1.接不接受境外工作，选择一个地点 2.中信是不是理想的雇主，有哪些不足的 3.Do you have experience working under pressure.

去年写的简单面经，现在分享出来，说不定对学弟学妹有用呢～ 2019年11月2号 乌鲁木齐笔试考试，总共5大项，一项平均四五十道题，涉及广泛 一大项是考眼力，满屏的小球球，在其中有5秒时间有3个，4个，5个不等的小球球会亮起来，其次，就会满屏跑，就看你能否找到前面发光的小球球，还有思维，逻辑，和先进的时事政治，考了9月份的政治。 11月25号 面试，按批次进入面试环节 首先，一个小组一起进行2分钟演讲并且还包含30秒的自我介绍，有很多小纸条，就看你能抽到那个，当时有1前面是万丈深渊，掉下去有不一样的机遇。2我不要你觉得，我要我觉得等等 之后，在一次进入，一个一个面试 一般问你进入之后三年规划，你是否有男朋友，男朋友在哪工作，之后有木有什么想法，后续想在哪发展等等。

感兴趣的话，投一份简历吧 1.协助专业顾问分析客户的职位需求，明确目标公司的用人需求和候选人的职业发展诉求。 2.通过多样化的渠道访寻目标候选人，开发人才库，并与候选人建立有效联系。 职位关键词：猎头顾问 工作地点：西安

时间：9.28  坐标：南京 首先表扬去哪儿今年的校招速度，真的是太效率了，上午笔试下午就收到了面试通知，给人的印象就特别的利索。 通过牛客网其他同学的消息得知这次的产品面试是没有群面的，不确定因素大大减少，所以成行。面试是在酒店的客房中进行，在其中一间等待通知后前往不同面试官的房间面试。 一面 一面是一位女面试官 给人很容易亲近的感觉 流程如下： 1、自我介绍 2、为什么要从事产品经理 3、产品经理的整个工作流程 4、简历实习、项目经历相关问题 5、给她推荐一款音乐软件 6、互联网行业流量为王 如何获取流量 争夺用户 7、你觉得你有哪些特质 8、现实团队当中遇到矛盾都是怎么处理的 9、你还有什么想问的 补充：在很有限的预算下，进行用户补贴的活动策划，给个策划方案。 这个是结合饿了么的核心竞争力题目来回答的。 还有些实在想不起来了…… 首先说一下3这个问题，这是第一个坑，很多同学可能在面试的时候做过准备，看过很多基础知识，但是在后续和面试官的交流当中我向她提出疑问，为什么要问我这种感觉不疼不痒的问题，面试官表示遇到直接照背流程的就扣分，因为她想听的是学生自己的理解。 5这个问题是考验产品sense的一个点，作为一个产品经理不能盲目的给人推荐，而是应该手相搞清楚用户的需求是什么，这点至关重要，楼主因为回答太快差点死在这里，说了好几句才反应过来，赶紧强行补洞，有惊无险。 在回答6这个问题时结合去哪儿的笔试题回答，结果面试官说是她给我批的卷，有印象。。。（猿粪猿粪） 之后都是宝洁八大问 大家一定都ok的 二面 二面是一个壮壮的男面试官 有点凶 压力面  后来发现人超好 开始都是装的。。 1、自我介绍 2、我觉得你不适合做产品啊。。。 3、那行吧，问你个问题，小程序结合酒店check in/out 说说看 楼主说了一通 面试官全程没在听的样子 说完也不理我 我接着说plan B  blablabla。。。 完了还是不理，接着说plan C   前面的方案再优化 -我觉得不行，不太站得住脚，我们换个问题…… 4、小程序结合work in，及没有预定到店直接开房的用户，让他们用我们的小程序，怎么办？ 从商家 用户两个角度进行需求分析，设计解决方案，场景中的可行性分析等 -好 打住 不用说了（这时我就惊了。。感觉凉了） 到点子上了 我们再换个问题 详细一点的。。 5、我们现在有30万家签约酒店 目标是你来做 让到店小程序实现每日1000单 坑超级多 可用资源不说 范围没有 只能自己开始假设资源、范围等条件 然后讲下去 中途被打断很多次 也只能绞尽脑汁回答了。。 6、你自己定义自己产品、运营对半开，我就非要你一点运营不做，只能做产品，你如何说明你适合做产品。 BLABLABLA。。。 7、我们就到这里，你有什么想问我的。 问了面试官自己方案中的不足，和我画了一张A4纸好好地讲了一遍，然后评价了一下我的表现推荐了发展方向（超细致。。） ，然后问我一定会来去哪儿么。。。之后问了很多去哪儿的现状，求证网上的言论等等。 HR面 谈薪资、谈其他各种待遇类的……问有几家offer了，都是什么价格。对薪资有什么期待，我说xx，他说没那么多，都是统一价。我说都不给sp？他说不归他管，都是面试官决定的，单独给的。我说那你联系他啊。他…… 后来又聊了好多，因为实习工作和hr面的面试官同一方面，所以聊了挺久，特敞亮的北京爷们儿。 然后，刚到地铁站接到hr面试官的电话说和其他两面面试官碰了个头，还是决定给个sp，开心= =，第一个sp到手。 和面试官交流了很多，其中我觉得很重要的一点是面试时的表现，面试官说可以不用那么快回答和那么直接，我和他们说的是我想要把我第一时间想到的讲给你们听，不想装什么，因为哪怕不能收到offer得到最真实的指导也是一种收获。然后全程也没说假话。 差不多说完了。。祝大家都拿到offer，有offer的再拿sp。

本人情况：澳洲Top2本，科班出身，Java后端开发，无大厂实习经历，今年年底毕业。 在刚结束的秋招中有幸参加了几家国内大厂的面试，一路被虐过来的同时也能见到自己的成长。 技术面试都在45分钟到2小时不等，有的面试时间有点久远，所以可能会记漏问题或者记串公司。问题后的括号里是我的理解，有不对的地方欢迎指正。 笔试部分就不总结了 无非是选择题，场景题加在线编程题。 阿里-Java研发工程师： 提前批一面（蚂蚁金服，电话面）： 先过了一遍简历上的项目，根据项目提了一些问题 Servlet和Jsp的本质？它们有什么区别（后者是前者的高一级封装，都编译成独立的.class字节码） Servlet创建的过程 Servlet中的变量是否需要加锁（单实例多线程） 用户数据有没有加密，用了什么加密方法 服务器是否是分布式 数据库是否是分布式，总共有几张表 接着是基础： 讲讲HashMap的底层实现原理，get的过程发生了什么（hashCode和equals方法） 讲讲对数据库事务的理解（ACID，隔离级别） 讲讲悲观锁和乐观锁 最后是共享屏幕编程： 输入一个长字符串，打印出其中出现的每个词及其出现次数。（我说用字典树，面试官说只能用Java自带类库。最后用正则表达式加HashMap写出） 分析一下算法复杂度 能来实习吗 提问环节 二面（电话面）： 大学期间有哪些印象深刻的计算机课程？（函数式编程，面向对象，算法与数据结构，关系型数据库，分布式与并发，计算机组成与程序运行原理，操作系统，编译原理） 然后面试官提出相关的问题： 什么是函数式编程，和Java的面向对象思想有什么区别 讲讲你对Haskell这门语言的理解（函数的柯里化，无副作用，惰性求值） 为什么Haskell很少用于工业开发（无副作用的按值传递带来效率问题，开发者社区的商业资金注入不足，学习成本较高） 按值传递和按引用传递的区别？ 方法A调用方法B的过程中方法栈上发生了什么（栈帧的创建与销毁） 栈帧中包含哪些内容？ 讲讲HashTable和HashMap的区别（hash定位方式，线程安全性） 你会怎么实现乐观锁和悲观锁 讲讲对Volatile的理解（禁止指令重排，通过无效化缓存行保证多线程可见性） 对缓存行了解多少，伪共享知道吗（MESI缓存一致性协议，JDK8的Contended注解） 平时Linux用得多不，常用的命令？ Linux系统运行缓慢的时候你会怎么做 操作系统Mount一个设备的时候是在做什么（给当前文件系统提供一个访问设备数据的入口） 命令行里按Ctrl-C发生了什么（父进程向子进程发送终止信号） 信号和中断的区别（前者可以在用户空间内定义子流程，且为有时延的异步执行过程，后者需要根据系统中断向量表查找相应子流程或由设备驱动提供子流程，且涉及内核态和用户态的切换） 什么是文件系统 文件系统是怎么组织的 你有什么问题想问我的吗 专场初面（阿里妈妈，视频面）： 先做个自我介绍吧 详细讲讲简历上的每个项目，用到什么技术，从中获得什么收获 给一长串数字，其中每个数字的出现次数相当，且其中大部分为1到3000的小数字，少部分为上界不确定的大数字，针对这串数字设计一个2进制无损压缩算法。（阐述思路的时候提到了哈夫曼编码） 讲讲哈夫曼编码的思想和建树过程？ 哈夫曼编码方式在这个场景中是否适用，为什么（不适用，元素数量多且各元素频数差距小的情况下哈夫曼效率低下） Java的Object类中有哪些方法，各自的用途 讲讲对面向对象的三大特性的理解 Java中有哪些访问控制符，各自的范围（public>protected>default>private） 讲讲熟悉的垃圾回收器（G1） 讲讲Spring的AOP和IOC 对http协议的理解（基于TCP协议，C/S模型，对URI的操作） 讲讲TCP的三次握手过程，为什么一定要三次 知道哪些http请求方式，用过哪些（GET,POST,PUT,UPDATE,DELETE） GET和POST的区别（消息体，用途，URL，书签，传输格式，长度限制） 讲讲http长连接（http1.0的connection:keep-alive,http1.1的默认方式，通过心跳包保活） http和https的区别（后者要先通过SSL层的非对称握手过程获得协定的对称密钥，用于后续会话的加/解密） MySQL数据库引擎有了解吗 讲讲数据库的4个隔离级别（读取未提交，读取已提交，可重复读，串行化） 数据库索引用了什么数据结构（B加树） B加树的实现原理，和B树的区别 组合索引了解吗 使用组合索引时有什么需要注意的（最左匹配） 给出下列常用的SQL语句，如何建立索引？如果我现在在这个字段上建立了索引，那执行这个SQL语句时会不会用到这个索引？（需要注意最左匹配，模糊查询，or查询，中间提到了SQL语句执行前的预优化阶段） 手撕代码：N个数中取最大的10个数，N>10000。（维护一个元素数为10的小根堆，把所有数据过一遍） 分析一下这个算法的复杂度（O(n)时间,O(1)空间） 加个微信？ 你有什么想问的吗 终面（电话面） 聊天，个人经历相关： 简单地介绍一下自己 有女朋友吗 留学几年的收获 课余时间喜欢做些什么 在学校做过什么学生工作 在学校成绩怎么样 对自己的职业规划是怎样的 技术问题： 讲讲网络分层，每一层都有哪些协议（TCP/IP五层模型） 浏览器从输入URL到页面显示的过程中发生了什么，越详细越好（解析URL，解析DNS（缓存未命中的情况下需要从根域名开始递归查询），建立TCP连接，http请求与答复，Render树的建立，页面的渲染） 讲讲http报文的格式？请求和答复有什么不同 自己抓包看过没（Wireshark） 现在有1T的文本数据，每行表示一个关键词，求出现次数最高的10个关键词，限定单机只有4G内存。（先假定内存足够，则用HashMap加小根堆可解，再解决内存的问题：先用hash方法把1T的文本文件散列成多个足以读入内存的小文本文件，分别对每个文件做统计，最后对每个文件的统计结果做***计） 你觉得你的方案有什么不足吗（数据分布可能不均匀，可对文本数据采用多次hash，直至单个数据样本足够小） 现在有一个包含上亿条目的表，现实中会有大量的用户在这个表上做基于uuid的查询操作，如何改良这个系统的可用性（对这张表的uuid用哈希法做水平切分并建立索引，然后在用户查询时用同样的哈希算法导向到相应的表） 你说的是数据库层面的优化，对别的层面有什么想法吗，比如用户查询存在高峰期，如何在节约服务器资源的前提下保证对高并发的容忍度。（在服务器端建立令牌池，每隔固定时间向其中发放令牌，令牌总数有限。每个查询在执行前必须先获取令牌。令牌总数即为某个时刻下服务器可承载的最大并发数，令牌发放间隔即为最大用户增速） 接着聊天，国内互联网行业发展相关 总结：面试体验好，面试官亲切，问问题时会做一些引导和提示，也会告诉你哪些方面存在不足，总体比较注重基础知识，尤其是对Java语言本身的理解。手写代码的题比较简单，应该是想考察编码规范程度。面试官水平高，什么都能聊。但电话面试不会预约，你也不知道什么时候会突然来电话（一面和二面的时候我就在睡觉，时差党）。一面时有个小插曲，面试官不是很熟悉共享屏幕编程用的ide，不知道怎么运行我的代码，场面一度尴尬，直到我无意间调出命令行，才编译运行了代码。专场技术初面面试官是个清秀的小姐姐。 字节跳动-服务器端开发工程师： 内推一面（西瓜视频，视频面）： 自我介绍 介绍一下项目用到的技术 对http有哪些了解（0.9到2.0各版本区别，C/S模型，TCP） https是怎么做到会话加密的（SSL握手确立会话密钥） 讲讲你知道的非对称加密算法（基于离散对数难题的DH算法和基于质因数分解难题的RSA算法） Cookies和Session有什么区别 如果用户禁用了Cookies，如何获取用户的状态 讲讲http状态码（2正常，3重定向，4客户端错误，5服务器端错误） 301和302分别是什么情况 TCP和UDP的区别 TCP是怎么做拥塞控制的（滑动窗口，慢启动算法） 详细讲讲TCP三次握手和四次挥手的过程，中间涉及哪些状态位的变化 为什么分别要三次和四次 四次挥手时为什么需要等待2倍最长报文发送时间 迅雷为什么用UDP传输文件（P2P环境中的NAT穿孔问题） 进程和线程的区别 创立和销毁进程的开销具体指什么 对比多进程和多线程的优劣 进程间有哪些通信方式，分别的使用场合 解释一下僵尸进程和孤儿进程 讲讲Linux的内存管理方式 讲讲你知道的进程调度算法 你会怎么实现JVM（这个问题直接把我卡死了） 那你介绍一下现有的JVM内存模型（先讲5大区域，再补充说明JDK7方法区和永久代的分离，JDK8的元空间） 讲讲你了解的垃圾回收算法（G1，CMS） 回收过程中的哪个阶段需要stop the world 为什么CMS回收器不常用 你觉得现有的垃圾回收器有哪些地方需要优化，让你来优化你会怎么做（G1需要较多额外空间开销（Remember Set, Collection Set），回收进行中也对剩余空间有要求，CMS的重新标记阶段停顿时间较长且时间不可控） 讲讲Java类加载器的双亲委派机制 手撕算法： 输入一个二维数组，从（0，0）开始顺时针由外向内旋转打印出每个元素。 分析你的算法复杂度。 二面（视频面）： 自我介绍 在学校学了哪些计算机课程 关系型数据库和并发分布式，你挑一个熟悉的，我来问（挑了并发分布式） Paxos协议和Raft协议了解吗（Raft的半数***，定时心跳保活/重***，基于日志保证一致性，小于半数的分区容错性） P2P环境下的分布式缓存问题（一致性Hash） 有没有JVM调优的经验，看过dump没（gg） 讲讲对Redis的了解，有哪些基本类型和各自底层实现方法 什么是死锁（四个必要条件） 死锁的预防和避免方法（银行家算法，打破必要条件） 因为简历上提到自学过FPGA，也被问了几个问题： FPGA编程用到了什么语言（verilog） FPGA和普通单片机有什么区别（前者通过对数字电路逻辑单元的组合实现基于硬件的并行运算，无需共享内存，但烧写程序的时间很长，后者基于传统的冯诺伊曼架构） 软中断和硬中断的区别 手撕算法： 输入两个有序数组，求两个数组中所有数字的中位数，要求时间复杂度为O(log(m加n))，m和n为两个数组的长度。 总结：一面可能是碰到了压力面试或面试官心情不好，会打断人说话，且眼睛盯着另一块屏幕。二面面试官态度有好转。面试总体更注重操作系统和计算机网络基础知识，以及算法和工业实战经验。个人体验不佳，画面和声音延迟问题较严重，两轮面试总共掉线4次，对心态有较大影响。 华为-IT应用软件开发工程师： 技术面（视频面）： 自我介绍 详细地过了一遍简历上的项目 谈谈项目过程中的个人收获 项目过程中碰到哪些难题，怎么解决的 讲讲对面向对象思想的理解（封装、继承和多态） 讲讲对REST的理解 （别的问题不记得了） 你为什么喜欢Java（用Python和C***分别做了比较。介绍了JVM的实现，垃圾回收算法的发展，自带类库的实现blabla。这个问题和面试官聊了蛮久）。 （面试官看表）你是今天最后一个面试者，不如把这次面试当作一个开放的对话，讲讲你的职业规划吧（…说好的技术面呢） 希望以后有机会交流技术 有什么想问我的吗 综合面（视频面）： 自我介绍 又过了一遍简历上的项目，并挑了其中规模最大的项目 这个项目有多少人 项目中你贡献了多少代码 平时怎么跟客户沟通（定期Slack在线会议和线下会议） 项目是用敏捷开发吗 项目初期应该做哪些准备（User Story和Use Case的确立，各个sprint的阶段目标，确立最小可用产品，以及任务优先级决策） 在校成绩如何 平时是怎么学习的（CSDN，StackOverFlow，Youtube，微信学习小组） 你的朋友们是怎么看你的 当初为什么选择出国 你对华为的企业文化有什么了解和看法 期待的工作地点和薪资 你有什么想问我的吗 总结：见识到了华为传说中的玄学聊天面试，总体体验良好，气氛比较轻松，更注重考察面试者某方面的专精程度和对项目管理的理解，以及可培养性。是唯一一家除了笔试的编程题外不用现场手撕代码的（不过我有朋友被要求现场手写代码，应该是看面试官）。面试过程采用Zoom视频会议软件，海外用户体验好。整个招聘流程安排得井井有条，从最早的电话联系到每次面试专用的微信群建立，可以说是感动留学生。 百度-Java研发工程师： 一面（视频面）： 自我介绍 项目介绍，用到的技术和碰到的难点 Java的Object类中有哪些方法，各自的作用 深拷贝和浅拷贝的区别，怎么实现深拷贝 HashMap是线程安全的吗（多线程扩容的链表死环） 讲讲HashTable和HashMap的区别 为什么HashTable不允许null键值（HashTable起初是为并发环境设计。如果get一个null键返回的结果是null，那么有两种可能: 1.hashtable中存放了一个(null,null)键值对。 2.hashtable中不存在null这个key。 这就要求使用者用containsKey()方法来做进一步确认。但是在这两个操作中间很可能发生并发修改导致结果出错。所以一开始就禁止了null键或null值。相同的理念也可以在其他的并发map中见到。） ConcurrentHashMap是怎么确保线程安全的（JDK7的分段加锁，JDK8的行锁） 什么时候会出现Fail-Fast机制（遍历并发集合时ModCount发生变化） ArrayList是线程安全的吗（对下标的竞争，扩容的竞争） 多线程下用什么动态数组（读多写少CopyOnWriteArrayList，Vector） 讲讲Synchronized和ReentrantLock的区别（顺便提了对象监视器， JDK5之后引入的偏向锁->轻量级锁->重量级锁以及他们在对象头中的表示，还有CAS和AQS） 讲讲对CAS和AQS的理解（AQS基于CAS，基于AQS可以实现用途不同的同步器，基于不同的同步器可以实现用途不同的同步类，如Semaphore,CountdownLatch,ReentrantLock，基于不同的同步类可以实现不同的并发类） CAS的ABA问题 线程池的各个参数作用 线程池的丢弃策略 LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue的区别（前者基于***链表且take和put分别加锁，后者基于有界数组，take和put用同一个锁） 讲讲MySQL数据库引擎 讲讲事务的四个隔离级别 事务隔离级别是怎么实现的（基于共享锁与排他锁。读取未提交：读不加锁，写加行级排他锁直至事务结束。读取已提交：读加行级共享锁直到读取结束，写加行级排他锁直到事务结束。可重复读：读加行级共享锁直到事务结束，写加行级排他锁直到事务结束。串行化：读加表级共享锁直到事务结束，写加表级排他锁直到事务结束） Linux常用命令 Linux是怎么实现用户权限的？权限755有什么含义 口述算法：给定一棵二叉树的前序遍历序列和中序遍历序列，求后序遍历序列 手撕代码：求两个字符串的最长公共子串（动态规划） 除了后端方向之外你平时还对什么方向感兴趣（自学过斯坦福机器学习公开课） 有什么想问的吗 二面（视频面）： 自我介绍 假设有一个商城应用，如何保证并发的多个相同退款请求只被处理一次（全局唯一请求ID） 怎么实现邮件黑名单功能（布隆过滤器 白名单机制） 怎么实现单点登录（子服务的登录请求全部路由至主服务，初次登录时在主服务端保存全局会话令牌，后续子服务的局部会话需请求和验证该令牌，退出登录时将该令牌无效化） 手撕代码： 用Object类的wait和nofity方法实现一个生产者消费者模型 已知平面中两个喷泉的坐标和N个花坛的坐标，求两个喷泉的半径r1和r2，使得喷泉能浇灌到所有花坛，且r1^2加r2^2的值最小。（维护两个大小为N的大根堆A和B，堆A的排序标准为花坛到喷泉1的距离，堆B的排序标准为花坛到喷泉2的距离。先把所有花坛加入堆A，再依次从堆A中将堆顶元素出堆并加入堆B，同时记录下堆A堆顶元素与堆B堆顶元素的平方和S。当堆A为空时，输出整个过程中S取到的最小值，即为答案，时间复杂度O(nlogn)，空间复杂度O(n)） 总结：面试体验良好。一面面试官似乎是第一次参加面试，迟到了一小会，然后花了好几分钟才调出我的简历。整体注重基础和对工业场景的了解（和阿里面试有点像）。二面写算法题，后来因为无法联系到百度招聘方而中止了面试流程。官网状态仍是"面试流程中"。 微策略-Associate Software Engineer 技术面（视频面）： 英文的自我介绍和项目介绍 面试官：看来你英文没问题，我们后面就用中文面试吧 讲讲你对面向对象的理解吧 Java中封装，继承和多态是怎么体现的Final关键字的作用Final,finally,finalize的区别 重写和重载的区别 Java中Synchronized关键字的作用 知道软件开发的SOLID原则吗 讲讲你对REST的理解，和RPC有什么不同 熟悉Java中的哪些Map HashMap和TreeMap各个操作的时间复杂度对比（前者基于链表红黑树数组，后者基于红黑树） 讲讲你熟悉的设计模式（单例模式，装饰模式，工厂模式，观察者模式，***模式，策略模式） 讲讲装饰模式的思想和实现（举了Java中IO处理类的例子） 讲讲工厂模式的思想和实现（举了Java中线程池工厂的例子） 讲讲观察者模式的思想和实现（举了一个通过观察者接口实现UI界面统一更新的例子） 讲讲***模式的思想和实现（基于接口实现的JDK动态***和基于类继承的cglib动态***，以及基于字节码文件的静态***） 讲讲策略模式的思想和实现（举了JDBC的例子） 讲讲你了解的单例模式写法，知道的都说一下（饿汉式和懒汉式） 这两种方式是怎么保证对象唯一性的 懒汉式为什么需要两个if语句（分别确保效率和安全性） Volatile的作用 为什么要防止指令重排（顺便提了下JVMM的happens-before原则） （别的问题不记得了，后来还问了一道C***的题，但我不懂C***，尴尬了） 也根据简历上的语言能力问了几个问题： 你是广东人吧？ 普通话有专门练过么 日语在哪学的，水平怎样 口述算法： 怎么反转一棵二叉树，这里的反转指的是每个节点的左右子树交换（递归至叶子节点） 怎么一层一层地遍历二叉树（BFS） 手撕代码： 给定一个括号序列，判断这个序列是否合法。合法的定义为：每一个左括号都能在其右侧找到一个匹配的右括号，每一个右括号都能在其左侧找到一个匹配的左括号。 给定一个括号序列，求最少删除几个元素后能使这个序列变为合法序列 输入一个数字N，输出所有长度为N的合法括号序列 希望有机会合作 你有什么问题想问的吗（问后面还有几轮技术面，面试官让我直接准备主管面） 主管面（视频面，全英文）： 自我介绍和项目介绍 详细地过了一遍项目 平时怎么学习的 在校成绩如何 课余时间喜欢做些什么（提到了隔壁工程学院的一些项目） 聊了些简历上没写的校园项目 你有什么问题想问的吗 总结：面试体验非常好，一面小哥很亲切，说话喜欢用“哒“结尾，并且每道算法题写完后会引导面试者优化算法至最优解。因为是外企，比较注重外语能力，一面部分英文，二面全英文。并且外企不根据语言和方向招人，而是统招Software Engineer，面试时也是考察设计模式和算法这类综合能力为主。笔试时除了计算机基础测试外还有英语测试和智力测试。面试结果下来地很快，一面当场告知通过，二面结束后3分钟告知通过，3个工作日后收到offer。

虽然还没收获满意的offer，不过后面也没什么面试了，所以来回馈下（最近发帖比较多，我怕后面懒下来就不发了，所以趁现在赶紧发出来），放一些秋招面试的面试题，主要是nlp方向。有些公司当初忘了记了（阿里、考拉和依图）记了或者觉得没什么可记的（比如华为和vivo），记下来的如下： 网易互娱 - ailab - 人工智能研究工程师 一面50分钟 自我介绍 介绍腾讯实习内容 Attention机制的原理 介绍艾耕实习内容 Fasttext原理，相比于word2vec有什么优势 文本分类除了CNN和RNN还知道哪些方法？ BILSTM + CRF模型的原理 多任务学习和对抗网络了解不 给定两个命名实体识别任务，一个任务数据量足够，另外一个数据量很少，可以怎么做 隐马尔可夫模型了解吗，和CRF的区别 word2vec是有监督的还是无监督的？ 思考题：有A（红）B（蓝）两瓶墨水，从A中取一勺倒到B中，混匀后，再从B中取等量墨水，倒到A中。问，是A中蓝墨水多还是B中红墨水多？ 二面55分钟 自我介绍 摘要抽取怎么做的 命名实体的应用场景，泛化能力怎么样 CRF模型说一下，优化目标是什么，怎么训练的？ CRF和HMM的区别 HMM做了哪些独立性假设 HMM的训练方法 CRF的预测方法，维特比算法的过程 画Transformer的结构图，讲一下原理，为什么self-attention可以替代seq2seq 机器翻译的Attention机制，里面的q,k,v分别代表什么 Fasttext原理，cbow和skipgram的区别，分层softmax和負采样，負采样的采样原理，为什么要这样采样，Fasttext哈希规则，怎么把语义相近的词哈希到一个桶里。 讲一下腾讯的实习 模型怎么实现的，有没有优化矩阵的运算 为什么要用Fasttext做文本分类，是因为训练快还是预测快 推导lr 智力题：蓄水池采样 网易云音乐 - nlp算法工程师 一面50分钟 自我介绍 讲一下随机森林，GBDT，XGBoost XGBoost相比于GBDT有哪些改进 Adaboost和XGBoost的区别 Adaboost和XGBoost是怎么进行预测的 讲一下Textcnn的运算过程 文本分类的评价指标 讲一下AUC 过拟合的解决方法 稳定和非稳定的排序算法有哪些 二分查找递归和非递归的时间和空间复杂度 手写冒泡排序，写完问这个程序要上线还需要考虑哪些东西 二面30分钟 劝退 拼多多 - 算法工程师 一面75分钟 全程讲实习 LDA的词表示和word2vec的词表示有什么区别； Fasttext 原理，为什么用skipgram不用cbow，負采样怎么做到，公式是什么？ 画Transform结构图 代码题：给定字符串 s ，求与 s 编辑距离为2的字符串集合。 二面45分钟 全程讲实习 代码题：一个圆被分成M个扇形，一共有N种颜色，相邻扇形不同色，一共有几种涂法？ 三面hr 还在面哪些公司 有offer了吗 最理想的公司是哪？ 选择offer最看重哪些因素 我们公司加班很多，你怎么看 女朋友去哪？（并没问是否单身就直接问了这个问题） 期望薪资多少？ 追一科技 - 自然语言处理工程师 一面50分钟 讲实习 为什么Attention的结果和TextCNN的结果相差不大（不太明白什么意思，就讲了下两者对信息提取范围大小的区别） Fasttext和word2vec的区别 Fasttext怎么做分类的 词向量用什么训练的，维度多大 XGBoost和随机森林的区别 XGBoost相对于GBDT的区别 XGBoost工程方面的改进有哪些？ XGBoost和随机森林的特征重要性是怎么计算的？ 输入补全可以用哪个数据结构来做？（字典树） 假如有10亿条搜索请求，怎么找出最热的前10条？ 问问题得到的信息：上海那边的部门主要是做金融保险业的定制化的智能客服，偏工程方向。主要工作内容有客服系统开发、知识图谱搭建、三元组抽取等，基本上会用到所有的NLP知识。。。 补充：梯度消失和梯度爆炸的原因，为什么rnn比cnn和全连接层神经网络更容易发生梯度消失或爆炸 补充：怎么判断过拟合，怎么防止过拟合，说一下dropout 二面30分钟 聊实习 百度 - 算法工程师 一面60分钟 讲项目 如果再给一次机会，你觉得这个项目还有什么可以改进的点？ 代码题：二分查找 代码题：旋转数组的二分查找 代码题：给定长度为n的数组，求所有可能长度为m的排列组合的情况 二面60分钟 讲项目 讲fasttext，词向量，文本分类原理 文本分类CNN，LSTM和Attention的区别 代码题：有n枚硬币，每次从左边或右边拿一枚，一共拿m次，求能拿到的最高价值 三面60分钟 经理面 讲项目 讲比赛，现在来看有什么可以改进的点 智力题：圆盘涂色问题 一些hr题 英语流利说 一面20分钟 实验室方向 详细讲一下Transformer模型；transformer中句子的encoder表示是什么；怎么加入词序信息的。 讲一下BLEU； 怎么用数据处理的trick提升了NER的表现 摘要抽取可读性问题怎么回事？ 二面60分钟 手撕代码：二叉搜索树转有序双向链表，要求不能创建新的节点 做过的nlp任务中，哪个任务最难？你觉得有哪些可以改进的点，怎么改进？ 摘要生成怎么做的？ 讲一下SVM 概率图模型，有向图模型和无向图模型分别作了哪些假设？CRF的训练目标是什么？ BILSTM+CRF的训练目标？状态转移矩阵是joint learn的吗？维度是多少？ 维特比算法的时间复杂度 LSTM相比于传统RNN解决了什么问题？怎么解决的？ Attention模型和CNN 的区别？ 欢聚时代 一面40分钟 讲一下tag提取怎么做的，讲一下LDA，讲一下隐狄利克雷分布，里面有个辛普森采样了解吗 讲事件分类。数据有多少，样本不平衡怎么解决的，CNN用在文本里和用在图像里有什么区别，用在文本里时卷积核的宽度代表什么，你怎么选的，为什么要这么选？CNN和LSTM都可以用于分类，两者用于分类有什么区别？说一下Attention，Attention有哪些变种，为什么Attention模型的F指标还比不上作为baseline的textCNN？最后为什么选择Attention模型？词向量用什么训练的，数据量有多少，怎么评价词向量的质量的？词向量的维度是多少，为什么要选这个维度？文本分类中的多义词问题可以怎么解决？ 讲讲CRF。CRF和HMM的区别，从有向无向图的角度呢？从其他角度呢？。CRF和深度学习的结合还知道哪些？ 讲讲python的垃圾回收机制，讲讲装饰器

0.写在前面 写在前面的内容有点多，想要看干货的同学可以直接跳过。 0.1 为什么要写这篇文章 写这篇文章的初衷很简单，为了报恩。三年前，在自己处于职业规划的迷茫期，四处寻求转变之际，在cc98求职***看到一位师兄的offer选择经验分享和转行经历分享，于是也踏上了转行的道路。记得去年师兄在直播时说到，做人要懂得感恩，感恩并不是说要给帮助过你的人发红包或者怎样，而是要把这份帮助传承下去，帮助更多的人。所以我也希望把自己的经历分享出来，希望能给同样处于迷茫期的朋友们一些参考作用。此外，在自学过程中，我也从互联网上收获了大量的知识，这也是我喜欢互联网这个行业的一个原因，很多互联网人乐于分享，知识生态很完善，新人自学起来门槛相当低。受益于互联网的这个生态，我也希望能为这个生态添砖加瓦，帮助更多想要进入这个行业的新人。 0.2 为什么是经历？ 为什么是经历分享而不是经验分享？三年前的我，对互联网行业一无所知，当时在网上看了很多人的经历分享，希望能够复制他们的路线来达成自己的转行目标。现在回头看其实发现，每个人的情况是非常不同的，要想复制别人的路线很难很难。但通过浏览其它人的转行记录，我大概明白了要拿到目标岗位的offer大概需要什么技能，做些什么准备，然后结合自身具体情况进行调整。所以，我这里并不是传授经验什么的，只是单纯的把自己的经历分享出来，其余的，我也帮不了太多。 0.3 转行这件事 其实当初我决定转行时，alpha go还没出世，深度学习还没那么流行。没想到等我找工作的时候，市场已经这么疯狂了。很多人都知道，今年算法求职竞争非常激烈，我想对看到这里的同学说一句，相信我，明年会更更更激烈。所以，如果你确实喜欢互联网技术并且想转行，要么趁早放弃算法改方向，要么就拿出破釜沉舟的勇气把自己all in进去。 好的，废话说完了，开始正文。 1. 转行经历 1.1 转行前状态 大四上学期末决定转行，当时是2016年12月份，当时相关的知识为零，c语言还处于挂科状态，正在重修以求毕业。刚考完研，微积分&线性代数&概率论基础还可以。 以上就是我转行前的一个状态-和一个正常的大一学生差不多。 1.2 2017年上半年，考完研后，开始在coursera上跟吴恩达的Machine Learning课程，作业用的matlab（好像这门课现在改用python了）。在图书馆全职听课，一个月过完了三个月的课时，并完成了所有的作业。通过这门课建立起了对机器学习的一个初步认识和理解，并接触到了一些常用的机器学习算法。 之后在coursera上跟了一门python的入门专项课程，开始学习python，由于之前没什么编程经验，完全没接触过面向对象的编程思想，所以学得有些吃力，不过好在作业是做一个个游戏项目，挺有意思，然后就坚持跟完了课程。 然后是过了一遍《利用python进行数据分析》，感觉用处不大，就是了解了pandas这个工具包，其实后面做项目或者比赛时再学也可以。 然后是边看《大话数据结构》这本书，边在网易云课堂跟了陈越姥姥的《数据结构》课程，表示当时的我对指针还很陌生，连链表这种最简单的数据结构都理解了很久...... 1.3 2017年下半年，步入研一上学期，由于课程繁多，并且加了一个学生组织又在学院担任了学生职务，所以自学进度基本上是停滞的。唯一沾点边的，应该就是这半年因为实验室项目需要，学习了java以及安卓开发吧。 1.4 2018年上半年，到了研一下学期，看到实验室师兄都在忙碌地找暑期实习，我也开始焦虑起来。于是就找了个华为数据分析的日常实习，主要内容就是使用pyspark做一些数据处理的工作。实习了一个多月吧，然后被老师发现，就被迫中止了实习。这份实习主要还是让自己的python用的熟练了些，同时了解了下spark，对算法方面没什么帮助。 到了6月份，觉得自己这样太水了，担心找不到工作，于是就去做了个天池的比赛，虽然结果一般，但总算是自己走通了一个数据挖掘项目的所有流程，并且也为以后找实习增添了筹码。 到了6月底，天真的我以为暑假可以有两个月的空闲时间出去实习，所以开始找实习。好不容易拿到了网易的日常实习offer，结果被实验室派往了宁波驻扎，实习再次泡汤。不过好在宁波那边事情不多，在学习了下flask写了个简单的后台程序，完成了实验室的项目之后，便没了什么任务。于是利用暑假的空闲时间，看了半本《java编程思想》（不是必要的，我是因为兴趣），之后用java刷了百来道leetcode。同时在coursera上跟了吴恩达的deeplearning.ai专项课程。暑假就这样过去了。 1.5 2018年下半年，研二开学，辞去了所有的学生工作，实验室项目也结束了，突然整个人就无所事事了。。。于是，研二的前三个月不是在吃鸡就是在看剧。不过还好，心里还存着转行的念头，在吃鸡和看剧的间隙，把《统计学习方法》这本书过了一遍（买来两年才大致过了一遍，惭愧惭愧......）。把常用机器学习算法的原理和推导过程理解了一番，同时把XGBoost的相关博客和论文过了一遍。之后继续找实习。 11月中旬开始在实习僧以及cc98上投递实习，20多份简历石沉大海，唯一一个给我打电话的企业也是要求我换岗（因为简历太水，达不到他们算法工程师实习生的要求），在我拒绝换岗之后，hr最后给了我一个笔试的机会。也是运气够好，后面通过了笔试和面试，得到了这个宝贵的实习机会，开始了为期5个月的实习。 1.6 2019年上半年，这半年应该是我成长最快的半年。实习时第一次接触到nlp，在公司师兄的指导下开始看论文，做项目。实习期间，把word embedding, seq2seq,NER等各种方向的论文过了一遍，然后结合公司需要做了几个小项目，这一段时间真的是飞快成长，所以也真的很感激当时的同事们。 实习期间也参加了春招，由于投递比较早，在拿了腾讯和美团两个暑期实习的offer之后就没再继续找了，最终选择去深圳腾讯进行暑期实习。 腾讯实习期间，就做了一个项目，但经历了从问题定义到模型上线的全部流程，并且在算法阶段复现论文之外，也自己设计了一个简单的模型，并且将之上线，也算是做了一点小小的创新。这之后，就是秋招了。整个转行经历，也差不多就这些了。 2. 写在后面 其实自己现在的实力远远比不上三年前我看的那个帖子里的师兄（看过我的贴子和师兄帖子的应该能对比出来），一方面是因为自己基础确实很差，本科一路挂科，曾经差点退学警告；另一方面也是因为自己太水，花了大量的时间在桌游&电子游戏上，有个朋友曾说我是她见过最爱玩的程序员...... 所以，我就是一个普普通通的菜鸡，秋招因为运气和学校&腾讯光环加持以及市场&公司溢价下拿到了一些看起来不错的offer，但我深知自己依然在泡沫下裸泳，所以如果有大佬看到我这篇水水的转行贴还请轻拍，我以后会继续努力的！ 最后，希望这篇文章能对大家有所帮助。

要明确的是，工作一定是建立在有offer可选的前提下，否则一切都免谈。如果目前还未收到任何offer，那就都尝试一下。 ① 对于纠结到底该不该找专业对口的工作而未积极投递的同学，机会不等人，无论是因为什么还没开始积极投递，都要赶快行动起来了！ 如果是想要跨专业求职但害怕履历不够优秀被拒绝，或者根本不知道该不该跨专业，那就都投递试试。 将自己想做的岗位一一列出来，或者将不想做的岗位排除掉，看看选出的岗位都需要些什么能力，选出自己能做的，进一步来完善自己的简历进行投递。 不要害怕被拒绝，先不想那么多，你只需要做两步而已，第一步是梳理自己的经历完善好简历，第二步是积极投递尝试。 ② 如果积极尝试后还未收到offer就需要注意了，可以先对自己的求职经历进行一个复盘，找出自己的不足进行改善。 建议同学们都做一个求职笔记，写上自己求职的基本信息（公司、岗位、进度、具体情况等），如果有笔面试要及时记录下自己的表现情况，为下次机会做好准备。 不要气馁，找工作不是一件容易的事情，很多迷茫的同学在行动起来后都收获了offer，相信你也可以。

楼主上海本硕211法律硕士，三个offer目前求比较。 1.阳光城光之子法务管培生，待遇：税前年薪18w+奖金+包吃（不包住）优点：top15房企，平台还可以，和律所比的话没有那么累且待遇也好。 缺点：房地产行业目前过了黄金时期，经常听说地产企业一言不合就裁员，害怕将来分分钟被裁。 2.大成合伙人律师助理，待遇：税前月薪7k+提成（前两年很少）。 优点：跟的合伙人是刚从北京调来的，所以也属于发展期，目前正在组建团队，我是第一个他想招的助理，所以以后的工作可以直接和合伙人对接，方便积累业务能力和案源。 缺点：和其他offer比，待遇太低了，前几年比较难熬 3.上海某政法机关，高校内部招聘的，论坛上就不说名字了，懂的伙伴自然懂，待遇：稍高于上海普通公务员的待遇+可解决公租房+包吃 优点：稳定且单位属于厅局级，所以平台比较好。 缺点：单位性质比较封闭，牺牲了相当大的人身自由，而且公务员待遇涨幅也慢。 楼主非本地人，因为上海是积分落户，所以以上三个应该都能落户。楼主父母都属于体制内的，想在上海买房子父母可以提供帮助但是帮助有限。所以最近经常纠结不知如何选择，还是想听一听大家的意见。多谢了！

两个都是在北京，户口机率高教社>中科院 高教社：855，工作比较轻松，工资八九千 中科院：有户口的话是事业编，没有的话是项目聘用，年薪14w左右 求比较

美国渣硕中的渣渣的面经（算法，软件，后端） 本人美国渣渣渣硕，上个学期没怎么准备美国的实习和简历，只有3个面试机会： Google,AutoDesk,Matlab，全都挂了，先说一下美国这边的： Google（general list,挂） 先做完笔试之后一个星期左右有电面，Google是两轮电面连着来，中间隔10分钟。 一面：面试官是个小姐姐，先出了一个智力题，问一个袋子里有无数多个球，球的颜色有红黄蓝三种，问最少情况下抽多少次能抽到相同颜色的球。当时脑子没有转过弯了，脑抽了想了半个小时都没想出来。。。。然后面试官说先不想了然后给我出了个算法题：两个有序链表合并成一个，然后写完之后突然脑不短路了，想出了球的问题。但是应该正常节奏应该是2道算法+智力题的，所以应该这里就挂了。 二面：面试官是个小哥哥，活泼开朗，我们谈笑风声之后出了一道算法题：处理字符串， 但是时间太久远了没有想起来。。。 说实话第一次面试就是Google挺慌的，当时英语都说的不溜，不过这次过后面试就没有很慌了。 AutoDesk(C++，挂): 这是个迷之面试，17年12月左右投的，18年2月突然给我面试，先是hr面再是技术面，技术面只有一面，做的是C++开发 hr面：吹牛比，说一下BQ,随便说就可以了 一面：是两个小哥一起面试，其中一个小哥只听，时不时插两句，另外一个主讲，面试前要前发一段你觉得最好的C++代码给他，然后我就将以前本科做的一些CUDA kernel给他看。面试主要是问我C++的特性会不会啊，free和delete有什么不同，scanf有什么不好的地方?然后批了一顿我代码不咋地，再然后就问我有没有windows编程的经验，我说没有，然后就说这样和我们的不匹配啊什么什么的，然后就又挂了我。。。。 感觉这个面试就是不想招人的，真的想招人就应该在面试前看清楚简历匹不匹配再面试。。，这种说到最后再说不匹配真的很无语 还有Matlab是要你先写一些作业给他，全都是后端的，面试题想要的可以私信我，总的来说是：Develop a web service with a RESTful API using either Node.js, Spring Boot, or any other web framework. 然后让你用JSON，Docker这些来弄。因为当时已经拿到国内算法岗的offer，而且对这些也不会，所以就没有做这些作业了。 ---------------------------------------------------------------------- 国内的话是从过年的时候才是准备的，基本上投了30家左右的公司吧，基本上都是内推的。说一下其中一些公司吧，有海康，商汤，地平线，阿里，头条。其他的公司可能是内推不过，给了笔试，有笔试的我都没做。 海康（一面，算法工程师） 海康也是只有一面，主要就是聊在学校的东西，学了什么，没有问技术问题，可能看我经历不大匹配吧。我这里没有算法方面的项目，然后就没有消息了。。。 商汤(三面，深度学习工程师) 商汤这里的面试官非常好，人都很棒，每次面试都有hr给你联系，包括通知你过还是不过 一面： 问了一些学校里面的课程项目，问问你相关的背景，对一些深度学习模型有没有了解，然后问你CUDA里面的一些东西，CUDA里面有几种内存，每个内存是干什么的，有什么应用场景。 然后又聊了我UNIX项目里面，知不知道fork()的原理是什么，如果让你设计会怎么设计。 感觉都是根据你项目里面的东西来问 二面： 同样问了CUDA里面的内存，问你各个内存快慢，存放在哪里，应用场景是什么。最后因为我的经验问题有些深度学习的框架不懂就没啥可问了，就问了一些常规问题，如 C++特性啊，free/malloc和new/delete有啥区别，虚函数这些 三面： 太久远了，忘了。。 地平线(三面，计算机视觉工程师)： 地平线的面试官也是人非常好，最后据我也专门人工写了一封信来说，总体感觉商汤和地平线的考官都非常不错 一面: 是一位小姐姐，问了我一些CV方面的只是，像什么是HOG，SIFT，有什么常见的特征提取，但是我对这些不大熟悉，一问三不知，然后20分钟左右完事了。。。 二面： 奇迹般的有二面，不过东西忘了是啥了。。。 三面： 三面比较有意思，知道我是做CUDA的，让我写个矩阵相乘，然后再写一个并行的矩阵相乘，然后也是问了我一些CUDA常用的内存，有什么异同这些 头条（三面，后端）： 主要就是问你TCP/UDP这些常规东西，主要是算法比较有意思，问了写BFS，快排，用queue实现stack,字符串反转，还有汇编的一些知识

一面（提前批）（印象不是很深了） 自我介绍、问项目 项目问的比较细，本人车联网项目，属于非相关。 python3与pyhon2的区别 列表、字典、元组的区别 http与https区别 数据库的索引。 代码：打印一个菱形，参数n=5（行数） 1 2   2  2 3   3  3   3  3 2    2    2 1 智力：64匹马8个赛道如何最快选出前四（不能计时） 二面（正式批一面） 1. 为什么选择b站 2. 最喜欢的b站的功能（我答 弹幕） 3. 弹幕是如何实现的（计网） 4. 输入url的过程 5. b站视频用了什么协议，dns在哪一层 6. 弹幕实现过程后面又问了，有大量弹幕，如何设计数据库（表） 这里我以为是问索引原理，但是，balabala一堆完了面试官说他就是问如何创建表🤣 7. 设计弹幕测试用例。 8. 领导给你一个错误任务 如何解决 9. 你的优点和缺点 10. 你的职业规划

毕业到底去哪个行业、做什么好？绝对是很多同学首要关心的问题。 如果你希望紧跟发展趋势，去一个大势、处于上升期、发展好、机会多还赚钱的行业，那么一定不要忽略的就是电商行业！ 从每年的双十一分分钟突破千亿销售额的阿里巴巴，到屡次刷屏的拼多多，再到如今爆火的电商直播，你熟悉的李佳琦等等，电商行业的大势和火爆让你没有任何理由去怀疑。 在这个电商以新形式火爆的消费主义时代，如果你现在进入电商行业，将会有很好的发展机会。 进入一个行业之前必不可少的就是充分了解行业： 电商行业到底包括哪些内容？ 未来的发展趋势是什么？ 发展模式和盈利模式是什么？ 岗位有哪些？怎么进入？ …… 这些你都了解吗？ 那么今天我们就来聊一聊近年来大势的电商行业。 01电商行业小科普 电商是电子商务的简称，英文叫Electronic Commerce（缩写E-Commerce）或Electronic Business（缩写E-Business）。 简单来说电商就是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务，是传统商业活动各环节的网络化、信息化。 电商有很多的形式，比如淘宝、天猫、京东、拼多多、唯品会等电商平台，为商家提供一个通道，允许商家入驻，并且为他们提供资源。还有最近大势的社交电商，利用微信等社交平台，通过社群运营大大促进了电商的形式发展多样化。 就品类来说，电商不局限于某一个产品或者一类产品，它卖的东西有很多，例如服饰类、化妆品类、食品类、电器类等等。 02电商行业的分类 电商涵盖的范围很广，像很多事物一样，电商也有分类 按模式分类可分为： 这里为大家科普最常见的五种： B2B（Business-to-Busines）--企业对企业 B2C（Business-to-Consumer）--企业对消费者 C2C（Consumer-to-Consumer）--消费者对消费者 C2B（Consumer-to-Business）--个人对企业 O2O（Online To Offline）--线上到线下 按照区域可分为： 国内电商 跨境电商 03电商行业的岗位分类及职责 随着电商的兴盛，围绕电商诞生的岗位也多起来，主要的有九大类： 产品设计、仓储物流、运营推广、前端开发、平面设计、客户服务、网站分析、数据分析、产品管理 除了以上的九大基本职能岗位之外，近年来随着直播和社交媒体的兴盛，也诞生了例如网红直播和社群运营等岗位。 如果大家想要进入电商行业发展，并且有自己心仪的岗位，建议大家去了解这个岗位具体的工作内容描述，然后对自己的经历做一个梳理，找出自己能力的匹配项，同时发挥优势，补充经历。 我们以运营推广类的岗位描述为例： 运营推广： 电子商务网站及网店日常运营 推广、促销、活动方案制定与执行 产品、活动及推广文案撰写 淘宝站内直通车、钻展推广、淘宝客日常操作，有效控制成本，提升ROI SEO、网络广告、微博、微信、社区论坛等日常投放和运营执行 平台电商、垂直电商、合作商家的联络、沟通和拓展 规划会员营销体系，完成体系的搭建和运营，对会员进行培养、激活，提高用户的忠诚度 定期组织会员营销活动，撰写会员相关活动方案，并进行效果评估 要胜任电商运营岗位，需要有活动策划能力、文案撰写能力、交流沟通能力、市场营销能力等等。通过分析岗位描述的方式，大家可以对工作内容有初步的了解，并做好准备。 04求职电商行业要注意什么 电商行业非常火热，想进的人也有很多。但是电商行业仍然有缺口。 《我国电商人才需求与培养现状》调研显示： 目前全国高校相关专业的毕业生数量相当可观，但是电子商务企业对人才的综合素质要求很高。 而目前国内大学生普遍存在的问题是：解决问题的能力不够强，专业知识很少，视野不够开阔。 因此，电商行业需要具有专业知识、能全方位了解行业趋势、解决问题的人才，如果你想要加入电商行业，不妨多了解电商行业的现状信息，对行业的各方面做一个完整的研究。

大家好，我是替替 相信这个时候不少同学已经在准备实习、求职和出国留学的事宜了。作为最万金油的学科--语言类文科大军中的一员，我选择了出国留学继续深造作为之后的发展方向，也在做了这个决定之后对应的参与了申请相关实习。 我目前已经完成了实习计划，取得了自己比较满意的雅思成绩，拿到了QS前50学校的unconditional offer，但在我的准备过程也中有许许多多的压力，焦虑和无助，尤其是求职和留学面试中也踩了一些雷。 因此在这里我希望能够客观地分享给大家一些我的经验，包括但不限于职业方向定位、简历撰写、实习求职、留学选校和面试笔试，更希望能帮助大家少走一些弯路，早日取得自己理想的offer！ 【个人情况】 很多同学会纠结是读书还是工作，考研还是留学的问题，相信人各有志，但就我个人而言，留学这条路是经过深思熟虑之后最适合我的。 我的本科是在一所帝都的语言类大学就读的汉语国际教育专业，虽然听起来是一个语言类专业，但是在课程设置上更像是针对外国学生的师范类专业。我需要学习的内容包括但不限于汉语语言学，英语语言学，中外文学文化和课堂教学方法，我自己还在课余时间选修了法语和日语作为二外课程。学习语言当然会跟各国学生老师沟通交流，我自己的性格恰好也很喜欢认识各种文化背景的朋友，因此在刚入学的时候就萌生了想去更广阔的世界学习工作的想法；之后的学习经历让我开始好奇，互联网时代的教育该如何发展，教育是否可能以游戏、视频媒体等承载形式潜移默化地进行，这样一系列在课堂上无法解决的问题。通过查阅资料，我了解到英美正新起一门叫做教育技术的学科，因此下定决心，想要读这个方向的硕士！ 【我的实习求职过程】 （那么我是如何准备的呢？） 为了保证自己能够适应英语的学习环境，我主动找了很多对英语有需求的志愿者和实习岗位。我参与了波兰华沙大学组织的，为提高华沙青少年英语水平的英语教师志愿者项目，在华沙教了两个月的英语；在大三我担任了中国语言康复论坛法国斯特拉斯堡大学的中英法翻译志愿者；在大四我则报名成为望京某德国车企的运营实习生，并担任他们的学生宣传大使。这几份志愿经历无一例外都需要英文面试，我的校内很多专业课会大量涉及英语材料，加上自己之前在欧洲交流了一段时间，生活之中各个方面也都会用到英语，所以我的面试语言沟通基本是无障碍的。 英语教师项目在面试之前先让每一个报名者都录制了一个五分钟的self-introduction视频，虽然没有限定主题，但我把视频当作一次面试来准备，内容精炼，语速适中，把握时间，拍完自己听听看看，拍了好几次，感觉不会再有啥大的改善才提交了。之后就是面试环节，项目方会着重提问学习经验，比如上过哪些英语相关的课程？是否读过英文的文学原著？谈一谈自己最热爱的文学作品以及热爱的原因？是否有在课堂上和孩子相处经验？如何管理课堂纪律之类的专业问题，我想可能是项目方想要考核我是否有能力用英文给学生讲文学经典故事吧。 中英法翻译志愿者则着重提问了我的随机应变和接人待物的能力，面试我的人是教授的博士生助理，他问了我是否熟悉法国人的日常相处礼仪，是否有过接待外宾的经验，在会场上碰到其他学校过来social的人要怎么接待，能否根据教授的喜好安排定制他们在北京的行程，时间安排和课业会不会冲突之类的问题，整体面试过程还算比较轻松自在的。 德企运营实习面试则相对严肃了很多：经过了简历投递，电话面试，HR一面，活动策划部门主管二面四轮流程才正式敲定。简历这一关我参考了Wonderful CV的各种大牛简历，有选择性的挑选了自己和活动相关的经历，量化了工作、志愿内容，尽量做到清晰深刻描述[我是谁]和[为什么我适合]这两个问题。HR面试给了我一段中翻英和英翻中的题目让我限时20分钟完成！主要是公众号相关的宣传内容和一些工作文件，翻译完还要朗读给三位HR姐姐听……之后就是HR面试常见的【自我介绍】【个人爱好】【最遗憾的事】【对这份工作的理解】【你觉得能胜任最重要的特质】之类的问题，可以参考宝洁八大问做准备。主管面试则更注重我结合自己的经历，用例子证明这份工作的难点对我不是问题。我当时准备了自己在上一段实习经验中碰到了哪些困难，如何努力转换思维客服的故事来证明我是qualified enough的，感觉主管也挺满意的吧。 总结：英文口语和书面表达很重要！挖掘自己的个人特质更重要！ 【选校和面试】 这个部分可以单独开一个2000字的part慢慢说，如果可以我想下次继续投稿！