现在领导和HR都还没有找我，我要主动去认错，还是先装傻等着？

点击上方链接， 用简历来砸我吧！ 1. 负责Linux软件的设计、研发； 2. 负责软件需求分析、软件方案制定、核心模块的详细设计、编码； 3. 负责代码单元测试和集成测试； 4. 负责产品的软件维护和前沿技术研究。 职位关键词：Linux 职位亮点：技术前沿成长迅速大牛导师 工作地点：郑州

如何把在线简历给删掉啊

如果去问那种写招聘实习生的可不可以有转正机会，如果对方说有机会，这种情况，转正几率是不是会比较小啊？如果成功了的话，转正之后算是应届毕业生了吗？ 还是说这种都不能转正的。。。

人在杭州滨江  公司具体名字我不想说。 这秋招都快结束了裁员，我人傻了。 下午开始校招群里面就开始炸群，没入职的就直接打电话约谈说被毁约了。 我以为我实习了4个多月没事，毕竟这周我还在做需求。 但是下午四点半吧就被主管约谈说你要走人，早上的时候我还在跨部门拉研发们一起开会过prd，下午就被约谈，6点就走人了。 校招生四十多个左右吧，据我所知的就留下了不超过五个研发。 没意思，你玩呗。

本来呢,我是想写一个面经的,后来想了想,面经只是当时的一些临场发挥,好像用处并不是很大,大多数问题,别人的帖子也能看到,就不写了.而且我的经历也不多,秋招就去面了美团和去哪儿,9月20左右就签了,懒得找了.滴滴,腾讯,招银什么的签了之后就懒得去面试了,所以就写个准备的经验吧. 先来个自我介绍,某末流985,软件工程专业,本科生,专业250人,专业排名211的渣渣,到拿了offer计算机网络还挂着.没有跟过导师,没项目,没实习经验.本来一直打游戏,之后身边的人都去实习之后,怕失业,遂从5月底开始戒了LOL努力学习,一下就是我从5月底到9月的所有的经验总结了.希望群里的巨巨看到别歧视我啊. 首先我认为:找工作,应该要明确自己想干嘛,能干嘛.不过这些问题,我也帮不了,自己解决吧.然后就是深入学习了.接下来以我这学渣为例.我投的是后台开发. 项目:因为没项目,所以自己弄个项目,上网看视频跟着做也行,临时抱老师大腿跟着做也行,我就是给老师的项目小小地升级下就拿去扯了...不过不是单纯的扯,我是把整个项目的架构思路,设计原理,中间件的原理和部分中间件源码给看了.比如项目里面用到了Nginx,我就在网上把Nginx负载均衡的原理和代码给弄明白了.然后面试的时候说源码和原理,讲负载均衡的时候,再把里面的epoll的原理和数据结构说下,就这么弄,然后项目就算过去了... 语言,算法,数据结构:语言会问一点,但不深入.我用的c++,所以我就看了一些STL的源码,还有一些C++常见的坑,其实看完efftive c++和c++prime这种我感觉就差不多了,然后算法和数据结构呢,算法我是刷牛客的,数据结构我是看STL然后就融会贯通一下感觉都差不多.面试的时候就问了const是怎么实现的;在STL库里面,那些数据结构是怎样实现的,map,set,list这些,把原理讲一遍就好;还有个红黑树,b树,b+树的原理,什么插入删除啊这种,弄懂了就差不多了;当时还问了我STL里的sort函数用了哪几个排序,什么时候用;还好机智的我看过,不然就黑了...数据结构会上面那几种结构就差不多了,面试的时候我被问的最多的就链表...树都很少问.算法就是字符串匹配,排序这种,也不算很难,手写也不难,看看就行了. 网络和操作系统:网络部分我重点准备HTTP,TCP这两个,然后再加上别人的面经里的经典问题,有能力的看看TCP/IP详解就更好了;操作系统我是先看了下书(就那本老师推荐的教材),然后照着别人的面经准备的.网络是滴滴1面问的多,别的就问个HTTP和HTTPS的不同;HTTP1.0和1.1的区别;TCP和UDP;cookie和session这种东西的一些基本的问题,好好看看书就会了.不过当时滴滴问的多点,比如网络粘包产生的原因和解决方法;session的实现方式;cookie的安全性;访问网页突然变慢了,让你找原因;DNS欺骗的原理和防御;这种感觉还挺难.操作系统就问了些基本的,fork和exec的区别;进程线程的区别;进程间通信;死锁这种基础的. 以上就是我技术上的东西了,感觉找工作就这么几块知识点语言,网络,操作系统,数据结构和算法,再加个项目,全部弄懂那太厉害了,不过你总要有个深入的点,能达到面试官的要求,能怎么问都问不倒就更厉害了.要是你之前像我这么菜的话,那就得多学多看了,别想着天上掉馅饼,脚踏实地地学.努力就好,尽人事,待天命. 现在网络这么发达,网上一搜就能找到很多有用的知识,多看多学多用,免费的这么好的东西,不用就有点可惜了.最后祝大家都能找到满意的工作.

连续最大和 分析: 经典水题。没啥好说的. 时间复杂度: O(n) 参考code: #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main(){ int n; scanf("%d",&n); int sum = 0, mx = -99999999; for(int j = 0; j < n; j++){ int temp; scanf("%d",&temp); if(sum < 0) sum = temp; else sum += temp; mx = max(sum, mx); } printf("%d\n",mx); } 餐馆 分析: 贪心。先把顾客进行消费金额降序,人数升序排序。 然后枚举每波顾客去二分当前最适合的 桌子的容量，维护答案即可,注意答案可能爆int。 这题裸暴力过不了。 不能拆桌。时间复杂度：O(mlogm + nlogm) 参考code: #include <iostream> #include <map> #include <vector> #include <map> using namespace std; struct node{ int b,c; }; int cmp(node x,node y){ if (x.c == y.c) { return x.b < y.b; } return x.c > y.c; } int n,m; long long ans; std::vector<node> v; std::multimap<int, int> mp; int main(){ scanf("%d%d",&n,&m); for(int i = 0; i < n; i++){ int x; scanf("%d",&x); mp.insert(std::pair<int, int>(x, 1)); } for(int i = 0; i < m; i++){ int x, y; scanf("%d%d",&x,&y); node tmp; tmp.b = x, tmp.c = y; v.push_back(tmp); } sort(v.begin(),v.end(),cmp); for(int i = 0; i < m; i++){ std::map<int,int>::iterator it = mp.lower_bound(v[i].b); if (it != mp.end()) { mp.erase(it); ans += v[i].c; } } printf("%lld\n",ans); }

在通过第二章的方法将数据排序之后，我们常常需要进行查找操作，本章就来介绍查找的方法。我们会使用符号表这个词来表示一张抽象的表格，其实就可以把它看成键值对，而键值对就是字典，键对应单词，值对应单词的意思，发音等。 我们先列出符号表symbol table的API: 然后我们的工作就是选择适当的数据结构去实现它，你可以看到，不同的数据结构对效率的影响有多大 无序链表实现符号表 一个简单选择是链表，每个节点存储一个键值对，具体实现看代码： class SequentialSearchST{ private: Node first; //链表首节点 class Node{ Key key; Value val; //泛型 Node next; public: Node(Key key, Value, val, Node next){ this.key = key; this.val = val; this.next = next; } }; public: //查找给定的键，返回相关联的值 Value get(Key key){ for(Node x = first; x!= NULL; x = x.next){ if(key==x.key){ return x.val; } } return NULL; } //插入给定的键，若存在则更新val void put(Key key, Value val){ for(Node x = first; x!= NULL; x = x.next){ if(key == x.key){ x.val = val; return; } } //如果没找到，就头插该节点 first = new Node(key, val, first); } }; 有一个很好的地方在于，put没找到值插入时很方便，直接头插，但无论是put还是get，都需要遍历整个链表，都是O(n)的复杂度，不够快， 有序数组实现符号表 它使用的数据结构是一对平行的数据，一个存储键一个存储值（这种技巧在很多算法题也经常可以用） 因为我们一直保持键的有序性，所以在接下来的代码中，你可以看到我们多次利用rank函数，它返回表中小于给定键的键的数量 class BinarySearchST { vector<Key> keys; vector<value> val; int N; public: int size(){ return N; } //后面实现，先假设它实现了 int rank(Key key); Value get(Key key){ if(isEmpty()) return NULL; int i = rank(key); if(i<N && keys[i] == key) return vals[i]; //找到了 else return NULL; } void put(Key key, Value val){ int i = rank(key); //找到就更新val if(i<N && keys[i] == key) {vals[i]=val; return;} //如果没找到就要插入，插入的话就要让i-N的元素后移来腾位置 for(int j=N; j>i; j--){ keys[i] = keys[i-1]; vals[j] = vals[j-1]; } keys[i] = key; vals[i] = val; N++; } }; //就是个二分查找 int BinarySearchST::rank(Key key){ int lo = 0, hi = N-1; while(lo<=hi){ int mid = lo + (hi-lo)/2; if(key<keys[mid]) hi= mid-1; else if(key>keys[mid]) lo = mid+1; else return mid; } return lo; } //问一个小问题，如果查找的元素不在符号表中，返回的数字还是小于该键的数量吗？ //答案：是的，不清楚的可以看下图 这个数据结构通过维持键数组的有序性，再通过二分查找，使得get复杂度下降到O(logN)，但是还有一点不好，就是插入的时候要腾位置，复杂度还是O(logN)

喜茶互联网事业部办公地址是在深圳的后海地铁站，交通真的非常方便，就在地铁站楼上，帅气的90后老板也在那里上班哦（偷偷说一句，老板开的法拉利哈哈哈哈哈）。 一面： 部门leader面 主要是针对简历上的过往经历进行提问交流，leader是个美女小姐姐，一直笑嘻嘻的，气氛还比较融洽，因为本身有过相关的经验，所以在交流过程中表现的还算自如和自信，面完后让等等，然后就到了二面；时长大概半小时； 二面： 部门总监面 这一轮就是深挖简历+压力面，简历上的每一个细节都会问到，包括数据怎么得到的、活动复盘等等，总而言之就是简历上的每一个细节都会问到；简历问完之后就是压力面，总监抛了几个很尖锐的问题，比如：你跟领导的想法不一样，领导交代你去做，你怎么办？时间太久记得不是太清，偏性格方面一些；时长大概40分钟； 三面： HR面 这面就主要是问性格、兴趣和想法了，就跟简历没什么关系了，最后也会问到预期薪资和能到岗的时间，hr小姐姐也是比较温柔，气氛也很愉快。 总结一下就是主要是看简历上的经历，并且是深挖经历，总体气氛还算轻松，总监面有点气氛紧张。第二天顺利拿到offer后面入职。 再补充一点，喜茶的内推机制是很棒的，对内部员工来说，内推有奖励，对于被推荐人来说，可以直接通过简历筛选，安排面试。我当时入职以后，正好前司小伙伴也在找工作，我便推荐了他过来面试。很顺利，hr直接约了他到相关部门面试，流程和我的一致。不过最终要确定offer的时候hr和相关部门总监还会再和我聊一次，聊对于那位小伙伴的信心啊、态度啊、做事能力这些方面的事情。我也是很中肯的评价了这位小伙伴，最终这位小伙伴也如愿拿到了offer。 社招的朋友们你们如果有想去的公司，一定一定一定要首先尽自己最大的努力找到那家公司的在职员工，内推渠道真的是效率非常高而且很方便，其次是社招会比较看中相关经历，特别是运营岗，如果目前是你自己不感兴趣的运营岗，一定要当断则断，否则跳槽的时候会非常非常不好找工作，当然，如果你从事的是你感兴趣且想一直做的运营岗，那么你就坚持下去，在相同岗位或公司有个2-3年的运营经历，会对跳槽涨薪等等有非常大的帮助。 大概就这些经历，希望能帮到大家。祝大家都能成为offer收割机。

为什么很多招聘网站，投完简历可以看到近两个月应聘人数几百几十人，可是明明只招一个人，却招了不止两个月?是这些人中没有一个合适的？还是其实已经招满了，只是人事需要完成绩效所以放出来让人去应聘，然后以各种理由拒绝。

首先要和大家明确： 简历美化≠简历造假。🙅🏻‍♀️ 没有相关经验，更应该做的是有针对性地梳理总结，而不是通过造假解决。 举3⃣️个例子，给大家展示下简历美化和简历造假有什么区别： 💻 简历写：XX年行业经验，做过XXX，能熟练使用XXX。 🙋 面试：问什么，什么不知道 👊 结论：造假 💻 简历写：在XXX公司工作3年，有着丰富的工作经验 🙋 背调结果：在XXX公司工作时间为1年 👊 结论：造假 💻 简历写：在XXX岗位通过数据分析、收集用户反馈，提高用户活跃度。 🙋 背调结果：负责用户社群，使用Excel收集用户建议，解决用户遇到的问题。 👊 结论：正常 上述例子都很直观，好好梳理总结出自己的经验写好一份简历≠造假简历。🙅🏻‍♀️ 大家一定要把握好度哦~ ✨今天的分享就到这里啦，觉得有用的小伙伴可以点赞评论收藏哦～还有什么其他的问题也可以在👇评论区👇留言，我会第一时间为你解答的～