【投票: 接下来想分享一下关于数据分析学习视频和练手网站】 我刚开始想要学习数据分析的时候也觉得无从下手，不知道从哪个地方开始学习起来，也不知道具体要学习什么东西，不过好在个人有相对比较强的信息收集能力，关于相关的技能工具的学习内容和书籍推荐如下，希望能帮助到求职的各位： 1.Excel方面的相关知识： 推荐伍昊大佬的《你早该这样玩Excel》，很久之前出的一版书籍，但是很直白明了的讲解了Excel数据表的相关知识，从格式到公式一点点教会你怎么规范建立一张表，教会你怎么使用数据透视，基础的Excel能力学会了，能够再后续的日常工作中提升自己的效率； 2.SQL（结构化查询语句）方面的相关知识： SQL真的是数据分析师需要具备的万金油式的基础技能，而且SQL的优点就在于这玩意一专多能，通用性极强，SQL Sever、 Oracle SQL、MySQL 等等各种关系型数据库他们的查询语句基本上是一样的，所以尤其需要重点学习，这方面就我自己目前学习的经验来看，日本数据工程师MICK著作的《SQL基础教程》是一本非常通俗易懂的书，自学起来丝毫没有难点和阻力，演示代码也随书可以下载，当然他还有进阶教程，有兴趣的同学也可以学起来，掌握了SQL对于后续的数据分析工作学习来说如虎添翼； 3.关于数据分析工具Python和Pandas库方面的相关知识： 因为与其他工具类应用学习起来不一样，掌握Pandas需要提前了解Python，因此先推荐一本关于Python基础入门的书籍，美国人Eric Matthes 著作的《Python编程：从入门到实践》，书中通过示例演示和小项目进阶开发让你从了解编程语言到爱上编程语言，没有任何枯燥的讲解和无意义的说教，教你自己去探索Python的奥秘； 至于Pandas库的学习，我有两个推荐的学习对象，英语十分优秀的同学，建议直接上手Pandas的官网文档，这个直接百度Pandas的官网看官方说明文档，十分全面的介绍了pandas库的相关知识，当然如果有很多像我一样英语不那么好的同学，也可以选择美国人Wes McKinney著编的《利用Python进行数据分析》，这是国内Pandas学习的比较权威的著作，相信大家一定能耐心学习这些东西，因为从现在开始，数据分析就进入到比较入门深入的地方了，不懂的地方一定要反复看，反复练习； 4.关于数据可视化方面的相关知识： 数据可视化是一个听起来高大上，看起来也高大上，但是做起来十分耗费大脑的业务方向，因为涉及到数据展示的内容和技巧，这方面对于“术”的学习我们可以很快上手，但是对于“道”的习得还需要从业务经验中不断积累和总结，这是个没法取巧的过程，但是术的学习是十分有必要的，这里我推荐喜君乐著作的《数据可视化分析：Tableau原理与实践》，因为Tableau近几年经历了比较大的几次更新，最新的可视化知识在这本书上可以学到； 以上就是关于技能学习的一些书籍推荐了，希望有志于数据分析行业的各位一定要努力学习，在从事一个行业的过程中学习基础的技能知识是必要条件，是我们更好的从事行业的一块敲门砖。但是最重要的是不要忘了业务知识和业务经验的积累，数据分析永远都是用于服务业务发展的，单纯炫技般的数据分析，丝毫不起任何作用，无法创造价值。希望各位在求职和工作过程中享受学习进步的乐趣。

分享一点最近面试的血泪史吧 面试官问你的职业规划时，如果他们的业务不是特别的技术驱动，就不要说什么希望尽量技术下潜，高精深，成为该领域专家。我就是这么把自己套进去的，面试官直接说我们的业务你不会感兴趣的 后来我学聪明了，技术广度和深度双向发展，多了解和反思业务，让技术为业务赋能果不其然拿到了offer

我上岸啦 楼主面试40天 30场面试 从挂面到最终拿到3个offer 已经选好心仪的准备入职 总结几点经验供大家参考 1.关于面试练手 如果你完全对公司没兴趣建议不要练手 要相信互相吸引法则 不然只会打击信心 可以把你比较喜欢 难度较低的放前面 很喜欢 难度大往后放 2.关于面试氛围 如果面试官问刁钻的问题 可能是压力面试 不要刚 保持微笑 开一些无伤大雅的玩笑 尽量主动掌控面试氛围 面试官连续发问 可以要求一两分钟思考 再回答 3.关于面试心态 前二十天是崩溃的 各种挂 但是冷静下来思考 有职位不合适 有的是互相吸引法则太低 当然也有自己表现不好的 好好总结即可 不要妄自菲薄 平常心很重要 4.关于面试总结 如果碰到面试官问奇怪或超纲问题 不要一味吐槽 自己复盘再碰到如何回答（楼主就碰到两个面试官问同样朝纲问题）关于聊的开心 莫名其妙挂的情况 还是静下心回想自己的发挥 有的面试官出于礼貌会一直和颜悦色 并不是你真的好 如果此类情况多 可录音 找同行朋友帮忙总结 言而总之 就是反复复盘 每次面试结束后都有收获才对 别只顾着生气 丧气 5.关于offer选择 至少有70分满意才能去 不然去了也待不长 去之前多看职言区 相信群众眼睛是雪亮的 楼主接到的第一个offer自己心里特别抵触 但是是因为裸辞 已经在家休息三个月了 差点儿就因为着急上班了 还好家人理解建议我再找找 后来接到了平台薪酬更好的offer 面试是门玄学 但有技巧可循 祝大家早日找到满意工作 加油

8.4初步沟通 招聘软件投递简历，简单交流之后加了微信，安排当天下午初面。 ———————————————— 8.4一面（16min） 面试官简单了解了下以往的工作情况。 因为工作经历和面试岗位不太匹配，所以自己额外重点介绍了个人技能（岗位要求）。 最后面试官没有让反问，问了一句期望薪资。 因为经历不大匹配，面试时间较短，所以一面这里觉得自己大概率已经凉了。 ———————————————— 8.11二面（1h30min） 个人觉得，二面有3个重点考察内容吧~ （1）个人作品展示 因为面试的岗位是自媒体运营，对撰写等岗位相关能力要求比较高，所以重点展示了近期产出的行业稿件以及自制视频。 记得要突出表达自己从中取得的成就，非常加分！比如：能够精准get客户需求，所撰稿件因为文笔文风十分符合要求，得到客户指名... 要根据不同面试岗位灵活变化的哈~ （2）个人经历亮点★ 比如一些前同事做不到，但是你做到了的事情。 （3）个人想法规划★ 感觉面试官对这个想法规划特别看重，尤其是更换工作城市的面试者，需要认真规划自己。不合心意很有可能就被刷掉啦~ ———————————————— 8.12OC 早上电话沟通 晚上OC 目前等待offer邮件当中~ 希望一切顺利(u‿ฺu✿) 8.16Offer ———————————————— 第一次写面经不知道该写些啥，需要补充的部分我可以再加~欢迎小可爱们提问！

国企，公司规模比较大，平时工作自由，不打卡，每天迟到早退是常态，没人会说你，社保公积金都是全额缴的，福利很好，领导不怎么管你，有事请假说一声就行不算入年假，薪资平均水平以上工作内容不难也不需要跟人对接且加班少。 但是本人比较社恐，我们部门都是年纪大的并且都是男性（本人女），没有人可以说话，领导也不管我，因为工作内容比较单一不需要对接，所以很少说话，别的部门的都是部门自己玩并且都是老员工，所以我非常孤单，并且工位都是独立的，周围没有人，每天都很压抑甚至一天不说话，看到别的部门的女生每天一起玩耍聊天吃饭，我就觉得更孤单了，当然自己也有原因，太社恐了，现在已抑郁了。公司有活动我都只能一个人，吃饭也一个人，没人喊我没人带我。 现在每天害怕到不想上班，去公司之前都需要稳定情绪做好心理建设，因为一到公司又要迎来一天不说话的节奏，憋得慌

1.拖字诀 有些工作很复杂很困难如果实在拒绝不了那就拖吧，拖着拖着等着项目黄了或者领导忘了就好了 2.慢点干活 活是干不完的，做完了这个还有那个，只要不是特别紧急的一般会给足周期，在周期内慢慢悠悠做完就好了，享受工作，享受生活 3.只对钱负责，学会拒绝 不要什么乱七八糟的人乱七八糟的活都接，记住是公司给你发工资不是同事甚至不是领导，你帮他们干活累死累活又没钱犯得着嘛，其他人找你帮忙先发邮件或者直接让他们找直属领导，领导同意了在干还要记录工作量，实在不想干或者做不了的直接拒绝，放心拒绝这种不扣绩效，干这些破活也得不到什么经验成长，换个角度想想这么好的事他们怎么自己不干？ 4.又拉又打，养寇自重 有的公司本身业务逻辑比较完善了确实没多少活但是领导又见不得你天天闲着，那就在不违法犯罪的前提下整点"bug"，没有困难人为制造困难，体现自己的价值和工作量，当然悠着点别玩脱了 5.不要搞全自动化 有的公司现在喜欢搞全自动化，乍眼一看全自动化了是挺爽天天点点点就行了，但是全自动化了要你干嘛？除非你是自动化工具的研发运维不然太容易被替代了，公司提这种方案的时候尽量从网络安全和成本角度提出一些反对意见 6.接活之前要人为制造难度增加时间 不管是领导同事还是跨部门协助的工作，一定要向他们表明工作量和难度，即使你内心觉得这活很简单但是还要说的很难很复杂，一般情况下这种会产生信息壁垒他们不清楚工作难度一切以你描述的为准，所以多要点时间，提前干完了还能摸鱼或者享受赞誉甚至是物质激励，日积月累可以形成自己的工作气场。

1.结合自己打算从事的互联网相关行业进行基础业务知识和商业模式的学习，重点了解相关的业务逻辑和业务节点，初步建立自己的业务思维模式，要针对业务数据建立起合理的指标观念，了解行业前沿的业务拓展信息。 2.关于数据分析的一些基础技能工具学习： ①基本的excel技能，包括数据透视表，基础的函数，和PowerQuery M函数的学习； ②基础的SQL查询语句编写能力，可以通过系统学习Select语句关于基础查询，条件语句，聚合函数，窗口函数，表联结查询等相关技能，用于后期数据分析的从数据库进行合理取数和建构一张干净去冗余的数据表； ③基础的数据分析工具能力，推荐使用Python Pandas进行数据分析，简单明了，也可以结合对象公司的业务要求，学习R、SPSS等专业的数据分析软件，不过相对于这些数分工具的学习，其背后的数分基础知识和经验更尤为重要，另外涉及到高级数据分析的建模和预测分析，还有机器学习都需要良好的数学基础，包括线性代数和概率统计； ④数据分析另一大重要的基础能力就是数据和分析结果的可视化呈现，这是数分岗位的基础能力之一，建议在可视化方面首选Tableau学习，但是部分公司可能业务未购买相关软件使用权，也可学习微软出品的Power BI，或者通过python的matplotlib和seaborm库进行数据可视化学习。 3.关于数据分析的岗位的认知，这个岗位的初级入门门槛不算太高，但是未来向上发展需要具备良好的数学能力，向建模和机器学习方向发展，如果自己的能力和兴趣不在于此，也可以选择贴近业务方向去发展，转行产品运营方向的岗位。

我是一枚产品……🥲所以我本觉得 业务梳理清楚 需求讲解明白 项目跟进顺利 上线不会回滚 这才是我的业务能力的提现 而【性格好】本是锦上添花项来着 不过友友们真的好好 爱你萌！！！！ —————————————— 入职了一个月，今天被老板夸了情商高！这对一个刚入职的新人是好是坏？？？我好想被夸你业务能力好强！！！！！！唉 事情是这样的，老板新分到了一块业务，需要招ABC三个方向的人，并且因为KPI要快速拉起这块业务，我其实这几块都做过但都很不精（我只工作过一年多），面试的时候我就问过我说我工作经验浅会不会和你们的招聘需求不一样，老板说没关系可以学，然后我就入职了。 因为我上份工作结束后裸辞了一年多，所以确认offer以后到岗很快，所以我是第一个到岗的，ABC的三个方向的需求我都一起先跟着老板去接，每天要见太多的业务、运营、供应商、合作方、外包、甚至CEOCTOCHOCXO各种O，其实我自己觉得我没什么主动输出，都是他们有需求我被推着走，去完成他们给的工作。每天游走在和业务方打太极和委婉拒绝他们不合理的要求中。 最近ABC三个方向的人都招进来了，都是工作了5年以上的行业经验丰富的人，我和他们分别交接了手头的ABC方向的东西，所以我跟他们一对一都聊的比较多。 昨天老板问我，他们仨都怎么样，让我评价一下。我就说他们都挺厉害挺有用的云云，然后说我自己这几方面确实业务能力还要精进等等。然后老板就回：你超级优秀的，我收到了好多和你合作过的同事的反馈说你特别认真做事很靠谱！而且和甲方和业务方处得关系特别好，我们这块的业务因为你来了推的比之前顺利的多。 我先是感觉到了：啊原来我在老板这里应该已经过关了，试用期估计是能过了！然后就感觉到了：我不是靠业务能力，原来是靠处理人情的能力被老板认可的🥲 唉，不知是福是祸，还是要在业务上努力呀！！！！！！

LZ应届生 现在的实习不能转正 房子年底到期 如果年底开始找 可能同时在实习不能很专心 比如之前请假去面的校招就挂掉了 而且请假去面试 同事都知道也怪尴尬的 （主要还是觉得骑驴找马没办法好好准备面试 尤其有些面试难度真的好高 问题非常专业需要好好准备） 如果年初开始找 现在在上海的东西不知道怎么处理 首先这个房子很不满意所以肯定到期不会续租 那因为工作没确定不知道是先找短租搬家还是过年回家时把东西都先搬回去 如果是后者 就只能线上面试或俩头跑 如果是前者 短租不好找 找长租又因为工作地点不确定性担心以后通勤会很久 秋招一片灰暗的LZ已经不寄希望于春招了 只想找个可转正实习 所以想问大家：我该选择今年年底 还是明年年初😭

截止目前已推荐人选350+，为了提高大家内推成功率，下面这6点读完再私聊我内推～ 1.字节系统会保存历史所有面试记录，所以建议认真准备后投递！不要抱着先随便试试的态度。 2.建议多刷面经，面经就像高考模拟考，查缺补漏的最高效方案！ 3.字节的需求是真实的多，去年招了3w+，不用担心坑少！内推链接里在线的岗位都是在招的！ 4.字节系统不支持多个岗位同时进流程。某个岗位在流程中，其他岗位就不能操作。也就是如果你投了100个岗位，要串行处理100次，就是会比较慢。 5.北上深的业务线多，所以需求相对其他城市会更大，对城市没有要求的建议可以往北上深投递 6.建议多投递一些合适岗位，可以增加约面机会（让更多的业务看到，评估通过即可发起面试）

现在的公司，公司除了老板只有我和另外一个人事没有其他员工，我们要靠我们招来的人干活，公司才能正常运营。另外一个hr比我来的晚，已经面试5个了，我才面试2个。但是我面试的两个都有参加了培训，她面的没有 但是我好焦虑，每天boss打招呼打100个，居然已读的都寥寥，更不要说有回复的了 有零星的答应来面试，也会鸽子，人间蒸发 但是我蛮喜欢这个工作的，因为离家近，工作时间也ok。我只是为了冬天有个消磨时间的方法，并不考虑职业发展什么的 所以我也并不想换工作。

字节2-2入职快一年，按125回购价平薪拿了个外企D轮offer，要接么？主要担心字节以后万一真的起飞，那就尴尬了