 阿里十分注重你对源码的理解,对你所学东西的理解,对项目的理解。并且如果你有你的博客,你的github是一个十分大的加分项。 2) 拼多多(已拿offer) 一面:(大概一个钟) 1- char和double的字节,以及在内存的分布是怎样 2- 虚拟机JVM内存模型,详细讲下。GC呢?详细点 3- 对象内存布局,然后讲下对象的死亡过程? 4- 对象头,详细讲下 5- syn原理详细,syn内抛异常会怎样,死锁吗?还是释放掉?怎么排查死锁?死锁会怎样?有没有什么更好的替代方案? 6- CPU高?什么情况cpu高?解决什么问题? 7- 详细讲一下集合,HashSet源码,HashMap源码,如果要线程安全需要怎么做? 8- 数据结构学过吧,聊一下?学过什么结构?讲下树和队列?B树呢? 9- 操作系统学过吧,聊一下?讲一下系统内存是怎样的?分段分页虚拟内存? 10- 页面置换算法呢?多少种?有最优的置换算法吗? 11- http和https?http1.0,1.1,2.0,讲下长连接和短连接?https是怎样的?如果我篡改了公钥呢?怎么防止? 12- 讲下请求头细节? 13- 平时是怎样学习的? 二面 :(大概50分钟) 1- 你对后端怎么理解? 2- 你对接入层要思考什么东西?遇到过哪些问题?搭建系统要考量哪些因素? 3- 学过MySQL是吧?讲下MySQL的集群?集群遇到过什么问题?sql的优化? 你目前为止遇到的最大数据量是多少?知道100万时候怎么设计吗?1000万呢?如果像拼多多那样,过几十亿呢? 4- 一致性哈希是干嘛的? 5- 多线程是解决什么问题的?线程池解决什么问题? 6- 学过计算机网络是吧?socket熟悉吗?对它的读写缓冲区有理解吗?怎么的?那滑动窗口是怎样的?为什么这样设计? 拥塞算法知道吗?哪些,分别怎样? 7- 你有遇到过临界区问题吗?有遇到过吗?你在项目遇到这个问题是怎样解决的? 8- 搭建高并发高可用系统需要怎样设计?考虑哪些东西,有多少说多少。 9- 你对缓存有什么理解?缓存是解决什么问题?后端缓存有哪些,分别解决什么问题? 10- 你有什么想问我的? HR面:(40分钟左右) 1- 你父母做什么的? 2- 为什么从事互联网? 3- 你对加班怎么看? 4- 说了下拼多多的情况 5- 聊下拼多多这款产品 6- 薪资(老实说,很高) 7- 还有啥疑问。 总结: 拼多多比较注重你的架构能力,实战能力,还有一些普通的基础。 3)滴滴出行(已拿offer) 一面: (48分钟36秒,视频面) 聊会人生 自我介绍 1- 聊下HashMap源码,有多详细讲多详细,死锁问题,解释画图。然后synMap和concurrentHashMap,主要的设计原理。 2- 线程池,如何设计的,里面的参数有多少种,里面的工作队列和线程队列是怎样的结构,如果给你,怎样设计线程池? 3- AQS原理,ReentranLock源码,设计原理,整体过程。 4- 继续聊多线程源码,syn原理,然后一个场景设计题 5- 聊一下分布式锁 6- 聊一下架构,接入层架构,服务层架构。聊下技术栈,spring boot,spring cloud、docker 7- 聊下spring源码,知道多少,都聊一下 8- 聊下spring注解,@Autowire,@Resource,以及他们的解析过程 9- 然后项目问题,优化问题 10- 你有什么想问我的? 二面:(32分钟36秒,视频面) 聊下人生,聊多少offer了,怎样实习,实习时间,转正问题。 1- float f = 1.4f;double d = 1.4d; 与 float f = 1.5f;double d = 1.5d; 是否为true,内存是怎样的 2- split的源码,split("a|b|c");得出多少个数组 3- 熟悉maven是吧?我们来聊下maven的源码原理, maven冲突的时候,怎么选择依赖包,我们怎么查,我们遇到两个不一样的版本,我们应该如何去选择,为什么? 4- 怎么认为一个类是线程安全?线程安全的定义是什么?Java有多少个关键字进行同步?为什么这样设计?(聊了一大堆,一堆为什么) 5- 两个线程设计题。记得一个是:t1,t2,t3,让t1,t2执行完才执行t3,原生实现。 6- 写个后缀表达式,为什么要设计后缀表达式,有什么好处?然后写下中缀。 7- 你学过什么课程?然后聊下操作系统,内核、用户之类。 8- get和post,讲下区别,要我模拟出抓包来。 三面:(56分钟32秒,视频面) 1- 说下你印象最深的项目,架构、设计都讲讲。解决什么核心问题,成长了什么东西 2- 你说的SQL优化,怎么优化的,怎么思考的?整体讲下数据库优化 3- 说下最近学了什么东西?我说了分布式、深入Java虚拟机。 讲下JVM优化? 讲下怎么思考分布式的东西,说下学到什么程度了,都详细讲讲。有没有什么实践的?? 多少种RPC框架?都讲下。虚拟机学到多深了??讲下? 4- 详细讲下cookie和session,token,OAuth2.0协议 5- 你是怎么理解spring的,ssh框架呢? 6- 课程和实习怎么抉择 7- 怎么安排你自己的课程学习 有什么想问我的? HR面: 1- 聊下滴滴的业务 2- 实习时间 3- 什么时候报道 4- 以后的职业发展问题 5- 还有啥offer 总结: 滴滴出行,很难。有的问到灵魂深处。比较注重对一些细节的把控,源码的理解,框架的理解。 4)三七互娱(已拿offer) 一面: 1- 一上来,把所有认识熟用的JUC下的类写出来,讲下使用,然后讲下原生的线程操作 2- 开闭原则,解析工厂方法模式,建造者模式,区别。手撸出来。 3- 讲下JVM的大页模式,JVM内存模型 4- 什么是敏捷开发,防御性编程,并行编程。Team Leader的思考 5- 逃逸分析是什么,作用是什么,用途是什么 6- 反转链表手撸 7- MySQL有多少个参数可调,除了最大连接数。全部列出来,一个个分析。 8- 项目如何分组,性能优化小组应该做哪些 9- 平时怎样学习? 二面: 自我介绍 1- 我看你做过性能优化,比如你怎么分析项目里面的OOM的,内存泄露呢?详细说思路 2- 说下多线程,我们什么时候需要分析线程数,怎么分析,分析什么因素 3- 我们来说下接入层的搭建,认知分析 4- 也来说下,削峰的多种实现,redis?mq? 5- 为什么用mq就能削峰?解决什么问题? 6- 问下项目的系统构建,思考,为什么这样构建? 等HR吧 HR面: 1- 聊下大学生活,有什么亮点 2- case证明的实力。 3- 你的学习安排 4- 聊下你组建的团队,选人 5- 你有什么想问我的? 总结: 三七互娱给我的感觉,注重的是你对团队的思考,你的相关基础,以及你对使用过的东西的思考。 5)京东:(offer已到) 一面:(32分钟) 自我介绍 1- 抽象方法和类方法的区别,static的抽象方法可以吗? 2- 说下Java的克隆体系 3- 说下集合的体系 4- 说几个算法? 5- 什么时候可以来实习 6- 平时怎么学习的?分布式、虚拟机?学了啥东西,怎么学,具体说下 7- 基于怎样去写博客的? 8- 除了Java还学了什么技术,或者说别的东西? 9- 我们来讲讲redis,你觉得redis是个怎样的东西,除了缓存还有什么 知道它的过期策略吗?详细说下 10- 如果后续有面试,你看什么时候可以? 二面:(50分钟) 自我介绍 1- 聊下项目 涉及OOM、JVM优化、源码问题、数据库优化、多线程等问题 2- 聊下优化过的索引,怎么优化 3- 快排,给一串数组,把具体每次patition写下,最终结果也写 45, 32, 41, 35, 38, 20, 50 4- 聊下三次握手、四次挥手 5- 聊下长连接的问题 6- 看下下面的设计合理不合理 Class C1{ boolean equal(Object b){ return b.toString().equal(this.toString()); } } 顺带聊下equal设计、toString的重写设计 7- 一个整数status, 判断第K个比特位是否为比特1 思路+代码 8- 再聊下http的http basic authentication 8- 你有啥想问我的 HR面:(15分钟) 1- 你有什么问题问我的? 2- 你现在有什么offer 3- 工作地点怎么考虑的 4- 你在学校的社团成长了什么 5- 你父母做什么的,在哪里工作,既然在广东,没考虑过吗??你应该在广东工作啊 6- 你对这个业务感兴趣吗? 7- 你想在公司成长什么东西? 8- 你的优点,你的缺点 9- 周围人对你的评价 10- 你还有什么问题想问我的? 嗯,之后的hr会跟你联系offer下达问题 总结: 比较注重通用的设计基础,基本算法的理解。还有你的广度认知。 6)腾讯:(内推二面挂了) 蜜汁自信地投了wxg 一面:(35分钟) 1- 你是广工的吗?是的 2- 你的专业是非纯计算机专业吗??好吧,是的。 3- 你的项目是怎么开展的,你的协同过滤算法是怎样的?数据模型是怎样?为什么这样设计 4- JVM内存模型,1.6聊到1.8 5- 项目,这个功能怎么设计的,怎么做的,进行了什么优化。索引的缺点? 6- 聊聊并发包你了解多少,都说说 7- 你的项目涉及到任务调度quatz问题,是怎么设计的。有什么经验分享下吗? 8- 嗯,来道基本的动态规划吧,钱币问题。 你有什么想问我的? 二面:(40分钟) 1- 直接聊人生,现在大几,学校在哪之类。 2- 聊项目,为什么这个功能这样做,说下整体功能架构,说下用什么数据库,什么引擎,为什么用这个? 然后,中间怼一怼,功能不难嘛,实习做的功能也没有什么特别的,我觉得不如在学校自学。 3- 聊人生吧,你的学校经历 4- 你的课程学习 5- 你怎么安排自己的时间的 6- 你说你清晰自己的道路,怎样个清晰法? 7- 我看你挺活跃的,你是单身吗?为什么 8- 你的比赛中的角色是怎样的? 有什么想问的?? 总结: 没完全面完,无法总结评价,据说今年鹅厂收3000人,可能我还不够水平吧。 五、写在后面: 无论是正在春招的人,还是以后春招的人,祝福你们!希望你们拿到想要的offer。 楼主有确定结果的公司面试,会补上后续面经的,感谢支持。 以下是楼主的博客:欢迎点评,指出错误,也欢迎来讨论技术问题。
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啊哈
格拉斯哥大学·2022届

大嘎好,想来问问平时周一到周五上班的文职有哪些

这周从现在的教务岗离职,想做正常班点的文职工作了,十月开始每周六日都带班真的吃不消。除了人事行政不知道还有什么别的文职,有没有可爱姐妹知道,祝您明年发大财,谢谢了
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谭小谭
香港城市大学·2022届

Pwc X-venture &前十券商机构业务总部

如题,LZ为女生,研究生,base北京,无长期留京发展要求。 Pwc X-venture项目好处是可以轮岗,多多尝试,Pwc的氛围和本人性格比较贴合,但工资低,工作强度大 前十券商机构业务总部,典型国企氛围,氛围个人有些不喜,且最近几年股市行情不定,收入凭绩效决定。公司排名靠前比较吸引,但又看不清机构销售未来的职业发展 比较纠结,希望各位给予建议~
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陈立

券商offer求比较

求比较两个券商的offer,开源证券和长城证券,都是债券承做岗,需要实习后择优录取。 希望对这两个公司有了解的前辈,多多提点建议呀,感激不尽!
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枯树枝
安徽大学·2022届

求比offer!券商投行vs普华审计vs地产财务

楼主北京211会计小硕一枚,现在拿到三个offer,犹豫纠结中,望大家指导啊 1、宏源投行是股权融资项目承做,做ipo,再融资; 2、普华做的审计; 3、万科是财务岗。 宏源基本工资不高7~8千,每年涨幅也不大,主要看奖金,但是这是不靠谱的事,看天吃饭,行情不好时,收入不如四大。另外保 ** 试也放开了,以后保代也会降薪。投行里面学习压力还很大。 普华,就不多说了,基本工资一般,没奖金,但职业路径明晰,以后也容易跳槽。 万科第一年能有13万,地产老大,但多年以后这个行业发展怎么样也很难说,而且晋升较慢。
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拖鞋与喵
清华大学·2022届

求解答,救救孩子吧!

本人就读于一所浙江的二本院校,六级没过,无奖学金,无实习经历,投的顺丰温州分公司的财务储备,本来没怎么抱希望的,结果莫名其妙网申,测评,一面,二面都过了,昨天hr给我打电话问我愿不愿意去杭州,愿意就要签offer了。 其实对于这点我有点不懂唉,为什么要把我调到杭州啊,杭州发展前景更好,不是应该给更优秀的人吗? 大家觉得我要不要签啊? 我主要是觉得我在杭州活不下去啊,我是没什么事业心的人,而且我自己成绩很差,我怕到时候上班跟不上大家的步伐啊。 已经问了身边一些朋友的想法了,但还是想听听更多的意见。
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大熊🐻

offer比较:联合利华供应链专才和光明综合管理培训生

有朋友对光明企业比较熟悉的吗?手头有这两个offer好纠结 联合利华要在工厂培养 光明要晚点才能入职
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成熟一点
奇安信·高级研发工程师

物价好高,工资好低!

想问一下本科的姐妹们你们工资都多少啊!? 是我要求太高了吗? 有么有郑州的,为何全都是销售,有没有好的职业方向推荐下
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梦中人
广西大学·2022届

农发行信贷岗大连vs民生银行北分管培

请大家留下建议和理由,欢迎畅所欲言~
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