# 求职那些事儿
这里是社畜的秘密茶水间,想谈薪资、吐槽同事、分享经验等等,关于职场的一切你都可以在这里一吐为快。
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哆啦不做梦
成都理工大学·2022届

艰难收获两个offer求比较:中移上海产业研究院vs平安产险总部

中移上海研究院薪资较低 全包低于20w(不包吃无宿舍) 平安产险总部(车意见险理赔部数据产品研发),15k(11.4kbase+3.6k绩效),年终考核70%以上的有7-8个月工资,也没食堂住宿。 希望大家能给个意见
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Spray
东北林业大学·2022届

毕业半年唠嗑:我们也许无法成为野兽,但大可不必做社畜

坐标GZ互联网出海业务相关公司,运营岗。 去年秋招不是很顺利,就在超级简历发了 金九银十青铜十一,零offer本菜的复盘 这篇之后,就神奇地拿到了offer 不知不觉毕业也接近半年了,发个帖子唠嗑一下新晋职场小白的日子,主要分工作和生活这两块。 工作: 新手入门如何做好工作,个人认为最重要的是对工作的系统理解。 【How】 落实到行动上,需要耐心地把工作的流程图画出来。不仅仅是自己跟进的环节,而是整个业务从最开始到最后交付的完整闭环。 【Why】 感知自身岗位在整个业务闭环中的作用,可以更好地明确自身工作的目标; 有助于理解岗位是如何被设置的,公司希望这个岗位需要产出的价值是什么; 要明白自己跟进的环节里,哪些是重要的部分,哪些是紧急的部分等等。 【Detail】 重要的部分要认真仔细检查,紧急的部分要设定合理的deadline; 整理好自己跟进的环节的所有输出,把每一步的文件流转都理清楚; 所有的操作关键点是哪些?如何检查?整理具体的check list,作为依据进行检查。 总结:跑通了思路,才能快起来。 执行层也需要了解公司业务及行业情况 除了公司业务,了解这个行业的全貌和现状也是十分重要。找到自己在其中的位置,上下游都是谁,各自的优势资源在哪里,谁能为我提供支持,有哪些合作共赢的可能性。 了解行业情况可以通过阅读行研报告、加入垂直社群圈子、参加线下论坛会议等途径。部分行业可能网络信息透明度更低,想要在短时间内了解也可以勾搭行内人士面聊请教,更为有效。 留点时间学习 只有在参加工作之后才发现之前自己学习的东西根本就不够用。刚开始每天都沉浸在“我是酸菜鱼,又酸又菜又多余”的情绪。所以工作之后学习反而更积极了。 我很感恩遇到了很好的上级,给我很多指点和帮助。目前的学习要跟业务联系起来,学以致用其实才是更好的。我之前会比较跟风学习,好像这个也想学,那个也想学,最后都学不好。 现在互联网学习资源都很丰富,我跟自己说,不要贪心。其实像我这样的普通孩子,在一段时间内,能学好一件事,就已经很不错了。 培养良好的工作习惯 aka 避坑小指南 面谈或者对话沟通后,以文字梳理对话内容再发给对方确认,有double check和记录存档的作用,可以增加对工作的把控感。(同时也是以后一旦有什么事需要“撕逼”的证据利器) 接受任务时要问自己3个问题:是否应该由我来做?(有没有必要做,是不是我的职能范围)、有没有人做过(可以参考吗?有没有必要从0到1来做?)、怎么做(目标、框架、资源、时间) 所有任务自觉汇报工作结果。重要的任务,过程中也要汇报进度;预期不能按时完成的任务,要提前报出风险。 所有产出必须检查,仔细检查,认真检查。如果自己检查保证不了,可以请老司机检查。要对自己的成品质量负责。 生活:新晋铲屎官,喵喵猛于虎;自己做饭什么的幸福感最强。 保持乐观心情,培养自律习惯。这么说好鸡汤,但是希望总是有的,这番话也是说给我自己听的。希望我也能听得进去。 希望能看到这个帖子的牛油事事顺心啦~ 给大家分享一首我很喜欢的小诗,名字叫《甜甜圈》。 生活有时会出现一个大洞, 我们可以只看甜的部分。
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灬佐手边
东北大学·2022届

入职一年小结,送给同组的袍泽们。

1.做事多想想目的。任何事情都是从目的出发,明确为什么做?做什么?谁来做?怎么做?用什么工具,按什么标准?我还记得刚入职总裁办时,总是犯错误。细细回想,每当接到任务时,往往缺少以上的思考。自己拿到任务就按照自己的理解去做,也不敢多问,害怕耽误老板和主管的时间。时间久了发现其实领导们没那么可怕,与其等到做错了被骂,不如在接受任务时先问清楚,主管的一项很重要的能力,就是能把一整个项目拆解成下属可完成的小任务,如果自己完成不了,不一定全是自身的原因,也有领导的责任。 2.不要自以为是。很多事就败在自以为是上,没有理解主管的意思就执行,出错也很委屈。明明自己是好心,把事情做的十分完美,却不是主管想要的东西。如果遇到“耿直”的主管,更是会骂你“瞎搞”。 3.做事不要替他人做决定。有一次中午休息时老总让我打电话问客户(也是上市公司老板)要资料,我纠结半天决定下午打,毕竟当时正值中午,猜测客户会午休。隔了十分钟老总问我要资料,我把原因和他讲了,他劈头盖脸骂了我一顿,让我马上去打电话,这个资料很急,午休也要快点递交过来。事后老总说,做事不要替他人做决定。既然任务安排给你,你就应该马上去执行,出了问题就是安排你任务的那个人负主要责任,他都不怕你怕啥?再有如果所有事情,都要等他人来配合去做,那事情还能做下去么?私营企业哪有那么多时间去等?今天你慢了,当晚就被淘汰了。 感谢你看到这里,共勉吧。
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邪性洒脱
中国科学技术大学·2022届

国家开发银行总行VS某排名15名左右的券商研究所

本人现已拿到一家排名十五名券商研究所研究员的offer,国开行总行也进入了政审阶段。 从工作的发展空间、薪资、压力大小、稳定性、社会地位等方面综合考虑,两者相比较孰优孰劣? 身边很多人都说去银行没有去券商研究所好。是这样吗? 请朋友们指教。谢谢!
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一叶舟轻 双桨鸿惊
南京农业大学·2022届

Offer相关|求助各位前辈

英语类专业小硕一名,坐标成都春招很不顺利昨天拿到了富士康的菁干班项目管理岗offer负责对接国外客户,然后落地跟进新产品专案(具体工作内容我也没搞懂,面试过程很快,根本没机会提问)待遇很一般,但是好像目前也没得挑了除开这个offer就只有线上英语辅导老师大家有没有了解这个这个岗位或者富士康菁干班项目的?希望大家给点建议,谢谢🙏
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饭小羊
广西大学·2022届

央媒编辑 VS. 零售外企部门经理

求助大家!现在有帝都零售部门经理的offer和在等的央媒日报。 不考虑户口问题,离住的地方都不远。 零售优点是管理层,上班的时候比较自由自己排班满足一周40小时,工作内容很锻炼人。缺点是工作地点在卖场,一年有几次通宵夜班。 日报目前薪资不太确定,听说也是要排夜班,取决于领导。职位不高,晋升缓慢,遇到重大事情也要通宵,加班费可能没有。优点是稳定,没有大事的时候不加班有自己的空余时间。 本人性格比较温和,不喜欢争抢。 谢谢大家!
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西西子
大连外国语大学·2022届

IBM 管理咨询 VS 某央企子集团产业基金投资岗

各位大佬求帮忙求建议 1. IBM 管理咨询,主要做数字化转型的管理咨询,出差多,优势是数字化转型是一个比较大的趋势,做咨询可以快速有一些积累,劣势是IBM这几年有点下坡 2. 某央企子集团产业基金投资岗,是文化产业方面的基金,偏PE,优势是子弹充足,投资方向感兴趣,未来几年扩张预计会比较快。劣势是基金成立时间不长,而且担心一毕业就做投资很难有一些hard core的积累 薪资方面,央企的总包更高一些,Base地点的话都一样不是考虑的因素。 求各位大佬路过投票,最好能够写点建议啦,感谢万分!
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粉神
中国药科大学·2022届

光源、洪泰、远洋、招银理财、新东方战投求比较

2020秋招结束了,本人目前拿到了以上几家公司的offer,但是选择上比较纠结,求论坛上的各路大神给予一些意见和建议,不胜感激,希望能给出选择的理由,谢谢~
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没有故事的盖同学👩‍🎓
华东师范大学·2022届

合资券商vs四大行总行直属中心vs上海二线内资券商vs地方性城商行金融市场部

前三个在上海,最后一个在绍兴,急求,在线等 有没有了解城商行的大佬透露一点相关信息呢,感觉好迷茫
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江南
南京大学·2022届

某菜鸡的头条+百度菜鸡实习面试记录

头条算法 这场是视频面试,不仅我没有经验,看起来面试官也没有视频面试的经验。总体感受下来,还是觉得视频面试相比现场面试是有劣势的。一则视频面试时,想要解释一些概念无法通过简单的数学公式来表达,只靠言语又显冗余累赘;二则面试中思考的过程无法实时同步给面试官,无论是写代码还是推公式,其间面试官只能百无聊赖地等;其三个人感觉视频面试有点怪异的尴尬,眼睛都不知道该看哪里,大概想问题时到处乱看会被当成作弊吧。 三轮面了四个小时,能回忆起来的问题记录如下。 一上来就手撕代码,开根号。以前没遇到过这个问题,于是写了二分查找。面试官问会不会牛顿法,现场推了下公式,结果牛顿法太久不用公式都忘了,用泰勒展开推了一下写成了拟牛顿法。。。面试官说你这个写的不太对吧。。。捂脸 这里倒是可以回忆下当时的思路,如果用牛顿法来优化的话,目标函数可以写成,其中y是给定要开根号的数,x是要求的数值。这个式子显然是convex,求下来一阶导为,牛顿法更新的时候应该是迭代,其中f(x)就这我们的这个convex的目标,那么更新迭代的公式应该是。其实就这么简单,当时一紧张就稀里糊涂地把目标函数求了Hessian然后求逆乘以梯度。。。蠢到螺旋***莫过如此。。。 问了Adam优化和attention机制,前者我认为自己门清,然而纯粹用语言来说确实不容易说清,如果是现场面试的话列出那六个公式解释下就完了,然而视频面试很可能说了一堆不知所云的废话;后者我确实不了解,说了下soft attention和hard attention,soft attention其实我自己都搞不清,太失败了。。。 由于简历上有dense CRF和LevelSet,面试官让解释一下——又是不写公式说不清的东西。答曰结构化预测云云,欧拉拉格朗日方程解出最优迭代方向云云,面试官问dense CRF如何优化,回曰变分平均场近似,面试官看起来很迷茫。。。这部分面试就充分体现了学术界与工业界的脱节,贝叶斯学派应该算是比较典型的案例,理论十分优雅然工业界不温不火。 继续手撕代码,二维数组找最长递增路径。很简单的题,DFS即可。唯一需要注意的一个小细节是由于求的是递增路径,所以相比标准的DFS写法,不需要那个visit数组来标志某一节点是否访问过。 依然是手撕代码,链表采样,resevior sampling,LeetCode原题。要求在一个无限长的单向链表中采样,当遍历的节点数量充分多时,每个节点被采样到的概率应相等。思路有点trick,在面试官的提示下想出来了。。。 问TensorFlow如何实现并行,我讲了下PS架构,又问梯度更新时是同步还是异步,同步异步的优缺点。最后问到优缺点说明面试官经验还是非常丰富的,刨根问底可以看出你是否真的深入思考过这个问题,抑或是从别人博客看来的人云亦云。 三面老板出场,问GBDT原理,然后具体问了下每个叶子节点是怎么分裂的,用什么标准决定最优特征,答曰和CART一样,用Gini指数,然后写了下Gini指数的公式。老板看起来不甚满意,估计他本来想让我写的是xgboost那种带正则项的节点分裂方式吧。 优化搜索引擎时,如何从用户的行为上判断用户对我们提供的搜索结果的满意程度?很实际的问题,但对我而言是完全陌生的领域,估计研究推荐系统的人都懂这个,我当时绞尽脑汁:如果用户经常点开的链接不是第一个结果,而是后面的若干结果,那么说明用户对结果不满意。 三面手撕代码,两个排好序的数组,找中位数。这个题如果复杂度O(n)就没意义了,显然是要求写O(log n)的二分查找,写法有点trick,写了半天没写出来,在这道题中我的菜鸡本质显露无疑。 百度架构 这场面试是C++的架构。面试过程感觉百度的面试官确实非常厉害,工程经验非常丰富。这也使得我在这场面试中大有收获。 与头条的面试类似,百度的面试官也很有经验,十分擅长通过面试细节问题观察你简历是真实还是吹牛,很擅长判断你是真的有从事过相关领域的工作还是临时抱佛脚背了一堆面经。 还能记着的问题总结如下。 C++的内存有哪几种,堆和栈的区别; 函数重载底层如何实现——根据形参重命名——除了形参还看什么——(绞尽脑汁)const也被考虑在重载范围内; 哈希表如何解决冲突,各种解决冲突方法的优缺点。举微博用户为例,分析工程实现上应该怎么做,哈希函数应以谁为键谁为值,更具体地说,应该用用户的哪个字段为键效率最高(int比char*效率高,字节对齐balabala); 如何实现一个无锁的哈希表(可以用atomicCAS做一些简单的原子加减法)——详见java的concurrentHashMap,对java不熟悉,没答上来; 实现char* strdump(const char*)字符串拷贝,实现int str2int(const char*)字符转数字,要求考虑各种corner case,代码鲁棒性要高——比如当时我写的代码,我本以为已经考虑了足够多的异常情况了,结果漏掉了new会抛异常这个问题。实际上这个题目说明想要把代码写鲁棒还是蛮不容易的,尤其是LeetCode或者是ACM那种刷题方法,往往只以AC为目标,长期来看是不利于工程代码习惯的培养的。此外这两题我还有不少corner case没注意到不表; 当天最让我想钻地缝里的一道题:threeSum。。。我居然写了个O(n^2 log n)的出来,仅最里层用二分查找优化了下,堪称程序猿中的耻辱了。。。 问C++11对多线程的支持,有哪些类和函数对多线程提供支持,生产者消费者模式读写buffer; 问智能指针实现原理,优缺点,什么时候应该用什么时候不该用;大型项目中指针管理非常复杂,内存泄漏难以避免的时候是否应该用智能指针(我觉得这个是开放性问题);什么样的代码习惯可以避免内存泄漏,如何查有没有内存泄漏; New operator的原理,boost里面那个内存池的原理,什么时候应当用内存池; 手写一个类中若干函数的函数签名,比如operator=、拷贝构造和移动构造,问深拷贝浅拷贝的区别,为什么operator=要返回一个*this; select、poll和epoll的原理和区别,从浏览器访问一个网址按下回车开始到浏览器把网页渲染结束,中间经历了哪些过程,用到哪些协议——可怜我考完研就忘到九霄云外的计算机网络,唯一一个想起来的DNS还是被提示的,绞尽脑汁思考的时候ARP、ICMP这些莫名其妙的词汇在我脑子里乱转,就是想不起来它们是干什么用的; 有点意外没有问template,之前因为简历上写对STL很熟悉,怕被问template看了好几天的STL各种源码细节、全特化、偏特化甚至是模板元编程。可能用的不多吧。。。 算法整体问得比较简单,可以说比算法岗的要求还低不少。比如还问了个堆排序,可以说是很基础了。 此外还会问很多工程经验的问题,很实在,比如上面怎么避免内存泄露的问题,还有问有没有写过unit test,有没有看过XXX的源码,有没有做过源码笔记,Linux上用过vim没有,有没有装插件,还有Linux上的若干命令。做过就能答得来,没做过只能胡诌。
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郭群
东华大学·2022届

非人力出身学姐转行做HR,给小朋友提一提建议

分享将近一年的求职经历,互相交流经验吧,将来想走影视类,包括前后期,那你得把专业学的特别好特别好,有拿的出手的作品再谈面试,不然光学历你就排不上号,秋招拿到两家offer,今日头条和优信拍。现在在头条商业化实习。 因为我自身的关系,所以选择转行去做人力资源,没有继续专业方向的发展。 校园求职,也就是常说的校招,每年有两批,春招和秋招。春招每年3-5月,主要面向大二大三的同学,日常实习和暑期实习,也有一部分去年秋招的企业还有名额也会招聘应届毕业生,秋招9-12月,主要面向大四应届毕业生,发放录用offer,毕业拿到毕业证可直接入职或在大四下学期到公司参加岗前实习。 大三及以下的同学要早做打算,未来是考研还是直接工作,考研现在就该准备资料准备资料,好好学习,日常不忙的话可以找实习做一下,刷简历好看一点。直接工作的就要做好自己的职业规划,包括未来想从事的行业,岗位,想达到什么样的程度,你需要考什么样的证书,学什么样的技能。做好规划就要尽量找相关的实习。我大二开始实习,当时有机会就去了北京和君做助理咨询师,一年的远程工作为之后选择工作行业有了很大的帮助。16年暑假在融创做人力实习,之后的秋招是加分项。 经常有人问:求职的时候怎么做胜率大点? 首先我们要网络投递简历,在这一关是HR大量筛选,简历一定要有吸引HR的点,第一肯定是学历背景,很多企业会直接因为不是目标大学直接把你筛掉,这一点是客观原因,能达到最好,达不到努力别的方面。第二是学生会社团干部的经历:学生会主席、社团主席、部长,其他的干事基本等于没有 写简历的时候可以把干事写成干部,面试的时候圆回来就行。第三是实习经历。实习公司,实习岗位,实习工作都是HR重点关注。第四是荣誉,包括但不限于国家奖学金,一等奖学金,比赛一等奖,五四杰出青年等等。第五行业相关证书,比如注会,英语专八等等 关于职业规划,不要说我也不知道啊,我觉得在宿舍打游戏睡大觉就很爽啊。但你不能一辈子都在宿舍呆着吧。大一大二对未来没有规划,那你就先找一样感兴趣的去学,语言类,小语种哪怕就是英语口语呢,会计考个资格证好一点的考个注会,人力有兴趣多看书考个三级人力等等,努力去学个一技之长,你慢慢就会发现自己的兴趣和未来想要做什么。大三的没有规划也不要着急,先找一个看起来比较有兴趣的岗位,搜一搜相关工作内容,看看需要那方面能力,自己重点培养。切忌病急乱投医,一旦选定职业就不要总变,不仅自己发展不好,公司也不会喜欢频繁换工作的人。不要一时冲动,没了解就一头扎进去,浪费时间。
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杨过
湖南师范大学·2022届

985机械小硕 求比较 上海闻泰科技vs八院149厂

相对八院149厂能拿到户口,但是做传统机加工怕不好晋升和跳槽;而闻泰的话工资高很多但是不提供食宿,在上海徐汇区感觉攒不下来钱,以后跳槽不知道前景和业界认可度; 认真请教!真的十分纠结,谢谢各位~
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西佛碱
北京化工大学·2022届

新鸿基管培生和联合利华MKT管培生

LZ进入了新鸿基的终面,然后已经拿到了U家的MKT管培生。。 现在纠结在要不要去参加新鸿基的终面,因为觉得手拿几个OFFER还去太败RP了,但是新鸿基在地产里真的还是很不错,自己也经历那么多层筛选,比较不容易。 主要两个行业还是不太一样,学生对快消可能很追捧,但是很多工作了的人都还是觉得地产比较好。。。所以希望大家从未来发展啊各方面给LZ个建议。。。 虽然我也还没拿到新鸿基。。。谢谢啦!!!
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范子杰
澳大利亚国立大学·2022届

给正在备战春招/暑期实习的同学一些小建议

找工作是应试,要确定目标,找准重点。如果面试总是失败,那原因一般都是目标定高了。准备实习不要用很厚很厚的手册书,除非你之前已经通读过一遍,这点很重要,否则你将会浪费大量时间。别人经验贴里所列参考书籍绝不是短短一两个月看完的,如果以前没看过,请不要盲从。 1. 现在可以开始投简历了,但如果你从来没有面试过,还是先投比理想公司简单一些的。目标是阿里,腾讯,谷歌等,现在可以投滴滴,美团,百度等。积累面试经验。至于是否需要笔试一般取决于简历的好坏,如果他们觉得你的简历不错,通常直接就开始面试了。投递和面试确实都是有记录的,虽然像腾讯等往往会有多次面试机会,但还是先练级吧。 2. 有一个小技巧大家可以试试,对我去年帮助很大。将你的手机开启通话录音,这样所有电话面试都会被记录下来,面试完务必把题目都记下来解决掉,经过三四次电话面之后你会发现重复率原来这么高,这些都是属于你自己自主学***结的,比看经验贴有效得多。 3. 不要总是忙着刷题和看书,作用是有的,但收益很小。对刚开始找工作的大家而言,收益最大的是:准备个5分钟的自我介绍(姓名,学校,学历,毕业时间,实习经历,项目经历,竞赛经历,可实习时间;不要描述细节,但要说清楚是什么,有什么,自我介绍有可能被打断,重点前面说);对简历上的项目用到的技术深入了解,思考以下哪里还可以改进?哪里可能会出现问题? 4. 有些是需要远程或当面写代码的,核心代码往往在25行左右,如果你写得太长很有可能是因为:STL或语言自带库函数不熟悉;数据结构选择不当;题意不清。至于红黑树、B树这些,了解基本定义并做一些相应选择题即可,不要去看代码,除非你真的准备很充足,时间很充裕。动态规划类题目做几个最经典的即可,不会拉倒,不要有包袱。 5. 关于项目,能力很强的同学这个应该不需要看。但对于目前简历上还憋不出一个项目的同学来说,面试确实很尴尬,从简历完整度来说,你的实习经历(可以理解为一段实习一个项目) + 个人项目 < 3时,面试因为不再有这些弹性内容暖场,很有可能上来直接问基础知识。因此,你如果想避开被知识点疯狂轰炸,现在就去实习!说句题外话,我也曾帮助别人面试过,你简历上既没有个人项目也没有实习经历的话,其实面试官比你还尴尬...... 6. 关于导师,如果导师实在不给出去实习的话,那就静下心好好弄论文,在找工作时,一篇高质量论文对找工作帮助极大!当然,注意前提,是高质量论文。如果导师不放行又只能写很水论文的话,赶紧自己动手做一些小项目。这些项目推荐APP或者网页能直接用的,链接附在简历上,面试官一定会看的。而且这种表现形式比那种描述项目经历时在简历上堆砌一大堆技术名词靠谱多了。 7. 关于简历。对大部分人而言用网上的模板就足够了,如果非要不一样的话,请上GitHub搜索Resume,会有一堆LaTeX模板。记住,你的时间不多,请不要花太多时间折腾LateX,直接用别人模板,用起来和写前端差不多。有几点需要单独提一下:简历请转成pdf格式再投递;请写Java而不是java,写C++而不是c++,Python而不是python;简历要包含教育经历、获奖情况、实习经历、项目经验,其他的按简历留白大小自加;千万不要在项目经历中堆砌技术名词,你要对你写的每个字负责。 8. 关于笔试。之前都在说面试的事,学校不错且简历还行的话往往可以直接面试,但如果不是学校很好的话,肯定要通过笔试才能面试。笔试的话,选择题只需要刷题目就行!编程题其实难度要大于面试手写的代码,这点需要注意 9. 有别的想到的,我还会继续追加。去年经历过各种大厂、小厂面试,也帮助他们面试过别人,以上均为经验之谈。 总有人可以把LeetCode刷上几遍,总有人看过很多遍《C++ Primer》。但用最少的功夫和他们拿到同样好的offer,那才是大智慧,加油~
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YeanMU叶目
奇安信·算法工程师

民生总行私人银行部、某券商销售交易部、建行深分比较

主要是行业和工作地点的选择~ 民生私人银行部要求到分行轮岗两年,而且是非生源地非学校所在地,之后应该回总行定岗。 种种原因比较想去深圳工作,券商和建行都是在深圳~ 真诚求建议!
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