写在前面 大家好，这是一篇超长面经+总结，是对自己上一阶段的梳理，也希望给以后准备找工作/正在找工作的同学们多多少少一点帮助。 基本介绍：普通985本+海外渣硕，大二转到CS专业，大三项目交流3+2，19年10月留学毕业，有工程项目，无实习无额外加分项，主Java研发岗，非battmd级别选手，加一起拿了4个offer，最后准备去星环了。 一，面经集合（按公司划分） 最早是去年的12月开始，中间有几个月在研究室抗压没有面，考虑到读者的阅读喜好所以按公司划分面经，强调一点是时间线很重要，前后自己面试能力也有差距，请留意。一般都是远程视频/电话面，每场面经内问题提问顺序不定。一些过于水的面经没有包括在内（比如8月前的某为，银行） 字节跳动 字节跳动一面12.24（游戏研发 秋招补招） 程序： 1.实现优先队列 2.设计2D游戏功能 输入两个角色位置 输出射击转向角 3.环形buffer设计 提问： 1.二叉树与堆的关系 2.B+树 3.时间复杂度 4.内积点乘叉乘 5.CAS机制 6.重载 重写和多态 字节跳动二面12.28 1.内积点乘叉乘 2.堆 3. 排序 各种数据结构 4. 时间复杂度空间复杂度分析 5. 集合类中为什么不用int（为什么Java集合不能存放基本数据类型，只存放对象的引用） 6. 同步和异步 7. 多态 8. TCP表头 9. 四次挥手 字节跳动一面3.30（服务器研发 春招） 1. 链表k次反转 2. DB语句查询比平均分高的学生总数 3. 如何查询IP地址是否在国内网段 4. 线程池 5. Reentrantlock 6. synchronized 7. 组合索引 8. JVM内存结构，类加载信息存储在哪 9.数据库的隔离级别 10. cookie在http报文的那个位置 字节跳动二面3.30 1. 磁盘文件到JVM的加载过程 2. 类存在的意义 3. 如何确定session存放值比如用户id 4. 手写生产者消费者模式 5. a数组用b数组顺序排序 字节跳动7.17（研发 秋招提前批） 1. 查找树中连接两个节点最大路径 2. 进程间通信效率最高的方式 3.共享内存怎么实现 4. Mysql四种隔离级别 5.Mysql InnoDB和MyISAM区别 6. Mysql profile是做什么的 7. Redis负载均衡 热键和大键的影响 8.Redis主从机制 分片分布式 9. 缓存怎么实现 10. LRU和FIFO 11. 分页原理 12.tcp拥塞控制 13. http报文头结构 14. http报文长度边界字段 字节跳动8.18（秋招） 1. http和https 2. time-wait和close-wait 3. 最左看二叉树第一个节点 4. mysql左前原则 5. innodb索引 b+树子节点一定存表行信息吗 6. redis持久化 主进程和子进程 7. 有序集合数据结构怎么实现 8. jvm判断回收 9. minor gc和full gc 10. 类加载过程 11. java四种引用 12. 方法区 13. 项目 14. 队列集合怎么实现的，有哪些 15. 类加载过程的不足 16. blockingqueue怎么实现阻塞 17. 哪些对象可以作为gcRoot 字节跳动8.18二面 1. dns过程 2. dns递归调用和叠代调用 3. tcp可靠性含义 4. tcp可靠性应用 5. 拥塞机制 6. 长连接短链接 7. http常用首部字段 8. select函数，epoll函数 9. 静态链接库和动态链接库 10. 进程和线程 11. 编译和链接的区别 12. 最大连续和dp解法 面试总体体验很好很全面，我基本都是二面挂，每次都是面挂之后总结重新刷新知识库，然后学习很多。 阿里 阿里巴巴7.24（一二面在一天，秋招提前批） 1. 项目 2. 大数据优化内容 3. 口述程序整数反转 4. zk的作用 5.kafka的partition 6. kafka中一个broker故障，会怎么办 7. flink如何实现exactly-once语义 8. flink的实现原理 9. 其他流处理框架与flink的区别 10. spark如何处理流处理 11. storm如何处理流处理 12. lambda框架原理 13. 如何解决超卖问题 14. 如何用算法解决高并发 15. 如何大数据快速查询一条数据 16. redis存储数据，在工程中的作用 17. 怎么做evaluation验证flink效果 阿里准备的最多，面试官安排了三面，不过和三面面试官商量了下，我10月毕业，他们招11月之后的，为了怕被泡池子（因为能力并不突出）还是放弃了。 腾讯 腾讯 3.7一面（春招实习） 1. Java多态的实现 2. TreeMap和HashMap的区别 3.MySQL索引底层的实现 4. 什么是NoSQL，NoSQL的常见应用 5. Redis的数据结构 腾讯3.8二面 1. GC是怎么判断年代的 2. 浮点数怎么存储 3. 什么是TTL，什么是TraceRoute 腾讯3.20三面 1.项目，大数据框架了解 2.GC回收 3. 网络查找命令 4. Linux磁盘命令 5.网络第二层和第三层有什么区别 6.linux的常用指令 面试官说理论还可以，具体操作能力不行。。 腾讯 8.9（秋招提前批） 自己讲： 1. JVM 2. linux内核 3. zookeeper 4. kafka消息队列 5. 数据库mysql和redis 6. 分布式事务 7. 微服务框架 8. 网络攻击 9. 代码耦合性 10. 项目完成背景 11. TCP，UDP 期间提问： 1. Zab协议 2. 进程地址存储 3. 网络编程IO多路复用 4. 网络传输模型 5. IO过程 6. 新的微服务框架 王者荣耀项目组。。。我还说我不喜欢玩王者哈哈哈（一个半小时脑子晕掉了） 拼多多 拼多多3.25 一面（春招 java岗） 1.jsp到servlet过程，servlet生命周期 2.http与https区别，传输过程，如何交互 3. hashmap结构，concurrenthashmap结构 4.线程池声明与使用 5. JVM内存模型，垃圾回收 6. Tomcat运行原理 7. 手撸死锁模型 8. 流处理与批处理区别 9.storm和flink的区别 10.怎么学习的 拼多多3.28 二面 1. 手撸适配器模式 2. 手撸代码并查找边界错误 3. Spring MVC框架 4. BASE原则 5. 分布式原理CAP原则 6. Java反射 7. private属性,final类型举例 8. ReadWriteLock 9. 数据库-四种隔离级别-脏读/幻读/-索引 微信视频面，最后问了我要不要去大数据研发，我拒绝了，当时比较傻缺 晨星 晨星3.26（一面） 1. 网络：tcp udp区别 http协议介绍 2. 面向对象 抽象类和接口区别 3.单例模式实现 4. 数据库索引 5. Js怎么面向对象 6. 装饰器模式原理 7.静态类和单例模式有什么区别 8. 设计一个股票推送的设计模式 9. 容错分析题：页面加载慢原因 晨星二面（留的作业） 1：请在数据库设计两个表，分别存储股票每天的交易数据表，和上市公司的运营数据表 ，画出相应的数据表和对应关系。 2. 请用TF-IDF算法计算相关度，并采用适当的机器学习训练模型来进行训练，找到更高的筛选文档准确率 3.聊人生 然后就是hr面了 BiGo BiGo一面12.20 1. 原始项目介绍 2. Java HashMap/TreeMap 3. 多线程方法 3. JVM GC算法 4. 死锁 5. Flink 6.static关键字 7.数据库常见支持类型 8. char和varchar的区别，优缺点 9.索引的种类 10. 联合索引最左原则 11. 索引底层：B+树，散列，位图 12. java hashmap put操作 13. hashmap扩容，承载因子 14. 设计模式在自己工程中使用举例 二面 聊项目 第一个面的公司（当时还不知道bigo是什么公司。。）感觉当时bigo真的很缺人，主管还加了微信聊了很久，可是当时真的很菜，多线程一窍不通。。 海康 海康威视7.17 电话一面 1. 项目 2. zookeeper怎么实现分布式锁 3. 分布式锁作用 4. Hashmap，concurrentHashmap 5. redis分布式配置 6. redis持久化 7. redis单线程作用 8. 单例模式 9. 项目中遇到的OOM问题 10. 怎么监视JVM数据 海康9.21 现场二面 1. hbase读写过程 2. flink工程 3. 设计通过flink查找9点10分各个路口通过车辆的信息 4. 学习flink的方法和途径 5. jvm错误排查 oom排查 jvm问题：垃圾回收时间过长 6. 十个kafka消费者线程消费，如何设计在多线程场景下完成统计 7. 工程 b站 bilibili 8.6 一面 1. redis预热 2. redis存储数据 3. zookeeper原理 ZAB协议 4. zookeeper加节点 5. 分布式锁种类 6. zookeeper分布式锁，redis分布式锁 b站8.14 二面 1. 项目 2. 怎么做项目测试 3. java Threadlocal类(线程变量本地化） 4. mysql存储引擎 5. sql优化 6. 进程线程区别 7. SSM框架常用注解 7. 自定义注解 星环 星环 8.9 电话一面 1. 工程flink的checkpoint的具体过程 2. checkpoint对系统有什么影响 3. int和integer的区别,装箱与拆箱 4. 怎么调用integer的方法，具体过程 5. java内部类和静态内部类 6. 二叉树前序遍历 7. best time to buy and sell stock最多二次买卖 8. 常见设计模式 星环8.27 视频一面 1. c++static 2. java static 3. 操作系统栈和堆区别 4. 存储代码段 5. 缓存，缓存不一致性 6. tcp与udp应用场景 7. 聚簇索引与非聚簇索引 8. join的种类以及实际操作 9. 编程：二叉树按层遍历 10. 尬聊了一会儿工程 二面 1. 子数组和为0 dp算法 2. flink怎么保证exactly-once语义 3. 高并发环境怎么做测试 4. 常用的检查系统failure的方法 5. java堆怎么排查错误 6. 工程 感觉主要是临场写代码，还问了我好多测试的内容？ 三面 0. c++虚函数 1. fibbonacci算法改进 2. redis怎么存储数据 3. redis存的key是什么值 4. MySQL的ORM方式 5. mybatis怎么对应实体 6. applicationcontext逻辑 7. bean的生命周期和种类 8. flink的检查点机制怎么改进？ 9. flink窗口 10. flink的任务失败模型 11. 还有很多工程上的细节 狂怼项目，大佬知识量储备极高，我实为弱鸡 有道 有道8.24 1. 网络可靠传输 2. tcp报文结构 3. 网络传输模型 4. 拥塞机制 5. 流量控制 6. linux内存磁盘转化 7. linux线程状态 8. linux页表结构 9. 内核怎么处理线程（初始化，加锁） 10. 操作系统与jvm的不同 11. 类加载过程 12. 线程怎么去访问jvm里的类信息 13. pthread 面的java岗，当时想终于可以被问java相关了，结果给我来这个，问线程间通信方式的时候唯一一次轻怼面试官，接着就开始问POSIX了。 网易互娱 网易游戏8.28 一面 1. 操作系统进程分配区，内存管理 2. io多路复用 3. 操作系统层面怎么实现互斥锁 4. 数据段组成 5. 网络tcp建立与释放 6. tcp长连接 heartbeat 7. tcp半连接 8. 图的遍历算法 迪杰斯特拉算法 9. 上楼梯 10. 64匹马赛跑，8个跑道，选出最快4匹马 11. java单例模式一套 12. java多线程原子锁，cas机制，aba问题 13. 缓存置换lru实现 14. 图形学了解 15.快排实现 16. 堆排序实现，怎么建堆 17. cpu分配时间片算法 网易互娱10.15 二面 1. 项目 2. 输入整数n，输出1-n的随机数组（约瑟夫环？） 3. 链表成环，并找到入口节点，数学推导 种种原因 面试拖了好久 深信服 深信服 8.17 1. 4个项目挨个问 2. C++的new和malloc 3. C++重载 4. 进程间通信的互斥方法 5. 堆和栈的区别 6. 介绍进程和线程区别 7. linux内核 8. 介绍每种设计模式以及应用 9.单核cpu多线程 10. 指针有了解吗 11.文件软链接硬连接 二面 1. linux 怎么进shell 2. linux的swap分区 3. 网络tcp四次挥手 4. 应用层协议http post和get请求 5. jmeter集合测试 6. 大数据有哪些failure 怎么应对 7. 分布式架构的性能优化 8. mysql存储引擎 9. xss攻击，sql注入 10. 网络虚拟化技术是什么，常用平台 值得一提的是深信服hr真的知识面好广，给我讲的业务划分和概念很细hhh佩服 依图 依图 9.4 1. 项目 2. zk用途，分布式锁 3. redis分布式锁 4. 括号匹配编程 5. 树节点z-order打印 二面重感冒，写了个3-sum的变型题，状态太差了，不过很喜欢这种考察方式，上来没说几句就写代码，写完就完事hhh 招银科技 招银 9.29 1. java基本数据类型 2. java对象生命周期 3. mysql和redis区别 4. 线程生命周期 5. 多线程好处 6. 线程池作用 招银10.12 一面： 数据库mysql的隔离级别 怎么实现多线程安全 jvm的类加载机制和垃圾回收原理 b+树和红黑树区别 二叉树的遍历方法 写按层遍历二叉树 flink和spark的区别 单例模式和适配器模式 二面： 工程达到的效果，输入是什么输出是什么 有点像毕业答辩 感觉比较水。。。 二，知识点汇总 考过的面经提取的基础知识点，便于查缺补漏。 算法：双指针，排序，贪心思想，二分查找，分治，回溯法，动态规划，高级算法 数据结构：数组，链表，树，栈和队列，图，堆，散列表 JavaSE：static，装箱拆箱，多态，设计模式（单例模式，适配器模式，工厂模式，装饰器模式，迭代模式，至少会3个），集合（HashMap，LinkedListQueue, ArrayList, PriorityQueue, JUC包里的集合），NIO 多线程：CAS机制，volatile，synchronized，JUC包（CountDownLatch, Reentrantlock, FutureTask,ReadWriteLock) JVM: 垃圾回收算法，垃圾回收器，类加载，内存模型，OOM处理，工程优化 JavaEE：SpringBoot,SpringMVC,AOP，IOC，MyBatis,Hibernate,微服务框架 分布式理论：CAP，BASE，2PC和3PC，Paxos，ZAB协议 操作系统：linux，进程与线程，IPC方式，PIV，shell，页表结构，同步异步，epoll函数 数据库：MySQL，ACID,索引，InnoDB，MyISAM，MVCC，NoSQL，Redis 网络：网络架构，tcp可靠性，窗口，UDP，HTTP，DNS，IP，ARP，Ping，TraceRoute 其他还有一些加分知识点，工程相关大数据/服务器框架组件（kafka，zk，Hbase，hdfs，flink，spark，storm，nginx，yarn等），微服务框架的几个，网络相关的一些概念（sdn，网络攻击类型，nagle）。每个词条都有自己完整的知识体系。 三，学习工具推荐 1. 写博客是很好的习惯，各大博客网站多看多想 2. 每个知识点掰开揉碎要讲的东西很多，不能浅尝辄止。 3. 看书很重要，知识体系会有一个完整的整合过程。 基本好书可以多看几遍，比如一些经典教材，深入理解JVM，Effective Java，java并发和深入剖析tomcat，图解系列，MySQL技术内幕，从paxos到zk一致性，有些书内容有些过时不过有些部分很精彩可以参考，操作系统我没找到什么好理解的书，有想要资源的可以私信。 四，关于笔试 我总共参加了50场左右笔试，每次笔试答题过程都会存在本地ide，从刚开始的都不会到最后可以A满4题 也是自己训练了很多，以下是自己的过程总结： 先从算法导论那本书入手，熟悉基本算法和基础集合的初始化，刚开始会很艰难，尤其是排序算法，我建议还是多练多会，对以后的提升很重要。 然后在leetcode上找题，刚开始我先找easy题做，做了50道左右感觉可以完整的解出一道题，开始按顺序从头做。一般我每道题会解至少3遍（因为刚开始不太会，先早上按照答案抄一遍，然后凭借印象自己A一下，晚上的时候再A一下，三天之后再A），每天做3道题左右，这种情况持续了一个半月吧，当时效果其实不太明显，不过后期还是有收获的。 leetcode上刷了200+之后转战牛客，因为企业面试现在用牛客比较多，而且我比较喜好牛客什么都没有写的ide，比较舒服。牛客上开始刷剑指offer，其实第一阶段我就偶尔有刷，不过这一次是有底气的刷，刷完之后觉得剑指offer应对笔试面试还是神器，所以以后每次要面试写代码的时候我都有看这个。 后来就懒了，每天在牛客的题库找两三道题做，直到把经验值刷到10为止。 以上过程仅供参考，请理智食用 最后关于笔试作弊，请不要拿社会什么的做借口，作弊可耻是基本常识，并不会因为形势或人数的因素而改变，扎实的代码能力肯定有用的，现在多吃点苦是值得的。 五，关于面试 有技术只是入场券，拿offer还是要一定的运气。当然，很多大牛之所以为大牛是因为平时积累的就足够多，会议论文，acm竞赛，大厂实习，科研创新成绩等等，非大牛的我们就要做好任人挑选的准备，态度端正到最后一刻，有比较烦人的面试官是常事，保持心态很重要。 面试官：“最后有什么问题要问我的吗？” 我一般是问一些公司业务，和进去之后做什么工作，然后直接问后续流程（我觉得挺好的，既能节省彼此时间也能直到自己一些技能点不足，下次面试加以改进） 六，关于选择 不要给自己太大压力，找工作和考试不一样，要顺着自己的心意在自己可达的范围内找合适的，不是追高（当然有上进心是好事）。努力很重要学会放下和生活也很重要。研发岗位有游戏研发，服务器研发，客户端研发，面向各种语言的研发，大数据研发，网络工程研发，安全研发等等，不同机构和公司业务要多少了解一点再选比较好。比如游戏岗几个经典考题（洗牌算法，搭配算法，动态规划，经典数据结构树，链表的考察），服务器研发针对各部门要求会有变化，感觉操作系统会多一些 七，一些Q&A 1. 内推有用吗 感觉内推不能太重视也不能过于轻视。有的公司内推纯粹是调用职工积极性来吸引简历，没有实质用途，比如网易？有的公司真的可以加快进程，提高成功率，所以还是提前找内推比较好。 2. 面了hr面之后就稳了吗 我面了7个场最终面（有的公司没hr面），最后到手的offer只有4个，成功率57%。 3. 留学生x月毕业算应届吗 感觉一般公司还是会介意， 我的情况 虽然没有明确拒的公司但感觉有介意这个问题的公司：b站，星环，海康 秋招明确拒了的：美团 拼多多 百度提前批，阿里 其他的没有提到过。 4. 招聘信息在哪得到的 牛客网，微信群，公众号，学长内推，各公司官网。以此为契机能交朋友也是好事。 5. 马上面试了，听说要手撕代码，我一点不会写代码怎么办 赶紧背按层遍历二叉树，我一个人就考了三四遍也是晕 6. 行测需要准备吗 行测题都差不多的，实在担心的就刷一刷题，一般行测分查不会很大，主要是性格测试，我的经验是想象一个乐观团结积极向上的人会怎么选，有些中肯题如果是银行就保守型选，如果是互联网公司就激进型选，具体也靠情商。 一些共同点：需要强调的是简历很重要，总体来说今年秋招感觉还好，不过bat选手的简历基本都有同样的特点，可以找别人去参考，实习经历（很重要），会议论文，大赛经历，有的一定要写。如果像我都没有的话就要自己找工程去做，如果你的工程比较好，拿得出手，一般面试官都会死扣项目，你要对你的项目了如执掌；如果面试官觉得你的工程一般，就会往知识点深层去挖，你要保证这一知识点你比别人要了解全面并告诉面试官你很懂。 最后，最重要的是，希望可以结交更多的哥哥姐姐弟弟妹妹，共同进步，有时间可以在上海一起玩。 校招-社招-实习也可以私信我～ 以上

在别人做好所有准备要面试前 突然说简历有问题 没有机会参与之后的面试了 真的蛮心累的 也很浪费时间浪费精力浪费感情 所有工作都很辛苦 但是要是能再注意点细节 对大家都好

点击上方链接， 用简历来砸我吧！ 工作职责: 1、展厅接待/试驾 - 专业讲解蔚来品牌和产品，点燃用户对于蔚来品牌、理念及产品的热情； - 指导和陪伴试乘试驾，为用户提供全面的试驾服务体验； - 参与回答用户有关车辆使用的常见问题； - 收录外部leads，转交给蔚来顾问Fellow跟进； - 展厅突发状况处理。 2、外展活动接待 - 支持公司的各项接待、外展、宣讲活动，在更广泛的层面推动公司品牌形象的建立并发掘潜在用户。 3、开店支持与赋能 - 支持公司的新店开设，作为各项知识、信息的中枢，能够耐心、细致的向其他部门和地区的同事及时输出产品知识、相关政策和行业动态。 任职要求: 1、 本科以上，热爱新能源汽车行业，有零售、行业、大客户销售相关工作经验，能够出色达成目标者优先； 2、 对汽车行业、蔚来品牌定位、企业理念、产品知识具有极高的热情，在产品专业度方面不懈追求极致； 3、 具备快速学习能力，始终保持好奇心，实时掌握汽车行业产品和活动的最新动态，并随时准备在与用户的互动中运用分享学到的知识； 4、 热爱NIO，并渴望与其他人分享这种激情，愿意了解并贯彻NIO独特的企业理念、服务风格和企业文化； 5、 具有优秀的人际交往能力，谦虚、好学、善于倾听；能适应灵活的工作安排； 6、 C1及以上驾照，驾驶技术熟练者优先；良好的外语沟通及表达能力者优先。 7、 接受零售业工作时间，根据工作安排排班，需要晚上和周末工作。 职位关键词：汽车新能源汽车零售 职位亮点：扁平化管理成长迅速业务核心 工作地点：深圳

🙋本人是2020届毕业生 🙍不知道如果考试通过了会不会有其他阻碍去不了 🤷‍♀️因为自己的四级并没有通过。有没有相关的大佬解答一下呀

做出简洁明了，突出重点的简历真的很重要啊啊啊啊啊

如果你投了许多份简历，没过多久就一个个的发来了简历被拒绝❌的通知，那时候，你是什么感觉？

😭凉凉理由： 总体还是hc紧缺，本人也不优秀 投递的岗位是美团招聘方向的岗位。 ✅一面：直接打电话来，想要电话沟通，全程约50分钟。 1⃣️自我介绍 2⃣️如何评价3段实习经历？从企业、行业和业务角度 3⃣️你的实习收获？ 4⃣️三个公司职级？ 5⃣️是否想在互联网？是否从事hr？除了实操，是否有什么准备？ 6⃣️你最近有看什么书？分享一下 7⃣️你的论文多会开题？你计划做什么方向？ 8⃣️你喜欢做志愿？分享志愿经历、项目 9⃣️你觉得你在其他实习生中表现怎么样？自我评价一下？ 🔟为什么没有尝试人力其他方向？ 1⃣️1⃣️对内推和转推荐有什么系统的想法？ 1⃣️2⃣️有没有考虑留用？ 问1：美团的校招生有什么特质 答：跨界能力、创新能力、耐操练 问2：如何评价我？或者给我给建议(这个问题是感觉面试过程表现很差，所以有些丧气，就直接问了，建议) 跳出目前的工作，多看行业、公司发展情况，从行业热点、新发展方向、财报了解宏观的、深层次的东西 ✅二面：电话，全程约15分钟 1⃣️为什么想做招聘 2⃣️自己对人力的理解，详细说明 3⃣️自己的规划--并引申提问做了哪些准备 4⃣️学校志愿项目的介绍---详细到很细节的问题 5⃣️简历上写了总结复盘--问的很细，结合了近期的情况作答 6⃣️有没有想问的：问了面试官具体支持的业务线，以及招聘的主要工作 ✅终面：招聘方向一共8个人，和od、企业文化的一起面的 主题为你最有成就感的事情，PPT答辩，共20分钟，结束有提问，问题就是结合答辩内容和简历简单提问 因为29号不是招聘场的答辩，所以我的结果一直没有出来，说是面试官需要讨论，但是感觉凉凉了 感受： 1⃣️简历的内容要熟悉，面试官会找小的点提问 2⃣️对自己要有清晰的认知和规划 3⃣️很重要的点，有自信，充满激情，要体现出年轻人的特质来 4⃣️要知道面试官所提问题的意图，针对性的作答 5⃣️及时总结，反思自己的不足

我是2019届应届毕业生，软件工程学硕，去年拿到了很多offer.包括人民银行省会中支，中国银联，南瑞研究院，招行西安分行，工行软开杭州等等。最后选择了家乡省会人民银行。 在人民银行的工作体会是：地位高，轻松，收入一般。具体来说：1.地位高，收入中等，食堂无敌好。管理辖内所有商业银行，有执法证，跟地方上的银行，保险，证券，贷款公司都有打交道。但是小科员没有灰色收入。晋升是一年自动副主任科员，三年自动升主任科员，中级工程师（或中级经济师）。到副处，高级经济师就靠自己了。编制为行员制，中编办四局管。食堂自助餐，非常豪华，一顿饭象征性的几块钱。 可能安逸了太久，现在我有点想去一线城市了，但是没有应届生身份了，每天都过得非常无趣。可能得不到的才是想要的吧。写的比较乱，自己也算各行各业都接触了下，各位学弟学妹有什么问题可以尽情发问，也请也帮我指点迷津是否要辞职去上海（不喜欢北京）从头再来？2020，贸易战，疫情，经济放缓，外企撤离，某些环保一刀切随意关停产能，供给侧改革，中国经济形势不容乐观，能去大厂去大厂，小厂随时有裁员甚至关门倒闭的可能性。（个人看法，自行判断，如有不正确或不妥，请批评指正，部分数据为某一年特定数据，不对数据准确性做保证） 找工作多撒网，多搜单位，不怕你面不过，就怕你不知道还有这家单位失去机会。但也控制数量，面试的太多也挺累，自己把握。 1. 公务员 国考11月：中央机关，党群机关和所属的地方分支机构，都属于垂直管理。有志的可以挑战下中央部委（部分中央部委有名校情结，问清楚再报）。 定向选调，选调：具体时间待定，党的后备干部（实际晋升还看自己，很多干的好的，也有干不上去的）。 省考，第二年3-5月，地方管理（建议考省级以上部门相对好点） 普遍来说，浙江，广东地区公务员待遇较好。 2. 大型国企，事业单位等（不管什么的单位，不去基层尽量不去，单位层级高进步速度越快，相应职级名额多）国企也有很多闷声发大财的公司，自己挑选。 高校：自行关注，多关注几个“高校人才招聘”“某某省高校招聘网等”公众号，一般都是自行组织笔试+讲课面试，学术成果多的占优势。 金融领域： 监管机关：“一行三会”中国人民银行，银监会，保监会，证监会（编制，待遇中等，涨薪不明朗，适合追求轻松稳定，建议去省会及以上部门） 政策性银行：国家开发银行，进出口银行，中国农业发展银行（待遇较好，无存款压力，忙碌中等，省行难进，县行好进不建议去） 国有银行和商业银行：中农工建+邮政/招行，平安，浦发，广发，中信等各大行总行以及总行直属的软件开发部门,信用卡中心等，例如 2018年薪：  工行软开/数据中心（北上广杭珠海第二年以后15-20W），浦发金融科技部（上海，西安等25W），浙商银行金融科技部（杭州，西安27W），交通银行软开/数据中心（15W）、中国建设银行数据中心/软开中心（不了解），中国银行软件开发中心/数据中心（北京岗解决北京户籍），中国工商银行软件开发中心/数据中心（北京部分解决户口），中国农业银行软件开发中心/数据中心（银行软开里待遇较好的，28W，毁约据说2W，慎重）。 银行软开/数据中心一般都在北上广杭等地，进的人多，走的人也多，看个人追求。工行软开好像加班也多，其他不了解。 但是，但是，但是，2018年某软开招400人，2019年招了50个人，本人推测是因为市场环境影响，人员流动性降低，并且压缩了HC数。只能说越来越难进了。 外资银行：汇丰银行，汇丰银行软开中心，渣打银行等，没过多了解。 金融结算，交易服务：多集中在上海，中国银联总部（上海户籍，26.5W-30w+4万福利），中国网联（支付宝，微信结算，20W）银联商务，银联分公司等，上海证券交易所，深圳证券交易所，中国人民银行清算中心等，都可以报名。 证券公司：华泰联合证券，广发证券等等，吃学历，基本待遇一般，大头在年终奖，看天吃饭。 -------------看重北京，上海户籍的建议先去能解决户口的国企，后面跳槽----------------------- 电力：国家电网（当地分公司），国家电网科学院（南瑞集团），电网子公司等。 发电：四大发电集团：大唐集团科学院，华润集团，神华集团，中国核电等，也招计算机的，待遇自行咨询。 医院：有两名同学去了医院的信息部，一般有医院事业单位编制。待遇中等。 铁路，航空公司：铁路局，航空公司等也有招聘。中国铁道科学院等。 汽车：天津中国汽车研究中心（制定标准），各大车厂如一汽等也会招计算机专业类的。 三大运营商及其通信公司：运营商各地分公司，中移杭研（23W），中移苏研（23w），中移互联网，中移在线这几个是待遇比较好的，中移动下属子公司超级多，去移动官网上看。联通软件研究院（北京的解决户口）等，大数据公司等，在移动联通官网统一报名，一次可以报很多，统一笔试，所以尽量多报点。 大唐电信，北京那边今年解决户口。 注意：银行、保险的基层部门不要去，去了是天坑，柜员很坑，即便是省分行或者市分行招聘，也要打听清楚进去后是否会分到基层，岗位是办公室岗，金融科技岗还是柜员，客户经理岗（不建议干） 还有航天军工领域，航天几院，在北京都能解决的户口，但是这个领域谈的是奉献，奉献的意思就是待遇挺普通，适合有理想的人。 3. 外企或互联网公司（高薪，技术要求高些） Google中国：我是凡人不敢想 IBM,ORACLE，微软，红帽，万革始（应届34？记得是），SAP，intel，ThoughtWorks，三星（在华快不行了）等可以一试，外企工作压力小，待遇不及互联网公司，适合养老。 华为:2018年狂扩招，今年形势不清楚，有华为深圳总部，杭研，西安研发，武汉研发等，华为一般是统一招聘，进去分配，可能干的并不是你报的岗位或者语言。 一线：BAT TMD？ ：高薪，学东西，跳槽能涨薪，创业更容易获得投资，待遇好，但是相应压力大，996，有严格的绩效考核和末位淘汰，自己平衡，热爱技术，有能力就去挑战。但是注意部门，团队。核心部门牛逼，边缘部门也普通。比如应该注意腾讯音乐是不属于腾讯公司的等等类似细节问题。 二线：挺好的，竞争也激烈，锻炼经验，保底。这类公司很多很多。去哪儿，携程等待…………网易今年比较坑，裁应届生。部分公司花样齐出，群魔乱舞，通过考试裁员的，通过各种考勤裁员的，公然鼓吹996的。部分公司还有年终奖取消，折半的，去之前多了解。(2020今年有签贝壳的，感觉逃坑。) 三线及以下，一个小APP就支持一个公司的：除非不得以建议不去，感觉没啥优势容易被优化。发展势头快，倒闭也快。但可以远程面试练手，去现场就不必要了。 创业公司：不建议去，画大饼，没有培养体系。 独角兽：商汤科技等，看个人想法。 4.传统行业，制造业 ：旷视科技，深信服，新华三等，浪潮集团，龙湖地产科技部（今年给30W），顺丰科技，大疆科技，格力电器等 分清楚岗位和自己需要掌握的相关技能即可： 竞争激烈程度：算法>产品经理>开发>测试 平均待遇:算法>大数据开发>后端开发>=产品>=前端开发>测试>运维 算法产品经理PM（设计产品，沟通需求，编码要求低，但是面试也不容易，得多看书，多玩产品），大数据开发(Hadoop.spark,storm,flink)，后端开发（JAVA C++等），前端开发，测试，运维，DBA？ 复习建议：两个方向，公务员的重点是行测+申论，国企类的行测+简单的技术（许多面试官不懂技术，吹项目就行，自己能讲出来做了什么就行，有的国企也会问技术，总体来说不难）,互联网公司要扎实的技术（技术笔试，技术面试，项目经验，手写代码等） 找工作原则： 0、多投多尝试，不要盯着最想去的那家，工作都差不多，没有绝对好坏，用骑驴找马的思想，先有个保底的，然后继续挑战，找工作运气和能力都很重要，眼缘重要，相信总有好机会在等自己； 1、边学边找，边面试边补充、不要想学完再找（复习的时候，建议直接看面经，然后扩展，不要从书的第一页开始翻） 2.把握机遇，提前准备，纵有一身能力错过了招聘时间也没办法，或者人招够了HC没了也没办法，先到先得，先到的容易点，后面越卡越严格 3、形象内在都稍微重视一些，显得精干些，国企银行之类的比较看重形象 4.技术类的话要擅长一门语言，不需要太多，但是熟悉一种5.无论什么工作，最好沾点技术的，比如不要干银行的零售之类的，完全丢掉了自己的优势，学木匠却干了铁匠活。 5.有些互联网公司笔试是一个筛选流程但不是必要流程，急要人或者有朋友在里面，有时候直接面试用人，跳过麻烦的笔试，但国企笔试是必要流程。 6.警惕违约三方和裁应届生的公司。 7。三方协议能拖就拖，签了两方协议不用急着签三方协议，假如违约手续很麻烦，还要交违约金，一些大学规定每个人只有一次毁约的机会！！！ 面试也是2-8原则，20%的知识问的频率很高，去看面试经验吧，80%知道了解就行。 学习网站： 学习技术：牛客网，leetcode等。 看公司坑不坑：牛客网，脉脉等。 看薪资待遇：微信小程序“OfferShow” 资料分享： 附：互联网公司JAVA后端开发复习流程 1.线程进程——多线程——锁 （非常重要） 会涉及： Java中各种关键（volatile等很多）、基础知识（Java中有哪些数据类型、hashmap底层用什么实现）、各种锁，概念/场景/ java中有哪些锁/还包括 数据库的锁 线程池相关 2. jvm内存模型 （重要） 会涉及：（垃圾回收、变量的存储位置、堆栈等） 3.手撕代码（重要） 会涉及：不会有场景的，纯算法(比如 二叉树后序遍历/  单例模式的双重检验) 4.设计模式（重要） 5.知道那些框架 （ssh mvc）（重要） 6.你的项目（非常重要） 从应用场景——架构设计——关键的点——用到的基础——storm相关——kafka的原理——redis原理 7. Linux的常用命令、git的简单命令（了解） 8.多看他人的面经，总结（重要） 最后祝福大家以后科研成功，求职顺利！如果有需要更详细的资料的，或者复习资料的，很乐意为大家奉献，可留言给我。 我的问题也请各位大牛前辈给点经验，谢谢大家！

宜信（开发工程师（Spring Cloud方向）） 一面（ qq语音面 （50:32）） 由于是qq语音，所以没有录音！就记住了几个题（一面应该比二面问的多） 1. 手写树的前序遍历 2. 将一个大于0的数反转，不使用其他容器 3.url 二面（qq语音面  （48:57）） 首先声明这次面试的大纲： 网络 数据结构 框架spring Java基础 算法 首先是网络： 1. 一个url请求都经历了什么 2. Tcp三次握手，四次挥手 3. Tcp和udp的区别及应用场景 4. 网络都有哪几层，tcp在哪层、http在哪层 其次是数据结构： 1. 设计一个数据结构的大纲 2. 树有几种遍历方式 3. 树的前序遍历是怎么遍历的说一下 4. 树的前序遍历非递归实现方法 5. 排序有有什么 6. 手写快排 然后是框架Spring： 1.Spring IOC底层原理，整个初始化过程，使用到的类 2.Spring AOP底层原理，字节码层次 再然后是Java基础： 1.Hashmap怎么实现的 2.Hash冲突的解决方法 3.Hashmap存储的链表很长了怎么办 4.多线程的几种锁 5.Synchronized和lock的性能竞争历史 6.Synchronized和volatile的底层实现 7.Synchronized的字节码层次的解释 最后就是算法：大数据中找中位数 三面（qq语音面  （14:06）） Spring IOC底层源码 智力题：100枚金币，5个海盗分，每个海盗都很聪明，并且非常贪婪，每次从一个海盗那里进行分配，如果他的分配结果其他海盗都不同意，就会被杀掉，如果你是第一个来分配的海盗，那么你会怎么分配这些金币，才能不被杀掉。 整体时间还是比较长的，都是qq语音面试，稍微有一些无聊和敷衍

成绩是百分比怎么写比较好？ 一般都是怎么写的呀？

如果教育经历只有1个月，时间应该怎么选择？

哪些相关课程值得写？

楼主应聘的是 计算机视觉岗位，从年初的迷茫到现在也收获了一些offer。我也分享下找工作的一些经验，算是还愿 + 回馈啦。 CV算法岗主要重视的是 ： 算法 + 项目 + 深度学习基础 + （可能需要较强的C++底子 以及 python） 算法部分： 1，强推看 Sedgewick 橙色那本《算法》，简单实用，里面知识基本够用了。重点看查找与排序等底层数据结构实现。图和字符串章节看懂。最好用C++实现一遍。（算法导论真是呵呵了，枯燥晦涩，个人境界还没到） 2，leetcode 前300 - 500。对于数据库部分题目可以不刷。基本刷2-3遍。可以先按照分类刷，容易总结一些编程规律。 3，剑指offer刷透，利用牛客网平台，写c++版本。 面试难度：在线运行编程面试 > 手撕代码 > 笔试。 一些经验：作为工程师，编程部分不过，基本就gg了。但是考虑到公司考核时间成本，大多数算法题不可能又臭又长，都是先有思路，然后写个短程序。对于图部分的考核多数在面试口述，楼主只遇到过2次让写的。而且除了BAT，多数公司的题库都不大（有的可以说是极端小 比如 海康 英伟达），可以多结合面经倾向性准备。 基本考核范围就是leetcode + 剑指offer。 《算法》主要用来应付面试，如果公司要求高，DP部分应该一定会考察下。 深度学习部分： 基本上深度花书的前半部分可以涵盖，CV的也从来没有问过RNN哈。 机器学习看《统计学习方法》第二版。 一些经验：机器学习问的基本概念李航那本都包括了，其他太深的也不用多看了，而且被问到机器学习的频率可以说相对低一些。如果时间不充裕，优先准备深度学习基础知识。多数面试官会结合项目问深度学习知识点（比如说分类不平衡你怎么处理的，之类），当然也有一些直接盯着知识点问的。 C++ / python 部分： 看下《C++ primer》，其实如果对c++有一定的实践基础的话，看起来蛮快的。再在github上搜一下，c++面试的常见问题就行了。 python 相对简单，但如果要深入准备的话，看下《流畅的python》。（这个有时间再看） 一些经验：有些偏底层的算法工程师对C++还是有一些要求的。楼主有时候也会被问蒙了，还是要多准备下，重点关注下C++类的部分以及STL部分。python感觉易学不易精，但是找工作感觉也不用精通。楼主只被问到过 垃圾回收 以及 装饰器部分。 项目部分： 面试官时间都比较紧张，简历可以多写几个项目，被问到就详细说一下。如果让你自我介绍，我一般就讲两个拿得出手的项目。一个是实验室项目（paper项目），一个实习项目。这两个项目要重点准备下，包括可能问到的问题，相关论文，以及手写 pipline 和 loss function。 CV岗一般都要对自己的一个研究领域有一定深入了解。怎么算深入了解呢？我感觉是读过十几篇或者几十篇相关领域的文章，以及有一定的实践能力，最不济也要跑通过相关代码，知道常用数据集以及不同算法在数据集上的表现。再追下最新的顶会。 还有可能让你手撕下图像相关的代码，比如C++实现下 IOU，中值滤波，卷积之类的。 关于实习： 顶会可遇不可求。有了顶会面试不差基本可以冲SSP了。但是我们毕竟是面一个算法工程师，而不是研究员，我周围拿算法工程师的感觉也没有几个有顶会的。面试这么久，我感觉公司更加重视的是工程能力和项目相关的基础知识能力，当然有了顶会就飞升了。 但是，实习基本算是必选项目，没有顶会必须去大厂实习，要么秋招会偏难。。。 有点诡异的是，有些公司，辛辛苦苦实习转正很容易拿到白菜价，反而不如校招进来的。还有些公司，拖到最后，不给HC。反而由于实习，影响甚至错过了秋招。 根据我的经验，实习转正评级可能更加重视：代码实现能力，平时和主管的关系，以及 PPT 和演讲答辩能力。 所以，暑期实习比较精贵，最好找转正率高、hc多、加班不严重的单位，好有时间准备秋招，骑驴找马。实习前一定要想学长打听清楚。 关于投简历： 提前批绝对影响校招。短短1-2个月，一个人很难有本质的提升，而公司招人是有成本的。如果提前批挂了，很有可能这家公司不再给秋招机会。即使给最后给秋招机会，在公司的面试记录里面也有留底，即使面试过了也有可能影响薪资的定级。所以提前批也要好好准备，最好别随便用好厂的提前批练手。八月中后期可能是提前批比较黄金的时间段。 找实习的时候，可能相对容易些，拿到挺多offer。拒实习offer一定要提前且客气，别影响公司的正常人员流动。如果拖到最后才说不去，秋招这家公司极端可能会把你拉黑名单，甚至公司内部招你的这个组，会对你的学校有偏见（当然针对非TOP X 学校） 以上都是我的一些个人经验，当然楼主也没有拿到BAT的offer，最后去头条了，相对片面一点，非常欢迎指摘。 有些其他宝贵经验也希望留言下。

去参加了很多互联网培训班 能写进去吗？