测试方法大概分为以下几种：场景法、等价类、边界值、错误推测、因果图、判定表、正交实验设计法，以下将重点介绍场景法、等价类和边界值法，这三种方法用得最频繁，其他方法在我一年多的工作经验中，基本对我来说就是个概念问题，可能还是我菜，所以用不到具体的实践中，这里暂且不表，感兴趣的同学可以百度看看。而错误推测法比较特殊，顾名思义就行，貌似不能举什么例子，需要有经验来推测。 这些测试方法有什么用呢？主要是为写测试用例而作的理论基础。 一、场景法 百度百科对场景法的解释是：通过运用场景来对系统的功能点或业务流程的描述，从而提高测试效果的一种方法。用例场景来测试需求是指模拟特定场景边界发生的事情，通过事件来触发某个动作的发生，观察事件的最终结果，从而用来发现需求中存在的问题。我们通常以正常的用例场景分析开始，然后再着手其他的场景分析。场景法一般包含基本流和备用流，从一个流程开始，通过描述经过的路径来确定的过程，经过遍历所有的基本流和备用流来完成整个场景。场景主要包括4种主要的类型：正常的用例场景，备选的用例场景，异常的用例场景，假定推测的场景。 是不是看起来有点多，且难以理解？ 我刚开始也是不能理解，直到将它形成自己的理解思路，可能不全面，但是对我还是有作用的，在写测试用例中也用得比较多，我喜欢这么理解场景法： 在一个游戏功能中，将大功能拆分为一个个小功能，而这些小功能就可以视为一个个小场景，这些小场景的集合就成了这个完整的功能模块。 举个例子：王者荣耀的每日任务功能 这个每日任务小功能可以将他分成三个场景： 1.今日活跃度 2.具体任务信息 3.本周活跃度 这三个场景就组成了一个完整的每日任务功能。当然，看到这里你可能会说这不是一个测试用例吧？ 对，在我的理解中，我把场景法变成了一个测试思路。 二、等价类分析方法 百度百科中：等价类划分，指的是一种典型的、重要的黑盒测试方法。其就是解决如何选择适当的数据子集来代表整个数据集的问题，通过降低测试的数目去实现“合理的”覆盖，以此来发现更多的软件缺陷，统计好数据后由此对软件进行改进升级。 作为一名游戏测试，不可能用枚举的方法去测试一个个区间，虽然看起来很有必要，但是在实际工作中，使用枚举法，即将所有的可能性都测一遍，一个是效率低，另一个是工作时间不允许。 比如测一个邮件发奖的任务，前三名分别会获得什么什么道具奖励，那这个可以用枚举法，因为就只有这三个账号，查看第一名的奖励，第二名的奖励，第三名的奖励一一对应，不会出现说第一名的发成第二名的奖励，再核对奖励道具就说明成功了。 如果再加一个任务呢？比如，在第4-10名会发放xxx奖励。 按照枚举法，就需要登录第4-10名得账号，一个个去查看这7个账号的道具奖励是不是一样。 你可能会觉得才10个账号嘛，简单。 那如果再加：第11-100名发放yyy奖励，这就需要枚举100个账号。 再加：第101-10000名会发放zzz奖励，10000个账号这怎么可能用枚举法一个个去尝试？想想就会头皮发麻，输账号都能让你输得手抽筋！ 所以就需要用到等价类划分法。 等价类又会分为有效等价类与无效等价类。 有效等价类：输入的是有意义的集合，用来验证，合理覆盖。无效等价类于此想反。 还是邮件发奖励问题。 前三名因为是特殊的，每个名次获得的东西不一样，所以还是需要一个个去验证，但是第4-10名就可以用有效等价类法来验证了，比如我们可以取其中一个值，区间是第4到10中间随机取一个第五名来验证发放的是不是xxx奖励。第101-10000名同理。 是不是就会变得高效很多？那么多的集合，我就取其中一个有效的值就可以来验证了。 那无效等价类呢？ 上面说道第1到10000名都有奖励，但是10000名以后是没有奖励的，1000名以后的所有值的集合就是一个无效的等价类。所以我们就可以取10000名之后的值来验证有没有发放邮件奖励。只会有两种情况，一个是发了，那就说明程序出现了错误，就是个bug。另一个是没发，那就说明是正确的。 为了方便理解，我再举一个例子： 更改名字问题： 我们在输入不合理昵称的时候会收到一个提示：名字最长为6个中文字或12个英文字。 看条件就知道王者荣耀更改名字是有两个限制条件： 1.最长为6个中文字 2.最长为12个英文字 很明显，这里的条件有三个，分别是：字数长度、中文字、英文字，所以这里有效的等价类就可以分为： ①符合的字数长度，比如取1-6个中文字符，1-12个英文字符 ②中文字：这个也好理解，上下五千年的中国文字，随机挑几个还是很容易的 ③英文字：这个也好理解，英语嘛，那26个英文字母随意组合。 上面都是有效的等价类，无效的又是什么呢？ ①超出长度的字数：你让我最长是6个，我就取7个8个 ②你限制了只能中英文，那我韩文行不行？俄文又行不行？可以从里面取几个值验证一下。 当然，更改名字的测试并不是只有这么一点，这里只是为了说明等价类的测试方法。 三、边界值法 在我的理解中，此方法就是为了配合有效等价类而加的一个限制条件，具体的定义以及历史渊源可以自己去查，此文暂且不表，直接来举上面的例子说明： 1.王者荣耀每日活跃度 他的设定是今日完成的任务活跃度，到达30、60、90、120、150这个节点时，可以额外领取一个小礼包。 通过学习上面的等价类，我们知道，到达30获得可以领取小礼包，在0-30就可以设置一个有效的等价类，0-29活跃度是不可以领取奖励的，只有到达30才能领取奖励，那么这里数字30就是一个边界点。 所以30活跃度的礼包的边界值就有3个：0、29和30. 为什么会取这三个边界值呢？ 0-29之间的活跃度可能是不能领取奖励的，只有30可以领取。 那么60活跃度礼包呢？边界值就是59和60，你会不会疑问30怎么不取？那是因为上一个节点30已经取过了呀，形成了覆盖，所以可以选择放弃。 90活跃度礼包呢？边界值89和90.后面的120、150礼包同理。我这里写同理，并不是不需要测试了，而是为了在写测试用例中少写，我们知道有这回事，自己在测试的过程中注意就行。 温馨提醒：0是一个特殊的边界值，不可忽略。 2.邮件奖励发放 看了第一个例子，我想你应该可以明白取哪几个边界值了。 第4-10名得边界值是什么？ 对，就是4,10和11. 我猜你可能想的是4、9和10这三个数字。 请注意，边界值的取值要符合具体的功能，具体情况要具体分析嘛。在活跃礼包中，我们为什么不取30后一面的一位值31呢？因为30是可以领取礼包，那么31一定也是可以领取礼包的，30就是一个边界值。 而邮件的奖励为什么会取10后面的11？你想啊，10是正确发放的奖励，我们取这个值没有任何问题，9也是正常取值，但是是属于10以内的，你可以理解为是多余的一个值，并不属于这个任务的边界值。取11呢，因为你不知道11会发放什么奖励。在实际工作中，第11名有可能发，也有可能不发，这是我们边界值得一个起点，也是另一个终点。即11是10的后一位，也是11-100的第一位。 是不是有点迷糊？ 不要紧，所以我一般取边界值都是取4个数字，为了保险起见，比如0、1和10，然后另一个值可能是9，也可能是11. 我相信你可以明白的。 3.更改名字字符 直接写答案吧： ①6个中文字，那就取0、1、6和7（虽然我们都知道1是多余的，但是这是个人习惯，希望大佬可以说明一下我这个思路对还是不对。） ②12个英文字：那就取0、1、12和13。 四、寻找问题的源头： 可能你会疑问为什么等价类和边界值要这么取值，那么这个问题就需要有程序逻辑思维了。 拿发放邮件奖励做例子。 程序首先会取你的名次，你是第几名就是第几名，然后存入数据库。 然后判断： 如果你是第一名：那么给你发放第一名的奖励； 如果你是第二名：那么给你发放第二名的奖励； 如果你是第三名：那么给你发放第三名的奖励； 如果你是第四名：那么给你发放第四名的奖励； 如果你是第五名：那么就给你发放第五名的奖励； ··· ··· 你以为程序会这么写吗？ 当然不会，前三名是特殊的，所以会这么写，从第四名到第十名就不会这么写了，他会写一个区间： 如果4<=你<=10（大于等于4，小于等于10），那么就发放xxx奖励； 看出问题了吗？ 等价类就是这程序里面的集合，所以你选择里面的一个值是里面的集合就行，意思就是取一个值来验证这一个集合的类。 那么边界值又是怎么出现的呢？ 程序爸爸是个人，人也会犯错，当然这极可能是无心之失，比如忘了、键盘敲错了。 怎么说呢，就是把大于符号敲成了大于符号，然后又落了等于符号，这样会造成什么样的后果？ ①把大于4写成了小于4，本来是56789，结果变成了01234，所以有效和无效等价类就是这么来的。 ②把大于等于4，结果漏了一个等于符号，所以本来是456789，结果就变成了56789，是不是就漏了一个4？那么这个4，就是我们要取边界值的理由。

1.《专注：让你不再分心、成就卓越的力量》（美）丹尼尔戈尔曼◎著 我一直很推崇《自控力》。直到有一天忽然明白，如果没有明确的目的，自控力就像是无根之水，根本无法持续多久。自控的意义就在于让你有更多的时间和精力专注在更重要的事情上。所以，相对来说，自控更像是达到专注的一个手段。当你对重要的事情都能保持全情投入的时候，你会发现你变得那么强大。这本书可以搭配《自控力》、《决断力》等一起看。 2.《动机与人格》（美）亚伯拉罕·马斯洛◎著 我一直相信，要想变得优秀，天赋之外，一靠习惯，二靠动机。在小时候没有养成良好习惯的情况下，后天能促使你做出改变的只有动机，说白了就是“你为什么要努力”“、“你努力又为了什么”，解决了这个问题后，一切奋斗才拥有了初始的力量。这本书的启发意义正在于此。 3.《魔鬼经济学》（美）史蒂芬·列维特、史蒂芬·都伯纳◎著 这是一个系列，内容比较轻松。最大的特点是透过经济现象探寻背后的深层次人性。反正再专业的经济学著作我也不懂，不如借着经济学的由头，好好研究下经济社会下人的心理。 4.《人类简史》（以色列）尤瓦尔·赫拉利◎著 有趣、有料，读起来不累。读的过程中会让你经常放下书思考人生，看完之后对人类本身又有了很多新的理解。 5.《时间简史》（英）霍金◎著 科普类永不过时的畅销书。人类最想解答的谜题就是我们自身和我们所生存的世界，而恰恰这两者都跟时间紧密相连，究竟我们和生存的世界从哪里来，又将往哪里去？看完之后，你会真正体会到一种宇宙宏观视野下的开阔格局。推荐搭配《量子物理学史话》一起服用。 6.《激荡三十年》吴晓波◎著 这本书争议很大。但文笔流畅、故事性强，可以反复阅读，对绝大多数人而言，从这本书里了解中国企业的演进历史，看看改革开放三十年里那些我们耳熟能详的企业都是如何生长起来又是如何衰败的，很有启发。本书可搭配《大败局》、《浪潮之巅》等阅读。 7.《毛泽东选集》 毛泽东◎著 这没什么说的了，一个真正让我在思维上焕然一新的巨大的思想宝库。就像一个初出江湖的毛头小子，无意中得到了《九阴真经》，虽然不能全部领悟，但仅仅其中的一鳞半爪也足够让我惊叹于毛主席思想的博大精深。没有什么问题是真正的马克思主义不能处理的，如果有，一定是没有结合中国实际。 8.《毛泽东传》逄先知、金冲及◎主编 官方正史，搭配《毛选》来读，看一个“凡人”是如何一步步成为伟人的，看看他的那些思想又是如何形成变化的。从细节里，可以得到很多启发。 9.《毛泽东传》罗斯·特里尔◎著 换个角度看毛泽东的生平，可以得到更多启发。 10.《*****》***◎著 和毛相比，邓更像是一个政治人物，看他的起起伏伏你才更能理解一句话：政治，是人类发明的最高级的游戏。学生时代里的同学矛盾，工作里的职场争斗，后宫戏里的勾心斗角，在真正的政治面前都十分幼稚。所以，当你遇到任何明争暗斗觉得难以处理时，看看这类政治书，会发现其实远没有你想象的那么严重、那么难。

1 电脑锁屏 有些时候，需要暂时离开座位去处理其他事，可是电脑还有数据再跑。 关掉的话，数据就白跑了，不关的话，又不想让别人看到我电脑的资料。 那么就按住windows键后，再按L键。 这样电脑就直接锁屏了，不用担心电脑的资料外泄。 2 步骤记录器 办公室来实习生了，领导让你带带，你把一些软件演示了好几次，他还是没学会，而你又没更多的时间再去手动演示。 这个时候，步骤计步器就体现它的作用了。 按下windows键+R，输入psr.exe回车，然后点击“开始记录”就可以了。 它会记录下你做的所有操作，然后生成一个图文并茂的详细文档,单击停止记录后，会将详细记录文档保存到一个压缩文件中。 3 快速显示桌面 在办公室里，正高兴的摸鱼玩游戏的时候，老板突然闯进来了。 这时让他看到自己在玩游戏肯定不好，游戏界面又没法一下子最小化，怎么办？ 别紧张，直接按下Windows键和D键，桌面出现了。 4 屏幕放大镜 有时出门忘记带眼镜了，电脑上的字太小，看不清怎么办？ 别着急，教你使用窗口放大镜，立刻解决这一问题。 按住windows键，然后使劲连续按加号键 屏幕就会变得很大，直到你满意为止。 然后按住windows键，连续按减号键，屏幕又可以回到原来的样子。 5 新建文件夹 通常新建文件夹都需要3个步骤，“右键->新建->文件夹”,费时费力，效率太低了，那么怎么办呢？ 按住“Ctrl+Shift+N”键，立刻新建文件夹。 6 屏幕虚拟键盘 有时突然急需要一台电脑操作文件，但发现它们的键盘居然是坏的。稳住，别慌~ 这时候，用鼠标打开运行栏，输入osk，电脑自动会出现炫酷虚拟键盘！ 7 关闭浏览器当前页面和当前文档 浏览器打开了很多页面，用鼠标挨个去关太费劲，没关系，按Ctrl+W键，快速帮你搞定。 打开的文档太多，找不到你想要的文档，拖慢电脑速度，买关系，按Ctrl+W键，帮你关掉它。 8 一次性快速设置 如果有很多设置需要重新操作，比如调整显示器亮度、音量大小，打开无线网，还要看本本电池电量。 只需要按下Windows键+X，一次性满足所有要求。 9 清除浏览器缓存刷新 很多程序员在写网页的时候，明明源码已经改过来了，可是浏览器上显示的页面还是不多，这个时候你就得考虑是不是缓存的问题了。 按住“Ctrl+F5”键，清缓存刷新，帮你解决因为缓存而带来的问题。 10 文档打印 去打印店打印东西，打印店的小哥太忙没时间招呼你。 别急着，没有他，自己也能打印。 按住“Ctrl+P”键，帮你打印文档。

一、Macbook Pro 如果考虑长期使用，不考虑预算，并考虑便携性，Macbook Pro的自定义配置版，不会让人后悔。Macbook Pro的性能，稳定的系统，安静的CPU，闭环的操作系统，完善的开发生态，可以成为首推。 Macbook Pro的顶配基本可以满足大部分的个人开发需求，而且省心，并且高配可以延长电脑的使用时间（即可以用很长时间也不需要再升级配置）。如果是配置控，有人也会一年一换，但因为Macbook Pro保价，即使用一年也不会太掉价，转手后再入一台新款，还是划得来（有人就是这么一年一换新Macbook的）。 二、工作站 如果是安放家中的工作站，品牌机省心，不需要自己动手；也有很多人选择自己按需配置，自己选硬件组装。配了N卡的主机（尤其是双N卡、四N卡、八N卡的），工作游戏两不误。配个32G内存，云平台开发不在话下。 所以，不考虑外带的话，工作站的性能秒笔记本。 三、小型硬件 如果做物联网方向的开发，树莓派再搭其他硬件，也能写出很多有意思的应用，甚至，可以当成一个小型应用的独立服务器，其实它就是一台电脑，而且还可以多买几块，搭个集群。

目前百度、阿里、字节、腾讯、美团、饿了么等互联网大厂内部的商业分析基本都有两个方向，一个是偏向数据方向，一个是偏向业务方向，不同的方向对技能和经验的要求也是不一样的。 具体来说有这两个方向的区别。 第一个偏数据方向，也就是偏BI（Business Intelligence），顾明思议，对数据能力要求很高，当然除了数据能力，还要理解业务和商业逻辑，业务和商业逻辑相比数据来说要求相对较低。 数据能力：基本要求精通R、Python等语言；熟悉机器学习、数据库和数据挖掘；不仅仅要熟悉sql，还要求精通大数据场景下的sql优化及调优能力；另外还要熟悉统计学知识；熟悉建模等。 业务理解能力和商业逻辑：则主要是基于过往的工作经验，对业务术语、业务逻辑、业务流程和业务场景能够做到快速理解。 第二个偏业务方向，也就是BA（Business Analytics），对业务理解能力、逻辑框架能力、提炼洞察能力、思维能力要求较高；当然数据分析能力也是必不可少的，但不会像BI要求那么高。综合能力要求较高。 BA会基于BI的数据产出结合公司内部的实际业务、整体行业情况、竞对情况等进行深入的综合性洞察，帮助业务层或者决策层发现业务中存在的问题、准确定位问题、找出问题的原因并提出可行性的解决方案。需要具备以下能力： 数据能力：了解数据库原理，会使用sql，精通Excel，会统计软件（如SPSS）等，会Power BI或Tableau更好。 逻辑思维能力和业务理解能力： 知晓基本的管理模型（如PEST、4P、4C、SWOT、五力矩阵、波士顿矩阵、GE矩阵、价值链模型、GE、战略钟、SPACE模型、SCP、STP等）。 精通互联网世界中的各种业务模型（如AARRR模型、UE模型、RMF模型、转化漏斗模型、帕累托法则、生命周期理论、营销渠道归因模型）。 熟知各种分析方法：聚类分析、分类分析、线性回归分析、预测分析、对比分析、分组分析、喜相关分析、假设分析、归因分析、趋势分析、Cohort分析、杜邦分析、热力图、AB Test、敏感性测试等。 行业研究能力：能够使用desk research、实地调研和专家访谈等方法快速对行业进行了解,，并提炼出有价值的洞察。 竞对研究能力：会Benchmark研究，懂得利用各种方法去研究和观察竞争对手，找出竞争对手的优劣势和关键成功要素（KSF），并可以将竞争启示应用到企业内部进行业务洞察和优化。 用户研究能力：这个就不多说了，使用问卷、小组座谈会、一对一访谈等形式研究消费者，找出消费者的需求和痛点，并以此指引业务发展。 报告撰写能力：一个好的商业分析师不仅需要有好的逻辑思维能力、拆解定位问题等能力，还需要将自己的发现条理、清晰、美观地表述出来，这就需要强大的PPT制作和美化能力。 表达能力和解答问题的能力：将制作的PPT表述出来，不仅需要口齿清楚、清晰、明确、简洁的表达观点，还要把握听报告人关注的重点，灵活调整重点和难点的表达方式和方向；引导听报告人的思维；并能理解他们的思维和他们保持同一频道，保证回答的问题合他们的节拍。 以下是BI和BA的分工差别，可以参考下图。

话不多说，链接： https://github.com/DanchuoZhong/Chengdu-IT-jobs 150家里有很多其实没有校招，甚至公司可能跑路了也不一定。有校招IT岗的可能就一百多家 消息来源：大概六十多家是我自己有看到过投了/没投的，主要消息来源是各个公众号。剩下的是知乎、学校就业平台等其他看到的消息。 没有获取的消息来源： 实习 僧、智联招聘等一批招聘平台，因为上面的东西太多，鱼龙混杂，感觉也没什么必要收集（其这里的应该也够想来/留成都的投到吐血了） 其实官方有类似的整理，我没有把上面的整合过来取并集。 主要原因是懒 这里直接把Github主页的内容搬过来。 总的来说，成都的岗位真tm少，工资真tm低（说到工资低，我们不得不提……），工作时间真tm长，真tm内卷。 都别来了，快跑。 Chengdu IT jobs 对成都提供IT开发相关岗位的公司的不完全总结，仅供参考，主要按照公司规模/企业性质/行业进行划分。 由于每个公司所需要的具体岗位的信息比较繁杂，不好收集，因此没有列出。 很多具体的业务信息是我自己总结的，可能不准确，烦请斧正。 互联网大厂 大厂的架构比较复杂，招聘平台和网上新闻的信息不完全堆硬，可能总结的不全而且有疏漏；有的业务未启动，仅列出。希望了解的老铁们可以补充。 见图一 外企 除了前几家公司，其他在成都的hc较少，甚至没有校园招聘。 见图二 银行/金融科技 一般银行在成都的分行都有科技岗，这里未一一查证。 见图三 教育 基本是一些比较小的企业，极少校园招聘。 见图四 娱乐 成都有很多娱乐产业相关的IT企业。 见图五 央企/国企/国企背景公司/研究所 见图六 电子产品/硬件/制造业/通信 这里不是很好分类，凡是硬件沾点边的都放进来了。 见图七 网络安全与人工智能 见图八 互联网 成都缺乏本地的互联网企业，除了大厂机会是少，基本就没什么能投的校招企业。 见图九

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