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陈媛媛Abbey
联系方式
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邮箱: abbey@wondercv.com
求职意向
期望职位: 数据运营专家
个人总结
5年互联网数据运营深耕经验,擅长通过数据驱动业务增长,具备从0到1搭建数据指标体系及自动化报表系统的能力。精通SQL、Python及Tableau等分析工具,曾主导多项用户增长与流失预警项目,通过精准策略优化使核心业务转化率提升35%。具备极强的数据敏感度与商业洞察力,能够将复杂数据转化为可落地的业务增长方案,拥有跨部门协同管理及百人规模项目推动经验。
工作经历
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
高级数据运营专家 数据增长部
北京
- 负责核心业务线数据指标体系的顶层设计与迭代,通过梳理用户生命周期,定义并监控100+核心业务指标,确保数据口径全公司统一。
- 主导「用户流失预警模型」的开发与应用,利用逻辑回归算法识别高风险流失用户,协同市场部实施定向召回策略,使流失率同比下降18%。
- 驱动业务部门进行A/B Testing实验设计,累计完成50+次产品功能迭代测试,通过漏斗分析优化注册链路,将新用户首购转化率从4.5%提升至7.2%。
- 搭建自动化数据看板系统,减少业务部门人工取数需求80%,提升决策效率。
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
数据运营经理 运营中心
北京
- 负责电商平台大促活动(双11、618)的全链路数据监控与复盘,通过实时监控看板支撑GMV目标的达成。
- 利用RFM模型对千万级用户进行精细化分层,针对不同价值群体制定差异化券包推送策略,带动复购率提升25%。
- 深度分析用户搜索与点击行为路径,发现搜索结果页跳出率异常点,推动搜索算法优化,提升搜索转化效率15%。
- 定期输出行业竞品分析报告及业务周/月报,为事业部总经理提供决策支持。
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
数据分析师 产品部
北京
- 负责日常业务数据的提取、清洗与基础分析,利用SQL处理亿级原始日志数据,保证报表输出的准确性与及时性。
- 参与产品新功能上线后的效果评估,通过埋点校验与归因分析,定位功能瓶颈并提出改进建议。
- 协助搭建基础数据仓库维度表,优化查询性能,使常用查询响应时间缩短50%。
项目经历
全渠道用户增长归因系统建设
2025年01月
-
2025年12月
项目负责人
北京
- 针对多渠道投放效果难以衡量的问题,牵头搭建多触点归因模型(MTA),覆盖短视频、信息流、搜索等全渠道。
- 通过数据建模还原用户转化路径,识别高ROI投放渠道,优化预算分配方案,在保持获客成本(CAC)不变的前提下,获客量提升40%。
- 推动技术团队完成底层埋点重构,确保数据采集完整度达到99.9%以上。
其他
- 技能: SQL(精通),Python(熟练),Tableau/PowerBI(精通),Excel高级函数/VBA(精通),SPSS/SAS(了解),A/B Testing(精通)
- 语言: CET-6,英语(商务沟通流利)



















