楼主背景：2020.11拿到毕业证，内地top2本科+香港硕士，都是心理学；最近一年才想通不做学术，只有一段与专业相关的古早实习，聊胜于无。 宝洁秋招简介：网申+笔试 ➡️第一轮面试 ➡️第二轮面试 接下来分环节分享经验及教训~ 网申+笔试： 1. 一定要不要卡着DDL申。宝洁的网申+笔试有点玄学，答主的同学也有没有通过的，令人摸不着头脑。但从答主申请联合利华的经验来看，在DDL前3个小时内提交的所以没有收到笔试（不然我想不到为什么了…）。总之，整个秋招期间，不仅要做到明确各个目标公司的网申DDL，还要在准备好的前提下，尽早网申，有好处没坏处，卡着DDL非常危险。 2. 完善好简历很重要。宝洁的笔试并不难，有点像智力测试。那在第一关，就先完善好自己的简历吧：在哪里，做了什么，你贡献了什么，有什么成果；简明扼要，突出重点，真实第一。准备好英文简历。 第一轮面试： 1. 要善于做research。收到一面的通知后，可以在几天内选一个合适的slot，非常人性化。一面的面试官只有一人，由于答主为视频面试，可以提前得知面试官的英文名（上面写的是你的面试官为A或B）。于是答主开始在全网搜宝洁CMK部门&其他部门的面经，搜宝洁的官微，还继续搜了这两位面试官，为自己下一步准备获得了以下指导： 1） 了解了宝洁的公司文化、产品以及CMK的职能，要在准备自我介绍/叙述自己经历时向其靠拢； 2） 从面经认识到了宝洁八大问的重要性，要在下一步把八大问每一个问题弄透。以我个人来看，有3个经历值得分析，那下一步就是把这三个经历按照可以回答八大问的方式讲出来； 3） 得知了其中一位面试官A是谁，了解了ta的背景和风格（面经也有人提到ta），知己知彼。 2. 要练习练习再练习。巧的是，我的面试官正是A，一开始我就向ta说出了我对ta从网上获得的了解，ta对于我有事先做research感到impressive。复盘下来，答主认为自己一面能够通过是侥幸更多：面试官认为我在叙述自己的经历时，逻辑没有达到ta的期待，给了我最后一次机会再讲一个例子，答主努力按照STAR（情景、任务、行动、结果）来说，才算通过。从ta的评价来看，我获得了几点教训： 1） 一定要准备准备再准备。八大问+STAR练得滚瓜烂熟，多找一些不同学科背景的朋友给你模拟面试。不要怕丢脸，否则面试更丢脸； 2） 要努力找到自己与产业的衔接点。面试官坦言，她觉得我虽然优秀，但是太学术了，会让她担心招我进宝洁对部门而言有什么好处。这也正是我缺乏实习的我在校招里的致命伤。但事实已经如此，答主决定在第二轮面试里要展现出不一样的东西，否则就是坐以待毙； 3） 关于英文面试。答主在一面没有遇到，但是准备好还是应该的。宝洁也有的面试官是外国人。 第二轮面试： 1. 绝处逢生。得知自己进入第二轮面试后，除了对一面面试官的感激，就是要思考自己如何避免给二面面试官留下类似印象：太学术，无实习，对产业不够了解。我做了以下两件事： 1） 最基本的，练好八大问。这次认认真真地按照STAR重新梳理了自己的三个例子，并准备好英文版本。练习练习再练习； 2） 试着做了一个宝洁市场营销campaign的proposal。既然一面面试官觉得我缺少的是产业方面的东西，那我就要让二面的面试官知道：就算我没什么实习，也不影响我对于产业的思考能力。于是答主想出了一个和自身学科有关的概念，结合平时对于快消行业和消费者的观察，尝试策划了一场宝洁的whole-brand marketing campaign。在自己梳理好逻辑之后，请了两位朋友帮我看看，获得了宝贵的建议（比心！），进行了调整。 2. 神奇的二面。二面有三位面试官，答主仍旧是视频面试，依旧对三位进行了搜索hhh，得知了其中两位是谁。在一个适合的问题里，答主展示了自己准备的proposal。展示过后，主面试官问我为什么要拿出这样一个东西：我真诚地表达了对自己的认知：学术经历更多而缺乏产业实习。但这不应该被视作我的缺点。我想通过这样一个展示，让各位了解我对于宝洁的了解、对于消费者的思考、对于市场的认知。此处隔着屏幕都有感受到面试官对我的真诚很认同（哈哈我猜是吧）。二面我获得了以下教训： 1） 练好八大问是对的。二面相比于一面challenge得更密更细。如果对自己的事例没有信心很容易聊崩。英文回答也要练好，有的人是全英面试； 2） 对自己的缺点要变废为宝。如果大家发现自己在秋招中哪一点是短板，有精力的话不妨以此作为突破口，向面试官展现你的学习能力、勇气和潜力。比如答主的这种模式，或者展示学习了什么网课、看过什么书等等。只要是真实真诚的，就是在最大限度地降低短板带给你的损害。以我为例，可能在专业人士看来，我的proposal并不厉害，但是能想到在二面中展示它，是我自己分析的能拿到offer的重要原因。 3. 拿到offer。几天后接到电话让我去参加另一个部门的二面，恰巧是答主的第二志愿部门。当时很担心是第一志愿的面试官觉得我unqualified，把我转到第二志愿再试试。忐忑地参加了，这次是现场面试，四对一，压力面很严重。面试完感觉并不好，买了当晚的机票回北京参加一些学校的宣讲会，在飞机上努力调整心态接受失败。居然在两周后接到了CMK的offer call，那一刻好开心~ 写在最后： 1. 多为自己的长远目标做努力。答主参加秋招最大的感受就是实习的重要性，也奉劝各位还有机会实习的时候一定去自己感兴趣的行业多试试，这是校招很现实的一个考量因素。这条建议也值得运用到很多方面，可以有效避免自己陷入所谓的绝境。比如答主也可以参加2021年秋招，但觉得2020年如果不参加会让自己2021年压力更大。今年的尝试哪怕会辛苦，也是有价值的。 2. 不到最后一刻不要认输。答主在整个过程中也有被秋招和导师夹击得大哭的时候，但很感激自己撑了下来没有泄气，也没有辜负一面面试官的真诚。校招是个持久战，如果你觉得值得坚持，不甘心放弃，就先义无反顾，不论结果。 3. 开心比什么都重要。校招是个重大的压力源，可以多做一些让自己压力会减少的事情，比如合理预期结果、准备得更充分、时间规划留出余地等等，都能让我们更好受一些。人生还长，哪怕在校招这里不如意，也会成为以后人生的宝贵教训，身心健康最无价：）

※※ 👿 长文预警！！ 👿 【若只想看笔试面试请忽略前期准备直接往下拉到分割线后~~】 #写在前面的碎碎念个人概况# 因为复习考研错过了秋招，后面下定决心在春招试试找一份自己喜欢的工作，本人985本科毕业，专业是汉语言文学，在专业学习上没有松懈，也跟着老师出版了一些书，自己平时写写各种体裁的作品，出于兴趣接触了配音作品制作，自学了导演、策划、编剧、后期、配音等技能，也曾自己策划一些音视频作品。因为喜欢玩游戏从小和男孩子扎堆进网吧，憧憬游戏行业但是自己没有什么实习经历，也不是非常了解游戏策划的工作，但是硬凭着出身牛犊不怕虎的精神投了许多游戏策划的简历，并且想了很多办法看了非常多的攻略和面经笔经，求助了朋友前辈补了很多的课临阵磨枪，最后没想到拿到了自己最理想的offer，回馈大家的帮助所以干脆也迟来地整理了一下自己的整个准备流程和在网易互娱的笔试面试经验吧~ 【简历阶段】 ：在朋友的引导之下仔细思考了自身的优势，最最重要的就是中文专业的积淀，游戏文案策划非常需要扎实的文学基础和文化素养，所幸我非常热爱的自己的专业，并且也把专业学习的情况重点突出在了简历上。 → 当然也少不了最最重要的游戏经历这一块的列举，我的游戏经历其实并不算特别的丰富，玩的游戏类型也不是特别多，只胜在战线稍微长一些（从小学一年级就开始跟着家长玩网游直到现在），所以我也只单独拎出来两款moba类和rpg类自己玩得最深最久的游戏来具体阐述，相信其他小伙伴的经历也都非常精彩，游戏经验也都比我更多，就不献丑了。由于没有实习经历，我也想要在另外的方面能弥补一下这个缺憾，所以绞尽脑汁从自己的社团和组织经历及项目经历里挖掘比较契合游戏策划工作的闪光点，试图建立自己和这份工作的联系（笑）。 然后就有了→ 尽力在简历上刨出自己的优势和契合度来之后，也没敢闲着，赶紧就着这个思路整理了自己的作品集，一方面是希望万一能在面试时让面试官对自己简历中所提到的东西有更加真切的判断，另一方面也是想要厘清自己的面试思路，明确自己的优势和短板，便于之后扬长避短，并找机会补齐短板。 根据简历自己所写的东西我把作品集分成了两大部分——文学素养类和美术音乐鉴赏能力类（因为没有尝试过做游戏demo只能先突出这两块能力了） 文学素养类主要是从自己已经出版的作品的扫描版以及网络文学选修课上所做的研究性报告，还有自己策导的作品的剧本来体现 鉴赏能力就比较杂，主要从自己的美术鉴赏课结课论文PPT和自己曾经发布的广播剧、有声漫作品和demo入手。 当然最重要的是在作品集说明中明确了自己原创以及同他人合作分工的部分，也大致做了一个说明，方便面试官查阅。 在尽自己所能展示个人优势之后，投递完了简历，上传了作品集，内心还是非常的发虚，作为游戏策划的小白，我缠着某位同行业的实习生大佬问了非常多入门的问题，看遍了牛客网上的相关面经笔经，也会和朋友聊自己不熟悉的游戏机制和自己的游戏设计思路，总之非常紧张的开始了知识充能阶段，感谢大家的慷慨相助和耐心~那我也把我准备之时涉及到的书籍材料网站等等整理分享出来供和我有同样烦恼的小可爱们取用参考。 （当时收集整理各位大佬们的笔经面经的痕迹~ 感谢我整理归纳的好习惯，其实在考完美世界和字节跳动的时候遇到了一些原题，同时在整理学习的过程中也开阔了视野和思路） 【知识充能阶段】： 刷题——牛客网，选定方向以后制定计划每天都刷120道，其实超级快，但是题目由于年份问题有时候会有错误自己要注意勘误查资料，错题也要自己做好笔记，不然就刷题效率会减半。 看书——小白可以看看 《游戏剧本怎么写》《通关！游戏设计之道》，我依然是制定计划每天读多少页或者多少章，按计划来，同时做好笔记 游戏设计心得或资讯——自己整理收藏了好几个网站每天都翻一翻，有时候看到一些游戏文案相关的公众号也会点进去看看有没有干货 游资网 https://www.gameres.com/ taptap的游戏论坛 https://www.taptap.com/forum/groups 游戏时光 https://www.vgtime.com/ 游戏葡萄 http://youxiputao.com/ GameSpot https://www.gamespot.com/ ING http://www.ign.xn--fiqs8s/ 前辈的笔经面经——牛客网，看完之后都会尽可能提取有价值的内容，以及整理试题，并且自己尝试完成这些题目，在完成过程中有疑问的都会仔细查资料，然后整理答案。 文学素养知识补充——因为得知网易不论雷火还是互娱在文案策划方面考察的文学素养要求非常高，哪怕自己作为中文系学生也是瑟瑟发抖的，赶***出了自己当初复习考研的中国文学史资料重头再来QAQ，同时还加快了自 己在喜马拉雅上购买的文学大师课、百部经典文学名著课、世界名著大师课、中国通史大师课等通识类科普课程的学习进度（这个其实每节都很短，十几分钟，都是著名大学教授讲课，风格都非常幽默，不会觉得枯燥，我经常在洗碗或者走路跑步的时候听，然后等闲下来再打开文本看一遍） ←这是我某一天的日程安排，自己日常有做计划的习惯，那时候同时还在写毕业论文，每天都过得特别充实，现在想起来都还是很怀念 毕竟毕业论文答辩一结束，再拿到offer，突然就变成了一条咸鱼瘫在家里hhh，往日的干劲满满不复存在，只想混吃等死这样子 ———————————— 🤪 我是正经笔经面经分割线—————————————— 投递以后等待了炒鸡久的时间，久到我以为不招了或者简历就过不了的时候，终于接到了笔试通知，当时是早上接到通知晚上考试，当天还是我大创项目结题报告的ddl，有些焦虑，疯狂的肝材料以便晚上可以安心笔试。幸好在收到通知前就已经在准备应试。也因为是在做了自认为充分的准备之后迎来的笔试面试，于是有了很多自己超厉害的错觉哈哈哈 莫名的信心！奥利给！ 😲 说明一下我投递的是网易互娱广州的游戏设计师（文案方向），一共只有笔试+两面。 【4.30 笔试】全程3小时 😳个人感受就是时间看起来好长实际真的不够写啊，题量很大，出题也特别的细致，但是题目我本人特别喜欢和欣赏，当时觉得哪怕没考过，能做到这样用心且专业细致的一套试卷也值了（甚至有点崇拜出题人！） 也因为题量太大考完记得的题并不是特别多了，前人的帖子里回忆了不少，我也尽可能的回忆自己能记得的部分吧。 形式：填空题+简答题 网易的笔试没有选择题，全都是填空和简答，题目考察游戏常识、文化素养、即兴创作能力。并且通常文化素养和创作能力是结合在一起考的，并且分值和题量更多倾斜文学素养。有些难度，但是相对比雷火简单一些，但比其他游戏公司的要难。 （艰难回忆…）通识类题考到了ff14中最矮的种族（拉拉菲尔）大陆（艾欧泽亚）、荷马史诗的主要人物主要事件（特洛伊战争、奥德修斯、阿喀琉斯、阿伽门农、海伦），要求为最美丽的海伦设计台词、鬼灭之刃的故事时代背（大正时代）、英雄联盟复仇之矛的名字（卡莉斯塔），这个名字来源于北欧神话里的谁，残月之肃的名字（厄斐琉斯）、设计可以降低san值的道具名字、达芬奇密码中的牛顿（郇山隐修会）、为三种不同口感的酒取名、对着给出的人物原画为其取名，要求写出典故…… 总结一下大概有游戏背景、流行文化（小说和动漫）、神话背景、经典名著、诗词歌赋、文化常识以及各种各样的取名、设计台词、设计羁绊等内容，如果不会做建议跳过，一定要为后面的大题留足时间，通识题太细太杂，完全没有涉及过的领域被考察是非常正常的所以不要慌，不要失去信心，创作题一定尽可能的去做，哪怕自己觉得写得太水太白没有创意。 大题五道： 一、武器拟人设计题，给出了几个冷兵器，记忆里有轩辕剑和草雉剑（其他的想不起来了），从中选择一个武器，要求设计世界观（注意要合理化武器的拟人）、人设（包含人物形象设计）、人物背景、主要事件、羁绊角色及羁绊语音，并且都必须有一定的典故依据。我挖空脑子掏出了轩辕剑和黄帝商汤的渊源，疯狂回忆轩辕剑在典籍和传说中所描述的外观好改动套用在拟人人物形象之中，用了超级久的时间TAT 二、给了三组名词，选一组编一个游戏，要求有对抗的双方，有基础的人物设定还有剧情发展。这道题时间太久我已经记不太清名词了QAQ，但我大概用的背景是战国时期的稷下学宫（我国封建社会的第一个高等学府），因为之前和朋友聊了很久稷下学宫的设定，事后还去翻了一些论文和资料，于是就顺着这个思路编了很多细节和剧情。 三、给了一个万能开头，主人公从昏迷中醒来，此时让我们从三个地点中选择一个（我选了月球），然后根据我所选的地点开始编剧情，需要描述地点的地貌，要求有三个副本，设计副本boss，说明昏迷的原因，并且需要有剧情的大转折。我编了一个利用和反利用最后男主正义必胜驯服最大boss的故事hhhh很中二但是很好用，月球的地貌描述也认认真真的思考了环形山、月海、月谷等等地理知识hhh，boss有守护火山的大龙、有远程的毒花、还有小蝎子，一层一层递进。 四、设计对抗情节，但是限定不能是moba类游戏也不能是fps或者运动竞技类游戏，并且需要对应现实的东西，不能虚构。看到这题的时候时间已经不多了所以没怎么写，也没有太多印象了。（该死应该当时就记下来的） 五、看图作文。自动交卷遏制了我的创作欲，我恨！！ 【5.15 第一次面试 】时长30min 😇考完笔试恰好就是五一小假期所以做好了结果会很久才出的心理建设，这套题考来感觉难度很大但是遇强则强因为出题太好而我也跟着超常发挥了？大概抱着这样的心态开始安心上着瑜伽课，一边继续写论文和准备面试。终于在接近半个月后等到了面试通知。 形式是视频面试，面试官没有开摄像头，是个很温柔的小哥哥，问问题都偏向引导性的，比较耐心，面试氛围很好，然而到了后半程突然有个小姐姐出声才知道原来是两位面试官hhh 自我介绍，然后面试官小哥哥问我玩得最长的游戏是什么，答英雄联盟，于是问英雄联盟的世界观，这我说实话差点懵了一下hhh感谢我的发小从前经常跟我念叨所以大概讲了一下各个大陆还有主要的人物羁绊。 英雄联盟里你最喜欢的英雄及原因？当然是本命金克丝！谈到金克丝和DC世界观里的小丑的相似之处，从外形到性格到故事还有技能跟玩法体验来谈了原因和美学方面的记忆点。 有什么除游戏外的兴趣爱好吗？答看书和动漫，于是问最近比较喜欢什么动漫，答鬼灭之刃、动物狂想曲等 鬼灭之刃你最喜欢哪个角色，为什么？当然是温柔的碳天使！！谈了他很多温暖的小天使性格和事件，也提到他背负的东西和付出常人所不能及的努力跟牺牲。 设计一下鬼灭之刃和英雄联盟的联动，要求以英雄联盟的世界观为主体，但是双方都要有两个以上的角色参与剧情，使联动合理化，并且要求形成对抗，有冲突的***，有技能的设定。（给了5分钟的思考时间）我设计了无惨被炭治郎追杀结果卷入之前英雄联盟新出cg动画里的那个战场，这场战争惊动了莫甘娜和其姐姐凯尔，莫甘娜发现了无惨以后很自然地吸纳了他，而凯尔则将炭治郎纳入麾下balabala… 在大概挖完我编的剧情之后突然另一个面试官问了关于我作品集里《网络武侠小说研究性报告》相关的内容，询问我是否喜欢读武侠小说，看没看过古龙金庸等等 看了我的研究报告询问我是否都读过自己研究的小说，我说仔细读过一部分，然而她突然问到《今古传奇·武侠版》我最喜欢的作者，当时我就傻了（因为这个版块是我的小伙伴研究的内容，而我在这篇报告的第一页就放大写明了各自分工负责的内容版块）于是我非常耿直的答没有看过这本杂志 面试官愣了一下问那你最喜欢哪位武侠小说作者？最喜欢ta的哪本小说？我答了金庸，《倚天屠龙记》 为什么最喜欢《倚天屠龙记》，最喜欢里面的哪个人物，原因呢？谈到倚天屠龙记的感情线和草根张无忌的奋斗史能更好的让读者代入，还有赵敏姐姐的果决勇敢，敢爱敢恨，进退有度等等各种吹彩虹屁！ 设计《倚天屠龙记》中的一个女角色作为英雄联盟的新英雄。我选了周芷若，因为她的武功比较好记hhh而且分期黑化前后，比较鲜明好写世界观，大概聊了一下。 最后就是喜闻乐见的问面试官问题环节，不过我的问题都比较常规没有很多，在此不多赘述 结束面试后我感觉聊爆了，因为当时没有反应过来我的小伙伴研究的女性武侠的渊源很多在《今古传奇》这本杂志中，所以一直也没向面试官解释清楚这不是我的研究范畴，当时我就一首凉凉送给自己，没有报太大希望了，不知道是不是面试官后面仔细读了一下看到分工表知道我没有敷衍，还是我除了这个问题其他表现都还比较不错所以捞了我一把，总之接到二面电话真的很惊喜！因为自己目前没有玩网易互娱的游戏了还兴冲冲的打算给闺蜜的阴阳师氪金 🤗 【5.21 第二次面试】时长1h+ 🤣 有惊无险的苟住了第一轮，感恩！有聊爆了还通过了的前车之鉴所以二面的心态特别平和，当时刚下瑜伽课，擦干汗化个妆整理好后时间来不及开车回家所以找了附近一家咖啡店坐下就准备面试了，主持面试的小哥哥依然非常温柔和亲和，感觉自己欧气爆棚。依然是只有我开摄像头，但是到了最后我才发现居然在会议室里的还有三个黑听面试官，听小哥哥介绍似乎是不同类型游戏项目组的大佬们。 开头依然是自我介绍，然后没有深挖简历，聊了一下我的项目经历好像更适合动画或者网络小说方面，为什么想做游戏？温和的聊了几句之后直奔主题要求现场做题，小哥哥很贴心的帮我看了看适合古风或者武侠的题，但是让我自己 从1到30抽数字hhh 。选完数字之后题目是很多关键词，我选了五个来搭建世界观和主要剧情，分别是：风雪夜归人、星星、画像、门、诗人。 给了10分钟还是15分钟来思考，我自己计了个时后开始头脑风暴，编了一个有些庞杂的世界观，偏向于玄幻，涉及神族妖族人族，主人公自幼吃百家饭长大，母亲难产死亡，父亲不见踪影，长大后自己上山打猎砍柴维持生计，某天冒着风雪艰难地回到家，发现家中唯一值钱的那副祖传百妖画像发生了变化，其中一条小鱼在没有注意到的时候变大了，他在观察时被吸入，传送到了另一方世界，无助的他遇到一位没有战斗力但是知识渊博的吟游诗人，结伴打怪升级，也逐渐揭开自己的身世，为了回到原来的世界，他不得不找到各个门，用杀掉镇守此处的大妖的内丹激活门的元素之力，来切换下一张地图，集齐金木水火土五个元素后才可到达这个世界的中心——坠星湖。整个世界都是由星辰之力来维持运转的，而主人公实际是天狼族的遗腹子，天狼族全体飞升化为了天狼星。总之主角一路过关斩将，终于见到了最终boss大鱼鲲鹏，才知道原来这只是对他的历练，人界妖界的结界坍塌在即，需要他承担拯救任务，修复结界，然后开启下一个大副本…… 朋友事后听完我的故事表示要素过多【x】hhh，中间灵光一闪还取好了很多名字但是独独漏了主角的，在深挖我的故事之后，面试官突然问主人公名字时，我突然宕机了，死活想不出来，非常耿直的说那我们就草率的叫他xx吧，我能感觉到面试官瞬间的怔忪，咳咳咳，但是我实在想不出来天狼族应该姓什么，本来想了个小名绕开了姓氏，但是奈何又问到诗人（主角先祖留下的神识）的名字，我感觉我遭遇了今年最大的才思枯竭现场ORZ，这，可能就是我的滑铁卢吧……不过面试官的挖掘和引导非常有效，修正了我的一些矛盾之处，厘清了很多身份之间的关系，同时还鼓励我加了个女主，丰富了剧情，当时内心非常崇拜，这可能就是大佬吧，我的膝盖已经自动想接触地面了 😂 在漫长的编故事之后，就是让我来问一些问题，连问了好几个似乎都没有问到点子上，我仿佛能看到面试官小哥哥皱起的眉头，他说你这都不是面试相关的问题，不过我也可以回答你，于是回答了许多跟面试无关的问题hhh，但是整体我的面试体验都非常好，除了想不出那个名字以及百思不得其解什么问题才跟面试相关，其他的反馈都非常的及时而且精准，感觉非常的友好，自己的发挥也蛮不错，于是开始紧张的等待，等待…… 【6.1 offer call】 在掰着手指数工作日的忐忑中，堪堪在第7个工作日接到了让我望眼欲穿的offer call！！当时激动得快要跳起来然而却为了矜持努力压住疯狂想要上扬的嘴角，我姐姐在旁边看我的表情十分的扭曲……（对不起我太嫩了这场面想想都觉得好笑），小姐姐问道有没有很期待啊，瞬间破功雀跃的回答是的超期待等了很久度日如年，并且认真的在等待offer邮件的当晚失眠了 😥 在第二日的焦灼中等到了邮件，啊感觉还是像在做梦一样，原本只是不报太多希望的尝试，却一路披荆斩棘走到了最后，终于可以告一段落了，感谢大佬们耐心相助，感谢猪厂的赏识~ 不过直到现在还没有认识未来一起共事的同事稍稍有些梦境的不真实感hhh，也希望有网易互娱的小伙伴私聊我加我或者拉群沟通鸭~ 祝正在努力的各位都能收到慷慨的回报，付出的汗水都值得，想要的都能拥有，前程似锦，万物灿烂~ 最后的最后，“君子有九思：视思明，听思聪，色思温，貌思恭，言思忠，事思敬，疑思问，忿思难，见得思义” ，以此自勉。 —— 于2020.6.9夜 ——————————————编辑线———————————————————— 或许有小可爱需要内推码： GOkNyi

强生 商业管培生 最初的印象感觉，HR intern人非常好，通知我们时就介绍了群面的内容是围绕case进行小组讨论，小组讨论后进行presentation，并说明presentation中英文均可。从HR发来的安排名单来看，一共有8组群面，每组8人。 从以上信息来看，备战策略应该包括2方面，一是了解招聘岗位：商业管培生的要求是什么；二是看几个群面经验，熟悉商业管培群面的案例分析。同时应该弱化对自我介绍的准备。 提前2小时到达面试地点，位于虹桥路355号的城开大厦，大楼门口可见JnJ的红色logo，HR部门及面试所在的会议室在5楼。由于进入办公区需要刷卡，所以要提前记住邮件中HR手机号，请HR帮忙开门。 候场时，HR请同学们写了名牌，建议双面均写，因为在离开会场时，名牌须留下，所以双面均写可以方便HR阅读。非常nice的HR intern告诉我们，面试不需要自我介绍，直接开始案例分析，所以之前一直侧重准备的自我介绍是白费了。 正式面试开始时，我们移步到会议室，已经有来自强生销售，市场部的总监以及HR共5人在那里等待。HR介绍我们共有50分钟的时间，25分钟阅读与分析材料，材料是英文的，10分钟presentation。 重点来了，案例是一个新产品的市场营销方案，内容共分3个部分，第一部分是新品介绍，指出强生公司新研制了一款针对0-5岁婴幼儿设计的食品营养补充剂，为了解决由于父母的不健康生活而导致婴幼儿营养不均衡的情况；第二部分是公司已经获得的关于新品的市场数据，数据由第三方咨询公司提供，包括： 1. 城市居民有12%的家庭拥有0-5岁婴幼儿； 2. 城市家庭平均花费收入的30%用于育儿； 3. 城市居民平均花费约8元/日给孩子购买饮料和零食； 4. 强生公司新品的成本为1.2元/份，价格每降低0.2元，将多获得2%的消费者； 5. 表一：城市各收入区段的人口比例，收入区段从小于1000到大于6000，以1000或1500为梯度共分为6个区段，人数最多的是小于1000月收入的家庭，占总城镇家庭的55%，总之就是收入并没有呈现钟型曲线，相反是在低收入，也就是收入低于3000的家庭占绝大多数； 6. 表二：家庭成员对于儿童食品的决定权占比，最高的是母亲，其次是祖母，然后才是占比很小的父亲和祖父； 7. 表三： 第三部分是问题，共3问： 1. 该产品的market size；（应该是买得起的人所能花费的钱） 2. 产品的目标客户，产品定价，以及首先应该推广的城市； 3. 产品的entry strategy。 首先，从答题策略上，我们组由一个曾参加过去年变态的百威面试的复旦辅导员作为leader，据说去年的百威面试共8轮，而他一直面到第8轮，但是显然没有通过，所以才会再战强生。问题也出现在这个leader身上，首先他的答题策略没有充分调动组员，采用的是每个问题讨论5min的方法，而这种方法显然不能够实现对问题的有效充分的讨论，因为每个问题其实都不是一两句话就可以解决的。在我看来，由于3个问题中的前两个问题没有依赖关系的，而最后一个问题是需要前2个问题作为依据的，所以应该先将8人分成2组，分别花10min完成第1，第2个问题，然后8个人交流一下答案，一起讨论第3个问题。换句话说，在拿到这种由多个问题构成的面试题目后，其实是需要先判断各问题间的相互关系，然后产生一个答题策略再开始答题的。 然后是答题的过程，首先市场size的计算，这道题面试官强调要看过程，所以其实将所须数据罗列，并确定数据间关系即可。当然解这道题首先需要知道什么是market size，首先是设定一个城市家庭总数X，然后是12%乘以X得到目标群体的总数，最后是确定这个总数中各收入区段的家庭的数量及收入总数，然后将这个总数乘以30%。哇，突然发现原来这么简单，当时完全蒙圈； 第2题，目标客户及定价策略，首先应该掌握这2个概念的含义。目标客户的判断标准是否是有需求且能够负担费用的客户即可？定价依照什么策略，充分满足目标客户还是略高的定价。 第3题，什么是entry strategy，4P是什么？

相信很多同学是第一次考教师资格证，所以先介绍一下面试的流程： 首先是候考，考生需要持面试准考证、身份证件，按时到达测试考点，进入候考室候考。对于衣服的话，我们最好穿正装，给面试老师一种你很认真的感觉。 其次是抽题，根据考点安排，登陆"面试测评软件系统"，计算机从题库中抽取一组试题，考生任选其中一道试题(幼儿园类别考生从抽取的2道试题中任选1道，其余类别只抽取1道试题)，系统打印备课纸及试题清单。这个具体根据不同考试内容而定。 然后是备课，考生持备课纸、试题清单进入备课室，撰写教案(或演示活动方案)，备课20分钟。之后就是结构化提问，这个时候考官从题库中随机抽取2个规定问题，考生回答，时间5分钟。 之后是试讲，也就是模拟上课，考生按照准备的教案(或活动方案)进行试讲，时间10分钟。考官围绕考生试讲内容和测试项目进行提问，考生答辩，时间5分钟。 最后就是评分啦，考官组依据评分标准对考生面试表现进行综合评分，填写《面试评分表》，经组长签字确认，同时通过面试测评系统提交评分。 重点来啦！面试试讲技巧来啦 开端：各位老师好，我是xx，面试的xx学科教师x号考生，今天我试讲的题目为xx，我的演讲题目为xx，下面开始我的试讲 根据你准备的内容进行上课讲解，记得要有一定肢体语言，不要紧张 总结：对课堂进行一个小结，加深学生的理解。例：那有没有谁能给大家总结一下，本节课你们主要收获了哪些知识呢？没错我们这节课学习了xxxxxx，相信大家在本节课中都有所收获 布置作业：必做+选做；必做是基础题，选做为开放题。 最重要的就是自信！相信自己一定可以的，不需要担心，一般都会过的~

楼主某冷门工科跨专业面营销专员，8月3下午3点面的，聊了一个小时整，然后5点通知我一面过了。第一次得到面试机会，也是第一次通过面试，晚上翻来覆去睡不着，上来写篇面经。十分感谢提供的相关讯息(ง •̀_•́)ง 视频面，是个很棒的HR小哥哥面的【我到二面才知道这个小哥哥是营销总监orz】，问题与部分回答如下： 1.自我介绍 2.为什么跨专业找工作，为什么选择这个行业 -本专业不景气，喜欢快节奏与挑战，而且大学期间有相关经历，比较熟悉 3.聊一聊简历上的一些奖项 -楼主的奖都是行业内的，无非是证明一下学习能力。主要着重讲了一下数模美赛的一个H奖（求各种O奖大佬放过）突出美赛的一个搜集信息、快速学习以及处理压力的能力。 4.美赛与专业无关，为什么会想参赛 -学校支持，个人兴趣 5.简历上写爱好很多，爱好具体是个什么样的专业水平 6.游戏经历 -楼主一开始答的是王者荣耀，结果说是国民级游戏不算_(:з」∠)_然后就说了几个偏冷门的游戏，last day on earth什么的，然后HR小哥哥说我玩游戏偏好会不会比较孤【画重点！】答题千万不要答太冷门的游戏 7.游戏经历中玩最多的一款游戏，你会如何向比较陌生的同学用一句话介绍并安利 8.游戏经历里面有不思议迷宫，谈一谈不思议迷宫该如何推广 -楼主感觉没答好，定位了一下人群是学生，然后脑子空白开始扯淡…… 9.有没有写过游戏的分析报告 -大致聊了聊last day on earth然后遭到了打断……（我觉得我是被这游戏坑惨了 10.玩没玩过问道 -答曰不是个人的菜，感觉大事不妙_(:з」∠)_ 11.你是什么时候发现自己游戏口味与他人不同的 -楼主感觉自己即将GG，疯狂转战场，扯了一大段王者荣耀混过去了 12.说两个印象最深的营销案例 -楼主毫无准备，已经濒wu临suo崩wei溃ju，准备放开了扯淡。聊了一个昨天晚上刷爆朋友圈的自闭症小朋友卖画的营销，讲了几个点一个是一块钱付费是交易而非捐赠，一个是跟正常套路渲染小朋友多惨不一样，关注点在卖画多一点而不是自闭症，还有其他零碎记不清了。还聊了一个王者荣耀的危机公关，楼主主张腾讯第一时间道歉并加强防沉迷，撤掉关于爱与理想的文章，牺牲一些小学生换来成人世界的好感，聊了很多，感觉说出来的点自己事后都无法苟同，但是当时看起来是有理有据令人幸福逻辑也没大毛病。感觉最后可能是忽悠到小哥哥了加分在这里了。13.为什么不投网易腾讯这些大厂 -😂楼主压根没投大厂，一个是怕非嫡系学校或者非985直接筛掉，还有一个就是大厂在福建广东岗位少。HR小哥哥倒也没深究，楼主之后说了几句吉比特算是第二梯队，也是非常强的了之类的话，姑且是过去了 14.【补前面的】选择手游的理由跟APP -taptap，主要看题材与口碑 15.你还有什么问题吗 -楼主第一次面试，问题超级多，问了未来的发展，转岗的条件，学习的氛围，实习相关等等，HR小哥哥给我解答的也超详细，面试后期仿佛在听老师讲课，刨掉看个人努力也要结合历史进程这种万金油之后干货也很多，至少楼主这样一个跨专业鶸鸡感觉大开眼界(｢･ω･)｢ 问题大概就是这些，说点题外话。 我觉得一个没有过笔试都会发短信通知你的公司，一个HR面试时会跟你谈他自己对运营的理解，乃至问完问题还会花时间告诉你一些干货的公司，就算我明天跟HR小姐姐二面谈崩了，我也会祝福这个公司越做越好。所以如果HR小姐姐看到这段的话求二面放我过吧(๑>؂<๑） 8月15日下午两点HR面【这次是真•HR面】问题如下： 1.你为什么会去写那个游戏体验报告 -感兴趣之类的 2.假设不思议迷宫现在要做一个校园的推广，你会怎么做 -线上尽量与官方的媒体渠道沟通联动，线下可以组织一个类似吉比特校招做的游戏的竞赛活动吸引同学参加，里面的角色很容易做成周边作为奖品来进行二次宣传。 3.有很多一面问过的问题，诸如为什么来吉比特，为什么转行，为什么不去大厂，吉比特的一些组织介绍等 -楼主答过一次自然处理起来就比较轻松，顺便把一面给自己挖的坑都给填好了(๑>؂<๑）开心 4.对加班怎么看 -楼主一人吃饱全家不饿的，要是肯我住在公司我马上下单一张床(ಡωಡ) 还能省房租 5.日常的爱好与特长 【插】有没有实习经历 -楼主没有 6.本专业与游戏行业更喜欢哪个 7.女朋友与父母的态度 8.对影视方向有没有兴趣 9.楼主有辩论经历，所以问了辩论上的一些成就 10.辩论中如何说服对手 11.在生活中辩论是不是争强好胜 12.如果有一场必输的辩论，会如何准备 13.如果与队友或对手起争执会怎么办 14.有什么要问的 -楼主问了一下吉比特的薪资待遇，大致跟宣传里面的差不多，然后还有食堂跟游泳馆，集体户口这些。又问了一个在校期间可以为岗位准备些什么，答复是搜集相关资料，自己找食吃，因为楼主没办法实习，所以也不能分配太具体的工作。 总结：HR面的针对性非常强了，可能这些问题各位都不会被问到，所以好好琢磨一下自己的简历可能会更好。 下周会给答复，楼主这一轮的感受比一面好了很多，祝自己好运！ 楼主拿下吉比特的offer啦！！！糙兴奋！！！

7月30日下午4点二面。 1. 自我介绍 2. C++11新特性——匿名函数，其中[ ]的作用，有些什么类型（我只会常规的，类型就说了不知道） 3. C++11新特性——move的使用，以及其与指针和引用的区别（回答的一般） 4. C++11新特性——智能指针的概念，使用weak_ptr使用场景等 5. 简历的JVM线程池项目，涉及到大项目，详细说了一下使用的进程间通信方式 6. IPC7种通信方式 7. tcp的三次握手 8. 想做游戏客户端还是服务端（说实话我客户端忘得差不多了，所以说了偏向服务端多点） 9. 为什么要加入游戏行业（说了自己玩过的游戏、本科参加游戏制作比赛的经历和自己独立游戏人的理想） 10. 我还没问，面试官自己就讲起了他们部门目前的情况，主要是做棋牌游戏，也包含其他的游戏，继续问我想做客户端还是服务端， 我回答都行，以前做openGL和Unity3D，现在主要是后端，所以都可以（也说了自己的审美不太好）。 面试官表示他们客户端和服务端都有，我的选择会比较自由。 11. 反问环节：面试官都提前作答了，我也不知道问啥，就问了后续还有没有技术面试。面试官答，会根据我的面试情况决定是否有第三轮技术面试。 面试体验还行，面试官没戴耳机，所以离电脑远点说话就有些断断续续，体验有些不好。 没有手撕代码是我万万没有想到的（是我没了吗？？？）全程40分钟，回答的算是还行，问的也不算难，C++11新特性还是不熟，要补上！ 希望竞技世界能给我个HR面啊！！！（好想成为大佬.jpg） 7月23日下午一面，我面试时间没选好，正好遇到吃饭时间，很吵，面试一波三折。 1. 自我介绍 2. string实现 3. memmove的覆盖问题 4. 右值引用，move 5. 算法问思路，问了我忘了，后续想起来再说 中间电脑又遭遇没电，就干脆不面了，跟面试官解释了下，希望能重新安排面试 结果今天得到的消息是进二面了，太好了吧😂 面试体验良好，面试官问的问题有点偏。希望二面顺利！

本人985硕，坐标武汉。今年地产就业形势还是比较严峻的，面了好多都挂了。现分享几家国企地产的群面面经吧。 【招商蛇口】 面试形式为商务谈判。10人分成两组，代表两家公司，一家是长租公寓运营公司，一家是地产开发商。地产开发商希望公寓公司能在土地开发期就进入项目，同时在后期的场地使用费，车位费方面不作出让步，另外对利润率有较高要求。公寓公司则希望能在开盘前期才进入项目，并且希望运营场地，同时因为成本过高，希望降低对利润要求。两家公司都有一个指标是不容妥协的，需要守住核心指标。群面总体时间45分钟，减去阅读材料，组内讨论，其实谈判的时间不多。另外，这里讲个技巧，谈判中首先要把自己的要求报虚高一些，这样才有降低的余地，并且给对方以做出巨大妥协的感觉。 【金茂】 本人投的是金茂商业，因此群面跟商业地产有关。主题是商场内部设了一家儿童游玩场，但儿童游玩会把家长困在玩乐场附近，导致商场内部其他版块业务消费不足。现需要提出一些建议，在保障游乐场健康运行的同时，又能引导家长在商场内进行消费。小组需要讨论出一套解决方案。说下我们组的讨论思路，首先儿童游乐场方面可以增加儿童安全保障，设置安全员、监控，建立保险制度等，同时设置一些商品宣传广告栏，促销信息等，增加家长购买欲，在布局上也可以把成人消费商品布局在游乐场附近。另外其他商家或楼层也可以设置一些小型的游玩场地。 这个主题讨论起来还是比较轻松的。但最后hr指出我们没有一个明确的leader，分工不够明确的问题。 【华润】 华润的群面题是经费分配的问题。地产企业进入校园宣传招聘，罗列了近十种方案，包括学校就业网、校园论坛、微信公众号、校园好地产助手、学校海报、企业举办开放日等等，以及它们的各种费用问题。经费共10万元，问如何分配。这个问题如果要细致讨论的话是非常复杂的，比如就业网推几次，微信推几次，头版头条还是次版面；微信需要找几个好地产助手，发多少条消息，发几天；海报贴几次，贴几个场地，这所有的细节都有明确的费用指标。所以如果小组抓的很细的话，每个人都会有不同的意见。我们组就是这个情况，到最终也没有给出一个完整的方案。 后来我总结了一下，遇到这种问题，首先不能细化。每种宣传方案就按照最简单的布置方式执行，以费用为主要指标。群面一旦细化问题，争论肯定不休。然后小组一定要以大局为重，尽快讨论方案，而不是纠结内部问题。我们的时间控制员也没有做好工作，时间提醒和控制是非常必要的。 【总结】 群面还是需要大家多体验多学习的，需要培养我们自己在纷扰的环境中独立思考的能力，逻辑要清晰，讲话也抓住重点。有意见不合时，不能情绪化，要学会尊重。同时必须要以大局为重，为整个组的最终目标服务。

阿里数据研发岗位九次面试+笔试 ，说了九次面试感觉我是大神，拿了SP之类，其实并不是，内情就是内推转为了校招，内推五次面试，校招四次面试，在加校招的笔试。本帖子适用于跨专业的人士。sp勿喷，有错别字，勿喷，只是想写个面试经验给以后的人士。 我投递是数据岗位，对于之前我主要搞机器人的我来讲，基本处于什么的都不会的状态，做数据的一般都知道，需要用什么 比如odps，hadoop，flink等等工具，然后做业务需要范式建模，纬度建模等等。我可以真实的告诉大家，之前这些我并不是很熟悉的。以前摸到的数据也只是阿里巴巴数据天池比赛。下面一一叙述开来。 7月中旬内推，七月中旬我还在调试机器人。 第一次面试-电话面试 第一次面试是在内推没过几天就开始了，是个女主管，说话比较亲和，所以我不算紧张，在罗列之前自己做的机器人事情后，他就是随便问了问，主要他也不懂。就问我什么三范式，我懵逼，什么是纬度建模，我继续懵逼。一共提了很多问题（在文章最后有总结）总之，我回答上来的就寥寥无几。电话持续了1个小时，对方的态度很温和，所以气氛不是很尴尬。 第二次面试-电话面试 本来以为一面就跪掉了，但是内心还是抱有幻想的。所以啥也没想，就总结上个面试官的问题，我就各种查资料，自己买书，几乎是一天一本的看。当时蛮辛苦的，主要在于新知识，当天必须理解。比如先从数据库这本书开始看起，学到1NF，2NF，3NF就比较晦涩。还有其他等等。当然在一面基础上我学了，数据库原理，mysql，数据仓库，学***概一个周的时间，一个周也是阿里面试的周期，数据仓库这本书，我说实话没看懂。只是有个印象是事实表的设计，如果从业务出发做这个表格。好言归正传，面试的时候，依据先自我介绍，在上项目介绍，然后提问。这一面应该是压力面试，问我C++相关，我的比较自信，回答的很好，但是问道数据的，我开始磕磕巴巴，但是总体是能说出来的。压力面试真的不爽，主要我对这一块也不熟悉，害怕又上次一样，什么都问，我啥也回答不上来。幸好，他多数问的都是算法和编程问题，比如C++多态性，动态规划怎么做的等等问题。 第三次面试-电话面试 经过第二次面试，我觉得自己还是有救的，依旧是每天坚持的学下去，时间也是一周的时间，虽然是一周，但是我还有其他项目缠身，基本每天晚上和夜里学习。上次学了很多基础的课程，但是数据仓库并不算是，我开始学习odps工具箱，我知道这个很重要，但是没学习过。尤其对里面的UDF，MapReduce进行了学习，没有项目可谈，只是学习了关于一些实例，并自己做了实验，因为自己linux基础功底比较好，所以搭建环境和调试还是很快的。这里虽然看了ODPS但是依据是半径八两。转入主题，这次面试正常面试，还是依旧套路，自我介绍，项目介绍，提问题。前两个忽略，下面的面试也忽略。主要提问题，他问了一部分关于我之前的项目，然后就很巧！真的很巧就问了ODPS的问题，我基本都答上来了，但是他说了一句 ，懂是懂，就是没有项目经验。我一脸尴尬。还有问了关于维度表设计，我不会。但是我记住了。 第四次面试 视频面试 这次我在出差，是在深圳面试的，自己在一个很小的房间里。先说说怎么学啥，根据上次经验，我应该欠缺关于业务的知识，还有hadoop的知识。这次时间比较久，后来听说是想把我回绝的，但是又觉得在试试，（所以，机会一定要认真面对）。我这次两周内，学了一本书叫阿里巴巴数据大实践，还有Hadoop一本厚厚的书，先说业务方面的，我之前看的那本数据仓库并不是很懂，但是阿里写的这本书，真的挺好的，到面试完毕，我几乎读了不下于30多遍，每一次都有新的认识，（我很爱看书，不爱看视频，看电脑学习）。里面讲解的很清晰如何做维度，做事实。然后各种分类。看完这本书，我又复习了关于数据仓库书本，本来很难进行的一本书，我坚持看了一半。这一半也是看了很多遍，后半部分是因为很多实例所以我并没有看。业务上面我没有项目经验，所以我就总结关于淘宝购买物品过程涉及的数据，并绘制了一系列的图纸以及文字描述，算是基本把这本书的核心全部摘出来了。Hadoop是apache旗下开源数据框架，分布式系统，我不会。我真的不会，然后花了一夜的时间看了一本关于分布式系统的书。然后开始攻克Hadoop。虽然开源但是用的是java写的，我java功底很差。但是我爱看源码，所以先把hadoop书籍前面的部分看完，我就开始阅读源码，阅读并不是一个个看，而是主要看框架，看实现方式，看信息传输等等。其实这里蛮浪费时间的，但是自己觉得既然学了，就要认真的学下去，就要搞懂。基本源码看了一天基本都懂了，当然不是非常了解。Hadoop周围还有很多其他工具，比如 pig hbase hive 等等。这些源码没有看，既然是工具，所以没有主要针对。但是对于每个工具，我几乎每个工具买一本书，比如HIVE 我买了一本hive的书籍。学习会用，学习内部原理，学习一些优缺点就ok，其他的工具都一样。 其一下子看了那么多，就是为了这次面试，这次视频面试很重要，不仅看你说啥，还要看你的谈吐能力，以及你的应变能力，和电话面试很不同。这次的面试官很和蔼，让我自我介绍，和介绍项目，他先说了你介绍你做过的项目把 ，我们俩大概聊了半小时关于之前的项目，里面夹杂问题。后他就问我，“你说你学了数据研发的东西，你说说你学了啥”。然后我就侃侃而谈，并没有很害怕的感觉，就下单这个业务说了一遍，从购买 下单 发货 确认，这一系列的业务，从事务事实表，周期快照表，到累计快照表等等说了很久，他似乎也感觉到我会了。这次面试主要的问题就是业务如何做，我算是勉强能回答上来了，当然其他比如范式建模和维度建模都有啥区别，我也早已理解记于心。并且这次面试，面试官还主动加了我的微信，这时候我第一次感觉自己还有希望。 第五次面试-电话面试 第五次面试是8月20左右，距离内推开始1个月了，但是过了很久都没有通话，但是我并没放弃，我觉得自己还有救，就开始攻克关于hadoop数据体系，大约3-4天时间，我慢慢清晰了数据体系的更替，比如hadoop spark flink都属于第几代，并购买了相关的书籍（我爱看书，只是学习习惯而已），但是flink太前了，还没有书可以看。这段时间主要强化去学习数据架构体系，并且不断复习之前学的，学的方法是啥，因人而异，用什么工具去学也是因人而异，但是遗忘曲线大家都是一样的，所以还不停的照顾之前看过的，比如什么叫做传递依赖，我后来还需要不停的去翻看，记住 ，千万不要硬背，没啥意思，一定要理解，没有业务场景，就自己从网上找例子。数据业务相关很多都是实例总结出来的。Spark使用的是scalar语言，我并不会，所以对于spark我只是看了看架构，一些特征之类。 面试的时候，气氛比较沉闷，这次并不是很好，感觉他并不想要我了，所以回答虽然都答上来了，但是气氛总是一般般，大约持续不到30分钟，就挂了，这时候我感觉到自己很危机了。果不其然，我收到了笔试通知。 笔试 笔试通知意味我转为了校招了，大家都明白笔试多么折磨人，尤其这样大公司的笔试题目，很难，考的东西很全。但是我想了，算了还是坚持一下把 ，不要抱怨了，本身自己不是这个专业的。认真做一做。一般大家做题都是一起做，这样会好一些，这一次是我自己做的，很神奇我的两个编程都做出来了，但是选择题烂的都不行，我根本没时间算一些数据，或者说自己脑子太笨了，只会靠笨方法学，然后就开始忐忑的等待成绩了。 说谎，虽然很多人说去阿里面试，一定要吹出来自己多牛逼，但是我想，如果是这样的进去的公司，对于我来讲我是不愿意去的，不愿意承认自己短板，即使自己去了那有啥用呢？所以我建议不要附和面试官，做自己最好，当然如果你了解面试官是做什么的，是有好的。这样的你回答方向有个方向，但是，你上哪知道？？ 第八次面试-HR视频面试 最后一次视频面试是HR面试，这次HR面试基本和大家一样的，问一些关于自己价值观的问题，我建议大家还是好好回答这个问题，假如你的价值观和公司的价值观不一致的话，你还是不要去为好，随口更改自己价值观的人去了公司也是会被辞退的。HR不是不重要，而是很重要。除了价值观问题，还问了我一些其他的问题 比如家里情况，学习情况之类。 第九面试 –HR电话面试 这是最后一次了，这次的电话问了我一些她有疑问的地方。没啥了。到现在是九月10号了，持续了两个月了。 自我总结 1. 不要放弃，任何时候都要静心想自己还不会什么，自己还欠缺什么，不管是技术还是人脉等等，不要老想过不过的问题，想这个问题一点用没有，因为你面过的事情无法改变，你能做的就是如果下次打仗来了，你要做好准备，不要被打死。 2. 在每一次的面试都要总结，看看自己哪些不会，要及时更正，尤其是内推，内推是部门招聘，所以面试官会不自然的透露关于工作是啥，你一定要好好听。这样记住他们用的工具，以及业务都是什么，这样的话，你接下看啥你就知道了。 3. 有个自己的学习的方式，我的方式是看书，在不断学习的过程，还要总结。我这个算是跨专业，只是用业余时间，不到两个月时间我看了近20本专业书，前期看很晦涩，后来就好了很多。 4. 找工作确实参杂了很多偶然和幸运在里面，但是你一点不努力，不用劲。老铁，再大的幸运也不会要了你。 5. 价值观一定要审核，即自己审核自己，不要盲目去找，有些人喜欢广撒网，其实这样并不是很好，你先搞清楚自己以后要干啥，去了工作为了啥。然后找。如果这个都搞不清楚，你去了也是一身累，大家都知道互联网工作都是很累的。如果没有自我内心追求，很难有人说自己很开心的。 问题总结（主要说明关于数据研发职位的问题） 1. 维度建模和范式建模区别，并举业务例子 2. OLAP OLTP解释 3. 三范式是什么，举例子 4. 数据中的事务是什么，mysql中怎么实现的 5. C++多态性是如何理解，和java怎么区分 6. 说排序的种类，并且告诉我他们为什么这么区分。以及时间复杂度的计算，怎么计算出来的 7. 说一下动态规划的过程 8. 操作系统中的进程调度算法说几个 9. Hbase原理 10. Mapreduce原理 11. UDF分类以及原理 12. 数据倾斜原因以及如何预防 13. hive和mysql不同 14. Hadoop架构简单介绍 15. Spark和hadoop之间的区别。 16. Pig是什么，说一说 17. 维度设计过程，事实设计过程 18. 什么叫极限存储设计 19. 维度设计中有整合和拆分，有哪些方法，并详细说明 20. 事实设计分几种，每一种都是如何在业务中使用。 21. SQL内部原理解释 22. B2B业务架构中 公共层有什么作用。 23. 如何理解粒度这个单词 阿里面试总结 1. 阿里内推是属于最早的，但是也是要人很少的。 2. 如果你牛逼，基本几天就可以告诉你，你通过了，如果你是个大佬，那么前面还有更高级的面试你，当然和你迎来的也是sp。 3. 内推过程基本是一周一次，一共五次，3次技术面试，1次交叉面试，1次HR面试。基本你能接收到HR面试说明你有戏。 4. 阿里巴巴官网的更新基本只能在9月下旬确定定论。当然可能因为应聘人数太多了，对于大家来说，都不知道自己啥情况，有些好一些，先提前告诉你，你通过了，（俗称口头offer）,基本是不会变化的。 5. 由内推转为校招，不要害怕自己机会没了，说明人家还想要你，只不过让你进入校招，在校招中，你的优势是很大的，有些内推是直接回绝的。 6. 阿里的笔试比较难，这也是很正常的，没有扎实的基本功，谁也不想要你。 增加部分 我看到关于数据书籍 1.数据库 以前的教科书 2.Oracle 从入门到精通 3.高性能MySQL 4.MySQL数据库应用从入门到精通 5.Spark快速大数据分析 6.Hadoop权威指南 7.Hive编程指南 8.Spark机器学习 9.大数据应用与技术丛书·数据仓库工具箱 10.机器学习实战 11.大数据之路：阿里巴巴大数据实践 12.智能时代 吴军的 极力推荐 13.SQL入门经典 14.数据挖掘 15.机器学习实战 看书一回事，但是比如像一些工具如hadoop 还是上手操作为主，看源码看架构比较重要，单纯的看书 记忆很差的。 业务的就自己好好分析下，比如 9  和 11 。要多看他们的对于特定业务的分析，并总结自己的观点。

三月的鹅厂提前批真是跌宕起伏，从被IEG锁了三周面试，到被腾讯广告以5天时间迅速走完面试。鹅厂的提前批告诉我这几个道理： 1、没有拿到offer不一定是实力不够，还可能是和招聘岗位不匹配而已，换个地方说不定就能大放光彩 2、鱼与熊掌不可兼得，好部门难转正，好转正的部门一般不是做核心业务。所以，见仁见智吧 3、面试真的很看运气，实力，运气，缺一不可 时间线 1、3.3号-3.11号，简历被IEG锁了一周 2、3.10号-***号，走完了IEG的初试、复试、GM面 3、***号-3.26号，又被IEG的GM面锁了一周 4、3.25号-3.29号，走完腾讯广告的所有面试流程 面经 面经主要围绕IEG，腾讯广告的面试基本在和面试官argue入职时间😂 一、初试 1、你的专业是什么？用一句话和一个5岁小孩解释你的专业。 2、给你一叠传单，在校园内可以任意张贴，你会贴在哪里地方来宣传你的社团？ 3、估算武汉市的加油站数量 4、如果要评估抖音的用户满意度，你会把满意度拆解为哪几个要素？ 5、设计一款手机相册APP 回答： 1、我的专业是导航，当时我是这么解释的：“小朋友，今天爸爸妈妈没空，姐姐教你玩一个小玩具，它可以带着你去你最爱的游乐园哦。” 2、因为我在校的社团是学术性质的，所以我当时回答“贴在饭堂、教学楼、自习室、宿舍楼”。面试官说他觉得贴在厕所是个很好的选择，问我觉得怎么样，我说贴在厕所很像垃圾广告，不符合我们社团的定位，还是我说的方案比较好🤣。 3、费米问题一向是我的弱点，这种还是需要多练练 4、我当时主要回答了用户使用时长、用户留存率、单位时间内用户查看的视频数量、用户评论数、用户点赞量 5、时间太过久远了😂，记不太清回答了。就记得面试官给我一个评价：“很理性，这些设计都可以满足基础需求，但是创意还不是很够，能再想几个点子吗？” 总体面试时长40min吧，面完之后秒变复试状态 二、复试 复试主要是宝洁八大问的形式 1、你觉得一面面试官对你评价如何？ 2、你的优点和缺点是什么？ 3、有过一个人旅游的经历吗？感觉一个人旅游与和朋友旅游，有什么不同呢？ 4、玩游戏吗？喜欢玩哪些游戏？ 5、有什么爱好吗？ 回答： 1、一面面试官的“你很理性，逻辑性很强。不过可以再多些感性”，让我印象深刻 2、优点我是说自驱力很强，并且用了我在实习和校园中的经历来举例子。缺点大家见仁见智，根据自己的情况说吧~ 3-5、这些题目我觉得没有什么标准答案，大家根据自己的理解回答就行。但千万不要给自己挖坑！面试官会一直顺藤摸瓜问下去的，撒谎是面试中的大大大忌 总体面试时长20min，面完两个多小时变成GM面试状态 三、GM面 1、为什么选择腾讯，是不是因为离家近？ 2、头条和腾讯这两个企业的商业模式，有什么不同？ 3、玩游戏吗？ 直接说面试体验吧，GM面试官很忙，中间打断了十几次：“稍等我一下，我这边有点事”，感觉我的回答也是比较支离破碎的。GM面更多是的考察宏观的行业思维，这个很看重平时的积累，功夫下在平时吧。总体面试时长30min，面完一周之后挂了...... 总结了一下被IEG挂的原因： 1、几乎没有游戏经验，最爱玩的游戏是开心消消乐......而我面试的岗位是游戏增值内购的产品运营......这就肥肠尴尬了🤣 2、GM面的表现不是特别好，中规中矩没有亮点。本来我就有无游戏经验的劣势，而GM面中并没有体现出自己别具一格的优势来，自然就gg了 跌宕起伏的小故事 一直很喜欢PCG一个信息流广告的岗位，然鹅等我被IEG挂了再去联系PCG小哥的时候，他们的提前批已经没有hc了😂 希望尽快收到offer call啦~能和大家在鹅厂相遇😄

1.网申 当时选择的产品运营（其实是想选平台产品的，但是录取率低至25:1，后来不知道为啥这个职位还没有实习机会了），上面赫然写着录用比为18：1，心里想着：what???绝对是去当炮灰了🙊 贴心小提示：有心仪的事业群要选哟，最好是偏业务的事业群吧，不然就很容易被随意分配。 2.笔试 有主观题+客观题，具体题目em…忘记鸟！ 客观题就是一般的互联网企业都会考的辣种：行测，数据分析，图像推理，数学题，文字分析题… 腾讯的笔试真的不怎么刷人，我同学没做笔试都接到面试通知了。而且群面现场真的超多人！！！ 3.群面（50mins） 人生第一次群面，献给了鹅厂！ 群面前看了敲多面经，加上自己的经验，总结一下要点： （1）选择优先级:timer>leader>contributer （2）关于timer 在我看来首选，timer，是个比较保守也很稳的角色。因为你就相当于一个项目的推进者，这时候你的主要任务就是让讨论在规定的时限内顺利完成！因此，在团队中一方面体现了你的时间掌控和推进能力，会比较出彩，另一方面的话，当你没有很好的想象力创造力，提不出很有贡献观点，又觉得当不好leader，那么这时候当timer就是一个很好的选择了！ 事后和不同组的同学交流，发现差不多每个组的timer都过了群面！我在我们组也担任的timer，挺幸运的，没有人跳出来跟我抢；如果有人跟你抢，也不要争，那就好好做好一个贡献者或者总结者——我们组有两个发言有很好观点的人也都过了群面！ 做好一个timer： ①在大家拿到题目的时候就进行一个大体的时间布局，告诉大家我们这30分钟怎么安排，例如：前5mins，破题3mins+提出方向2mins；对方向的合理性进行分析，每人发言10mins；对提出的方向进行细化，交叉发言10mins；最后5mins，汇报总结！②讨论中，尽量看准时机，提醒同学注意时间，特别是对那种说废话，说不到点子上的同学。(提醒时要注意方法，委婉谦虚，笑着说)③每到一个时间节点，要说出来，我们项目进展到什么地方了！ （3）关于leader 其实做leader在我看来还挺难的，一方面你要组织好大家，随时要引导大家讨论方向，平衡大家的发言，给每个人合适的机会;另一方面，还要做好发言记录，包括每个人的核心观点和贡献点！要完整且完美的做完这一套感觉在当下着实不易。当然，做leader做得好，绝对是大大的加分啊，过群面几率很大！但是，做不好很容易翻车🤔～轻则，过不了；重则，团灭！ （4）关于contributer ①就是抓住你的发言机会，提出有贡献有价值的观点，并能够被整个小组接受，这个面试官也会重点考虑！②比不停地输出更重要的就是总结！！！比如，现在有两个人提出了观点，这时候你就可以跳出来说，那现在存在有两个观点，一个是…，另一个是…，那大家现在可以决定一下我们要选择哪个方案呢？ （5）我的群面情况 ⏺题目：为解决员工工作压力大的问题，题目上给出了12条措施，和小组成员讨论，选出你们认为最有限的4条措施。 这个题目在我看来还比较简单，一般腾讯群面的题就分为两种:一种是设计题，让你设计一款产品啊，设计一个剧本啊类似的;还有一种就是几选几，多少条建议中讨论选出最好的几条。事前可以去网上搜一下腾讯往年的题目，然后给出自己的思路，真正群面的时候思考起来会比较快，也容易想到好的观点。据说运气好还能碰到原题哟！ ⏺首先，自我介绍介绍就提到我比较擅长时间管理，然后就做了timer，但是我们组没有人跳leader，然后又只有我一个比较积极，所以我可能也承担了一部分leader的角色，以及最后的总结发言。 我做的比较好的点：①讨论开始的时候，就提出时间规划，一个大致的时间安排。②照顾到没有机会发言的同学，主动邀请她发言。③阶段性地总结大家的观点。④提出自己的观点。⑤在每个时间节点提醒大家注意时间，我们的任务是讨论出结果。⑥表现出的风度和气质让大家一致推举我进行最后总结。 我没做好的点：没有总结大家的贡献点，团队领导还是要记住成员的贡献，及时激励！ ps：群面时候千万不要跟别人争论，时间紧张，这样只会拖累大家！碰到猪队友，一定要拉住他，该打断就打断，但是还是要注意方法：不好意思同学，我们来讨论一下你这个想法的可行性？或者直接让大家投票，相信大家都不傻，都看在眼里！一定要记住你们除了是竞争对手，更重要的是你们是一个team，不要做一个搅屎棍！ 群面算是整个面试环节中最刺激的一环了，这一关的淘汰率也很高，大概能有个80%，我们组8个人进了3个！ 4.初试（30mins） 虽然群面过后感觉还比较良好，但是直到7点还没有收到面试消息，感觉自己凉凉🖐。本来都垂头丧气的，没想到7点半终于收到了明天单面的通知，开心坏了。 第二天单面的面试官就是群面的面试官，听说很可能是之后的直属领导🙊。进去之前还蛮紧张的，因为昨天群面的时候，面试官从头到尾都没啥表情，还挺严肃的，感觉今天会被压力面。(但是，之前看到一个bat的面试官说，压力面和被diss不要怕，面试官只是在想考验你，你不要上他的当！)然鹅，当我真正坐下的时候，面试官居然还挺亲和的，问问题也都是比较轻松的方式，回答不上来还给提示，当下心里就没那么紧张了。 被问的问题： ①昨天群面的结果，你认同吗？题目让你选，你会怎么选？ ②昨天群面你认为你还有哪些没有做好的？ ⏺然后就是问简历上相关的问题： ③简单介绍一下你们项目的产品 ④你认为你们产品改版前和改版后的区别点 ⑤你做负责人的那一周，你们的工作的安排是怎样的 ⑥项目中有没有遇到什么困难，怎么解决的 ⑦如果让你用区块链设计一款产品，你会怎么设计(这个我没想出来，但是大致说了一下我的思路，区块链的特性+可能的方向) ⑧我看到你有写你作图排版能力好，怎么体现 ⑨你平时都用什么产品，你认为这款产品怎么样，有什么需要改进的（提示：面哪个公司就说哪个公司的产品，我当时就说我平时是腾讯的忠实用户，实际上也确实是，而且用了腾讯王卡之后几乎都是腾讯系的产品，因为免流，哈哈哈哈；如果对公司产品不熟悉的建议去面试前挑一款产品去仔细研究以下它的产品分析） ⑩你有什么问题要问我的 应对要点： ①注意礼貌，态度要好，表现你的谦虚好学 ②尽量把面试官往你会的方面引导 ③不会的就说不会或者向他请教，不要不懂装懂，很惹人烦的 ④回答问题时候尽量分点说，能体现你的思路和逻辑 ⑤面对面试官要不卑不亢，自信地表达 5.复试（40mins） 初试晚上接到了第二天复试的消息，这是第三面——总监面。能很明显感觉到来自总监的气场：首先，他真的很有礼貌，你进去面试房间和出去的时候他都会起立，还问你需要咖啡吗，面试完了还说谢谢你的时间；其次，他说话的时候特别铿锵有力，经常皮笑肉不笑，就很明显GET到他的气场。另外，问问题也是逐步深入。总之，这场面完还挺没有底的，感觉自己有些问题答的也不是那么好，回学校的时候在地铁上还在想我当时应该怎么答，结果还坐过了站。 具体被问的问题： ①你能实习的时间，地点在深圳你能接受吗？ ②自我介绍 ③介绍一下你们的项目的产品 ④到目前为止你们项目的产出情况 ⑤描述一下你们产品的用户画像，并详细表述一下其中一类人群的具体画像 ⑥针对这一类人群，描述他的需求，以及你们的改版如何满足他的需求 ⑦你认为一款好的产品应该关注哪些指标，如果只给你两个指标你会选哪两个 ⑧Python有哪些常用的库 ⑨未来三年你的职业规划 ⑩你有什么想问我的（我问了之前看别人面经的一个问题：您在我这个年纪是怎么规划您的职业方向的呢？因为对总监的经历还挺感兴趣的，然后也想参考一下前辈的经验） 要点：同初试；另外，如果你有相关的实习经历的话，面试前一定要熟悉自己的工作、产品的内容，否则一问就漏洞百出。 6.hr面(30mins) 总监面的那天早上出来的时候，心里特别没有底，但是感叹自己第一次面试就杀到了第三面也不容易了，以后好好总结经验再来战。没想到当天下午4点半接到通知让5点去面试，要知道宿舍离面试的宾馆还有半小时的地铁啊，当时披上衣服，扣子都来不及扣就往地铁站飞奔。 HR人一般都挺热情的，俗称笑面虎，都是面人的老手的，指不定就哪里给你埋坑等着你跳。具体的问题： ①简单介绍一下你自己，本科研究生的学习和活动情况。（这时候就不要把自己准备的那个自我介绍再背一遍了，见机行事，人家让你说什么就说什么） ②你们线上的项目同学都是怎么交流的呢 ③逐个评价一下你们小组的成员 ④你以前的经历中印象最深的活动是哪次，讲诉一下 ⑤你们是如何组织问卷调查的 ⑥你认为你当时能给你的组员带来什么 ⑦最近一次你认为压力最大的情况是什么时候，怎么克服的，以及你是怎么想的 ⑧你的兴趣爱好，你坚持最久的爱好，并说出三个关于这个爱好的要点 ⑨你是怎么想考这个专业的研究生，你毕业之后的打算，你是独生子女吗，你爸妈会让你去别的地方工作吗，你是哪里人，有其他的offer 了吗？ ⑩你有什么想问我的？ HR面总体来说还是比较轻松的，因为没有什么业务问题，就当跟新认识的朋友聊天一样吧，尽量展现你的自信，热情，积极向上和想进公司的决心。都说HR面不怎么会刷人，但是没拿到offer总觉得心里没谱，但愿一切都是如愿所偿。 Ps:所有的问题皆为回忆，不是很全面，仅供参考。 最后一次走的时候拍下了这两张照片，记录这段经历，这几天奔波在学校和宾馆之间，对这里似乎也熟门熟路了。走完所有的过程，每一次签到都看着等候区越来越小，最后真的已经没有多少人了，其实当下已经感觉自己足够幸运了！感谢腾讯给我的面试机会，真心特别感谢让我通过一关又一关的面试官们；感谢群面的好伙伴们大家都表现得很棒才让我们得讨论能进行下去，并圆满得出结论；感谢帮我内推和提供很多很好意见的师姐；感谢借我手表的雨涵；感谢鼓励和提供帮助的你们，真心谢谢！！！

之前收到过电话初面，主要是挖简历+一道sql一道python题时间有点久记不太清题目了，不难很基础，商分还是重结构化思维，技能只是加分项。这次是实地面试，上午十点到望京现场面的，一轮业务+case面，一个小时左右。一轮hr面，半小时。 业务面上来也是问项目经历，问的很细，重点问了我咨询实习中做尽调和行业分析的工作，方法论和分析维度抠得很细，感觉这也是商分平时工作挺大的一块。项目经历问到了我的一份调研报告，从哪几个维度去分析的市场、竞对，用了什么框架，为什么要用在这里，对最后的结论有什么支持。然后是一道经营分析的题，给到三个业务线和他们的佣金率，分析整体佣金率下降的可能原因(低佣金业务占比上升)，在佣金率浮动和业务线的营收浮动的情况下应该怎么去分析佣金率。最后是一道Sizing的题，比咨询的case面要简单些，问的是用两种方法估算外卖市场的发展空间(其实就是营收上限啦)。之后又challenge了我商赛做的案例= =，为啥用的都是定性分析的手段，定量分析做的很少的原因是什么，如果数据很少的情况下怎么能论证你最后解决方案的合理性。最后是让我去猜测一下美团主要的两个盈利方向，并且大体的设计一下盈利方式，当时主要说的是对订单佣金抽成，后面面试官纠正我说是按金额抽成，但其实还有一个很重要的部分就是广告，美团会在app的首页和搜索推荐中为商家提供收费的推荐位（类似淘宝百度的竞价排名）。 大概十分钟后是hr面。。。或者是总监面？问了很多宏观的问题，你对这个行业怎么看啦，分析一个行业哪几个角度是你比较喜欢考虑的，为什么？对到店业务熟不熟，看过我们的财报吗有什么想法(Q2可以在官微查到)。还问过为什么喜欢北京啦，为什么不去咨询，大概什么时间能毕业回国。最后是告知十月份统一出录取结果，耐心等待~很喜欢经营分析这类工作，到店和零售的业务也是我想做的方向，攒波人品求offer(脑补一个杨超越) 之前准备了宝洁八大问也准备了profit和entry这两个类型的case面，不过都木有问到~ 个人觉得如果面的是集团战略部的商分，case的占比会大很多，可能还有些宏观分析方法的问题吧（波士顿矩阵什么的）

简介：女生，小硕，非科班，暑假前投过一些实习，毫无疑问，全挂。因为什么都不懂，研究生期间主要做的理论研究，跟计算机毫不相关，并不涉及编程，也没有学过数据结构和数据库。经过四个月的学习，期间经历过各种失败，也拿到了几个offer，最终选择了美团后台开发岗。 过程：六月份开始担心找不到工作，当时还处于迷茫期，不知道自己可以做什么。当时对自己没啥信心，就想着以后进银行挺好，又轻松对技术要求又不高，师兄也给了我好几本银行的书，自己也买了一些（这些书到现在还没翻过TT）。可是就算是进银行技术岗，还是得学一门语言，脑子一热选择了Java，然后就开始了漫长的Java自学之路。很庆幸自己选择了Java head First这本书作为入门书，生动形象易懂，并没有选择Thinking in Java，配合传智播客毕向东的Java基础视频，效果还是挺好的，至少觉得Java还是挺有趣的。 到了七月份，刚好有个机会可以去银行实习，当时心里还挺纠结，心里想着如果去实习就没啥时间看书了，但是又不想放弃银行这个机会，毕竟自己那个时候心里还是想着进银行的。最终还是选择了去银行实习，说不定实习结束后可以留下来，也是可以的，本来自己也没啥抱负，感觉银行是个很不错的选择。咨询在银行工作的师兄，师兄说银行的技术面也是要一点技术基础的，有些基本知识还是要掌握的，什么数据结构，数据库，Linux，编程语言等等。 在银行实习了一段时间，发现也没啥事可以做，挺水的，也没人管，于是开始抽时间在银行看书。不会的就看看大家的讨论，受益匪浅。当然刷题的时候就尝试用Java实现了。刚开始刷题是极其痛苦的过程，因为不了解数据结构，基本都要看答案。刷题的同时开始学习数据结构，数据结构主要就是看视频学习了，重点放在链表和二叉树上。 就这样，暑假过去了，实习也结束了，剑指offer才刷了30题不到，而且个人感觉刷一遍记不住，哎，当时真觉得自己不是码代码的料啊！嗯，此时还是处于迷茫期，各大校招蜂拥而至，尤其是互联网，还有华为，心里那个慌啊，开始各种投简历，看到大家都在投互联网，自己也试着投了不少，阿里啊，腾讯啊，京东啊，网易啊，都投了，也都给了笔试的机会。嗯，但是结果是惨烈的，所有的笔试全部挂了，没有面试的机会。感受到了找工作的不容易，于是继续一边投简历，一边看书，一边刷题，奔波于各种招聘会，没有目标的海投。 华为：投华为主要是因为，华为的招聘太高调了，声势浩大，在我们学校各种宣讲，就投了简历，顺利参加了笔试，三道编程题，就做出了第一道，第二道就通过了几个测试用例，考了100多分吧。因为大家说华为100分就可以进面试了，心里想着那进面试应该没问题的。然后过了一阵子，发现身边的同学都收到了笔试通过，等待面试的信息，只有我没有！我以为是我分太低挂了，可是身边也的确有只考了100分的收到了面试通知。HR的说法就是，机考相似度过大，被判断为作弊嫌疑。当时对华为的印象就特别差了（事后发现很多同学也有跟我一样的情况），很生气，明明是自己做的，却被判成作弊！而且考试现场那么乱，大家心里都清楚，心里这个时候已经把华为拉黑。后来面试的前一天，突然又收到华为的面试通知，可能是有人反映了这个情况，心里想着，那就去试试吧，水个面试经验也行。华为的面试官倒是挺好的，很和蔼（比某个HR好多了），一面技术面，二面综合面都过了（华为的技术面其实挺水的），十月上旬的时候也收到了白菜价的offer，虽然那个时候，手上也没有好的offer，但是还是毫不犹豫的拒绝了，没有什么原因，就是不喜欢华为，就是不想去，宁愿继续苦逼的找。 百度：没想过百度会给面试的机会，投的测试开发岗（大公司我一般会投测试，因为实在是没信心投开发）。百度笔试题只做了选择题，后面三道编程题都没写。收到电话通知面试通知的一瞬间以为是骗纸，后来收到邮件才相信。赶着去面试，因为之前也看过一些面经，互联网公司都要手撕代码的，上午收到通知，下午面试，中午都没吃饭，一直在刷题，心里想着说不定就遇到一样的题了呢（后来发现越是这样，越是碰不到）。百度一面的结果是惨烈的，面试官让现场写代码，就是在整数数组中找到第二大的数，其实应该是很简单的题，我没写好，这是我第一次参加面试写代码，紧张，没有多想，听到题目就立马开始写，漏洞百出。不过我在这里说一下，百度的这个面试官我很不喜欢，全程被虐，且被虐的毫无收获，他真的惜字如金啊，全程只有嗯哼。。。嗯哼。。。嗯哼，此处应附上黑人问号？？？因为不管我回答的是对的还是错的，都不给任何反应，只有还有吗？你继续吧？好吧，可能是跟我代码没写好，他后来就不想面我了有关，不过是一次很不愉快的面试TT。。。伤心，临时刷题真的是一点用没有—纪念我的百度一轮游 海能达：海能达对我们学校的学生免笔试，很开心的直接参加面试了，然而面试过程也是很不愉快的，面试时间安排的非常不合理，从上午十点持续到下午两点，中午连饭都没有吃。结果还给我挂了。一面：刚开始问了一些基础的东西，交流还算愉快，后来面试官说你写一下多线程，我开始写，我这还没写完呢，就说你不要写了，时间不够了，去外面等二面吧，我？？？这才面了十几分钟，这时间安排的也是醉了。。。 二面：HR面，HR全程高高在上冷漠脸，问了成绩，我说平均分88分，她回，哎呀，我之前面的好几个90多分的，我内心？？？？看到参加比赛拿过二等奖，她来了一句，前面一个男生好像是拿了一等奖，一样的比赛喔，我内心？？？还说你们这些小姑娘，一个个长得挺好的，都不找男朋友吗，还是故意说没有的？我内心？？？虽然让参加了三面，但还是把我挂了，如果真的是因为我问题回答的不好把我挂了也就算了，可是他们时间安排不合理，HR面咄咄逼人，然后把我挂了，我还能说什么？ 这个时候我的内心还是挺强大的，虽然一直处于被虐的状态，但是不要放弃啊！继续投！ 滴滴：滴滴刚好来我们城市，还有有霸面专场，毫不犹豫投简历，因为没有笔试简直太好了，因为目前为止 我好像没有笔试能过的。给滴滴面试官点个赞，非常好非常好，私认为好的面试官应该是会发掘你的潜力，而不像百度那位面试官，直接否定。滴滴投的岗位是测试开发岗（之前写过一篇面经），从一面到HR面，虽然最后没有从池子里捞出来，但还是感谢滴滴给了我一次完整的面试，从中受益匪浅，面试官温柔和蔼，非常有耐心，点赞^^ 滴滴让我有了信心 VIVO：感谢VIVO，在九月份颗粒无收的情况下，给了我offer（虽然最后我拒绝了），VIVO整体感觉还是很不错，很有效率，点赞^^ 技术面+HR面，HR姐姐很好。 网宿科技：因为九月份是处于海投状态，所以也试了一下网宿科技。面试官感觉不错，三面的面试官很有水平，在十月份收到了offer，由于城市还有薪资的原因，拒了。 海康威视简历被刷，虹软笔试跪，招银笔试挂（其实我不明白为什么招银挂了，我同学没怎么做基本都过了），信用卡笔试挂。。。哈哈我的九月份真的惨不忍睹TT 总之九月份就是处于海投，参加各种招聘会，然后就是各种打击，即使这样也不要放弃，继续努力，继续投！多投总会有机会的！ 十月份，因为拿了一个vivo的offer，所以就开始有针对性的投简历了。国庆节很多人都回家了，大牛们也都offer拿到手软了，也不怎么投了，所以这个时候努力还是有机会的。我国庆节没有出去玩，就第一天完了一天，后面都在实验室看书，刷题，看面经，那几天心特别静，把之前的面试过程也总结了，不足的地方，就巩固，在这里推荐王道的程序员宝典，比那个程序员面试宝典好多了啊，其实面试问来问去也都是上面比较经典的题目，强推强推 美团：其实十月份我就把目标锁定了美团，因为听说技术氛围不错，而且主要是Java，自己还是挺喜欢Java的。。。（找工作找着找着，都快忘了自己当初的目标是银行了，哈哈）期间看了好多美团的面经，十月20号左右吧，就开始面试了，当时真的很紧张很紧张啊，想着美团不要我，我就开始准备银行了。美团面试官都很好，面试官很专业，问的很深，而且对细节要求特别高，一直被虐，但是每一面都是收获，感激，一路杀到HR面，HR也很nice，一直问我愿不愿意去北京，说北京的互联网氛围更好，可是我还是选择了上海。能进美团，主要是看了好多美团面经，针对性看书，刷题。在面试前，我把二叉树和链表常考的题目，都总结了一遍，剑指offer这个时候，已经刷了50题左右了，也没时间再刷题了，只能这样了。 生活就是这么戏剧化啊，刷的题都没考，哈哈哈。。。问了一个我看过，但觉得肯定不会让我当场写的题目，就是那个字符串转换成整数，题目不难，但考虑的细节特别多。。。没写出来，感谢面试官还是让我进了二面。所以让我坚定，努力还是有用的，即使运气再差，总会再别的方面有所体现。 忘记说了，美团本来投的是测试岗，由于平行志愿啥的，给我调成了后台开发，当时心里那个慌啊，开发啊！可是后来又觉得是冥冥之中注定的（有点迷信了哈），其实自己是喜欢开发的，只是因为没有信心，所以大公司都是投的测试，其他的投开发。美团给我调了开发，最后也过了！所以说大家要相信自己，选自己喜欢的，一切皆有可能。 饿了么: 饿了么在美团之前面试的，但是结果给的比较晚，好像是全国review后给结果。最后也拿到了offer^^ 拿到了美团之后就没再投了，还试了一下银联，到现在也没有结果。。。 至此，校招算是结束了，其中的辛酸也只有自己能体会吧！虽然看上去像是轻描淡写，但是自己也确实也是付出了很多努力，期间都是晚上11点才回寝室，因为准备的时间太短了，六月份才开始从什么都不懂，到后来找到工作。与大家共勉，一切皆有可能，只要努力，找对方向，心态放好，多投，多试，会有好结果的。不要埋怨工作不好找，不要埋怨自己不是科班的！还有工作还是越早准备越好，互联网来的比较早，暑假就有很多内推了，当然我都没参加，因为准备不充分，来不及啊，所以趁早趁早，机会更多！

加HR面总共四面，全程视频 一面（team leader） 一面问的比较基础，算是对基础的考察。过程如下： 1.笔试 笔试题算是easy的级别，但是要快速写完并保证clean code，我猜应该是面试时间比较有限因为要一天面完（因为所有面试加起来面了一下午从下午2:30～7:30），笔试部分大概花了20分钟左右。 a.给定多个SQL判断哪些SQL使用了索引，并回答为什么，客观题（对索引的失效的理解） b.在M个大小的数组中找到第K大的数（最大堆） c.爬楼梯N级台阶一次爬1级或者2级，算共有多少种方法（题目简单可以考虑用dp） 1.语言考察 因为我主要做java的所以问了些java的。大概如下 hashmap十连问：hashtable和hashmap的区别，为什么hashtable是线程安全的，在什么情况下使用hashmap体现非安全的，什么时候用concurrentHashMap，读锁和写锁互斥性，hashmap的底层是什么。 synchronized和lock的区别，在实现原理上以及用法上谈。 springAOP的原理以及如何使用，动态代理cglib和jdk的代理在代理类和接口上会有区别。 springcloud的微服务组件有哪些，分别有什么作用； 配置中心如何同步配置； 2.中间件 redis的使用场景，项目中都用了哪些特性，会根据项目的实现情况问数据同步问相关问题； 如何实现一个分布式锁，如果保证锁被一个任务占用后超出时间后，其他任务是正常的； redis怎么实现主从同步，说出具体过程，并且需要注意些什么问题； redis的性能高的原因，说出IO多路复用的原理以及其他的优点； zset的原理，跳表的原理以及时间空间复杂度优缺点； redis的持久化原理，说出bgsave以及aof等原理以及具体使用时的优缺点； 3.数据库 数据库的索引使用的算法，B+树的特性； 聚簇和非聚簇索引区别以及分别怎么使用； 数据库主从同步过程及原理； ACID； 数据库同步延迟如何降低或者怎么解决，新版本innodb如何解决此类问题的； 悲观锁和乐观锁的区别以及用法； 一面的问题可以适当的在问题做一点适当的延伸，但要注意每个都要答到点上，且某些部分最好结合自己项目说。 二面（项目经理） 二面主要考察简历上的项目然后问一些问题。主要集中在对系统的设计上和具体开发设计上。 比如大型后端系统都是分布式的，所以问了大量的分布式相关的问题，比如分布式ID如何生成的，遇到数据同步的会考察数据同步会存在哪些问题，数据同步延迟怎么解决（这个问题好像一面也问了），对这些问题你怎么解决的，跨国的组网结构怎么设计，怎么考虑服务化的聚合。过程中要体现思路是否清晰以及合理，项目中个人价值以及能力要体现出来，如果有带领团队如何安排团队成员的工作等等； 三面（HR） HR面也问题非常细，对个人经历是否和简历描述一致，有短时间的空白期要说明理由。问清楚每一段经历结束的原因，从初级程序员到高级程序员心路历程，如何区分作为开发人员和TeamLeader的工作。如何看待下一份工作，希望有什么变化（title或者待遇方面的），另外如果是大厂出来的，会有对标，薪酬会对标。最后会对shopee待遇做个简单的介绍。建议HR面保持积极性和持续学习的态度，毕竟青春饭是给不求上进的人吃的。 四面（boss面） 个人觉得最后一面是最据挑战和体现资深程序员能力和综合素质的，因为问的问题有高度，需要对全局或者理论有一定的认识和个人理解，软能力和硬实力都要具备。 项目介绍以及对自己项目的理解（这里要体现自己的设计和开发能力，如果有带团队也顺便提一提），其实这个对项目介绍三轮技术面都涉及，但每个面试官问的问题不一样，越往后站的高度越高，所以建议准备期间把自己的项目搞熟，如果你是项目中的核心成员这点应该不是什么问题。 微服务的适用场景，这里微服务这几年概念搞的比较火，但是要说一点是，微服务不是银弹，根据系统的不同特点去选择。如果系统已经是服务化后，会出现哪些相应的问题以及怎么去解决。比如定位问题，如何准确的定位一个复杂的微服务网络的问题，这里可以使用一些常用的手段，tracing怎么做，如果对日志改造的话，怎么设计系统，这么一步步的引出了下面这个问题： 如何设计一个QPS 10w+的日志系统，这个问题比较开放，可以从很多角度回答，从业务角度，性能角度等等，最重要的一点是要学会对系统性能和成本进行考虑。 如何设计一个分层的系统，这是一个对系统架构以及人员具备软件工程理论的问题，我是从一个实际的可抽象的具体问题来说的。这里可以看看，相关软件架构方面的书来补一补。 对于电商公司来将里面会有一些专家系统，那么延伸出来的问题是如何根据DDD来设计这个系统，如何解决业务领域和服务聚合的边界问题，得好好看下DDD相关的书了，不然都没话聊了。^_^ 最后面试官都对业务做了介绍。Shopee还是比较好的公司，外资企业，最重要是不加班。

一面 自我介绍；手写冒泡排序 手写tcp三次握手四次挥手 手写tcp服务端客户端接口 mysql主从复制原理 redis应用场景 redis系统架构了解吗 堆和栈的区别?栈多大? 进程通信方式，特点 网络七层，各有哪些协议 预处理阶段做什么 udptcp区别，优缺点，应用场景 linux命令查看内存 du命令有哪些参数 要想把du命令检查出的大小单位都换算成G显示怎么办（没答上） 多进程和多线程的区别 timewait的作用 指针和引用的区别 free命令能观测到什么负载 ***和buffer区别 swap区干什么用的 写过shell脚本吗，shell第一句写什么？ 用过python? stl内存配置器 closewait等待时间是多少 MSL是什么 SNMP基于什么实现 讲项目（应用场景，做了什么，线程池相关，界面逻辑） Git用过?讲讲有什么命令 最有成就感的一件事 二面 全程死抠项目，细节实现，难点，怎么解决的，假设场景，优化改进，压力测试，职业规划，团队协作问题。二面面试官比较严肃，很有压迫感，提出了几个解决方案并不感到满意，但综合整体考虑还是给过了。 （顺便问一下各位，udp高并发怎么处理较好?） hr面 正常聊，三观正常，都没问题。

个人不是很喜欢写博客记录的人，不过最近和学弟聊起来发现自己的经历还是有一点价值的，写出来假如对大家有一丝丝的帮助，也是对我最大的褒奖啦 个人情况说明： 19届，女生，双985，学硕，算法/机器学习/数据挖掘方向，意向杭州工作所以面的不多实习拿到了京东，阿里，秋招拿到了OPPO，网易，阿里。最后去了阿里 以下按时间记录的面试： 阿里一面：（天猫）四十多分钟 自我介绍 讲参加的两个比赛（模型和特征工程） 根据xgboost/lgb等解释boosting的思想 智力题： 学校男生的概率2/3，女生的概率1/3，男生穿牛仔的概率2/3，女生穿牛仔的概率1/3，你看到一个穿牛仔的，问他是男生的概率是？ 有公共节点的链表怎么找到第一个公共节点 六边形，顶点上各有6只毛毛虫，可以沿着边走，两个毛毛虫相遇的概率，n边形呢 提问 腾讯一面：（腾讯视频）四十多分钟 没有自我介绍！ 听说你熟悉Linux？栈溢出导致程序跑飞了是怎么回事？？ 命令行会吗？那＊＊＊命令是干啥的你知道吧？不知道。那＊＊＊命令是干啥的你知道吗？。。。不知道。。。 那听说你做过网络管理员，命令你都不知道吗？现在网络管理员这么好当的吗？。。。心态已经崩了，，， 讲讲文本分类cnn跟rnn吧，为什么使用这些，卷积提取的到底是什么，最大池化是不是导致了信息丢失，rnn为什么可以用于文本分类？原理是什么，word2vec作用在哪里？你的网络如何区分短文本，脏数据文本，比如同时存在唐诗李白和王者荣耀李白怎么分类，怎么确定它的分类。 挑一个最能体现你能力的项目？推荐大赛，比赛数据存在问题。 提问 阿里二面：48分钟 纯项目 两个比赛，特征工程，模型融合的处理 阿里三面：交叉面 一个小时 项目（文本分类讨论了很久很久很久），不过感觉面试官很棒的，还给了很多思路，看的出来水平很高，看问题很准 然后最后问了两个编程题： 1.f(n)=f(n-1)+f(n-2)+f(n-3） 2.假如一个数组存储了一个股票，在一天交易窗口内各时间点的股票价格（正整数），只允许一次买入和一次卖出，请提供一个算法，计算出通过买入和卖出可以得到的最大利润 腾讯 社交网络事业群一面 一个小时 最能体现你能力的项目 推荐（假如给你更多的信息，你如何构建模型）和文本分类， 项目中讲一个熟悉的算法：word2vec 假如你有用户的社交关系信息，如何利用来改进推荐效果？多说几种。 假如一个算法，内部觉得很好，但是实际上线效果不好，为什么？ 学了哪些课程？微积分，那微积分基本定理是什么？讲一下堆 大疆 四十多分钟 讲了之前做的一个推荐比赛，和文本分类工作，但是听他介绍那边的工作是偏工程，做数据标注系统的，觉得兴趣不大所以拒绝了 腾讯二面 36分钟 学过哪些课程，与机器学习相关的课程，对哪些算法比较熟悉，那你推倒下svm, 解决svm过拟合的方法，讲文本分类，为什么残差能解决梯度弥散和梯度消失的问题，你在实验过程中有什么技巧，你有什么问题。 小米一面：智能云平台 图片检测和识别的内容（faster-rcnn） 讲文本分类项目 过拟合是什么情况，怎么解决，每种方法的原理。 第一范数和第二范数的意义和作用 你有什么问题 小米二面：智能云平台 非常详细的讨论了文本分类网络的结构，每一层处理之后的维度 编程题，数组中和为k的数对。先说了o（nlogn）的方法，然后要求o(n)的解法，可以牺牲空间复杂度 链表中的环 restful API 的含义 你有什么问题 京东一面 38分钟 微信京东入口 深圳 4.20 讲文本分类的项目，卷积操作 讲达观推荐算法大赛 场景：有用户feed流和点击信息，如何做推荐 15个硬币，两个人轮流拿，1-3个，最后一个拿到的输，有没有必胜的方法 5l 和3l的两个水桶，量出4l的水 Linux更改文件权限的，那改可执行的是多少？777？详细解释下 查看文件前十行 场景：每天的用户，商品，销量订单记录，求销量前10的商品，用SQL或者什么编程语言写一下？ 你有什么问题 京东二面 20分钟 4.21 讲达观推荐算法大赛 个性化推荐有哪些方法，具体怎么处理 你觉得算法工程师需要哪些素质和能力 京东hr 4.23 非常虚，什么怎么带团队啥的，个人优缺点啥的 网易游戏雷火一面 4.26 27个球，有一个轻的，找出来最少需要几次？ 问三个囚犯一碗汤, 每次都分的不均不开心，设计分法让大家都满意 数组有n个整数，每次对n-1个数全部加1,求最少几次让所有的数相等 编程题，求数组的最长子集，整个子集满足所有的元素两两模除为0 讲项目 你有什么问题 网易游戏真的，周围人都跪在智力题上。。。 以上是我的部分面筋，多的我也忘了，当时拿到了心怡offer之后就没再认真记录了，，，可以说是非常浮躁惹哈哈哈 当时除了以前做的比赛和研究工作，每天就是刷剑指 offer了和各种知识点的小博客了，都是对以前零碎知识点的回顾和梳理，觉得还是挺充实的，相比现在==| 心态也有崩的时候，做笔试做到崩溃也哭过一场，不过都过来啦，慢慢来，总会有offer砸中自己得啦！！！加油！！！ --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 以下是一起找算法工作的朋友的面筋，经过他的同意也拿来跟大家分享下，他是拿了bat大满贯的人，我是服的！！！ 2018年3月14号 京东 算法工程师 内推 一面： 操作系统：死锁的条件、死锁避免方法、银行家算法； 计算机网络：OSI七层网络结构，四次挥手的等待时间，TCP和UDP的区别 linux系统：强制杀死某个进程的命令、其他的命令 数据库：mysql的引擎、事务的特性 机器学习：LR和SVM区别，SVM损失函数，LSTM原理 大数据：熟悉不熟悉spark? 平时怎么管理和调度GPU资源的？ 编程：数据库找第二大的数字sql语句、求N!的二进制表示中最低位1的位置、写个快排、多个字符串组成最大的数 2018年3月15日 京东 算法工程师 内推 二面： 问GMM算法？ 问最小的K个数？ rand1()生成rand5()? 其他的忘记了？就是问项目很算法 TX面经 2018年3月18号 腾讯技术一面 内推 1、自我介绍，说了本科就学了很多相关课程，然后有对机器学习算法很强的兴趣； 2、问本科专业和计算机专业有哪些区别，专业主要是学什么，必修选修； 3、问项目，然后聊里面的算法，解释两个最熟悉的机器学习算法，聊项目里面的特征怎么处理的，聊为什么用这些机器学习方法去做，样本不均衡的话怎么处理； 4、聊学过哪些机器学习课程：机器学习、模式识别、计算机视觉、人工智能； 5、问关于最优化接触过的课程：人工智能、科学计算方法； 6、问牛顿法怎么求解，我说忘记了； 7、最后问怎么解决过拟合的？我结合着之前的课程实验、做的项目把各个机器学习算法里面基本上所有过拟合方法提了。 2018年3月19号 腾讯技术二面 内推 1、问了实验室方向，所做的事情？实验室的毕业生一般去哪工资？ 2、实习允许么？问不是一般放假一个月两个月的么？ 3、问了舰艇自适应决策系统，项目需求、怎么做的，为什么选择LSTM? 4、要写论文么？是实验室强制的么？ 5、了解阿尔法狗么？ 6、熟悉哪些机器学习算法？ 7、决策树有哪些选择最优划分节点的方法？有了信息增益为什么还提出了增益比？ 8、模型评价标准，RMSE\ROC\AUC等等 9、平时一般用什么做工程、用什么做算法？喜欢工程一些还是算法理论研究？ 10、QT和python怎么结合？ 11、C++实现多态的好处，有哪些实现多态的方法？ 12、了解推荐算法么？举例说明一般个性化推荐怎么做的？ 13、你有什么问题？ 2018年4月8号 腾讯技术三面 内推 1、问了实验室的方向，硕士生和博士生都做什么，实验室毕业生有多少？ 2、实验室要求不要求发论文？打算在哪方面做研究？举个例子说明想法。我就说了看CVPR上面少量样本学习的那篇文章里面的一些想法。 3、专利内容是什么？并详细了解了空调备件数量分析预测系统的过程。尤其是为什么选择分类后回归，以及几种回归算法的原理及选择依据。 4、还熟悉哪些机器学习算法？我回答了决策树、聚类、神经网络、深度学习等等。 5、问那你说说决策树分类和回归时候有哪些区别？我说不知道。说了常用分类的过程。 6、了解阿尔法狗的原理么？我说决策网络、价值网络和蒙特卡洛搜索树以及他们的作用等，还有一些记不太清了。 7、了解最近提出的胶囊网络么？我说最近在忙着准备项目中期，所以在科研动态方面关注的比较滞后。 8、对推荐算法有了解么？我说了一些常用的协同滤波，基于人和基于物品的推荐原理，然后自己之前试过SVD做一个简单的推荐。他追问，为什么做这个呢？我说当时看书比较感兴趣，就照着试验了一下。 9、分类模型评价标准有哪些？我说有准确率、ROC\AUC、RMSE等。追问，AUC可以用于多分类模型么？我说不行吧，一般都是针对二分类问题。现在想想应该可以，把多分类改为多个二分类应该就行了啊。 10、看过哪些相关的书籍？我说机器学习实战、统计学习方法、西瓜书、tensorflow实战等等。 11、学习过哪些机器学习课程？我说CS231n，网易云上面的深度学习 12、平时用什么语言?我一般做算法用python，做工程用C++。追问你用python主要是用scikit-learn库么？我说有的是用了，有的要自己写，比如GMR，RBF，还有的用tensorflow的深度学习框架。 13、你说说C++多态的好处？我说多态便于封装，约定接口，一般多态是通过虚函数和重装。 14、纯虚函数的用处？不知道 15、虚函数的好处？忘记了 16、C++类里面有一个静态成员，那么有什么特性？我结合着我项目怎么实现单例模式的进行说明，成员的唯一性，类的所有对象共同访问。 17、哪里人？河南信阳的。 18、做过笔试么？做过。觉得考的怎么样？我说因为里面很多都是数学基础题目，所以像有些假设检验相关的内容因为时间太久了都忘记了，大部分做的还行吧。 19、最后说两个月的实习有点短啊，我解释了华科的问题，不让出去实习，实验室允许请假一个月才有两个月的机会。7、8月么？是的。 2018年4月15日 武汉 应用研究现场一面 1、实验室方向是做什么的? 2、python交换数字a,b 3、python对一个列表删除所有为0的数字 4、python怎么定义一个类的成员变量 5、linux怎么删除一个进程?那么进程号怎么知道呢？(grep) 6、linux命令怎么查看硬盘太小 7、LR和SVM的区别，当聊到损失函数，问分别是什么?hinge损失函数里面的z是什么? 8、决策树里面的分类树怎么选择划分属性，给了两个属性分布情况，问选择哪个? 9、决策树做回归时候划分点怎么选择? 10、LSTM对于RNN的改进地方在哪?解决了RNN的什么问题?(梯度弥散) 11、那么RNN的梯度爆炸怎么解决?我回答能想到的就是relu函数，他不满意，说有没有通用的方法，回来查了还有正交权重矩阵等等。 12、LSTM的结构，里面的遗忘门是一个数值还是向量?维度是多少? 13、python写一个函数，实现给定一个列表，把列表所有0移到列表最后面，其余相对顺序不变，要求时间o(n)，空间o(1) 14、python写一个函数，实现有1T 的数据，10亿个不重复单词，给你一台机器，16G的内存和5T的内存，怎么统计每个单词的个数? 15、补充一个还有LSTM你用的优化方法是哪个，我说是Adam，他问还有哪些，我说SGD等等，他问GD和SGD的区别了 2018年4月17日 武汉 应用研究现场二面 1、不打算读博么？ 2、能够实习几个月？ 3、为什么用到LSTM? 4、解释一下AUC(ROC的面积)，从概率上面的解释一下(这个不会)? 5、解释一下交叉熵(我说了他的函数形式)，举个例子(举不出来) 6、解释梯度消失和梯度爆炸问题，然后怎么避免?(这个我结合RNN回答，完整回答的问题之一) 7、解释一下模型训练里面的偏差和方差对于训练的意义?(回答感觉还行，算是回答上来了吧) 8、用了gcc没?答用的比较少 9、用过python没?用了，zip作用，说打包，问举例具体一点?不知道。numpy里面的list的引号是什么意思?不知道问的是啥。 10、自己在学习中比较高兴是什么时候? 11、有没有关注最新科学界动态?关注了一些，讲了一篇CVPR2018的文章 12、你有没有什么问题?我问您是哪个部门的?数据平台部。(内推面了三轮了的。。。) 13、收好你的简历和物品，结束。 2018年4月19日 武汉 应用研究现场HR面 1、专业属于哪个学院?计算机还是软件? 2、家在哪?家里面还有没有兄弟姐妹? 3、还面了其他的公司么？ 4、主要熟悉的是tensorflow是吧? 5、为什么没有看见论文呢?之前没有计划发是吧?(现在实验室有要求了，所以计划研究发，然后专利在审核中) 6、平时怎么学习机器学习算法的?(大学就开始学过课程，看过MIT，斯坦福公开课，还会看csdn、看最近的论文) 7、保研到华科是是吧?(保研的) 8、没有考虑做竞赛么？说了目前在做算法比赛 9、有什么问题: 问1:前面面试官对我的评价 答:说了很多，大概就是基础还行，但是网络模型调优要加强，因为面试考察基础，业务上面可以后面再培养 问2:实习生培养，去了之后做什么? 答:跟小组有关，一般有用户画像、文本分析、推荐等业务，去了会再分组，到时候应该会通知提前准备