面了两个月了还没offer你慌吗

本人现已收到德勤管理咨询的offer，来分享下笔经和面经，造福后人！ 第一，笔经 德勤今年从8月18号（大致日期）更换了题库，和往年的笔试不一致，所以各位小伙伴一定要找今年新的题库来练习。 建议：一是大家可以通过某宝找到现成的题库，因为德勤题库实时更新，但是某宝某卖家还是覆盖了90% 以上的原题，本人亲测；二是对于答题时间有限，对于以下比较难以掌握的题目，大家可以采取比较原始的方法，整理题目和答案，题目只用整理关键词。考试的时候可以参看！当然对于大部分题型还是要自己有思路，否则那么多题目都是现找肯定是来不及。 第二，面经 第一轮：视频面试 该视频面试就是检测各位应试者的英文能力，其实相关的题目大家也可以搜得到，建议都准备以下。两套题目，一套5敏，另外一套15min.【题目我就不透露了】。在视频面试的时候呢，大家不要照着念【本人猜测，AI评判的主要标准是眼神和雨语调语速】，如果在视频面的时候，你没有盯着摄像头，而是相对较长时间盯着另外某个地方，而且表达比较机械，一听就是照着念的那种感觉，这种情况就危险了，请各位小伙伴注意。 其实也有一种小的技巧【请各位开脑洞，实在有问题私信我，分享小的技巧】 第二轮：ＤＴＴ　Ｄａｙ 这一轮其实也就是需要去德勤公司去实地面试，我是去的北京所。周日下午２：００钟开始，整体流程结束是在５：００　钟左右。三个面试官＋８名面试成员 （１）第一环节是小组群面：大家一起做一个ｃａｓｅ，材料共两部分，一部分大家公用的信息，另外一部分就是自己有一张额外的信息页，其中２个人的信息页是一致的。 流程：首先大家英文自我介绍【３０秒】，建议大家认真准备自己的英语口语 ，这可能是唯一可以展示你英语口语的机会。　然后７ｍｉｎ　大家各自阅读自己的所有材料，强烈大家重点关注自己的那部分额外材料。因为当时是轮流发言，会有同学对一些公共材料进行总结，然而这并不能凸显你的分析能力，而且面试官也不希望大家都是对公用材料进行概述，这个时候重点关注自己的额外信息，准备自己的个人展示 其次，就是４ｍｉｎ　的个人展示【中文】，就像刚才所说，需要你自己做展示，突出自己的亮点。【这一阶段会计时，如果超时会被面试官打断】。我个人感觉，有的同学说了很多，其实都是浮于表面的套话，没有实际性，对于面试官而言，这种情况可能会留下不好的印象。 备注：　本来我们的个人ｐｒｅ环节是用英文ｐｒｅ，但是入场之后，面试官临时调整了顺序，英文自我介绍，中文ｐｒｅ。但是小伙伴注意下，也就是说英文ｐｒｅ　才是正常流程，所以建议大家如果到了这一环节，提前做好英语ｐｒｅ的相关准备。 再次，大家会有２５ｍｉｎ的小组讨论时间【】。这个时候呢，有两种方式。一种是大家在自己的纸上记录，另外一种是在面试室内的白板上记录。这个时候呢有想法的小伙伴可以提出自己的框架，你可以不说，但是说出来的一定要有说服力，因为评委就坐在你旁边【我就是，两个男评委坐在我旁边】。然后就是进行具体的小组ｃａｓｅ流程的推进。 得分项１：做第一个提出建议大家在白板上做记录，好处就是大家可以一起梳理一个整体的思路，并且会把思路直接呈现给面试官。【我们是咨询岗，是要面对客户的，现场展示能力至关重要】； 得分项２：小组讨论的时候采用　论点＋原因　的表述方式。这样会易于别人理解，展现出的逻辑性也比较强 得分项３：不要拘泥于自己的某一个角色，比如说有的同学选了ｔｉｍｅｋｅｅｐｅｒ。但是不能仅仅是ｔｉｍｅｋｅｅｐｅｒ．要积极参与流程，该发言就发言。 得分项４：如果自己不善于数据分析，这部分慎重，因为懂得人都懂，尤其是面试官。在阐述的时候倾销于非数据性的表述，但是脑洞也别开得太大。 得分项５：最后的ｐｒｅ。最后需要有小组展示，我们是选取了两个人做小组展示【我是其中之一，是被当时在白板上做记录的同学推荐，我也就答应了下来】。个人ｐｒｅ技巧：一是再次明确这个案例是什么，要干嘛。二是表述的时候按照框架【咨询ｃａｓｅ的ｆｒａｍｅｗｏｒｋ相信大家会有感觉】，“针对这个问题，我们小组将从X，X，X几个部分来阐述，第一部分是，XX ；第二部分是ＸＸ”　一定要展现自己的逻辑性，这是你个人的ｓｈｏｗ．【表述的时候要自信，全场人都在看着你】　个人ｐｒｅ还有一个小的优势就是，也许在之前的讨论环节中有一些你的想法你没有表述，抓住这个机会可以表述，这是你自己的ｉｄｅａ！ 备注：在整个过程中，每个人手里会有一张纸，建议大家在那张纸上别太放肆。我认为面试官会看！可以做一些笔记，画一画框架；另外在面试过程中，面试官会阅读我们的简历，当你发现一定不要过多关注，专注于你自己就好，【小组讨论，我就注意到我旁边的面试官拿着我的简历看了好久】 然后大家被带领到休息区域，等候结果。第一环节通过了进行第二环节，没通过的小伙伴会有纪念品【我们是８进３】 （２）第二环节（１Ｖ３） 你自己和３位面试官在同一间会议室里进行面试，另外两位小伙伴等候。这一轮主要是问一些过往的实习或者项目经历，面试官会重点考察你以往实习和岗位的一个匹配度。强烈建议小伙伴针对自己的应聘岗位对自己的实习经历比较了解，现场聊的时候也要重点突出自己以往的实习经验和岗位相匹配的部分。 另外小建议：如果有咨询的实习经验并且有绘制ＰＰＴ的话，可以带着自己以往的自己做的ＰＰＴ。因为咨询两个必备技能：整理分析资料＋ＰＰＴ。所以你如果有项目经验并且有输出ＰＰＴ的话，建议带着，这是可以最直观展示你工作能力的干货。【我之前跟了４个月的项目，刚好和职位匹配度很一致，我也带了自己的ＰＰＴ，个人认为同一领域的项目经验和ＰＰＴ加分很大】 然后就是结尾：这个就是大家回去等消息就好，当时我有问这个问题什么时候会有结果。面试官和我说很优秀的同学是在１０月下旬或者１１月，一般流程会在１２月，然而我回学校以后不到４８小时就收到了ｏｆｆｅｒ　ｌｅｔｔｅｒ。　这也算是一个小惊喜。这是我的第一个ｏｆｆｅｒ，希望我的秋招之路会一直顺利下去。 各位小伙伴加油，等你们好消息！！

第一次正式的求职群面经历是在面试暑期实习秘书岗位时，也许是缺乏经验，也许是过于紧张，面试表现并不好，但还是想要给自己做个总结，希望能够在日后吸取教训，慢慢改进。 面试时首先是简单的自我介绍，需要复述上一个人的发言。结束后是15分钟的无领导小组讨论，到时间后小组商量找个人来作总结，总结完了然后是其他队友补充，之后就结束了，总面试时长大概30分钟。下面做一下自我总结。 1、心理素质：目的性过强，期望太高，过于紧张。因为是第一次正式的群面，而且是腾讯，所以准备过程过于紧张，再加上家里停电停网，准备过程不太顺利，增加了我的焦虑感。 2、面试状态：光线没有调试好，导致我这边的镜头是灰暗的，看起来气色不是很好，感觉化的妆都看不出来了，好像我群面过程小动作有点多，有时头发掉下来会不自觉撩到耳边，然后记笔记时好像脸有点怼镜头了，仪态上不是很好。 3、面试表现：虽然我选择了timer，但一开始团队并没有分好工，比如，谁负责记录时间，谁负责会议记录，谁负责总结，以及讨论时间的控制，比如前几分钟讨论，后几分钟梳理、补充、完善。总之，表现平平。 4、讨论过程：没有贡献自己的建设性观点，只是在别人提出观点后稍作补充，而且表达不够清晰；然后，没有针对题目背景来搭建思考的框架，局限于题目的建议，然后一直围绕着那几个点来讨论。其次，大家的观点太分散，并没有说真正在某个观点上达成一致，另一个人又提出了新的观点。总之，没有讨论出一份好的方案，我感觉挺失败的。最后，有一点可以学习的，就是队友在发表自己的观点前会复述总结一下前面发言的同学的观点，做一个阶段性总结，我觉得这点挺好的。

看到吉比特的前端几乎没有面经，昨天面完hr面了，想想来牛客贡献一篇面经，供大家参考。以下的面试问题由于是根据回忆编写，因此没有按照当时实际的提问顺序...请大家见谅... 一面 约半小时 1. 自我介绍 2. 前端实习工作介绍 3. 为什么选择吉比特？ 4. http状态码有哪些？ 5. 项目中的前端如何与服务器交互？ 6. position有哪些属性值？ ...其他一些小的技术问题，面完两周后有点忘记了 7. 平时缓解压力的方式？（运动，打游戏...） 8. 王者荣耀什么段位？ 🤣 🤣 🤣 9. 对加班的看法？ 反问： 1. 前端团队的主要业务介绍？ 2. 前端团队的技术栈用到了什么？ 二面 约半小时 1. 自我介绍 2. 前端实习工作介绍 3. 盒子模型介绍一下？ 4. JS如何实现继承？ 5. http的缓存 6. 介绍一下雪碧图？ 7. 如果给你一个网站要对它进行优化，你会从哪些方面进行处理？ ...还有一部分题目没想起来 反问： 1. 吉比特前端团队的规模？ 可能是因为网络原因，面试时的语音有点断断续续的，有些地方没有听清楚。但是万幸还是通过了二面.... hr面 约半小时 1. 自我介绍 2. 前端实习工作介绍 3. 针对简历的在校经历发问...(这有好几个问题，因没有共性就不一一列举) 4. 小伙子哪里人？ 5. 为什么选择来深圳工作？ 6. 你期待的薪酬？ 7. 对吉比特的笔试还有印象吗？有什么看法？ 8. 你在前端工作中认为有成就感的事 9. 你经历过你认为比较受挫折的事情是什么？ 反问： 1. 对你来说，在吉比特工作有哪些特别的体验？或者说吸引你加入吉比特的特点？ 2. 吉比特对新人的培养模式？

一名人力资源管理专业的学生，面试中铁的一个人力资源岗位，先进行了自我介绍，然后面试官问了以下几个问题，你的组织协调能力如何？你会文艺，写过宣传吗？如果你和你的上级发生了矛盾怎么办？你未来的职业生涯规划是怎么样的？说一说你觉得最困难的事，你是怎么克服他的？

22届本科生，面试时候和面试官说可以实习至少三个月。 想和辅导员请假，目前情况是开学肯定会封校，还未通知返校时间。 开学时候怎么才能继续实习 😢 各位有这种情况吗？怎么才能搞定辅导员和学校出来实习啊？ 如果所有学校都封闭管理，那公司怎么招实习生？会不会可以接受远程呢？我们在校生要何去何从。 求各位讨论！

二面：（过去时间太久了只能记得大概） 问项目，面试官对项目的内容理解的很快，还能一起探讨其中的问题，体验还是很好的，概率题：25匹马找最快的3匹 手撕代码：子集 平时看论文的习惯，对互联网公司的看法，为什么想去美团 反问：业务内容，部门架构 HR面： 讲一下毕设 讲一下实习经历 为什么不在实习的地方转正 家在哪里 期望的base 怎么看待实习的公司，怎么看待美团 反问：多久出结果，答一个月以内（这好久啊） 最想去的大厂了，要是能签约就结束秋招 许愿意向书，祝大家都秋招顺利 😍😍😍😄

面试过程：本人非北京211高校小语种研究生。我是在智联招聘上看到国航商务委员会小语种岗位的招聘信息，于是我在网上报名。在截止日期结束后的11天，我接到了笔试通知。 1、首先笔试，今年的笔试地点设在了人民大学。内容就是在手机上做行测（除了常识）建议多准备北京公务员考试方面的题型。 2、面试：外语面试：首先用自己的专业语种读一篇文章楼主抽中的是一篇介绍汉莎航空的文章，读完之后楼主被要求翻译第一段和第四段。之后用所学语种被问了对国航服务的看法。 3、接着是英语面试三个问题：1.跟其他人比，你有哪些优势？2.你未来五年的职业规划？3.和领导及同事意见不统一怎么办？然后还有一个中文面试：首先是自我介绍2-3分钟，然后开始问问题：1.在工作和学习中遇到的困难。2.薪资要求。3.需不需要解决北京户口，不解决户口还来么。4.接不接受外派工作，最多外派多久。5.为什么学这门小语种。6.父母及家人对楼主的未来工作有什么要求。7.父母从事的工作。8.你在京外高校就读，能适应北京的工作生活么？ 最后结果是没接到体检通知，希望用自己的经历给未来求职国航商委小语种岗位的人一点帮助吧，也是攒人品。

一共6道简答题，时长一个半小时： 1、一句话给你的家人讲解“个性化推荐” 2、广州市大学生拥有安卓手机的数量？同时计算一年换新机多少？ 3、你最有成就感的一件事？最大的挫折？怎么解决的？有废寝忘食做过的事情吗？什么成果？ 4、5G会带来什么发展？有什么产品会得到5G的助力？ 5、选择bilibili、抖音、快手、手机qq中的一个，浏览它在应用商店的用户评价，至少一百条，结合你自己的使用体验，总结评价。用户反馈的角度说说你的产品观点和改进方案 6、疫情期间线上教育发展迅猛，你认为最好的线上教育的app？为什么？当前线上教育最大的痛点？怎么解决？ 我尽力了……希望能有面试机会5555

一面是个小姐姐面试官了 1.实现垂直居中，我手写了transform和flex的 2.margin重叠解释下 3.盒模型 4.兼容移动端一些问题？rem、em、vh、vw 5.http缓存 6.cookie的跨子域访问的事（简单说了下理解） 7.cookie和localstroage区别 8.跨域的方法 9.cors的头 10.dom捕获、冒泡、事件代理 11.call、apply、bind区别 12.写个大数+1 13.写个二分查找 大概一个小时吧，我觉得我语速好快，虽然还是不深入，小姐姐说一会儿二面 之后一个老师给了二面，问了很多简历上边的东西，但是我真的底层或者实现无力啊orz 有点被虐，差不多一个小时 1.爬楼（我一开始写的递归，后来让我优化，我写了缓存空间换时间，然后老师再优化空间，ok忘了还有dp） 2.浏览器中dom的结构是arr还是list？问我浏览器中div.children的遍历是怎么实现的，写一下伪代码和思路，怎么做成O(1)的复杂度（在老师的提醒下顺出来了） 3.react element 我愣了下，是组件吗？老师说是vdom 4.让我说一下vdom和原生js有什么区别，我讲了diff（没答出来老师的意思，最后老师说。。效率虚拟dom会降低运行效率，但是会节省开发效率） 5.声明式开发和命令式开发是什么？不了解orz 6.能不能写一下useContext和useReducer，不能orz忘了因为确实逻辑比较复杂，看见才会用 7.cookie、localStroage的区别？为什么cookie要这么小？ 8.服务端session的实现方式？emmm自己答了点理解但是不知道他与客户端的对应方式 9.mysql中的索引试试？不知道

今日头条算法工程师面经-加面-offer 一面： （9：00~10：00） 1、自我介绍 2、编程题（链表反转，二叉树中序遍历递归+非递归） 3、3种颜色砖块，单位长宽，铺满单位宽，长m的地板有多少种铺法？ 4、数据挖掘竞赛介绍 1）充当角色 2）数据预处理方法 3）缺失值处理方法 4）特征工程怎么做的，为什么选这些特征。 5）选用的什么模型，各个模型的效果，以及为什么？ 6）xgb、lgbm调参方法 7）模型融合方法 5、论文和专利介绍 6、深度学习与机器学习的异同及联系。 7、梯度消失/爆炸问题 原因，解决措施。 8、SVM原理，与感知机的区别 9、Hadoop与Spark的区别 10、shuffle阶段的过程详细介绍一下 11、Spark基于图计算的优势 二面：（10：00~11：30） 1、编程题 二叉树最大深度 地图中找出大陆的个数（一道BFS题） 2、无人机竞赛介绍 1）天气指标如何预测的，特征有哪些 2）采用的模型是什么？各个模型对比效果如何？ 3）融合的技巧有哪些？比赛中采用了哪种手段，效果为何有提升？ 4）路径规划模型的思路是什么？这种方法与其他队伍的方法相比优势在哪里？ 3、论文介绍 4、boosting与bagging的原理以及异同点。 5、xgboost与lgbm的原理。 6、用过哪些可视化组件，如何对数据进行可视化分析。 7、Spark作业运行机制以及Spark各组件运行机制。 8、MapReduce中map和reduce各自负责什么内容，两个阶段如何衔接。 9、命名实体识别与关系抽取的任务是在干什么？目前常用的模型是哪些？自己项目中怎么用的。 10、阐述CRF原理 11、阐述BiLSTM的BP过程，为何BiLSTM后接一层CRF会有提升？CRF层自己是怎么实现的。 12、JVM GC机制的原理 13、变量、对象等在内存中的存储差异。 14、打开https网页，请简述整个流程会发生什么事情。 三面： (1：30 ~ 2：50） 应该是老大之类的人物，看起来很有派头。 1、自我介绍 2、编程题： 二叉树输出给定节点到目标节点的路径 寻找两个字符串中只有首尾字符相同的所有子串，例如 ABCDE 和 ADCAE中包含（ABC--ADC）以及（CDE--CAE） 3、编程马拉松比赛介绍 1）docker是什么，比赛中哪些地方有使用到 2）k8s是做什么的，机制是什么 3）书写dockerfile编译镜像时使用过哪些关键字，有什么注意点 4）日志存储模块是如何设计的 5）如何管理HDFS中的日志数据 4、自己实现过哪些机器学习算法？ 1）单机实现还是多线程实现的 2）多线程如何更新对大量参数多梯度更新 3）实现随机梯度算法的流程是怎样的，样本随机是如何体现的。 5、scala中的各种算子有使用过吗？说一下map函数、reduceByKey函数的机制 6、有些过海量数据处理的MapReduce脚本吗？（答：没写过，然后让我想想如何使用MR对大量文本数据进行清洗） 7、专利介绍 8、介绍spark-checkpoint的机制，与持久化算子的联系与区别 9、无人机竞赛建模思路介绍 10、知识图谱构建需要注意什么地方，难点在哪里。 11、介绍一下freebase的schema 12、目前自己项目的图谱有什么进展，为何这样构建 13、NER、RE相关问题： 1）基于字的话数据是否稀疏，如何解决？ 2）标注系统规范有哪些 3）构建词典匹配的方式进行标注会有什么问题？如何解决？ 4）现阶段比较成熟的NER模型有哪些？相关paper是否读过？有没有自己复现模型？可以改进的地方在哪里 5）进行RE时的难点在哪里？通识领域与特定领域进行RE时的差别在哪里？ 14、xgboost的原理介绍一下。 面试总结： 头条的面试官总的来说都挺好的，编程题检查时也会指错并引导，问的问题除了两三道关于java开发方面的，其他的都是围绕简历发问，三面的大佬比较偏业务，一面二面的面试官比较偏理论基础。想不到的是头条问的分布式的相关东西多于其他公司，可能头条的容器技术是真的牛批。三次面试的一个共性就是自我介绍完啥也不说基本都先来一道编程题，然后发问，问到最后，再以一个编程题收尾（上面我是把编程题放一起记录啦）。最后，HR说两周内若无部门加面就可以去官网查状态了。